ニーズに応じてクラウドでOpenClawを実行する方法

OpenClawをローカルで実行することは、始めるうえで適した方法ですが、AIの活用範囲が1台のマシンに限られがちです。AIアシスタントを24時間365日利用できるようにするため、設定をクラウドへ移行する開発者やユーザーが増えています。このガイドでは、OpenClawをオンラインで利用するための一般的な3つの方法と、ニーズに合った方法の選び方を解説します。

OpenClawをオンラインで実行する主な方法は3つあり、それぞれ技術的な制御の度合い、セットアップの手間、拡張性が異なります。

• フルマネージドソリューション（SaaS）：最も手軽に始められる方法です。セットアップ不要でOpenClawをクラウド上で実行できる、すぐに使える環境です。手間なく利用したいユーザーに適しています。

• クラウドホスティングサービス：専門的なクラウドインフラにOpenClawをデプロイできる、柔軟性のある中間的な選択肢です。ある程度の技術的なセットアップは必要ですが、環境をより細かく制御できます。

• セルフホストVPSへのデプロイ：クラウド上にOpenClaw環境を構築するための、最も高度な方法です。仮想プライベートサーバーとシステム設定を自分で管理するため、完全に制御できる一方で、最も多くの時間と技術的な作業を要します。

以下では、OpenClawのクラウド環境でこれら3つの方法をそれぞれ実装する手順を詳しく説明します。

フルマネージドソリューションは、OpenClawをオンラインで実行する最も簡単な方法です。環境の設定やサーバー管理はすべて任せられるため、すぐにOpenClawを使い始められます。そのようなサービスの一例がKimi Clawです。数回クリックするだけで、クラウド上でOpenClawを実行できます。Kimi Clawを始める手順は次のとおりです。

Kimi Clawのページに移動し、作成をクリックしてOpenClawのセットアップを開始します。

Kimi Clawがクラウド上でOpenClawを自動的に実行します。依存関係のインストールやサーバー設定は不要で、数分以内にすべての準備が整います。

環境の準備ができたら、インターフェースから直接アクセスできます。そこからOpenClawエージェントとやり取りし、タスクを自動化して、すぐにワークフローの構築を始められます。

セットアップが完了すれば、すぐにOpenClawを使い始められます。基本的なセットアップに加え、Kimi Clawには次の機能もあります。

• ファイルや出力結果に使える40GBのクラウドストレージ。ローカル環境に依存せず、スムーズに利用できます。

• ワークフローに合わせて時間とともに適応する永続メモリとカスタマイズ可能なエージェント

• 定期的なワークフローやバックグラウンド実行に対応する、プロアクティブなスケジュールタスク

• より複雑な複数ステップのタスクに対応する、拡張可能なツールと連携機能

• リアルタイムデータ、画像、ドキュメントを扱うためのプロ仕様のWeb検索とマルチモーダル対応

クラウドホスティングサービスでは、基盤となるインフラストラクチャをサービス側に任せながら、GitHubリポジトリまたはDockerイメージからOpenClawをデプロイできます。この方法では多少の設定が必要ですが、環境をより細かく管理できます。RailwayなどのクラウドホスティングサービスにOpenClawをデプロイするには、次の手順に従ってください。

GitHubを使ってクラウドホスティングプラットフォームにサインインします。

新しいプロジェクトを作成し、OpenClawテンプレートを検索してデプロイをクリックします。プラットフォームがOpenClawのDockerイメージを取得し、必要な設定を自動で行います。

テンプレートには次の2つの値が必要です。

• セットアップパスワード：セットアップウィザードを保護するために使用します

• ゲートウェイトークン：ダッシュボードの管理者アクセスを付与します

両方を入力し、デプロイをクリックします。数分かかる場合があります。

デプロイが完了したら、プラットフォームのネットワーク設定でパブリックURL（例：https://xxxxx.up.railway.app）を確認します。ブラウザで開き、セットアップパスワードでログインします。

セットアップウィザードでLLMプロバイダーへの接続を求められます。使用するLLM（Kimi K3など）を選択し、APIキーを貼り付けてオンボーディングを完了します。

