운영을 간소화하는 10가지 기업용 AI 플랫폼

업무가 계속 쌓이면 역량 있는 팀도 업무를 원활히 진행하기 어려울 수 있습니다. 반복 작업, 분산된 정보, 느린 프로세스는 기업 전반에서 소중한 시간을 낭비하게 합니다. AI는 일상 업무를 자동화하고 정보를 정리하며, 팀이 더 신속하게 업무를 처리할 수 있도록 지원합니다. 핵심은 복잡성을 더하지 않으면서 실제 비즈니스 요구에 맞는 플랫폼을 찾는 것입니다. 운영을 간소화하고 일상 업무를 더 쉽게 만들어 줄 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 살펴보세요.

Kimi Work와 Microsoft Copilot Studio부터 UiPath AI Platform, Salesforce Einstein AI까지 각 플랫폼은 비즈니스 운영을 개선하는 서로 다른 방식을 제공합니다. 일부는 워크플로에 집중하고, 다른 일부는 생산성, 자동화 또는 고객 운영을 지원합니다. 아래의 간략한 개요에서 10개 플랫폼을 비교하고 요구 사항에 맞는 플랫폼을 찾아보세요.

적합한 AI 플랫폼을 선택하면 일상적인 비즈니스 업무를 더 빠르고 쉽게 처리할 수 있습니다. 프로세스를 자동화하거나 팀을 지원하거나 복잡한 작업을 처리하려는 경우에도 살펴볼 수 있는 선택지가 많습니다. 비즈니스가 더 효율적으로 일하는 데 도움이 되는 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 10가지를 살펴보겠습니다:

Kimi Work는 팀이 복잡한 다단계 작업을 처리하도록 지원해 비즈니스 워크플로에 AI를 도입합니다. 작업을 계획하고 실행하며, 파일과 데이터를 분석하고, 리서치를 수행하며, AI 에이전트를 통해 반복 업무를 관리할 수 있습니다. Agent Swarm은 작업의 여러 부분에서 여러 에이전트를 조율할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 지식 집약적인 업무를 자동화하고 더 빠르게 업무를 진행할 수 있습니다.

Kimi Work는 다양한 비즈니스 작업을 지원하기 위해 여러 AI 기능을 결합합니다. 복잡한 워크플로 처리부터 파일 및 정보 활용까지, 일상 업무의 효율성을 높이도록 설계된 기능을 제공합니다.

• 목표 모드로 복잡한 비즈니스 작업 실행: Kimi Work는 다단계 작업 실행을 지원하여 기업이 단순한 AI 대화를 넘어설 수 있도록 돕습니다. 사용자가 비즈니스 목표를 제공하면 Kimi Work가 요구 사항을 세분화하고 워크플로를 계획하며 작업을 완료하고, 모든 단계에 대한 상세한 지시 없이도 과정 전반에서 결과를 검토할 수 있습니다.

• 여러 AI 에이전트로 병렬 리서치 수행: Kimi Work는 Agent Swarm을 활용해 여러 AI 에이전트를 조율함으로써 복잡한 엔터프라이즈 리서치를 지원합니다. 서로 다른 에이전트가 경쟁사, 고객, 가격, 시장 동향 등의 영역을 동시에 분석한 뒤, 그 결과를 종합 분석으로 결합해 비즈니스 의사결정을 지원할 수 있습니다.

• AI를 엔터프라이즈 지식 및 데이터와 연결: Kimi Work는 로컬 파일, 폴더, 웹 리소스, 전문 데이터베이스의 비즈니스 맥락을 활용할 수 있습니다. 관련 정보에 접근함으로써 일반 지식에만 의존하지 않고 엔터프라이즈 데이터를 바탕으로 더 정확한 인사이트와 결과물을 생성할 수 있습니다.

• 엔터프라이즈 워크플로 및 반복 작업 자동화: Kimi Work는 정기적인 모니터링부터 정보 수집과 분석까지, 지속적으로 진행되는 워크플로를 기업이 자동화하도록 돕습니다. 예약 작업은 시장 변화, 경쟁사 업데이트, 고객 신호, 비즈니스 지표 등의 영역을 추적하여 시간에 따른 구조화된 인사이트를 팀에 제공합니다.

