비즈니스용 AI 도구 18선: 효율성과 성장을 높이는 방법

비즈니스를 운영하다 보면 일상 업무 관리부터 데이터 분석, 콘텐츠 제작에 이르기까지 여러 작업을 동시에 처리해야 하는 경우가 많습니다. 적절한 지원이 없다면 이러한 과정에 필요 이상의 시간과 노력이 들 수 있습니다. 비즈니스용 AI 도구는 워크플로를 단순화하고, 생산성을 높이며, 더 나은 의사결정을 지원하는 데 도움이 됩니다. 이 글에서 비즈니스가 더 효율적으로 일하고 더 빠르게 성장하도록 돕는 18가지 AI 도구를 살펴보세요.

비즈니스용 AI 도구란 무엇인가요?

비즈니스용 AI 도구는 인공지능을 활용해 기업이 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 일상 업무를 개선하도록 돕는 소프트웨어 솔루션입니다. 이러한 도구는 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 마케팅, 보고, 의사결정 등의 영역을 지원합니다. 팀은 이러한 도구를 통해 시간을 절약하고, 수작업을 줄이고, 생산성을 높일 수 있습니다.

비즈니스용 AI 도구 18가지 개요

비즈니스용 AI 도구는 워크플로 자동화와 데이터 분석부터 리서치, 영업, 고객 지원, 팀 생산성에 이르기까지 다양한 사용 사례를 아우릅니다. 기존 시스템을 연결하는 데 중점을 둔 도구가 있는가 하면, 자율적인 작업 실행이나 인사이트 도출, 콘텐츠 제작에 특화된 도구도 있습니다. 아래 표에서는 인기 AI 도구들을 포지셔닝, 핵심 기능, 적합한 사용 사례, 주요 장점별로 비교하여 비즈니스에 맞는 솔루션을 찾는 데 도움을 드립니다.

꼭 써봐야 할 강력한 비즈니스용 AI 도구 18가지

AI 비즈니스 도구는 인공지능을 활용해 기업이 작업을 더 빠르고 효율적으로 완료하도록 돕습니다. 데이터 분석, 고객 지원, 콘텐츠 제작, 리서치, 워크플로 자동화 같은 영역을 지원할 수 있습니다. 다음은 비즈니스용 상위 AI 도구 18가지입니다.

비즈니스 운영 및 워크플로 자동화를 위한 AI 도구

자동화는 대시보드를 하나 더 추가하는 것이 아니라 업무 인수인계를 없앨 때 진정한 가치를 발휘합니다. 아래 세 가지 도구는 서로 다른 관점에서 운영에 접근합니다. Kimi Work는 지시 사항을 완성된 비즈니스 결과물로 전환하고, Zapier AI는 기존 앱들을 연결하며, Lindy는 위임받은 작업을 일상적인 커뮤니케이션 전반에서 처리합니다.

Kimi Work

Kimi Work는 평이한 언어로 작성된 비즈니스 요청을 완성된 운영 산출물로 전환해 주는 에이전트형 AI 워크스페이스입니다. 작업을 계획하고, 필요한 도구를 호출하고, 원본 자료를 처리한 뒤 문서, 스프레드시트, 슬라이드, 웹사이트, 연구 파일 등의 결과물을 반환할 수 있습니다. 반복되는 업무 요청을 여러 전문 도구를 오가지 않고 완성도 높은 결과물로 만들어야 할 때 특히 유용합니다.

주요 기능

• 엔드투엔드 작업 실행: Kimi Work는 복잡한 요청을 더 작은 작업으로 나누고 이를 끝까지 진행해 완성된 결과물을 만들어냅니다. 이를 통해 지시를 내리는 것과 실제 사용 가능한 업무 자산을 받는 것 사이의 운영상 간극을 줄일 수 있습니다.

• 다양한 형식의 출력: 이 워크스페이스는 하나의 작업 흐름에서 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 웹 자산, 구조화된 보고서를 만들어낼 수 있습니다. 팀은 각 산출물을 수작업으로 다시 만들지 않고도 반복되는 결과물을 표준화할 수 있습니다.

• 도구를 활용한 워크플로 조율: Kimi Work는 단일 텍스트 응답에 의존하는 대신 실행 과정에서 플러그인이나 스킬을 포함한 여러 도구를 선택하고 적용할 수 있습니다. 그 덕분에 읽기, 분석, 변환, 파일 생성이 결합된 작업에 적합합니다.

• 반복적인 오류 처리: 에이전트는 중간 결과를 검토하고 특정 단계가 작업 요건을 충족하지 못하면 방향을 수정할 수 있습니다. 이는 일회성 프롬프트보다 더 견고한 워크플로를 운영 팀에 제공합니다.

적합한 대상

• 반복되는 보고서와 업무 산출물을 표준화하는 운영 팀

• 분석, 문서 작성, 실행을 하나의 워크스페이스에서 처리하고 싶은 창업자

• 브리핑을 문서, 시트, 프레젠테이션으로 전환하는 여러 부서 협업 팀

• 맞춤 통합 구축 없이 반복적인 지식 노동을 자동화하려는 관리자

Zapier AI

Zapier AI는 Zapier의 앱 자동화 플랫폼에 자연어 워크플로 생성과 맥락에 맞는 지원 기능을 더한 것입니다. 사용자는 리드를 배분하거나 채널 내용을 요약하는 등 원하는 운영 결과를 설명하기만 하면 되고, 시스템이 그 의도를 초안 자동화로 변환합니다. 이 도구의 기술적 강점은 연결 계층에 있습니다. 트리거, 액션, 필터, 그리고 필요에 따라 커스텀 로직까지 사용해 수천 개의 SaaS 도구 사이에서 데이터를 이동시킬 수 있습니다.

