Kilo Code Harici API Kurulumu: Kapsamlı Rehber

Kilo Code'un yerleşik AI modellerinden daha fazla esneklik mi istiyorsunuz? Harici bir API'yi nasıl bağlayacağınızı, uyumlu bir LLM'i nasıl yapılandıracağınızı ve kod oluşturma, hata ayıklama, yeniden düzenleme ile günlük geliştirme iş akışlarını iyileştirmek için Kimi'yi nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

12 dakikalık okumaGüncellendi: 2026-09-28
Kimi API, Kilo Code'a nasıl bağlanır?

Yerleşik AI modelleri faydalı olabilir, ancak geliştiricilere kodlama görevleri için her zaman ihtiyaç duydukları kontrolü, esnekliği veya model seçeneğini sunmazlar. Kod oluşturma, hata ayıklama, yeniden düzenleme veya Kimi gibi araçlar için daha iyi destek istediğinizde, Kilo Code ile harici bir API kullanmak çok daha iyi bir seçenek hâline gelir. Doğru bir kurulum, iş akışınızı daha akıcı, hızlı ve yönetmesi kolay kılabilir. Kilo Code'da harici bir API anahtarını nasıl bağlayacağınızı ve kodlama iş akışınızdan nasıl daha fazla yararlanacağınızı öğrenmek için bu makaleyi okuyun.

Kilo Code nedir ve nasıl çalışır?

Kilo Code, geliştiricilerin kod yazmasını, düzenlemesini ve anlamasını kolaylaştıran bir AI kodlama asistanıdır. VS Code uzantısı, JetBrains uzantısı ve CLI aracı olarak çalıştığı için farklı geliştirme kurulumlarında kullanımı kolaydır. Kod oluşturma, hata ayıklama, yeniden düzenleme ve kod açıklamaları gibi görevleri sohbet tabanlı bir arayüzle gerçekleştirir.

Kilo Code'da yerleşik AI modelleri nasıl kullanılır?

Kilo Code'a başlamak için iyi bir seçenek, kolayca erişilebildikleri ve ek API kurulumu gerektirmedikleri için yerleşik AI modelleridir. Uzantı yüklenip hesabınıza bağlandıktan sonra bir model seçebilir ve VS Code içinde kodlama, hata ayıklama, yeniden düzenleme ve günlük geliştirme görevlerinde AI desteğini kullanmaya başlayabilirsiniz. Kilo Code'da yerleşik AI modellerini şu şekilde kullanabilirsiniz:

Adım 01: Kilo Code uzantısını VS Code'a yükleyin

Önce Kilo Code uzantısını VS Code'dan indirip yükleyin. Yükleme tamamlandıktan sonra kurulum sürecini başlatmak ve ek araçlara gerek duymadan geliştirme ortamınıza bağlamak için uzantıyı düzenleyicinizde açın.

Kilo Code uzantısını VS Code'a yükleyin

Adım 02: Ücretsiz kurulumu başlatın ve hesabınıza giriş yapın

Uzantıyı açtıktan sonra başlamak için Free models seçeneğine tıklayın. Ardından, platformun erişiminizi doğrulayabilmesi ve uzantıda bulunan yerleşik AI özelliklerinin kilidini açabilmesi için Kilo hesabınızla oturum açmanız gerekir.

Ücretsiz kurulumu başlatın ve hesabınıza giriş yapın

Adım 03: VS Code yetkilendirme işlemini tamamlayın

Oturum açtıktan sonra Kilo Code sizden VS Code için yetki vermenizi ister. Bu adımı onayladığınızda düzenleyiciniz Kilo hesabınıza düzgün şekilde bağlanır; böylece uzantı özellikleri yükleyebilir, ayarları senkronize edebilir ve desteklenen AI modellerine erişmenizi sağlayabilir.

VS Code yetkilendirme işlemini tamamlayın

Adım 04: Yerleşik bir AI modeli seçin ve kullanmaya başlayın

Kurulum tamamlandıktan sonra Kilo Code içindeki model seçiciyi açın ve kullanılabilir yerleşik modellere göz atın. İhtiyaçlarınıza uygun olanı seçtikten sonra onu hemen kod oluşturma, hata ayıklama, açıklama ve diğer geliştirme görevleri için kullanmaya başlayabilirsiniz.

Yerleşik bir AI modeli seçin ve kullanmaya başlayın
Yerleşik bir AI modeli seçin ve kullanmaya başlayın
Yerleşik bir AI modeli seçin ve kullanmaya başlayın

Herhangi bir LLM, Kilo Code'a nasıl bağlanır?

