証拠の信頼性・手法の概要

根拠の信頼性を学習し、回答時に引用をローカルで修復します。

このプロンプトから始める

証拠の信頼性を学習し、回答時に引用を局所的に修正します。

システムが証拠の信頼性を学習し、回答時に引用を局所的に修正する仕組みを示す、16:9の横長の論文風手法概要図を作成してください。

テーマ: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS"。

第1段階には、RETRIEVAL TRACE SUMMARYとCROSS-TRACE COMPARISONを配置し、SPLIT、RETRIEVE、RERANK、CITE、ANSWERのほか、SOURCE、TABLE、CAPTION、FOOTNOTEを示してください。また、TRUST SIGNALSとMIS-CITATION PATTERNSを要約してください。共有エリアにはEVIDENCE MANAGER、EVIDENCE LIBRARY、MIS-CITATION MANAGERを配置してください。第2段階は、"Credible → Final Answer"と"Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check"の二つの経路に分け、再検索ループに入るのは信頼できない断片だけにしてください。

白背景、細い線、情報密度を高くしてください。3つの淡色の破線ボックスで段階を整理し、段階の進行には太い矢印、内部フローには細い矢印、モジュール間の参照には破線を使用してください。

ラベルはすべて英語にしてください。Credibleの分岐をRe-Recallに誤って接続せず、ループの出口は最終回答に戻るようにしてください。

信頼性の凡例を追加

右下にTRUST SIGNALSの凡例を追加し、各シグナルの色とアイコンを説明します。

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システムが証拠の信頼性を学習し、回答時に引用を局所的に修正する仕組みを示す、16:9の横長の論文風手法概要図を作成してください。

テーマ: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS"。

第1段階には、RETRIEVAL TRACE SUMMARYとCROSS-TRACE COMPARISONを配置し、SPLIT、RETRIEVE、RERANK、CITE、ANSWERのほか、SOURCE、TABLE、CAPTION、FOOTNOTEを示してください。また、TRUST SIGNALSとMIS-CITATION PATTERNSを要約してください。 共有エリアにはEVIDENCE MANAGER、EVIDENCE LIBRARY、MIS-CITATION MANAGERを配置してください。第2段階は、"Credible → Final Answer"と"Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check"の二つの経路に分け、再検索ループに入るのは信頼できない断片だけにしてください。

白背景、細い線、情報密度を高くしてください。3つの淡色の破線ボックスで段階を整理し、段階の進行には太い矢印、内部フローには細い矢印、モジュール間の参照には破線を使用してください。

ラベルはすべて英語にしてください。Credibleの分岐をRe-Recallに誤って接続せず、ループの出口は最終回答に戻るようにしてください。

濃紺に変更

破線の段階ボックスは維持したまま、主なアクセントカラーを濃紺とチャコールに変更します。

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システムが証拠の信頼性を学習し、回答時に引用を局所的に修正する仕組みを示す、16:9の横長の論文風手法概要図を作成してください。

テーマ: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS"。

第1段階には、RETRIEVAL TRACE SUMMARYとCROSS-TRACE COMPARISONを配置し、SPLIT、RETRIEVE、RERANK、CITE、ANSWERのほか、SOURCE、TABLE、CAPTION、FOOTNOTEを示してください。また、TRUST SIGNALSとMIS-CITATION PATTERNSを要約してください。共有エリアにはEVIDENCE MANAGER、EVIDENCE LIBRARY、MIS-CITATION MANAGERを配置してください。第2段階は、"Credible → Final Answer"と"Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check"の二つの経路に分け、再検索ループに入るのは信頼できない断片だけにしてください。

白背景、細い線、高い情報密度。3つの淡色の破線ボックスで段階を整理し、段階の進行には太い矢印、内部フローには細い矢印、モジュール間の参照には破線を使用してください。

ラベルはすべて英語にしてください。Credibleの分岐をRe-Recallに誤って接続せず、ループの出口は最終回答に戻るようにしてください。

誤引用の例を追加

パターンの要約の横に、原因と修正経路を示した典型的な誤引用の例を1つ追加します。

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システムが証拠の信頼性を学習し、回答時に引用を局所的に修正する仕組みを示す、16:9の横長の論文風手法概要図を作成してください。

テーマ: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS"。

第1段階には、RETRIEVAL TRACE SUMMARYとCROSS-TRACE COMPARISONを配置し、SPLIT、RETRIEVE、RERANK、CITE、ANSWERのほか、SOURCE、TABLE、CAPTION、FOOTNOTEを示してください。 さらに、TRUST SIGNALSとMIS-CITATION PATTERNSを要約してください。共有エリアにはEVIDENCE MANAGER、EVIDENCE LIBRARY、MIS-CITATION MANAGERを配置してください。第2段階は、"Credible → Final Answer"と"Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check"の二つの経路に分け、再検索ループに入るのは信頼できない断片だけにしてください。

白背景、細い線、情報密度を高くしてください。3つの淡色の破線ボックスで段階を整理し、段階の進行には太い矢印、内部フローには細い矢印、モジュール間の参照には破線を使用してください。

ラベルはすべて英語にしてください。Credibleの分岐をRe-Recallに誤って接続せず、ループの出口は最終回答に戻るようにしてください。