
数百件もの応募への対応、時間のかかる選考、増え続ける人材ニーズに直面する採用担当者にとって、適切な人材を採用することは難しい課題です。採用向けAIツールは、反復作業の自動化、候補者と職務要件のマッチング、採用ワークフローの改善を通じて、採用プロセスを簡素化します。この記事では、企業の時間節約、十分な情報に基づく採用判断、より強いチームづくりに役立つ、採用向けAIツール10選を紹介します。
AI採用ソフトウェア10選の概要
各ツールは、採用調査や応募者管理から候補者の選考、スキル評価まで、採用プロセスの異なる部分を支援します。この表では、主な対象、主要機能、対応する採用ワークフローを比較し、最適なツールを見つけるのに役立てます。
| ツール | 主な用途 | 主な機能 | 採用ワークフローの対応範囲 |
|---|---|---|---|
| Kimi Work | 採用調査と事務作業 | 履歴書の分析、求人票の作成、面接質問の生成、採用レポート、スケジュール実行タスク | 調査、準備、候補者情報の整理、レポート作成 |
| Greenhouse | 構造化された採用と評価 | 候補者マッチング、面接評価シート、採用計画、フィードバック要約、採用分析 | 候補者評価、チーム連携、採用決定 |
| Workable | 採用プロセス全体の管理 | 候補者の発掘、AI支援の求人票作成、履歴書のスクリーニング、面接日程の調整、応募者管理 | 求人掲載、候補者の発掘、スクリーニング、面接調整 |
| Pinpoint | 社内採用 | 採用サイト、求人配信、タレントプール、候補者関係管理、パイプライン分析 | 雇用主ブランディング、候補者の発掘、パイプライン管理、レポート作成 |
| Canditech | 採用前スキル評価 | 職務シミュレーション、職種別評価、自動採点、技術スキルとソフトスキルの評価 | 候補者テスト、コンピテンシー評価、査定 |
| Humanly | 対話型の候補者スクリーニング | AIによるスクリーニング対話、適格性確認の質問、面接日程の調整、自動フォローアップ | 初期接点、スクリーニング、面接調整 |
| Puck | AI主導の候補者面接 | 電話面接、検索可能な文字起こし、構造化された評価、候補者へのフォローアップ | 候補者スクリーニング、面接評価、査定 |
| Hellora | 採用初期段階の自動化 | 一次スクリーニング、応募者情報の収集、日程調整支援、ワークフロー追跡 | 候補者エンゲージメント、初期スクリーニング、調整 |
| Recruit CRM | 人材紹介会社向け採用・顧客管理 | 履歴書解析、候補者マッチング、メール自動化、応募者追跡、採用決定分析 | 候補者発掘、候補者管理、顧客との調整、採用決定 |
| Manatal | AI支援の応募者管理 | 候補者スコアリング、セマンティック検索、多言語の履歴書解析、プロフィール情報の拡充、面接要約 | 候補者の発掘、スクリーニング、候補者評価、パイプライン管理 |
AI採用ソフトウェア10選を見る
採用のニーズは、チームの規模、採用目標、ワークフローの複雑さによって異なります。これらのAI採用ソフトウェアは、候補者の発掘、選考の自動化、採用効率の向上にそれぞれ異なる方法を提供します。各採用向けAIツールを確認し、ニーズに合ったものを見つけてください。
Kimi Work
Kimi Workは、ファイル、ブラウザタブ、接続済みツールにまたがる複数ステップのタスクを処理するために設計されたAIデスクトップアシスタントです。採用業務では、候補者情報の整理、応募者に関する調査の集約、求人票の下書き、関連する資料に基づく採用レポートの作成を支援します。柔軟に活用できるAI採用ソリューションとして、Kimi Workは人材獲得に伴う事務作業や調査を支援できますが、専用の応募者管理システムではありません。