Kilo Code'da yerleşik modelleri kullanmak basittir; ancak kendi LLM'inizi bağlamak, model seçimi ve kodlama iş akışı açısından size daha fazla özgürlük tanır. Kurulumu takip etmeyi kolaylaştırmak için aşağıdaki adımlar Kimi'yi örnek olarak kullanır ve Providers ayarları üzerinden Kilo Code'a nasıl bağlanacağını gösterir:

Adım 1: Kimi API anahtarı alın

Kimi API Platform'na gidin, User Center / API Keys bölümünü açın ve bir anahtar oluşturun. Kimi'nin API'si OpenAI uyumludur ve şu temel URL'yi kullanır:https://api.moonshot.ai/v1

Kimi API anahtarı alın
Kimi API anahtarı alın

Adım 2: Kilo Code'u VS Code'da açın

Kilo Code'u VS Code'da açın, ardından paneldeki dişli simgesine tıklayın. Sonrasında, uzantı içinde harici AI sağlayıcıları ekleyebileceğiniz ve yönetebileceğiniz Providers sekmesine gidin.

Kilo Code'u VS Code'da açın

Adım 3: Moonshot.ai'yi ekleyin

Providers sekmesinde Moonshot.ai / Kimi'yi seçin, API anahtarınızı yapıştırın ve ayarları kaydedin. Kilo'nun dokümantasyonuna göre Moonshot sağlayıcısı doğrudan Providers bölümünde kullanılabilir; bu nedenle kurulum hızlı ve kolay olmalıdır.

Moonshot.ai ekleyin
Moonshot.ai ekleyin

4. Adım: Bir Kimi modeli seçin

Sağlayıcıyı ekledikten sonra Kilo Code'da kullanmak üzere bir Kimi modeli seçin. Kodlama için önerilen bazı seçenekler aşağıda listelenmiştir:

Kodlama için önerilenler:

  • kimi-k2.7-code

  • kimi-k2.7-code-highspeed

  • kimi-k2.6

Kimi, kimi-k2.7-code modelini kodlamaya özel modeli olarak listeler. Amiral gemisi Kimi K3 da kodlama ajanı senaryoları için oldukça uygundur; daha yüksek çıktı hızı istediğinizde ise kimi-k2.7-code-highspeed daha hızlı seçenektir.

Moonshot Kilo'da görünmüyorsa

Bunun yerine Custom sağlayıcısını kullanın:

  • Sağlayıcı kimliği: moonshot

  • Görünen ad: Kimi

  • Sağlayıcı API'si: OpenAI Compatible

  • Temel URL: https://api.moonshot.ai/v1

  • API anahtarı: Kimi API anahtarınız

  • Model: kimi-k2.7-code

Kilo, bu yöntemle OpenAI uyumlu özel sağlayıcıları destekler.

Özel bir sağlayıcı kullanın

Kimi API kullanmanın avantajları

Kimi'yi Kilo Code'a bağlamak, kurulumunuza yalnızca bir model daha eklemekten fazlasını sağlar. Günlük geliştirme görevlerini tek bir yerde toplayarak yapay zekâ destekli kodlama iş akışını daha akıcı hâle getirir; böylece farklı araçlar arasında sürekli geçiş yapmanız gerekmez. Kimi API şu şekillerde yardımcı olabilir:

  • Günlük kodlama görevlerini kolaylaştırın

Kimi, kodlama ortamınızda doğrudan kod üretme, açıklama yapma ve hata ayıklama konularında yardımcı olabilir. Bu, günlük geliştirme işlerini yönetmeyi kolaylaştırır ve rutin görevlerde zaman kazandırır. Küçük sorunlara gereğinden fazla zaman harcamak yerine daha büyük kodlama sorunlarını çözmeye odaklanabilirsiniz.

  • Yüksek kod standartlarını koruyun

Kimi, kodunuz üzerinde çalışırken iyileştirmeler önerebilir ve olası sorunlara işaret edebilir. Bu, farklı dosya ve projelerde kodunuzu okunabilir, tutarlı ve daha düzenli tutmayı kolaylaştırır. Ayrıca hataları, daha büyük geliştirme sorunlarına dönüşmeden erken fark etmenize yardımcı olabilir.

  • Farklı proje ihtiyaçlarına uyum sağlayın

İster yeni özellikler geliştiriyor, ister eski kodları yeniden düzenliyor, ister proje dokümantasyonu yazıyor olun, Kimi geliştirme sürecinin farklı aşamalarında destek sağlayabilir. Bu, onu birden fazla kodlama görevi türü için kullanışlı kılar ve aynı çalışma alanında daha fazla esneklik sunar.

Kilo Code ile neler yapabilirsiniz?

Kurulumdan sonra Kilo Code, doğrudan düzenleyicinizde çalışan bir yapay zekâ kodlama asistanı olabilir. İş akışınızı bozmadan kod inceleme, dosya değişiklikleri yapma, hataları çözme ve tekrarlayan geliştirme işlerini hızlandırma gibi görevlerde yardımcı olur. Kilo Code'u şu şekillerde kullanabilirsiniz:

  • Kod tabanınızla sohbet edin

Kilo Code; dosyalar, özellikler ve kod mantığı hakkındaki soruları yanıtlayarak bir projeyi anlamanıza yardımcı olabilir. Bir dosyanın ne yaptığını, bir fonksiyonun nerede bağlı olduğunu veya bir özelliğin nasıl çalıştığını sorabilirsiniz. Bu, her şeyi tek tek kendiniz incelemeden kod tabanını keşfetmeyi kolaylaştırır.