• 비즈니스에 바로 활용할 수 있는 AI 결과물 생성: Kimi Work는 AI 기반 리서치와 분석을 실용적인 엔터프라이즈 산출물로 전환합니다. 보고서, 프레젠테이션, 스프레드시트, 웹사이트, 코드를 생성하도록 지원하여 팀이 계획 및 리서치 단계에서 실행 단계로 더 빠르게 나아갈 수 있게 합니다.

• 비즈니스 리서치 및 시장 분석

• 보고서 및 프레젠테이션

• 데이터 및 문서 분석

• 반복 워크플로 및 모니터링

비즈니스 요구에 맞춘 AI 기능으로 팀을 지원하도록 설계된 Kimi Business와 함께 AI 기반 업무를 한 단계 더 확장해 보세요. 강화된 개인정보 보호 및 보안 조치는 기업이 정보를 더욱 안심하고 처리할 수 있도록 돕습니다.

Microsoft Copilot Studio는 AI 에이전트와 자동화 워크플로를 구축하고 배포하기 위한 로우코드 플랫폼입니다. 기업은 커넥터와 기타 도구를 통해 에이전트를 회사 데이터, 애플리케이션, API, 외부 서비스와 연결할 수 있습니다. 팀은 요청을 이해하고 비즈니스 지식을 활용하며 연결된 시스템 전반에서 작업을 수행하는 에이전트를 설계할 수 있습니다.

• 맞춤형 AI 에이전트 구축: 폭넓은 개발 경험 없이도 특정 비즈니스 작업을 위한 에이전트를 만들 수 있습니다. 에이전트는 지침, 지식, 도구, 연결된 데이터를 활용해 작업을 완료할 수 있습니다.

• 다단계 워크플로 자동화: 승인, 데이터 업데이트 및 기타 비즈니스 로직과 같은 반복 프로세스를 처리하는 플로를 구축할 수 있습니다.

• 비즈니스 애플리케이션 연결: 사전 구축된 커넥터와 MCP 서버를 사용해 에이전트가 SharePoint, Salesforce, SAP, ServiceNow 등의 서비스와 연동하도록 지원합니다.

• 에이전트 테스트 및 관리: 팀은 보안 및 거버넌스 제어를 적용하면서 에이전트를 테스트, 평가, 게시, 모니터링할 수 있습니다.

• 사내 AI 어시스턴트

• 직원 지원

• 비즈니스 프로세스 자동화

• Microsoft 365 워크플로

Google Gemini for Workspace는 Google의 생산성 환경에 생성형 AI를 직접 제공합니다. Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Meet 등의 앱 전반에서 작동하여 일상적인 비즈니스 업무를 지원합니다. 팀은 Gemini를 활용해 콘텐츠를 만들고, 정보를 요약하고, 데이터를 분석하고, 회의 내용을 기록하여 매일 소중한 시간을 절약할 수 있습니다.

• 작성 지원: Gemini는 Gmail과 Docs 내에서 바로 이메일과 문서 초안을 작성하고 개선하도록 도와줍니다.

• 비즈니스 정보 분석: 팀은 기존 도구 내에서 Workspace 전반의 정보를 활용하고 인사이트를 얻을 수 있습니다.

• 회의 지원: Meet의 Gemini는 회의 메모를 자동으로 기록하여 팀이 중요한 논의를 놓치지 않도록 돕습니다.

• 팀 지식 지원: Gemini는 Gemini Notebook에 업로드한 소스를 활용해 팀이 인사이트를 찾고 지식을 공유하도록 지원합니다.

• 이메일 및 문서 작성

• 팀 협업

• 회의 지원

• Workspace 생산성

UiPath는 AI 에이전트, 로보틱 프로세스 자동화, 프로세스 오케스트레이션을 결합해 엔터프라이즈 시스템 전반의 업무를 자동화합니다. 이 플랫폼은 통합 환경에서 사람, 소프트웨어 로봇, AI 에이전트, 비즈니스 프로세스를 조율할 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈 자동화를 구축, 배포, 거버넌스 관리하기 위한 도구를 제공합니다.