주요 기능

• 프롬프트 기반 워크플로 설계: 사용자는 원하는 자동화를 일상 언어로 설명하기만 하면 기본 워크플로를 받을 수 있습니다. 프로세스는 이해하지만 기술적 설정에는 익숙하지 않은 사람들의 설정 시간을 줄여줍니다.

• 앱 간 트리거 및 액션: Zapier는 양식, CRM, 스프레드시트, 채팅 도구, 캘린더 등 운영 시스템 사이에서 정보를 이동시킵니다. 여러 부서에서 동일한 레코드를 계속 동기화해야 할 때 특히 효과적입니다.

• 자동화 내 AI 지원: 이 플랫폼은 워크플로를 구축하는 동안 문제를 해결하거나 단계를 다듬거나 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 지원 덕분에 비개발자도 분기 로직이나 다단계 자동화를 더 쉽게 다룰 수 있습니다.

• 확장 가능한 AI 액션: 팀은 워크플로에 AI 단계, 가벼운 커스텀 코드, 챗봇 경험을 추가할 수 있습니다. 그 결과 데이터를 이동시키는 것뿐만 아니라 분류, 요약, 초안 작성, 응답까지 수행하는 자동화가 만들어집니다.

적합한 대상

• 여러 SaaS 도구를 연결하는 중소 규모 운영 팀

• 레코드 업데이트와 알림을 자동화하는 RevOps 및 지원 팀

• 코드를 작성하지 않고 워크플로가 필요한 비기술직 사용자

• 부서 간 시스템을 넘나드는 반복 프로세스를 가진 기업

Lindy

Lindy는 사용자가 평이한 언어로 워크플로를 설명하면 반복적인 업무를 대신 처리하도록 설계된 AI 어시스턴트입니다. 단일 목적 챗봇처럼 동작하는 대신 커뮤니케이션, 일정 관리, 문서 처리, 지원 업무 전반에 걸쳐 작동할 수 있습니다. 자연어 지시, 앱 통합, 모델 선택, 승인 체크포인트를 결합해 어시스턴트가 정해진 범위 안에서 행동할 수 있도록 합니다.

주요 기능

• 자연어 기반 위임: 사용자는 모든 규칙이나 조건을 스크립트로 작성하는 대신 원하는 결과를 설명합니다. 이 덕분에 프로세스는 알지만 코드를 유지 관리하고 싶지 않은 운영 담당자도 Lindy를 쉽게 활용할 수 있습니다.

• 다중 채널 작업 처리: Lindy는 이메일, 전화, 캘린더, CRM 레코드, 내부 메시지를 아우르는 워크플로를 지원할 수 있습니다. 하나의 운영 요청이 자연스럽게 여러 커뮤니케이션 채널에 걸쳐 있을 때 유용합니다.

• 사람 승인 절차: 민감한 작업은 완료되기 전에 담당자에게 다시 전달될 수 있습니다. 이 확인 단계 덕분에 팀은 반복적인 업무는 위임하면서도 고객 응대나 영향도가 큰 의사결정에 대한 통제권은 유지할 수 있습니다.

• 설정 가능한 어시스턴트 동작: 팀은 작업에 맞춰 지침, 템플릿, 통합, 모델 선택을 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 하나의 어시스턴트로 여러 운영 역할을 처리하면서도 획일적인 응답 방식을 강요하지 않아도 됩니다.

적합한 대상

• 성장 중인 중소기업의 창업자와 운영 책임자

• 접수, 일정 관리, 고객 후속 조치를 담당하는 에이전시

• 아웃바운드 또는 인바운드 조율 규모를 확장하는 SaaS 팀

• 지속적인 관리 업무 지원이 필요한 서비스 업체

비즈니스 리서치 및 인텔리전스를 위한 AI 도구

유용한 리서치 도구는 단순히 링크를 반환하는 데 그치지 않습니다. 질문의 틀을 잡고, 출처의 신뢰도를 가늠하며, 흩어진 정보를 설득력 있는 관점으로 정리하는 데 도움을 줍니다. Kimi 심층 연구, Perplexity, ChatGPT는 모두 비즈니스 인텔리전스를 지원하지만, 깊이와 속도, 유연성 면에서 차이가 있습니다.

Kimi 심층 연구

Kimi 심층 연구는 간단한 대화형 답변이 아니라 체계적인 조사가 필요한 질문을 위해 설계되었습니다. 요청 사항을 명확히 하고, 검색 계획을 세우고, 출처를 검토하고, 근거를 바탕으로 추론한 뒤, 출처를 추적할 수 있는 장문의 보고서를 작성합니다. 이 시스템은 모든 페이지를 읽고 싶어 하지 않는 이해관계자와 결과를 쉽게 공유할 수 있도록 시각적 보고서도 생성합니다.

주요 기능

• 범위를 좁혀 더 나은 리서치 결과를 얻으세요: 심층 연구는 조사를 시작하기 전에 추가 질문을 던질 수 있습니다. 이를 통해 출처를 수집하기 전에 시장, 기간, 지역, 판단 기준을 좁힐 수 있습니다.

• 강력한 검색, 추론, 출처가 명시된 보고서: 이 에이전트는 검색 경로를 계획하고, 찾아낸 내용을 평가하며, 추가 근거가 필요하면 계속 검색합니다. 이후 조사 결과를 출처가 연결된 구조화된 보고서로 종합해, 독자가 주요 주장의 근거를 직접 추적할 수 있게 합니다.

• 유연한 리서치 산출물: 리서치 결과를 PDF, 문서, 스프레드시트, 슬라이드, 인터랙티브 보고서 등 작업에 가장 적합한 형식으로 변환하여, 처음부터 다시 만들지 않고도 분석, 발표, 공유 단계로 바로 넘어갈 수 있습니다.

