Dataset sull'usura · Panoramica della ricerca

Una rigorosa figura orizzontale in quattro parti su come viene costruito un dataset per l'analisi dell'usura.

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Una rigorosa figura orizzontale in quattro parti su come viene costruito un dataset per l'analisi dell'usura.

Crea una figura panoramica orizzontale della pipeline di costruzione di un dataset di ricerca, rigorosa ed essenziale nell'impostazione, adatta come figura principale di un articolo scientifico.

Spiega la pipeline in quattro sezioni consecutive: la prima, "Processo di usura", mette a confronto esperimenti di usura meccanica e taglio manuale di piante; la seconda, "Imaging microscopico", mostra micrografie a 50X e 20X, oltre alle due modalità percettive Texture e Heightmap; la terza, "Categorie a grana grossa e a grana fine", dispone i campioni in Prima dell'uso, Palco, Osso, Avorio, Legno di faggio, Legno di abete, Orzo, Felce ed Equiseto, allineando ogni oggetto in colonna con la relativa texture in scala di grigi e mappa di altezza in pseudocolore; la quarta, "Conoscenza degli esperti", mostra due esperti che discutono le regioni di usura e gli aspetti su cui concentrarsi nelle decisioni.

L'intera figura usa bianco, grigio-nero e un carattere serif in stile Times, con la timeline evidenziata in blu intenso e giallo dorato e le mappe di altezza microscopiche nei loro pseudocolori naturali. I fumetti di pensiero accanto agli esperti riportano "Dove sono le regioni di usura?" e "Su cosa concentrarsi quando si prendono decisioni?". La densità informativa è elevata, ma il percorso di lettura è chiaro; non aggiungere elementi decorativi estranei a una figura scientifica.

Aggiungi barra di scala

Aggiunge una striscia con barra di scala lungo il bordo inferiore, così da poter leggere direttamente dalla figura le dimensioni dei campioni.

Prova Kimi Design

Crea una figura panoramica orizzontale della pipeline di costruzione di un dataset di ricerca, rigorosa ed essenziale nell'impostazione, adatta come figura principale di un articolo scientifico.

Spiega la pipeline in quattro sezioni consecutive: la prima, "Processo di usura", mette a confronto esperimenti di usura meccanica e taglio manuale di piante; la seconda, "Imaging microscopico", mostra micrografie a 50X e 20X, oltre alle due modalità percettive Texture e Heightmap; la terza, "Categorie a grana grossa e a grana fine", dispone i campioni in Prima dell'uso, Palco, Osso, Avorio, Legno di faggio, Legno di abete, Orzo, Felce ed Equiseto, allineando ogni oggetto in colonna con la relativa texture in scala di grigi e mappa di altezza in pseudocolore; la quarta, "Conoscenza degli esperti", mostra due esperti che discutono le regioni di usura e gli aspetti su cui concentrarsi nelle decisioni.

L'intera figura usa bianco, grigio-nero e un carattere serif in stile Times, con la timeline evidenziata in blu intenso e giallo dorato e le mappe di altezza microscopiche nei loro pseudocolori naturali. I fumetti di pensiero accanto agli esperti riportano "Dove sono le regioni di usura?" e "Su cosa concentrarsi quando si prendono decisioni?". La densità informativa è elevata, ma il percorso di lettura è chiaro; non aggiungere elementi decorativi estranei a una figura scientifica.

Passa all'avorio

Sostituisce lo sfondo bianco semplice con un avorio caldo; il carattere serif e la disposizione delle sezioni restano invariati.

Prova Kimi Design

Crea una figura panoramica orizzontale della pipeline di costruzione di un dataset di ricerca, rigorosa ed essenziale nell'impostazione, adatta come figura principale di un articolo scientifico.

Spiega la pipeline in quattro sezioni consecutive: la prima, "Processo di usura", mette a confronto esperimenti di usura meccanica e taglio manuale di piante; la seconda, "Imaging microscopico", mostra micrografie a 50X e 20X, oltre alle due modalità percettive Texture e Heightmap; la terza, "Categorie a grana grossa e a grana fine", dispone i campioni in Prima dell'uso, Palco, Osso, Avorio, Legno di faggio, Legno di abete, Orzo, Felce ed Equiseto, allineando ogni oggetto in colonna con la relativa texture in scala di grigi e mappa di altezza in pseudocolore; la quarta, "Conoscenza degli esperti", mostra due esperti che discutono le regioni di usura e gli aspetti su cui concentrarsi nelle decisioni.

L'intera figura usa bianco, grigio-nero e un carattere serif in stile Times, con la timeline evidenziata in blu intenso e giallo dorato e le mappe di altezza microscopiche nei loro pseudocolori naturali. I fumetti di pensiero accanto agli esperti riportano "Dove sono le regioni di usura?" e "Su cosa concentrarsi quando si prendono decisioni?". La densità informativa è elevata, ma il percorso di lettura è chiaro; non aggiungere elementi decorativi estranei a una figura scientifica.

Aggiungi indice dei campioni

Aggiunge un piccolo numero di indice a ciascuno degli otto gruppi di campioni, per facilitarne il riferimento nel testo dell'articolo.

Prova Kimi Design

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Spiega la pipeline in quattro sezioni consecutive: la prima, "Processo di usura", mette a confronto esperimenti di usura meccanica e taglio manuale di piante; la seconda, "Imaging microscopico", mostra micrografie a 50X e 20X, oltre alle due modalità percettive Texture e Heightmap; la terza, "Categorie a grana grossa e a grana fine", dispone i campioni in Prima dell'uso, Palco, Osso, Avorio, Legno di faggio, Legno di abete, Orzo, Felce ed Equiseto, allineando ogni oggetto in colonna con la relativa texture in scala di grigi e mappa di altezza in pseudocolore; la quarta, "Conoscenza degli esperti", mostra due esperti che discutono le regioni di usura e gli aspetti su cui concentrarsi nelle decisioni.

L'intera figura usa bianco, grigio-nero e un carattere serif in stile Times, con la timeline evidenziata in blu intenso e giallo dorato e le mappe di altezza microscopiche nei loro pseudocolori naturali. I fumetti di pensiero accanto agli esperti riportano "Dove sono le regioni di usura?" e "Su cosa concentrarsi quando si prendono decisioni?". La densità informativa è elevata, ma il percorso di lettura è chiaro; non aggiungere elementi decorativi estranei a una figura scientifica.