AGI研究の学習ロードマップ

タスク：更新型の3年間ロードマップを AGI研究者を目指す人のために作成してください。 ページの2025～2028年の構成は歴史的なテンプレートとしてのみ使用し、1～3年目を設定してください 実際の開始日から。数学、プログラミング、研究経験、時間、予算、言語、ハードウェアを評価し、および 進路は維持し、不明な項目がある場合は分岐してください。

ロードマップの方針：AGI、就職、入学、AGI実現の時期を約束しないでください。AGIには議論の余地があるものとして扱い、確立されたカリキュラムと推測的な課題を分けてください。実行時には、コース、ソフトウェア、ベンチマーク、書籍の版、利用可否、費用、前提条件、提供状況を確認してください。推奨事項には日付を付け、長期的に利用できる代替案を示してください。実際の開始日から1～3年目を構成し、診断、学習負荷、前提条件、到達成果、リソース、演習、修了基準を含めてください。導出、テスト済みソフトウェア、再現実験、アブレーション、ネガティブ結果、モデルカード、安全性評価、提案書、再現可能な集大成プロジェクトを必須としてください。数学、確率、最適化、物理、プログラミング、システム、電子工学、回路、デジタル電子回路、信号、ML、深層学習/RL、ロボット運動学、知覚、制御、実験設計、執筆、安全性、倫理、データガバナンス、情報開示を扱ってください。環境保護、再生可能エネルギー、宇宙探査における、根拠に基づく学際的プロジェクトの選択肢を含めてください。ただし、これらをAGIに不可欠なものや将来予測として提示しないでください。計算資源・予算の段階、アクセシビリティ、レビュー、ポートフォリオの根拠、再評価、理論・実証・ロボティクス・安全性の各分岐を含めてください。出典を示す教育上の助言は検証してください。

タスク：ローリング形式の3年間のAGI研究者を目指す人のためのロードマップを作成する。使用するのはその ページの2025～2028年の構成は、あくまで過去のテンプレートとして；第1～3年は実際の開始日から設定する。数学、プログラミング、研究経験、時間、予算、言語、ハードウェアを評価する、および進路。不明な場合は分岐する。

ロードマップの方針：AGI、就職、入学、AGI実現時期を約束しない。AGIには議論の余地があるものとして扱い、確立されたカリキュラムと推測的なアジェンダを区別する。実行時には、コース、ソフトウェア、ベンチマーク、書籍の版、アクセス、費用、前提条件、利用可能性を確認する。推奨事項には日付を付け、長く使える代替案を提示する。実際の開始日を基準に第1～3年を構成し、診断、必要な学習量、前提条件、到達成果、リソース、演習、修了基準を含める。導出、テスト済みソフトウェア、再現、アブレーション、否定的結果、モデルカード、安全性評価、提案書、再現可能なキャップストーンを必須とする。数学、確率、最適化、物理、プログラミング、システムに加え、電子工学、回路、デジタル電子回路、信号も扱う。さらに、機械学習、深層学習/RL、ロボットの運動学、知覚、制御、実験設計、文章作成、安全性、倫理、データガバナンス、情報開示を含める。環境保護、再生可能エネルギー、宇宙探査について、根拠に基づく学際的なプロジェクトの選択肢を含めるが、AGIに必要なものや予測として提示しない。計算資源・予算の階層、アクセシビリティ、レビュー、ポートフォリオの根拠、再評価、理論・実証・ロボティクス・安全性の分岐を含める。出典が示された教育上の助言を検証する。