• 후속 질문을 통한 반복 개선: 초기 리서치가 끝난 뒤에도 대화를 이어가며 후속 질문을 하거나, 특정 섹션을 다듬거나, 새로운 관점을 탐색하거나, 분석 내용을 업데이트할 수 있습니다. 매 단계는 기존 리서치를 바탕으로 이어지므로, 처음부터 다시 시작하지 않고도 최종 결과물을 개선할 수 있습니다.

적합한 대상

• 시장 진출 또는 기획 문서를 준비하는 전략팀

• 근거 기반 고객 리서치를 제공하는 컨설턴트와 애널리스트

• 산업이나 경쟁사를 검토하는 투자자와 사업 개발 담당자

• 다양한 공공 출처를 종합하는 정책·규제·리서치 팀

Perplexity

Perplexity는 대화형 검색과 출처 인용, 후속 탐색을 결합한 AI 답변 엔진입니다. 수십 개의 탭을 열어보지 않고도 시장 동향, 경쟁사 포지셔닝, 제품 카테고리, 규제 신호를 파악하는 데 특히 유용합니다. 비즈니스 인텔리전스 용도로는 완성도 높은 장문 보고서보다 속도와 출처 확인이 더 중요할 때 가장 효과적입니다.

주요 기능

• 출처 기반 답변: Perplexity는 사용자가 직접 확인할 수 있는 참조 링크와 함께 답변을 제공합니다. 덕분에 유용한 단서와 근거 없는 주장을 구분하기가 더 쉬워집니다.

• 대화형 후속 질문: 사용자는 검색을 다시 시작하지 않고도 답변을 좁히거나, 확장하거나, 반박할 수 있습니다. 리서치 질문이 더 구체화되어도 스레드가 맥락을 그대로 유지합니다.

• 빠른 시장 스캔: 이 도구는 최근 기업, 산업, 경쟁사 정보를 한 번에 표면화할 수 있습니다. 팀이 심층 분석에 들어가기 전 초기 단계에서 정보를 탐색하는 데 효과적입니다.

• 리서치 출처 비교: Perplexity는 답변과 함께 관련 링크를 그대로 보여줍니다. 팀은 이를 통해 여러 자료를 비교하고, 근거가 약한 출처를 파악하며, 1차 검증이 필요한 대상을 판단할 수 있습니다.

적합한 대상

• 회의 전에 근거가 명확한 요약 자료를 빠르게 확인해야 하는 임원

• 경쟁사와 업계 흐름을 추적하는 마케팅 팀

• 1차 시장 조사나 규제 검토를 수행하는 애널리스트

• 본격적인 리서치를 의뢰하기 전에 가설을 검증하려는 창업자

ChatGPT

ChatGPT는 추론, 종합, 초안 작성, 반복적 분석을 위한 범용 AI 작업 공간입니다. 비즈니스 리서치에서는 초벌 메모, 업로드한 자료, 사용자가 제공한 맥락을 브리핑, 비교, 질문, 의사결정 프레임워크로 변환할 수 있습니다. ChatGPT의 강점은 미리 정해진 단일 워크플로우가 아니라, 하나의 대화 안에서 요약, 해석, 커뮤니케이션을 자유롭게 오갈 수 있다는 점입니다.

주요 기능

• 유연한 리서치 종합: ChatGPT는 사용자가 제공한 문서, 메모, 리서치 자료를 하나의 일관된 브리핑으로 결합할 수 있습니다. 단순히 또 다른 링크를 찾는 것이 아니라 의미를 정리하는 것이 과제일 때 유용합니다.

• 분석 프레임 구성: 이 어시스턴트는 느슨한 프롬프트로부터 비교표, 판단 기준, 가설, 시나리오 개요를 만들어낼 수 있습니다. 이를 통해 팀은 막연한 탐색 단계에서 구체적인 비즈니스 질문으로 넘어갈 수 있습니다.

• 초안 작성과 다듬기: 리서치 결과를 임원 요약, 발표 자료 문구, 이메일 브리핑, 워크숍 자료로 변환할 수 있습니다. 팀은 처음부터 다시 쓰지 않고도 어조, 분량, 대상 독자를 조정하며 반복 작업을 할 수 있습니다.

• 맞춤형 작업 컨텍스트: 프로젝트, 지시사항, 파일, 연결된 워크플로우를 통해 관련 작업 간 맥락을 유지할 수 있습니다. 그 덕분에 ChatGPT는 일회성 답변 도구가 아니라 지속적인 리서치 작업 공간으로서 더 유용하게 쓰일 수 있습니다.

적합한 대상

• 리서치와 글쓰기 전반에서 유연하게 쓸 수 있는 어시스턴트가 필요한 비즈니스 팀

• 메모와 원자료를 고객 전달용 산출물로 바꾸는 컨설턴트

• 시나리오나 의사결정 프레임워크를 탐색하는 제품 및 전략 팀

• 고정된 리서치 템플릿보다 반복적인 분석 과정을 원하는 리더

데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스를 위한 AI 도구

데이터 도구는 질문에서 의사결정까지의 과정을 단축시킬 때 비즈니스 가치를 만들어냅니다. Kimi Sheets는 스프레드시트 작업물의 생성과 변환에 초점을 맞추고, ThoughtSpot은 관리된 분석 데이터를 검색 가능하게 만들며, Microsoft Copilot은 많은 팀이 이미 사용 중인 애플리케이션 안으로 분석 기능을 끌어들입니다.

Kimi Sheets

Kimi Sheets는 자연어 지시와 원자료를 편집 가능한 Excel 워크북으로 바꿔주는 AI Excel 에이전트입니다. 워크북을 단순한 텍스트로 다루는 대신 문서에서 레코드를 추출하고, 보고서를 결합하고, 셀 간 관계를 해석하며, 시트 간 로직을 유지할 수 있습니다. 이 덕분에 데이터 준비와 비즈니스 모델링 모두에 유용하며, 특히 실제로 작동하는 .xlsx 파일이 필요한 경우에 효과적입니다.