• AI 에이전트 및 자동화 구축: 팀은 AI 에이전트를 만들고 자동화 도구와 결합하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리할 수 있습니다.

• 엔터프라이즈 프로세스 오케스트레이션: UiPath는 장기간 실행되는 워크플로 전반에서 에이전트, 로봇, 시스템, 사람을 조율합니다.

• 비즈니스 시스템 연결: 이 플랫폼은 기업이 모든 데이터를 이전하지 않아도 다양한 기술과 데이터 소스에서 작동하도록 설계되었습니다.

• 대규모 자동화 거버넌스 관리: 기본 제공되는 거버넌스, 보안, 감사 기능은 조직이 부서 전반의 AI 에이전트와 자동화를 관리하도록 돕습니다.

• 반복적인 비즈니스 프로세스

• 재무 운영

• 엔터프라이즈 워크플로 자동화

• 대규모 RPA

Salesforce Einstein은 Salesforce의 CRM 환경에 AI 기능을 더해 팀이 고객 및 영업 데이터를 더욱 효과적으로 활용하도록 돕습니다. 리드 점수화, 영업 기회 점수화, 예측 등 다양한 영업 워크플로를 지원합니다. 따라서 이미 Salesforce로 고객 운영을 관리하는 조직에 특히 적합합니다.

• 영업 리드 점수화: Einstein Lead Scoring은 AI를 활용해 전환 가능성을 기준으로 영업팀이 리드를 식별하도록 돕습니다.

• 영업 기회 점수화: Opportunity Scoring은 더 많은 주의가 필요할 수 있는 영업 기회를 팀이 파악하도록 돕습니다.

• 영업 예측 지원: Einstein Forecasting은 AI와 영업 데이터를 활용해 더욱 정보에 기반한 매출 계획을 지원합니다.

• CRM 워크플로 전반에서 AI 활용: Einstein은 Salesforce 프로세스에 AI 기능을 통합해 팀이 고객 및 영업 정보를 더 효율적으로 활용하도록 돕습니다.

• 영업팀

• 리드 관리

• 영업 예측

• CRM 운영

IBM watsonx는 AI 개발, 데이터 관리, 거버넌스를 중심으로 구축된 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. watsonx.ai 환경은 생성형 AI 및 머신러닝 애플리케이션을 개발하는 도구를 제공하며, watsonx.data는 조직이 신뢰할 수 있는 데이터를 활용하도록 돕습니다. watsonx.governance는 책임감 있는 AI 워크플로를 위한 모니터링과 제어 기능을 제공합니다.

• AI 애플리케이션 개발: watsonx.ai는 생성형 AI 및 머신러닝 솔루션을 구축할 수 있는 통합 환경을 제공합니다.

• 엔터프라이즈 데이터 관리: watsonx.data는 AI 및 분석 활용 사례를 위해 다양한 소스의 데이터를 준비하고 통합하도록 돕습니다.

• 파운데이션 모델로 구축: 팀은 IBM, 타사, 오픈 소스 또는 맞춤형 파운데이션 모델을 활용할 수 있습니다.

• AI 워크플로 거버넌스: watsonx.governance는 더욱 투명하고 통제된 AI 개발을 위한 평가 및 모니터링 기능을 제공합니다.

• 엔터프라이즈 AI 개발

• 데이터 및 분석

• AI 거버넌스

• 규제 산업

Amazon Bedrock은 여러 제공업체의 파운데이션 모델을 활용해 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 관리형 AWS 서비스입니다. 개발자는 AWS를 통해 모델, 맞춤화 도구, 지식 기반, 애플리케이션 구축 기능을 이용할 수 있습니다. 기업은 AI 애플리케이션을 자체 데이터 및 시스템과 연결할 수도 있습니다.

• 여러 파운데이션 모델에 액세스: 개발자는 하나의 관리형 AWS 서비스를 통해 다양한 AI 제공업체의 모델을 선택할 수 있습니다.

• AI 에이전트 구축: Bedrock은 회사 시스템, 데이터 소스, API와 상호작용할 수 있는 에이전트를 만드는 도구를 제공합니다.