主な機能
採用動向と業界情報の調査: ブラウザ自動化を活用して、人材市場の変化、新たに求められるスキル、業界別の採用傾向を調査し、公開情報を根拠に基づく採用インサイトへと変換します。
求人票と採用資料の作成: 職務要件や組織目標を、洗練された求人票、構造化された面接ガイド、候補者向け概要資料、採用要件に合わせたプレゼンテーションへとまとめます。
社内人材データベースの構築・整理: ローカルに保存された履歴書や応募ファイルを処理し、資格を分類し、職務経験を抽出して、将来の人材発掘に利用できる構造化されたスプレッドシートや検索可能なナレッジベースにまとめます。
構造化された面接質問の作成: 職務要件に基づき、職種別の質問、コンピテンシー基準、評価フレームワークを作成し、面接官間で一貫した候補者評価を促します。
採用レポートと採用ダッシュボードの自動化: 面接活動、オファー承諾率、オンボーディング指標を含む定期レポートをスケジュールし、結果をスプレッドシート、プレゼンテーション、または継続的なパフォーマンス監視に使えるダッシュボード用データセットに整理します。
プラグインとスキルによる採用ワークフローの拡張: 公式プラグインを使って対応するサードパーティサービスを統合したり、採用ワークフローに合わせたカスタムプラグインを作成・アップロードしたりできます。また、利用可能な連携機能と権限の範囲で、履歴書の分類、求人票の作成、採用レポート作成などのタスクに再利用可能なスキルを作成できます。
適した用途
候補者情報の整理
求人票の作成
採用レポートの作成
採用調査とワークフロー計画
AI採用業務にKimi Workを活用する方法
採用担当者はKimi Workを使って、候補者の発掘とアプローチを効率化できます。スケジュール済みタスクとブラウザ拡張機能を活用すれば、Kimi Workが採用サイトで候補者を探し、アプローチメッセージを送信し、フォローアップ用に候補者情報を記録できます。
ステップ1:毎日の採用タスクを作成する
Kimi Workを開き、「スケジュール済みタスク」に移動して、「タスクを作成」を選択します。「チャットから作成」または「手動で追加」を選び、対象職種、必要な資格、利用したい採用サイト、候補者の条件を含めて、毎日の採用目標を設定します。

ステップ2:スケジュールとワークフローを設定する
タスクを毎日実行するよう設定し、Kimi Workにブラウザ拡張機能を使用して関連する採用サイトを検索し、適合しそうな候補者を特定し、許可されている場合はアプローチメッセージを作成または送信し、候補者の詳細と連絡状況を構造化されたトラッカーに記録するよう指示します。タスクを有効にする前に、サイトへのアクセス、メッセージ送信権限、必要な承認手順を確認してください。

ステップ3:候補者の記録とアプローチ結果を確認する
タスクの実行後、「プロジェクト」を開いて進行状況と出力を確認します。候補者の資格、プロフィールへのリンク、メッセージのステータス、フォローアップのメモを確認してください。記録とアプローチ活動を検証したうえで、今後の結果を改善するために検索条件や指示を調整します。

Kimi Workで採用データダッシュボードを作成する方法
採用ダッシュボードを使うと、採用チームは候補者パイプライン、ソーシングの成果、採用の進捗を一か所で把握できます。Kimi Workは採用に関するスプレッドシートを分析し、採用データをグラフ、集計表、主要指標に整理します。これにより、採用担当者はボトルネックを特定し、採用結果を追跡できます。
ステップ1:採用指標と要件を定義する
候補者の記録、応募日、採用段階、面接結果、オファーの状況を含むスプレッドシートをアップロードします。応募者総数、要件を満たす候補者数、面接への転換率、採用までの期間など、追跡したい指標を指定します。
プロンプト例:

ステップ2:ダッシュボードを生成して確認する
Kimi Workに採用トラッカーを分析させ、指定した可視化、KPIの要約、表を作成するよう依頼します。候補者数と転換率が元データと一致していること、採用段階が一貫して分類されていることを確認してください。
職種別、採用チャネル別、レポート期間別のフィルターや内訳を追加して、ダッシュボードを調整します。得られた情報を基に遅延を特定し、フォローアップの優先順位を付け、ソーシング活動を見直します。