주요 기능

• 자연어 기반 워크북 생성: 필요한 스프레드시트를 설명으로 표현하면 구조화된 Excel 파일을 받을 수 있습니다. 원하는 비즈니스 결과물은 알지만 모든 표를 직접 만들고 싶지 않은 팀에게 실용적입니다.

• 문서-시트 추출: Kimi Sheets는 파일에서 관련 레코드를 추출해 정돈된 행과 열로 배치할 수 있습니다. 이를 통해 비정형 원자료를 필터링, 계산, 검토가 가능한 데이터로 변환할 수 있습니다.

• 다중 소스 통합: 이 에이전트는 부서별 또는 업무별로 분리된 여러 보고서를 하나의 워크북으로 결합할 수 있습니다. 수작업으로 복사-붙여넣기를 할 때 발생하는 지연과 오류 없이 반복적인 취합 작업을 지원합니다.

• 수식 및 분석 지원: Kimi Sheets는 셀과 시트 전반에 걸친 관계를 이해하면서 계산, 요약, 시각적 결과물을 만들어냅니다. 그 결과물은 단순히 추출된 값을 나열한 정적인 표가 아니라 실제로 작동하는 모델입니다.

적합한 대상

• 반복적인 스프레드시트 보고서를 작성하는 재무 및 운영 팀

• 부서별 데이터를 하나의 워크북으로 통합하는 관리자

• 빠른 추출과 초기 모델링이 필요한 분석가

• 고급 스프레드시트 기술 없이 Excel 결과물을 원하는 비즈니스 사용자

ThoughtSpot

ThoughtSpot은 관리되는 비즈니스 데이터를 자연어로 검색할 수 있게 해주는 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 사용자는 질문을 던지고 시각화된 답변을 받으며, 매번 SQL을 작성하지 않고도 실시간 대시보드를 탐색할 수 있습니다. AI 어시스턴트와 자동 인사이트 기능은 정적인 보고서에서는 드러나지 않는 변화, 이상 징후, 패턴을 찾아내는 데 도움을 줍니다.

주요 기능

• 자연어 분석: 비즈니스 사용자는 일상적인 언어로 질문하고 차트나 표 형태의 답변을 받을 수 있습니다. 이를 통해 SQL을 직접 다루지 않아도 답을 얻어야 하는 팀의 진입 장벽이 낮아집니다.

• 자동 인사이트 감지: ThoughtSpot은 데이터에서 이례적인 움직임, 새롭게 나타나는 트렌드, 예측 신호를 강조해 보여줄 수 있습니다. 이러한 알림은 팀이 정기 보고서에 반영되기 전에 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

• 인터랙티브 Liveboard: Liveboard는 현재 비즈니스 성과에 대해 공유되고 드릴다운이 가능한 뷰를 제공합니다. 팀은 같은 논의 흐름 안에서 핵심 지표에서 세부 항목으로 바로 이동할 수 있습니다.

• 웨어하우스 연동 분석: 이 플랫폼은 클라우드 데이터 소스에 연결되어 분석이 관리되고 최신 상태인 데이터에 가깝게 유지됩니다. 이를 통해 내보낸 스프레드시트나 별도로 관리되는 보고서 사본에 대한 의존도가 줄어듭니다.

적합한 대상

• 부서 전반의 셀프서비스 분석을 지원하는 BI 팀

• 현재 성과 지표에 직접 접근해야 하는 경영진

• 클라우드 웨어하우스를 사용하는 데이터 성숙 조직

• 대규모로 트렌드를 모니터링하는 운영, 재무, 매출 팀

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot은 문서, 스프레드시트, 이메일, 회의, 협업 워크플로 등 Microsoft 365 애플리케이션 전반에 AI 지원 기능을 내장합니다. 정보를 요약하고, 콘텐츠를 생성하고, 데이터를 분석하며, 전문화된 에이전트를 통해 더 고차원적인 추론도 지원합니다. Copilot은 비즈니스 사용자가 이미 작업을 만들고 공유하는 곳에서 작동하므로 콘텐츠를 별도의 AI 도구로 옮길 필요가 줄어듭니다.

주요 기능

• 앱 내 분석 지원: Copilot은 익숙한 Microsoft 애플리케이션 안에서 표를 해석하고, 패턴을 파악하고, 설명을 생성하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 도구를 전환하지 않고도 원본 정보에서 요약까지 이동할 수 있습니다.

• 리서치 및 추론 에이전트: 전문화된 Copilot 환경은 더 심층적인 리서치와 분석 작업을 지원합니다. 사용자가 복잡한 질문을 탐구하고, 근거를 정리하고, 더 체계적인 결과물을 만들어내는 데 도움이 됩니다.

• 회의 및 커뮤니케이션 인텔리전스: Copilot은 협업 도구 전반에서 회의를 요약하고, 메시지의 우선순위를 정하고, 후속 조치 초안을 작성할 수 있습니다. 이를 통해 대화와 받은편지함이 조직 전체를 위한 더 명확한 실행 항목으로 바뀝니다.

• 맞춤형 에이전트 개발: Copilot Studio는 조직이 내부 프로세스와 데이터에 맞춰 에이전트를 구성할 수 있는 방법을 제공합니다. IT 부서와 비즈니스 팀은 자신들의 워크플로에 맞는, 관리 가능한 AI 경험을 만들 수 있습니다.

적합한 대상

• Microsoft 365를 표준으로 사용하는 조직

• 문서, 이메일, 회의, 스프레드시트 안에서 AI가 필요한 비즈니스 팀

• 관리자 통제와 거버넌스가 필요한 엔터프라이즈 부서

• 일상적인 지식 업무를 자동화하는 운영, HR, 재무, 영업 팀

영업 및 마케팅을 위한 AI 도구

영업 및 마케팅 AI는 고객 맥락을 놓치지 않으면서 관련성을 높일 때 가장 효과적입니다. Salesforce Einstein과 Agentforce는 CRM 레코드에 지능을 더하고, Clay는 흩어진 잠재 고객 데이터를 표적화된 아웃리치로 전환하며, HubSpot AI는 통합 성장 플랫폼 안에서 팀 업무를 지원합니다.