• 비공개 지식 연결: Knowledge Bases는 검색 증강 생성을 사용해 관련 회사 데이터를 AI 응답에 반영합니다.

• AI 애플리케이션 맞춤화: 개발자는 미세 조정, RAG, 모델 맞춤화 등의 기법을 사용해 AI 애플리케이션을 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

• 생성형 AI 애플리케이션

• 맞춤형 AI 어시스턴트

• 개발 팀

• 엔터프라이즈 AI 솔루션

Dify는 시각적 워크플로와 LLM 운영에 중점을 둔 오픈 소스 AI 애플리케이션 구축 및 관리 플랫폼입니다. 여러 언어 모델, 지식 기반, AI 에이전트, 로우코드 워크플로 설계를 지원합니다. 이를 통해 팀은 모든 구성 요소를 처음부터 만들지 않고도 AI 애플리케이션을 구축하여 개발 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.

• 시각적 AI 워크플로 설계: 팀은 시각적 워크플로 환경에서 모델, 도구, 지식 검색, 코드, 트리거, 사람의 검토를 연결할 수 있습니다.

• AI 에이전트 구축: Dify는 도구와 지식을 활용해 작업을 완료할 수 있는 애플리케이션을 만들기 위한 에이전트 프레임워크를 제공합니다.

• 지식 기반 앱 생성: RAG 기능을 통해 애플리케이션은 연결된 지식 소스에서 관련 정보를 검색할 수 있습니다.

• 워크플로 실행 모니터링: 팀은 실행 경로, 출력, 변수, 로그를 검토하여 AI 워크플로의 성능을 파악할 수 있습니다.

• AI 애플리케이션 개발

• 내부 AI 도구

• AI 워크플로 프로토타입

• 지식 기반 어시스턴트

ServiceNow AI는 AI 에이전트, 엔터프라이즈 데이터, 워크플로를 결합하여 IT, HR, 고객 서비스 등의 영역에서 업무를 자동화합니다. 이 에이전트들은 단순히 응답을 생성하는 데 그치지 않고 연결된 시스템 전반에서 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 팀 전반의 복잡한 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있도록 에이전트 오케스트레이션과 맞춤형 AI 에이전트 구축 도구를 지원합니다.

• 엔터프라이즈 작업 자동화: AI 에이전트는 수작업 개입을 줄이면서 비즈니스 워크플로 전반에서 의사 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있습니다.

• AI 에이전트 조율: AI Agent Orchestrator는 여러 에이전트가 함께 더 복잡한 비즈니스 목표를 달성하도록 지원합니다.

• 맞춤형 에이전트 구축: AI Agent Studio를 사용하면 팀이 특화된 에이전트를 만들고, 가드레일을 설정하며, 자연어로 작업을 자동화할 수 있습니다.

• 워크플로와 시스템 연결: ServiceNow는 데이터, AI, 워크플로, 보안을 통합하여 연결된 엔터프라이즈 운영을 지원합니다.

• IT 서비스 관리

• 직원 서비스

• 고객 지원

• 엔터프라이즈 운영

Kore.ai는 텍스트와 음성 채널 전반에서 AI 에이전트와 대화형 경험을 구축하는 데 중점을 둔 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. 조직이 AI를 비즈니스 시스템과 연결하면서 고객 및 직원과의 상호작용을 자동화하도록 설계되었습니다. 대화형 활용 사례와 더 폭넓은 엔터프라이즈 자동화를 모두 지원합니다.

• AI 에이전트 구축: 비즈니스 대화를 처리하고 정해진 작업을 완료할 수 있는 특화된 에이전트를 만듭니다.

• 음성과 텍스트 지원: 고객과 직원에게 다양한 커뮤니케이션 채널을 통해 AI 기반 상호작용을 제공합니다.

• 비즈니스 시스템 연결: AI 경험을 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터와 통합하여 더 유용한 응답과 작업을 지원합니다.

• 대화 자동화: AI를 활용해 일반적인 질문, 요청, 지원 프로세스를 처리하고 수작업 부담을 줄입니다.