Greenhouse
Greenhouseは、組織が採用活動を調整し、候補者評価を標準化し、採用担当者と採用マネージャーの連携を強化するための構造化された採用プラットフォームです。AI採用ソフトウェアには、面接フィードバックの要約、面接質問の提案、候補者プロフィールと職務要件の照合、採用レポートの支援などの機能が含まれます。

主な機能
AIによる候補者マッチングと絞り込み
構造化された採用計画と評価シート
候補者の発掘とエンゲージメントの自動化
採用レポートとオファー予測
適しているケース
体系的なエンタープライズ採用
採用チームでの共同ワークフロー
採用パフォーマンスのレポート
Workable
Workableは、応募者追跡、候補者の発掘、採用自動化を統合した採用プラットフォームです。AI機能により、採用担当者は求人票の下書き作成、有望な応募者の発見、候補者の適性の要約、事前に定めた要件に基づく応募の優先順位付けを行えます。AIを活用した採用ソフトウェアとして、分断されたシステムに頼らず複数の採用段階を管理したい成長中の組織に特に役立ちます。

主な機能
候補者のインテリジェントな発掘とマッチング
職種に応じた面接質問の生成
候補者データベースと人材の再発掘
応募者追跡と日程調整の統合
適した用途
成長中の企業やスタートアップ
採用・人事のジェネラリスト
複数職種の採用調整
Pinpoint
Pinpointは、社内採用チームが求人の告知から候補者の選考までを管理できるよう設計された応募者追跡プラットフォームです。採用活動を連携したワークフローにまとめられる点に価値があり、採用サイト、候補者関係管理、面接調整、採用分析のためのツールを備えています。採用におけるAI活用を評価する際は、Pinpointが現在提供している自動化・インテリジェンス機能を、より幅広い採用管理機能と併せて検討する必要があります。

主な機能
ブランドに合わせた採用サイトと求人ページ
複数チャネルでの求人広告と配信
候補者関係管理と人材プール
採用分析とパイプラインレポート
適した用途
社内の人材採用チーム
雇用主ブランディングと採用活動
候補者パイプラインの共同管理
Canditech
Canditechは、履歴書や面接だけに頼るのではなく、実際の業務に近いシミュレーションとカスタマイズ可能な採用前評価によって候補者を評価することに重点を置いています。採用向けAIツールとして、構造化された演習を通じ、技術的な習熟度、コミュニケーション能力、問題解決力など、職務に特有の能力を雇用主が評価できるようにします。

主な機能
AIが生成する職種別スキル評価
評価回答の自動採点
技術スキルとソフトスキルの評価
不正防止機能を備えたカスタマイズ可能な評価
おすすめの用途
スキルに基づく候補者評価
採用前の能力テスト
標準化された候補者評価
Humanly
Humanlyは、特に現場職や大量採用の環境で、候補者とのコミュニケーション、初期スクリーニング、面接調整を円滑に進めるために設計された対話型採用アプリケーションです。AI採用エージェントが応募者への回答、スクリーニング質問、面接の設定、採用初期段階を通じた連絡維持を担い、繰り返し発生するやり取りを管理します。

主な機能
対話型AIによるスクリーニングと適格性確認
面接日程の自動設定と調整
候補者との連絡およびフォローアップの自動化
採用ワークフロー管理と連携機能
おすすめの用途
時間給従業員の採用チーム
候補者エンゲージメントの自動化
面接日程調整の最適化
Puck
Puckは、候補者の発掘、応募者管理、雇用主ブランディング、AI支援によるスクリーニングを組み合わせた人材獲得プラットフォームです。電話によるAI面接では、応募者が都合のよい時間に構造化された質問へ回答できます。採用担当者には、あらかじめ定めた採用基準に沿った文字起こし、要約、評価が提供されます。

主な機能
検索可能な文字起こしを備えた構造化評価
候補者への招待とフォローアップの自動化
候補者スクリーニング時の不正検出
応募者追跡システムとの連携機能
おすすめの用途
電話を使った候補者評価
成長中の人材採用チーム
採用ワークフローの統合管理
Hellora
Helloraは、会話型AIを活用して候補者とのやり取りを効率化し、採用初期段階に伴う事務負担を軽減することに注力しています。応募者対応やスクリーニングの一部を自動化することで、採用チームが候補者とのコミュニケーションをより効率的に管理できるよう支援します。AI採用ツールを評価する際は、Helloraの提供機能が応募数、スクリーニング要件、利用したい採用チャネルに合っているかを検討してください。