Salesforce Einstein / Agentforce

Salesforce Einstein과 Agentforce는 예측형, 생성형, 에이전트형 AI를 Salesforce 고객 플랫폼에 도입합니다. 영업 및 마케팅 팀의 경우, 이 시스템은 CRM 활동을 분석하고, 기회를 우선순위화하며, 다음 단계를 추천하고, 캠페인 실행을 지원할 수 있습니다. 이 때문에 별도의 리서치 도구가 아니라 파이프라인 관리에 AI를 내장하고자 하는 조직에 가장 유용합니다.

주요 기능

• 예측 매출 인텔리전스: Einstein은 CRM 활동과 과거 성과를 바탕으로 리드에 점수를 매기고, 기회를 평가하며, 예측을 지원할 수 있습니다. 영업 리더는 파이프라인에 대한 우선순위를 보다 일관되게 판단할 수 있습니다.

• CRM 네이티브 추천: AI 제안은 계정, 연락처, 기회의 맥락 안에서 나타납니다. 담당자는 레코드를 다른 분석 환경으로 내보내지 않고도 인사이트에 따라 행동할 수 있습니다.

• 영업 커뮤니케이션 지원: 이 플랫폼은 고객 맥락을 활용해 이메일 초안 작성, 레코드 요약, 후속 조치 준비를 도울 수 있습니다. 이를 통해 행정 업무를 줄이면서도 메시지를 CRM 이력과 연결된 상태로 유지할 수 있습니다.

• 에이전트 지원 매출 워크플로: Agentforce는 영업 및 마케팅 프로세스 전반에서 정의된 작업을 실행할 수 있습니다. 팀은 고객 데이터 접근 권한과 워크플로 제어를 유지하면서 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다.

적합한 대상

• 이미 Salesforce를 시스템 오브 레코드로 사용 중인 B2B 영업 조직

• 예측 및 파이프라인 우선순위화가 필요한 매출 리더

• CRM 데이터를 바탕으로 참여를 개인화하는 마케팅 운영 팀

• 복잡한 계정과 긴 구매 주기를 관리하는 엔터프라이즈 영업 팀

Clay

Clay는 스프레드시트와 유사한 인터페이스에서 데이터 보강, AI 리서치, 워크플로 자동화를 결합한 고투마켓 데이터 플랫폼입니다. 기본적인 계정 또는 연락처 목록에 여러 소스로부터 기업 정보, 직무 정보, 구매 신호 및 기타 맥락을 추가합니다. 워터폴 방식으로 여러 제공업체를 순차적으로 확인해 더 신뢰도 높은 레코드를 완성하며, 이후 작업을 통해 결과를 CRM으로 전달할 수 있습니다.

주요 기능

• 워터폴 데이터 보강: Clay는 여러 데이터 소스를 순서대로 확인해 누락된 회사 또는 연락처 필드를 채웁니다. 이는 하나의 제공업체만으로는 신뢰할 수 있는 정보를 얻기 어려울 때 커버리지를 개선합니다.

• AI 리서치 및 개인화: AI 어시스턴트는 보강된 필드를 활용해 맞춤형 오프닝 메시지, 메시지, 계정 노트 초안을 작성할 수 있습니다. 현재 회사 상황을 반영하기 때문에 아웃리치가 더 구체적으로 이루어집니다.

• 신호 기반 리드 스코어링: 팀은 채용, 자금 조달, 기술 변화, 직무 적합성 등의 트리거를 사용해 계정 순위를 매길 수 있습니다. 이를 통해 영업 담당자는 더 강력한 참여 이유가 있는 잠재 고객에 집중할 수 있습니다.

• 테이블에서 바로 실행하는 워크플로 작업: 보강된 레코드는 CRM, 참여 도구, 문서 또는 다른 시스템으로 전송할 수 있습니다. 따라서 Clay는 리서치뿐 아니라 그 이후의 운영 인계까지 지원합니다.

적합한 대상

• 표적 계정 목록을 구축하는 아웃바운드 영업 팀

• 실시간 잠재 고객 데이터로 캠페인을 개인화하는 그로스 마케터

• 리서치 중심의 리드 생성 프로그램을 운영하는 에이전시

• CRM 라우팅 전에 데이터 보강을 자동화하는 RevOps 팀

HubSpot AI

HubSpot AI는 Breeze 기능을 포함해 HubSpot의 CRM, 마케팅, 영업, 서비스 허브 전반에 지원 기능을 내장합니다. 레코드 요약, 콘텐츠 초안 작성, 잠재 고객 발굴 지원, 고객 데이터 보강, 고객 여정 일부 자동화를 수행할 수 있습니다. 이 플랫폼의 강점은 운영 연속성으로, AI가 HubSpot에 이미 저장된 연락처, 거래, 티켓, 캠페인, 리포트와 직접 연동해 작동한다는 점입니다.

주요 기능

• CRM 코파일럿 지원: HubSpot AI는 레코드를 요약하고, 질문에 답하며, 사용자가 CRM 내에서 업무를 완료하도록 돕습니다. 이를 통해 연락처와 거래 이력을 찾아보는 데 드는 시간을 줄일 수 있습니다.

• 작업 중심 AI 에이전트: Breeze 스타일의 에이전트는 콘텐츠 제작, 잠재고객 발굴, 고객 응대, 데이터 관리를 지원할 수 있습니다. 각 에이전트는 모든 작업에 하나의 범용 어시스턴트를 억지로 적용하는 대신 특정 성장 워크플로우를 처리합니다.

