Dataset sull'usura · Panoramica della ricerca

Quattro sezioni tracciano il dataset: esperimenti di usura, micrografie 50X/20X con texture e mappa delle altezze, otto campioni dal corno all'equiseto e fumetti di pensiero degli esperti.

Prova Kimi Design

Inizia da questo prompt

Una rigorosa figura orizzontale in quattro parti su come viene costruito un dataset per l'analisi dell'usura.

Aggiungi barra di scala

Aggiunge una striscia con barra di scala lungo il bordo inferiore, così da poter leggere direttamente dalla figura le dimensioni dei campioni.

Prova Kimi Design

Crea una figura panoramica orizzontale della pipeline di costruzione di un dataset di ricerca, dal carattere rigoroso ed essenziale, adatta come figura principale di un articolo scientifico.

Illustra la pipeline in quattro sezioni consecutive: la prima, "Processo di usura", mette a confronto esperimenti di usura meccanica e taglio manuale di piante; la seconda, "Imaging microscopico", mostra micrografie a 50X e 20X, oltre alle due modalità percettive, Texture e Mappa delle altezze; la terza, "Categorie a grana grossa e fine", dispone i campioni come Prima dell'uso, Corno, Osso, Avorio, Legno di faggio, Legno di abete rosso, Orzo, Felce ed Equiseto, allineando ciascun oggetto in colonna con la relativa texture in scala di grigi e mappa delle altezze in pseudocolore; la quarta, "Conoscenza degli esperti", mostra due esperti che discutono delle aree di usura e degli aspetti su cui concentrarsi nelle decisioni.

L'insieme utilizza bianco, grigio-nero e caratteri serif in stile Times, con la timeline evidenziata in blu intenso e giallo dorato e le mappe microscopiche delle altezze che mantengono il loro pseudocolore naturale. I fumetti di pensiero accanto agli esperti riportano "Dove sono le aree di usura?" e "Su cosa concentrarsi quando si prendono decisioni?". La densità informativa è alta, ma il percorso di lettura è chiaro; non aggiungere elementi decorativi estranei a una figura per un articolo scientifico.

Passa all'avorio

Sostituisce lo sfondo bianco semplice con avorio caldo; i caratteri serif e il layout delle sezioni restano invariati.

Prova Kimi Design

Crea una figura panoramica orizzontale della pipeline di costruzione di un dataset di ricerca, dal carattere rigoroso ed essenziale, adatta come figura principale di un articolo scientifico.

Illustra la pipeline in quattro sezioni consecutive: la prima, "Processo di usura", mette a confronto esperimenti di usura meccanica e taglio manuale di piante; la seconda, "Imaging microscopico", mostra micrografie a 50X e 20X, oltre alle due modalità percettive, Texture e Mappa delle altezze; la terza, "Categorie a grana grossa e fine", dispone i campioni come Prima dell'uso, Corno, Osso, Avorio, Legno di faggio, Legno di abete rosso, Orzo, Felce ed Equiseto, allineando ciascun oggetto in colonna con la relativa texture in scala di grigi e mappa delle altezze in pseudocolore; la quarta, "Conoscenza degli esperti", mostra due esperti che discutono delle aree di usura e degli aspetti su cui concentrarsi nelle decisioni.

L'insieme utilizza bianco, grigio-nero e caratteri serif in stile Times, con la timeline evidenziata in blu intenso e giallo dorato e le mappe microscopiche delle altezze che mantengono il loro pseudocolore naturale. I fumetti di pensiero accanto agli esperti riportano "Dove sono le aree di usura?" e "Su cosa concentrarsi quando si prendono decisioni?". La densità informativa è alta, ma il percorso di lettura è chiaro; non aggiungere elementi decorativi estranei a una figura per un articolo scientifico.

Aggiungi indice dei campioni

Aggiunge un piccolo numero indice a ciascuno degli otto gruppi di campioni, per facilitarne il riferimento nel testo dell'articolo.

Prova Kimi Design

Crea una figura panoramica orizzontale della pipeline di costruzione di un dataset di ricerca, dal carattere rigoroso ed essenziale, adatta come figura principale di un articolo scientifico.

Illustra la pipeline in quattro sezioni consecutive: la prima, "Processo di usura", mette a confronto esperimenti di usura meccanica e taglio manuale di piante; la seconda, "Imaging microscopico", mostra micrografie a 50X e 20X, oltre alle due modalità percettive, Texture e Mappa delle altezze; la terza, "Categorie a grana grossa e fine", dispone i campioni come Prima dell'uso, Corno, Osso, Avorio, Legno di faggio, Legno di abete rosso, Orzo, Felce ed Equiseto, allineando ciascun oggetto in colonna con la relativa texture in scala di grigi e mappa delle altezze in pseudocolore; la quarta, "Conoscenza degli esperti", mostra due esperti che discutono delle aree di usura e degli aspetti su cui concentrarsi nelle decisioni.

L'insieme utilizza bianco, grigio-nero e caratteri serif in stile Times, con la timeline evidenziata in blu intenso e giallo dorato e le mappe microscopiche delle altezze che mantengono il loro pseudocolore naturale. I fumetti di pensiero accanto agli esperti riportano "Dove sono le aree di usura?" e "Su cosa concentrarsi quando si prendono decisioni?". La densità informativa è alta, ma il percorso di lettura è chiaro; non aggiungere elementi decorativi estranei a una figura per un articolo scientifico.