主な機能
初期スクリーニングと適格性確認の自動化
面接調整と日程設定の支援
採用ワークフローの自動化と進捗管理
応募者情報の収集と整理
適した用途
候補者エンゲージメントの自動化
応募者の初期スクリーニング
大量採用のワークフロー
Recruit CRM
Recruit CRMは、候補者パイプラインと顧客との関係を併せて管理する必要がある人材紹介会社やエグゼクティブサーチ企業向けに構築された採用管理プラットフォームです。AI機能は履歴書の解析、候補者と求人のマッチング、採用コミュニケーションを支援し、統合CRMにより採用担当者は人材紹介の成約管理や事業開発活動を行えます。

主な機能
履歴書の自動解析とデータ抽出
応募者追跡システムと採用CRMの統合
メールシーケンスと候補者コミュニケーションの自動化
採用分析と人材紹介実績レポート
適した用途
人材派遣・人材紹介会社
複数顧客の採用管理
候補者パイプラインの最適化
Manatal
Manatalは、応募者追跡機能にAIによる候補者ソーシング、評価、プロフィール情報の拡充を組み合わせたクラウド型採用プラットフォームです。セマンティック検索で条件に合う応募者を見つけ、履歴書から構造化情報を抽出し、候補者プロフィールを求人要件と比較できます。

主な機能
AIによる候補者のスコアリングと推薦
多言語対応の履歴書解析機能を自動化
公開情報源を活用した候補者プロファイルの拡充
会議の文字起こしと要約を自動化
適している組織
企業の人事採用チーム
人材紹介会社・ヘッドハンター
応募者追跡を一元管理
採用に適したAIツールの選び方
採用向けAIツールを選ぶ前に、自社の採用プロセスや採用目標にどれだけ合っているかを検討しましょう。以下のポイントを参考に、選択肢を評価し、適切なツールを選べます。
採用における優先事項を明確にする: まず、応募書類の確認、面接の日程調整、技術スキルの評価など、採用プロセスのどの段階に最も時間やリソースがかかっているかを特定します。優先事項を明確にすることで、チームがほとんど必要としない機能に費用をかけるのではなく、実際の業務上のボトルネックを解消するツールに絞り込めます。
候補者の発掘・マッチング機能を評価する: プラットフォームが見込みのある応募者をどの程度効果的に特定し、履歴書を読み取り、候補者の資格や経験を求人ごとの要件と照合できるかを確認します。設定可能なマッチング条件、関連する人材発掘の選択肢、根拠が明確な推薦機能を備えたものを選びましょう。そうすることで、一般的でないキャリアパスを持つ候補者を見落とさず、適したプロファイルを抽出できます。
採用ワークフローとの互換性を確認する: 既存の応募者追跡システム、HRソフトウェア、カレンダー、コミュニケーションチャネルと連携できるソリューションを選びましょう。スムーズに連携できれば、プロセスの分断を抑え、手作業でのデータ転記を減らし、確立済みの手順を不必要に複雑化させることなく、採用担当者が採用活動を調整できます。
スクリーニングの精度と公平性を評価する: プラットフォームが応募者をどのように評価し、推薦を生成し、異なる候補者グループに対する一貫した評価を支援するかを調べます。代表的な採用シナリオで性能をテストし、出力の判断基準を確認したうえで、人による監督を維持してください。潜在的な偏りを見つけ、AIによる推薦が検証されないまま採用判断になることを防げます。
まとめ
採用に適したAIツールは、採用の優先事項、チーム構成、既存のワークフローによって異なります。候補者の発掘や履歴書のスクリーニングから、スキル評価、面接の日程調整まで、これらのツールは採用効率を高めるさまざまな方法を提供します。専門ソフトウェアが特定の採用プロセスを管理する一方、Kimi Workは、採用トレンドの調査、候補者情報の整理、採用資料の作成、レポートの準備といった補完的な業務を支援します。