• 데이터 보강 및 구매 신호: AI 기반 인텔리전스는 레코드 품질을 개선하고 구매 관심도가 높은 계정을 파악할 수 있습니다. 영업 및 마케팅 팀은 더 나은 맥락 정보를 바탕으로 세그먼트를 나누고 접촉 우선순위를 정할 수 있습니다.

• 콘텐츠 및 워크플로우 생성: 이 플랫폼은 이메일, 랜딩 페이지 문구, 소셜 콘텐츠, 워크플로우 단계를 초안 작성할 수 있습니다. 팀은 캠페인 아이디어를 실행으로 옮기면서도 결과물을 CRM 성과 데이터와 연결된 상태로 유지할 수 있습니다.

적합한 대상

• 이미 HubSpot으로 고객을 관리 중인 중소기업

• 콘텐츠 리소스가 제한된 상태에서 캠페인을 제작하는 마케팅 팀

• CRM 내에서 잠재고객 발굴 지원이 필요한 영업 팀

• 더 빠른 레코드 맥락 파악을 원하는 고객 성공 및 서비스 팀

고객 서비스 및 커뮤니케이션을 위한 AI 도구

고객 대면 AI는 일상적인 요청을 신속하게 처리하면서도 언제 대화를 담당자에게 넘겨야 할지 알아야 합니다. RingCentral AI는 음성 중심 커뮤니케이션과 대화 인텔리전스에 중점을 두고, Tidio AI는 웹 및 소셜 채팅을 지원하며, Salesforce Agentforce는 CRM 내에서 서비스 자동화를 제공합니다.

RingCentral AI

RingCentral AI는 비즈니스 통화, 회의, 메시지, 컨택센터 워크플로우 전반에 에이전틱 AI와 대화형 AI를 적용합니다. 주요 기능으로는 인바운드 통화를 위한 AI 리셉셔니스트, 실시간 직원 지원을 위한 가상 어시스턴트, 통화 후 분석을 위한 대화 인텔리전스가 있습니다. 이러한 기능들이 RingCentral의 커뮤니케이션 플랫폼에서 실행되므로, AI는 전화, 라우팅, 상호작용 데이터에 가깝게 작동할 수 있습니다.

주요 기능

• 자연어 통화 처리: RingCentral AI는 발신자의 의도를 파악해 적절한 담당자, 팀, 워크플로우로 연결할 수 있습니다. 이를 통해 경직된 메뉴 트리 대신 더 자연스러운 첫 응대 경험을 제공합니다.

• 비즈니스 맥락을 반영한 자동 응답: AI는 승인된 회사 지식을 활용해 일상적인 질문에 답할 수 있습니다. 고객은 더 빠른 답변을 받을 수 있고, 상담원은 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.

• 실시간 직원 지원: 가상 어시스턴트는 대화 중 또는 대화 후에 관련 계정 맥락을 제시하고, 다음 단계를 제안하며, 요약을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 통화 후 처리 업무가 줄고 팀 간 일관성이 향상됩니다.

• 대화 인텔리전스: RingCentral은 완료된 상호작용을 분석해 주제, 감정, 위험 신호, 코칭 기회를 파악할 수 있습니다. 관리자는 수작업으로 통화를 표본 조사하는 것보다 서비스 품질을 더 폭넓게 파악할 수 있습니다.

적합한 대상

• 인바운드 고객 통화량이 많은 기업

• 예약 관리가 필요한 클리닉, 소매업체, 전문 서비스업체

• 라우팅, 지원, 분석을 하나의 플랫폼에서 필요로 하는 컨택센터

• 음성과 디지털 채널을 넘나들며 일하는 분산된 서비스 팀

Tidio AI

Tidio AI는 라이브 채팅, 자동화 플로우, Lyro AI 에이전트를 결합해 기업이 웹과 소셜 채널 전반에서 고객에게 응대하도록 돕습니다. Lyro는 승인된 지원 콘텐츠로부터 학습해 일반적인 질문에 답하고, 더 복잡한 대화는 상담원에게 넘깁니다. 이 플랫폼은 또한 장바구니 이탈 복구, 리드 확보, 개인화 추천 같은 트리거 기반 경험을 위한 비주얼 빌더도 제공합니다.

주요 기능

• Lyro AI 응답: Lyro는 회사의 도움말 콘텐츠와 대화 맥락을 활용해 일상적인 질문에 답합니다. 고객은 바쁜 시간대에도 상담원을 기다리지 않고 바로 응답을 받을 수 있습니다.

• 노코드 자동화 흐름: 팀은 방문자 행동, 페이지 맥락, 고객 의도에 따라 실행되는 채팅 경험을 설계할 수 있습니다. 이를 통해 개발자의 지원 없이도 회복, 자격 검증, 후속 조치를 자동화할 수 있습니다.

• 멀티채널 대화 관리: Tidio는 웹사이트 채팅, 이메일, 소셜 메시징을 하나의 워크스페이스로 통합합니다. 상담원은 고객이 채널을 이동하더라도 대화의 연속성을 유지할 수 있습니다.

• 이커머스 참여 지원: 이 플랫폼은 채팅 안에서 제품 추천, 할인, 주문 관련 도움을 제공할 수 있습니다. 이러한 흐름은 고객 서비스 활동을 매출 성과와 더 밀접하게 연결합니다.

적합한 대상

• 제품, 주문, 반품 관련 문의가 잦은 이커머스 브랜드

• 영업시간 외 대응이 필요한 소규모 지원팀

• 채팅을 장바구니 회복 및 리드 확보와 연결하는 온라인 소매업체

• 웹과 소셜 채널 전반에서 대화를 관리하는 서비스 기업

Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce는 요청을 이해하고 CRM 맥락을 활용해 정의된 서비스 작업을 완료할 수 있는 자율형 AI 에이전트 레이어입니다. 단순한 FAQ 봇과 달리 고객 기록, 지식, 워크플로 규칙을 활용해 응답을 개인화할 수 있습니다. 상시 운영되며 일상적인 문의를 처리하고, 판단력이나 공감이 필요한 경우 대화를 사람에게 넘기도록 설계되었습니다.

