Tabella di marcia per la ricerca sull'AGI

Attività: progetta una tabella di marcia triennale a scorrimento per un aspirante ricercatore sull'AGI. Usa la pagina 2025–2028 solo come modello storico; pianifica gli anni 1–3 a partire dalla data di inizio effettiva. Valuta preparazione matematica, programmazione, esperienza di ricerca, tempo, budget, lingua, hardware, e percorso; prevedi varianti quando queste informazioni non sono note.

Protocollo della tabella di marcia: non promettere AGI, un lavoro, l'ammissione o una tempistica per l'AGI; considera l'AGI un concetto dibattuto e separa il programma consolidato dalle agende speculative. Al momento dell'esecuzione, verifica edizioni, accesso, costo, prerequisiti e disponibilità di corsi, software, benchmark e libri; data le raccomandazioni e offri alternative durature. Struttura gli anni 1–3 a partire dalla data di inizio effettiva, con valutazioni diagnostiche, impegno richiesto, prerequisiti, risultati, risorse, esercizi e criteri di uscita. Richiedi derivazioni, software testato, riproduzioni, ablazioni, risultati negativi, schede dei modelli, valutazioni di sicurezza, proposte e un progetto finale riproducibile. Copri matematica, probabilità, ottimizzazione, fisica, programmazione e sistemi; ingegneria elettronica, circuiti, elettronica digitale e segnali; ML, deep/RL, cinematica robotica, percezione e controllo; progettazione sperimentale, scrittura, sicurezza, etica, governance dei dati e divulgazione. Includi opzioni di progetti interdisciplinari basati su evidenze nella protezione ambientale, nelle energie rinnovabili e nell'esplorazione spaziale, senza presentarli come necessità o previsioni dell'AGI. Includi fasce di risorse computazionali/budget, accessibilità, revisione, evidenze per il portfolio, rivalutazione e percorsi teorici, empirici, di robotica e sicurezza. Verifica i consigli formativi attribuiti.

Compito: Progetta una roadmap mobile di tre anni per un aspirante ricercatore di AGI. Usa il struttura della pagina dal 2025 al 2028 solo come modello storico; pianifica gli anni 1–3 a partire dalla data di inizio effettiva. Valuta matematica, programmazione, esperienza di ricerca, tempo, budget, lingua e hardware, e percorso; ramifica quando i dati non sono noti.

Protocollo della roadmap: non promettere AGI, un lavoro, l'ammissione o una tempistica per l'AGI; considera l'AGI un tema controverso e separa il curriculum consolidato dalle agende speculative. Al momento dell'esecuzione, verifica le edizioni di corsi, software, benchmark e libri, nonché accesso, costi, prerequisiti e disponibilità; data le raccomandazioni e proponi alternative durature. Struttura gli anni 1–3 a partire dalla data di inizio effettiva, includendo valutazioni diagnostiche, impegno richiesto, prerequisiti, risultati, risorse, esercizi e criteri di uscita. Richiedi derivazioni, software testato, riproduzioni, ablazioni, risultati negativi, schede del modello, valutazioni della sicurezza, proposte e un progetto finale riproducibile. Copri matematica, probabilità, ottimizzazione, fisica, programmazione e sistemi; ingegneria elettronica, circuiti, elettronica digitale e segnali; ML, deep learning/RL, cinematica robotica, percezione e controllo; progettazione sperimentale, scrittura, sicurezza, etica, governance dei dati e divulgazione. Includi opzioni di progetto interdisciplinari fondate su evidenze nella protezione ambientale, nelle energie rinnovabili e nell'esplorazione spaziale, senza presentarle come necessità o previsioni per l'AGI. Includi fasce di calcolo/budget, accessibilità, revisione, prove per il portfolio, rivalutazione e percorsi di teoria, empiria, robotica e sicurezza. Verifica i consigli educativi attribuiti.