オンボーディング後、OpenClawダッシュボードを開きます。ここでは、エージェントとのチャット、スキルのインストール、メッセージングプラットフォームの接続、自動化の設定を行えます。

VPSにOpenClawをデプロイすると、環境を完全に管理でき、システム設定のカスタマイズ、リソース管理、用途に合わせた構成が可能になります。この方法は通常、より多くの設定と手作業でのセットアップが必要で、サーバーやインフラストラクチャの管理に慣れたユーザーに選ばれます。一般的なホスティングプロバイダーを使ってVPSにOpenClawをデプロイする例を紹介します。

rootまたはsudoアクセスが可能な、Ubuntu 22.04や24.04などのLinuxベースのVPSを用意します。サーバーに十分なリソースがあることを確認してください（ローカルでイメージをビルドする場合は少なくとも6GBのRAMと10GB以上のストレージが必要です。事前構築済みイメージghcr.io/openclaw/openclaw:latestを使用する場合は、通常2GBのRAMで十分です）。また、コンテナ化された環境でOpenClawを実行し、クラウド上で独立して動作させるには、DockerとDocker Composeをインストールする必要があります。

VPSにSSHで接続し、OpenClawリポジトリをクローンします。

Dockerセットアップスクリプトを実行します。

このスクリプトは、イメージのビルドから最終的なデプロイまで、OpenClawのセットアップ全体を自動化します。

セットアップ中に、AIプロバイダーの認証情報を入力します。セットアップが完了したら、OpenClawゲートウェイが稼働していることを確認します。

セットアップ後、ブラウザにVPSのIPアドレスとポート18789を入力して、OpenClawダッシュボードを開きます。インストール時に作成されたゲートウェイトークンでログインしてください。ログイン後は、TelegramやWhatsAppなどのチャネルを接続して、AIアシスタントとの対話を開始できます。

クラウドでOpenClawを実行する方法を選ぶ際は、セットアップ、管理、継続的なメンテナンスをどの程度自分で担えるかを考慮する必要があります。各オプションでは使いやすさと柔軟性のバランスが異なるため、自分のニーズに最も合うものを選ぶことが重要です。

AIワークフローをクラウドに移す利点は、単なる利便性にとどまりません。自律型エージェントの可能性を最大限に引き出せます。クラウドベースのセットアップがローカルホスティングに比べてどのような明確な利点をもたらすかを紹介します。

• 24時間365日の自律運用：ノートPCを閉じると停止するローカルマシンとは異なり、クラウド上のOpenClawインスタンスは継続して稼働します。そのため、睡眠中でも、Deep Research、データスクレイピング、複数ステップにわたるコーディングプロジェクトなど、長時間かかるタスクをAIが中断なく管理できます。

• すべてのデバイスからアクセス可能： OpenClawをオンラインでホスティングすると、一元化された「頭脳」を作れます。オフィスのデスクトップで複雑なタスクを開始し、通勤中にはスマートフォンやタブレットで進捗を確認したり、新しい指示を出したりできます。

• 必要に応じて利用できる高性能インフラ： ローカルハードウェアでは、リソースを多く必要とするAIモデルの実行が難しいことがあります。クラウドソリューションでは、高帯域幅ネットワークと拡張可能なコンピューティング能力を利用できるため、個人用コンピューターの仕様にかかわらず、OpenClawは高速かつ安定して応答します。

• メンテナンスとセキュリティの簡素化： ローカル環境の管理では、Node.js、Docker、Pythonの依存関係を継続的に更新する必要があります。クラウドベースのソリューション、特にマネージド型のサービスでは、こうした技術的な負担やセキュリティパッチへの対応を任せられるため、環境の修復ではなくツールの活用に集中できます。

クラウドでOpenClawを実行する方法は、技術的な専門知識と必要な管理レベルによって異なります。フルホステッドソリューションなら最短で始められ、クラウドホスティングやVPSのセットアップなら、高度な用途に向けてより細かくカスタマイズできます。これらの選択肢を理解すれば、ワークフローに最適な方法を選び、OpenClawをより効果的に活用できます。