주요 기능

• 자율 서비스 대화: Agentforce는 상담원을 기다리지 않고 고객 의도를 해석하여 응답할 수 있습니다. 올바른 정책과 다음 단계가 이미 문서화된 반복적인 문의에 적합합니다.

• CRM 기반 개인화: 에이전트는 계정, 케이스, 고객 이력을 활용해 답변을 맞춤화할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 기업이 이미 보유한 정보를 다시 입력할 필요가 없어집니다.

• 워크플로 및 케이스 실행: Agentforce는 기록 업데이트, 케이스 진행, 후속 조치 개시 같은 작업을 지원할 수 있습니다. 따라서 서비스 자동화는 답변 작성을 넘어선 영역까지 확장됩니다.

• 맥락을 유지하는 에스컬레이션: 요청이 에이전트의 처리 범위를 벗어나면 관련 이력을 첨부한 채로 사람에게 대화를 넘길 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 사안에 대한 통제권은 사람이 유지하면서 고객 경험을 보호합니다.

적합한 대상

• 이미 Salesforce 환경에서 운영 중인 서비스팀

• 일상적인 고객 문의에 대해 상시 지원이 필요한 기업

• 케이스 물량이 많고 고객 기록이 복잡한 대기업

• 명확한 사람 인계 규칙을 갖춘 AI 자동화를 원하는 조직

회의 및 팀 생산성을 위한 AI 도구

회의 및 생산성 도구는 논의를 실질적인 다음 단계로 전환할 때 진가를 발휘합니다. Notion AI는 지식과 프로젝트 작업을 정리하고, Otter.ai는 검색 가능한 대화 기록을 생성하며, Spinach AI는 간결한 요약과 후속 조치에 초점을 맞춥니다.

Notion AI

Notion AI는 문서, 위키, 프로젝트, 팀 지식을 위한 Notion의 연결된 워크스페이스에 내장되어 있습니다. 긴 페이지를 요약하고, 콘텐츠를 작성하고 다듬으며, 실행 항목을 추출하고, 워크스페이스 관련 질문에 답하고, 구조화된 페이지와 데이터베이스 전반에서 에이전트와 유사한 작업을 지원할 수 있습니다. 기술적 강점은 팀이 이미 의사결정을 기록하고 업무를 관리하는 시스템 내에서 맥락을 유지한다는 점입니다.

주요 기능

• 워크스페이스 맥락을 반영한 글쓰기 지원: Notion AI는 주변 페이지를 맥락으로 활용해 콘텐츠를 작성, 재작성, 요약할 수 있습니다. 팀은 워크스페이스를 벗어나지 않고도 거친 메모를 명확한 계획으로 전환할 수 있습니다.

• 지식 검색 및 질의응답: 사용자는 관련 워크스페이스 정보와 연결된 소스 전반에서 질문할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 수작업 없이도 의사결정, 정책, 프로젝트 맥락을 다시 찾아낼 수 있습니다.

• 작업 및 프로젝트 구조화: AI는 논의나 문서를 실행 목록, 데이터베이스, 프로젝트 페이지로 변환할 수 있습니다. 이는 계획 단계에서 추적 가능한 실행 단계로의 전환을 지원합니다.

• 회의 및 에이전트 워크플로우: Notion AI는 에이전트 기능을 통해 회의록을 작성하고 여러 단계로 이루어진 워크스페이스 작업을 완료할 수 있습니다. 반복적인 문서화와 조율 업무를 표준화하기가 더 쉬워집니다.

적합한 대상

• Notion에서 의사결정을 문서화하는 제품 및 프로젝트 팀

• 공유 사내 지식 베이스를 구축하는 스타트업

• 회의록을 담당자가 정해진 작업과 프로젝트 계획으로 전환하는 매니저

• 기존 워크스페이스 안에서 AI 지원을 원하는 지식 근로자

Otter.ai

Otter.ai는 주요 화상 회의 플랫폼에서 대화를 녹음, 전사, 요약, 정리하는 회의 및 대화 인텔리전스 도구입니다. 예정된 통화에 참여해 화자를 구분하고 실시간 노트를 생성하며, AI 채팅을 통해 과거 대화를 검색할 수 있게 해줍니다. 기술적으로 이 도구의 가치는 정형화되지 않은 음성을 조회 가능하고 비즈니스 시스템과 연결할 수 있는 지속적인 텍스트 기록으로 전환한다는 데 있습니다.

주요 기능

• 실시간 회의 캡처: Otter는 통화에 참여해 화자 구분이 포함된 실시간 전사본을 생성할 수 있습니다. 참석자는 수동으로 메모하는 데 신경 쓰는 대신 논의에 집중할 수 있습니다.

• 요약 및 작업 항목 추출: 이 플랫폼은 회의 내용을 핵심 사항과 후속 작업으로 압축합니다. 팀은 무엇이 결정되었고 누가 실행해야 하는지에 대해 더 명확한 기록을 남길 수 있습니다.

• 회의 간 검색: AI 채팅을 통해 사용자는 저장된 대화 기록 전체에 걸쳐 질문할 수 있습니다. 이전 고객 또는 프로젝트 통화에서 나온 세부 사항이 현재 업무에 영향을 미칠 때 유용합니다.

• 워크플로우 및 CRM 연동: Otter는 회의 결과물을 CRM, 협업 도구, 후속 워크플로우 등의 시스템으로 이동시킬 수 있습니다. 영업 및 프로젝트 팀은 동일한 맥락을 다시 입력하는 데 드는 시간을 줄일 수 있습니다.

