AGI研究の学習ロードマップ

タスク：次の対象者のために、開始日から起算した3年間のロードマップを設計してください：AGI研究者を目指す人。次を使用してください：ページの2025～2028年の構成は歴史的なテンプレートとしてのみ使用。1～3年目を計画実際の開始日から。数学、プログラミング、研究経験、時間、予算、言語、ハードウェアを評価してください、および進路を維持し、不明な場合は分岐させてください。

ロードマップのプロトコル：AGI、就職、入学、AGI実現時期を約束しないでください。AGIには議論があるものとして扱い、確立されたカリキュラムと推測的な研究課題を分けてください。実行時には、コース、ソフトウェア、ベンチマーク、書籍の版、アクセス、費用、前提条件、提供状況を検証してください。推奨事項には日付を付け、長期的に利用できる代替案を提示してください。実際の開始日から1～3年目を構成し、診断、学習量、前提条件、成果、リソース、演習、修了基準を含めてください。導出、テスト済みソフトウェア、再現実験、アブレーション、否定的結果、モデルカード、安全性評価、提案書、再現可能な集大成プロジェクトを必須としてください。数学、確率、最適化、物理、プログラミングとシステム、電子工学、回路、デジタル電子回路と信号、ML、深層学習/RL、ロボット運動学、知覚と制御、実験設計、執筆、安全性、倫理、データガバナンス、情報開示を扱ってください。環境保護、再生可能エネルギー、宇宙探査について、根拠に基づく学際的プロジェクトの選択肢を含めてください。ただし、それらをAGIに不可欠なものや予測として提示しないでください。計算資源・予算の階層、アクセシビリティ、レビュー、ポートフォリオの根拠、再評価、理論・実証・ロボティクス・安全性の各分岐を含めてください。出典が示された教育上の助言は検証してください。

タスク：継続更新型の3年間AGI研究者を目指す人のためのロードマップを作成する。以下を使用するその ページの2025～2028年の構成は、歴史的なテンプレートとしてのみ使用する。Year 1～3を予定する実際の開始日から。数学、プログラミング、研究経験、時間、予算、言語、ハードウェアを評価する、およびトラック。不明な場合は分岐させる。

ロードマップの方針：AGI、就職、入学、またはAGIの実現時期を約束しない。AGIは議論の分かれる概念として扱い、確立されたカリキュラムと推測的な課題を分ける。実行時には、コース、ソフトウェア、ベンチマーク、書籍の版、利用可否、費用、前提条件、提供状況を確認する。推奨事項には日付を付け、長期的に使える代替案を提示する。実際の開始日を基準にYear 1～3を構成し、診断、必要な労力、前提条件、到達成果、教材、演習、修了基準を含める。導出、テスト済みソフトウェア、再現、アブレーション、否定的結果、モデルカード、安全性評価、提案書、再現可能なキャップストーンを必須とする。数学、確率、最適化、物理、プログラミングとシステム、電子工学、回路、デジタル電子回路と信号、ML、深層学習/RL、ロボットの運動学、知覚と制御、実験計画、執筆、安全性、倫理、データガバナンス、情報開示を扱う。環境保護、再生可能エネルギー、宇宙探査における、根拠に基づく学際的なプロジェクト案を含める。ただし、それらをAGIに不可欠なものや予測として提示しない。コンピューティング資源・予算の段階、アクセシビリティ、レビュー、ポートフォリオの証拠、再評価、理論・実証・ロボティクス・安全性の各分岐を含める。出典が示された教育的助言は検証する。