• 고객 서비스

• 직원 지원 어시스턴트

• 음성 자동화

• 대화형 AI

적합한 AI 플랫폼을 찾으려면 먼저 비즈니스에 실제로 필요한 것이 무엇인지 파악해야 합니다. 통합, 보안, 확장성, 비용 등 여러 요소가 선택에 영향을 줄 수 있습니다. 엔터프라이즈용 AI 솔루션을 선택하기 전에 아래 사항을 고려하세요.

• 명확한 엔터프라이즈 활용 사례 정의

AI가 가치를 더할 구체적인 작업과 워크플로를 파악하세요. 엔터프라이즈 작업, 리서치, 자동화 또는 고객 지원을 위한 AI 에이전트가 필요한 경우처럼 목표가 분명하면 플랫폼을 더 쉽게 선택할 수 있습니다. 또한 도입 후 결과를 측정하는 데도 도움이 됩니다.

• 기존 시스템과의 통합 확인

기업에서 이미 사용하는 도구 및 시스템과 연결할 수 있는 플랫폼을 선택하세요. CRM, 데이터베이스, 커뮤니케이션 도구 및 기타 소프트웨어와의 강력한 통합은 수작업을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 기존 워크플로에 더 쉽게 적용할 수 있습니다.

• 보안 및 데이터 개인정보 보호 검증

플랫폼이 비즈니스 데이터를 어떻게 보호, 저장, 처리하는지 확인하세요. 액세스 제어, 암호화, 규정 준수 옵션, 명확한 데이터 정책을 살펴보세요. AI 플랫폼이 민감한 정보를 처리할 때는 강력한 보안이 특히 중요합니다.

• 팀 전반의 확장성 평가

비즈니스가 성장함에 따라 더 많은 사용자, 부서, 워크플로를 지원할 수 있는 플랫폼인지 고려하세요. 불필요한 복잡성을 만들지 않으면서 증가하는 업무량을 처리할 수 있어야 합니다. 확장 가능한 솔루션은 시간이 지날수록 더 폭넓은 도입을 지원할 수 있습니다.

• 협업 지원 여부 확인

직원들이 AI 기반 작업과 공유 워크플로에서 함께 일할 수 있도록 돕는 기능을 살펴보세요. 공유 작업 공간, 권한 설정, 결과물을 쉽게 주고받는 방식은 팀 생산성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 AI를 개인 사용자에게만 유용한 도구가 아니라 부서 전반에서 활용할 수 있는 도구로 만들 수 있습니다.

• 가격과 생산성 향상 효과 비교

구독 비용만 보지 말고 플랫폼이 절약할 수 있는 시간과 리소스도 고려하세요. 가격을 생산성, 자동화, 운영 효율성 측면의 잠재적 개선 효과와 비교해 보세요. 이를 통해 전반적인 비즈니스 가치를 더 명확히 파악할 수 있습니다.

• 공급업체 지원의 신뢰성 검토

AI가 일상적인 비즈니스 운영의 일부가 되면 신뢰할 수 있는 지원은 큰 차이를 만들 수 있습니다. 플랫폼을 선택하기 전에 문서, 온보딩 자료, 지원 채널, 응답 옵션을 확인하세요. 우수한 공급업체 지원은 팀이 문제를 해결하고 원활한 워크플로를 유지하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 자동화는 반복 작업을 넘어 발전하고 있으며, AI는 팀이 조사, 분석, 제작을 수행하고 복잡한 워크플로를 관리하도록 돕고 있습니다. 여기에서 다룬 10가지 도구는 엔터프라이즈용 AI 플랫폼이 CRM, 고객 서비스, 데이터, 생산성, 프로세스 자동화를 어떻게 지원할 수 있는지 보여 줍니다. 적합한 선택은 워크플로, 시스템, 목표에 따라 달라집니다. Kimi Work는 AI 에이전트가 복잡하고 여러 단계로 이루어진 비즈니스 작업을 처리하도록 지원합니다. 더 강화된 개인정보 보호 및 보안 조치가 필요하다면 비즈니스 요구에 맞춘 AI 기능을 제공하는 Kimi Business를 구독하세요.