Attention Residuals

Kimiチームの論文「Attention Residuals」を解説する、英語の単一ファイル型インタラクティブ解説ページを作成してください。対象は深層学習の知識を持つ読者です。まず、PreNormの残差累積における深さによる希薄化の問題をアニメーションで示してください。隠れ状態の大きさが深さとともに増加し、初期層が希薄化される仕組みです。次に、学習可能な擬似クエリがsoftmax重みを用いてそれまでの全層の出力にattentionを向けるFull AttnResを説明します。最後に、Block AttnResの2段階計算を説明してください。ブロック内では通常の残差接続を用い、ブロック間ではattentionを用います。締めくくりに、メモリと通信コストを比較してください。数式はKaTeXで表示し、CDNが利用できない場合は生のLaTeXテキストにフォールバックしてください。セクションナビゲーション、調整可能なアニメーション速度、すっきりしたアカデミックなレイアウトを備え、オフラインで動作する単一の自己完結型HTMLファイルにしてください。

英語の単一ファイル型インタラクティブ解説ページを作成してください。対象はKimiチームの論文「Attention Residuals」。対象は深層学習の知識を持つ読者です。まず、次の問題をアニメーションで示してください：深さによる希薄化の問題 のPreNormの残差累積（隠れ状態の大きさが深さとともに増加し、初期層の影響が薄れる）、次に学習可能な擬似クエリがsoftmax重みでそれ以前のすべての層の出力にアテンションをかけるFull AttnRes、最後に2段階の計算を行うBlock AttnRes（ブロック内では通常の残差、ブロック間ではアテンション）。締めくくりに、次の比較を行ってください：メモリと通信コスト。数式はKaTeXで表示し、CDNが利用できない場合は生のLaTeXテキストにフォールバックしてください。セクションナビゲーション、調整可能なアニメーション速度、すっきりしたアカデミックなレイアウトを備え、オフラインで動作する単一の自己完結型HTMLファイルにしてください。