적합한 대상

• 발굴 통화와 계정 통화를 문서화하는 영업 및 고객 팀

• 공유 회의 기록이 필요한 원격 및 하이브리드 팀

• 여러 회의에 걸쳐 결정 사항과 약속을 추적하는 프로젝트 매니저

• 전달 팀을 위해 고객 대화를 기록하는 컨설턴트 및 에이전시

Spinach AI

Spinach AI는 통화에 참여해 결과를 기록하고, 보통 프로젝트 매니저나 팀 리더에게 떠맡겨지는 후속 작업 부담을 줄이도록 설계된 회의 어시스턴트입니다. 사용자가 전체 전사본을 검토하도록 강요하는 대신 간결한 요약, 결정 사항, 실행 항목을 생성합니다. 또한 회의 결과물을 프로젝트 관리, CRM, 커뮤니케이션 도구와 연결해 다음 단계가 실제 업무가 추적되는 시스템으로 이어지도록 합니다.

주요 기능

• 자동 회의 참여: Spinach는 지원되는 화상 및 협업 플랫폼에 참여해 논의 내용을 캡처할 수 있습니다. 메모 담당자가 지정되지 않은 경우에도 팀은 기록을 받을 수 있습니다.

• 결과 중심 요약: 이 어시스턴트는 원본 전사보다 결정 사항, 걸림돌, 실행 항목을 강조합니다. 덕분에 요약본을 더 빠르게 검토하고 일상 업무 실행에 더 쉽게 활용할 수 있습니다.

• 작업 및 티켓 동기화: 회의 결과를 프로젝트 관리, CRM, 커뮤니케이션 도구로 전송할 수 있습니다. 후속 작업이 채팅에 남아 있지 않고 추적 가능한 항목이 될 가능성이 높아집니다.

• 템플릿 및 다국어 지원: Spinach는 다양한 회의 형식과 폭넓은 언어를 지원합니다. 분산된 팀은 반복되는 세리머니와 지역별 대화에 걸쳐 요약본을 표준화할 수 있습니다.

적합한 대상

• 스탠드업, 플래닝, 회고를 진행하는 애자일 및 제품 팀

• 후속 조치와 이해관계자 정렬을 담당하는 프로젝트 매니저

• 여러 시간대와 언어에 걸쳐 협업하는 분산 팀

• 대화를 추적 가능한 작업으로 전환하는 리서치 및 딜리버리 팀

비즈니스에 맞는 AI 도구를 선택하는 방법

적합한 AI 솔루션을 고르는 일은 단순히 인기 있는 기능이나 트렌드를 살펴보는 것만으로는 부족합니다. 기업은 어떤 도구에든 투자하기 전에 자사의 목표, 업무 방식, 과제를 먼저 파악해야 합니다. 신중하게 접근하면 실질적인 가치를 제공하고 장기적인 성장을 뒷받침하는 비즈니스용 AI 도구를 찾을 수 있습니다.

• 비즈니스 문제에서 출발하기

무료로 사용할 수 있는 비즈니스용 AI를 선택하기 전에, 해결하고자 하는 구체적인 문제를 먼저 파악하세요. 더 나은 고객 지원, 더 빠른 리서치, 향상된 데이터 분석, 업무 자동화 중 무엇이 필요하든, 목표가 명확할수록 적합한 솔루션을 고르기 쉬워집니다.

• 기존 업무 방식과 잘 맞는지 살펴보기

AI 도구는 팀이 이미 사용하고 있는 시스템 및 프로세스와 원활하게 작동해야 합니다. 현재 사용 중인 소프트웨어와 연동할 수 있는지, 일상 업무를 개선하는지, 불필요한 단계를 줄여주는지 확인하세요. 비즈니스에 가장 적합한 AI 솔루션은 업무 방식을 뒷받침할 뿐 불필요한 복잡성을 더하지 않습니다.

• 콘텐츠 생성을 넘어선 자동화를 찾아보기

많은 AI 도구가 텍스트, 이미지, 마케팅 자료 제작을 돕지만, 그 가치는 콘텐츠 제작을 넘어섭니다. 반복 작업을 자동화하고, 정보를 분석하고, 업무 흐름을 관리하며, 생산성을 높여주는 도구를 찾아보세요.

• 데이터 프라이버시와 보안을 평가하기

특히 고객 정보나 내부 정보를 다루는 기업이라면, 데이터 보호는 AI 솔루션을 선택할 때 중요하게 고려해야 할 요소입니다. 도구를 사용하기 전에 데이터를 어떻게 저장, 처리, 보호하는지 확인하세요. 신뢰할 수 있는 비즈니스용 AI 플랫폼이라면 강력한 보안 조치와 명확한 개인정보처리방침을 갖추고 있어야 합니다.

• 비즈니스 영향 측정하기

적합한 AI 도구는 비즈니스 운영에 측정 가능한 개선 효과를 가져와야 합니다. 도입 후 절약된 시간, 절감된 비용, 향상된 정확도, 증가한 생산성 같은 결과를 추적하세요. 성과를 측정하면 선택한 도구가 실질적인 가치를 제공하는지 파악할 수 있습니다.

결론

적합한 AI 솔루션을 선택하면 기업은 업무 방식을 개선하고, 더 현명한 결정을 내리고, 변화하는 요구에 대응할 수 있습니다. 비즈니스용 AI 도구가 이렇게 많은 상황에서는 자사의 목표와 업무 방식에 집중하는 것이 딱 맞는 도구를 찾는 핵심입니다. 최고의 도구는 시간을 절약하고, 복잡성을 줄이고, 의미 있는 성장을 뒷받침하는 도구입니다. Kimi를 사용해 복잡한 비즈니스 업무를 단순화하고 아이디어를 실질적인 결과로 바꿔보세요. 지금 Kimi를 살펴보고 비즈니스 업무를 더 스마트하게 관리하는 방법을 알아보세요.