  • Kodunuzu düzenlesin

Bir hata düzeltmesini, kod değişikliğini, yeniden düzenlemeyi veya yeni bir özelliği tanımlayabilirsiniz; Kilo Code da dosyaları sizin için güncelleyebilir. Bu, tekrarlayan düzenlemelerde zaman kazandırır ve basit değişikliklerin daha hızlı yapılmasını sağlar. Özellikle neyin değişmesi gerektiğini zaten bildiğiniz ancak uygularken yardım istediğiniz durumlarda kullanışlıdır.

  • Sorunları ayıklayın

Bir hatayla veya başarısız bir testle karşılaştığınızda bunu Kilo Code ile paylaşabilir ve nedenini izlemesini isteyebilirsiniz. Sorunun ne anlama geldiğini ve kaynağının neresi olabileceğini açıklamaya yardımcı olabilir. Bu, hata ayıklamayı daha az yorucu ve daha düzenli hâle getirir.

  • Testler oluşturun

Kilo Code; birim testleri, entegrasyon testleri, uç durum testleri, mock'lar ve temizleme mantığı oluşturmaya yardımcı olabilir. Bu, her testi sıfırdan yazmadan test kapsamını iyileştirmeyi kolaylaştırır. Projenizi iyi test edilmiş durumda tutarken zaman kazanmak istediğinizde yararlı olabilir.

  • Yabancı olduğunuz kodları açıklayın

Yeni bir projeye katıldığınızda veya başka birinin çalışmasını incelediğinizde Kilo Code, kodu daha basit ifadelerle açıklayabilir. Bir fonksiyonun, bir dosyanın veya daha büyük bir kod akışının amacını anlamanıza yardımcı olabilir. Bu, yabancı olduğunuz kodları öğrenmeyi çok daha hızlı ve daha az bunaltıcı hâle getirir.

  • Kodlama iş akışlarını yürütün

Kilo Code; dosyaları okuyarak, değişiklikler önererek ve gerektiğinde yamalar uygulayarak kodlama iş akışlarını destekleyebilir. İzinlere bağlı olarak iş akışının parçası olarak belirli komutları da çalıştırabilir. Bu, geliştirme görevleri üzerinde çalışırken manuel adımları azaltmaya yardımcı olur.

  • Modlar/ajanlarla çalışın

Kilo Code'u, nasıl yapılandırdığınıza bağlı olarak planlama, kodlama, hata ayıklama veya inceleme gibi farklı modlarda kullanabilirsiniz. Bu sayede her isteği aynı şekilde ele almak yerine aracı belirli görevler için kullanmak kolaylaşır. İş akışınıza daha fazla yapı kazandırır.

  • Tekrarlayan düzenlemeleri otomatikleştirin

Kilo Code; adlandırma kalıplarını yeniden adlandırma, API'leri güncelleme, türleri temizleme, kod taşıma veya dokümantasyonu iyileştirme gibi tekrarlanan değişikliklerde yardımcı olabilir. Bu, bir görevin projenin birçok dosyasında veya bölümünde tekrarlanması gerektiğinde kullanışlıdır. Aksi hâlde yavaş ve tekrarlayıcı olacak işlerde önemli ölçüde zaman kazandırabilir.

Sonuç

Doğru model yapılandırması, iş akışınızı daha esnek ve yönetilebilir hâle getirebilir. Yalnızca varsayılan seçeneklere güvenmek yerine, Kilo Code'u kodlama ve farklı geliştirme görevlerini ele alma şeklinize göre uyarlayabilirsiniz. Bu ek kontrol, proje ihtiyaçlarınıza uygun, daha akıcı bir AI kodlama deneyimi istediğinizde faydalı olur. Bu esnekliği pratik bir şekilde keşfetmek istiyorsanız Kimi'yi Kilo Code ile deneyin. Kodlama, hata ayıklama ve günlük görevleri yürütme şeklinizi geliştirmenin basit bir yoludur.

SSS

En iyi model, yaptığınız kodlama işinin türüne ve Kilo Code'da kullandığınız sağlayıcıya bağlıdır. Kimi kurulumu için kimi-k2.7-code, özellikle kodlama görevleri için tasarlanmış özel kodlama modelidir. Kod oluşturma, hata ayıklama ve yeniden düzenleme işlemlerini genel amaçlı modellere göre daha etkili şekilde gerçekleştirebilir. Daha hızlı bir seçenek istiyorsanız kimi-k2.7-code-highspeed de pratik bir tercih olabilir; amiral gemisi kimi-k3 ise kodlama ajanı senaryolarında da iyi çalışır.
Evet, Kilo Code birden fazla sağlayıcıyı destekler; dolayısıyla tek bir API bağlantısıyla sınırlı değilsiniz. Sağlayıcılar bölümünden farklı sağlayıcılar ekleyebilir ve ihtiyacınız olan modele ya da göreve göre aralarında geçiş yapabilirsiniz. Bu, kodlama için bir modeli, hızlı yanıtlar için başka bir modeli kullanmak veya projeler arasında daha fazla esneklik elde etmek istediğinizde faydalıdır. Ayrıca aynı çalışma alanında farklı LLM'leri test etmeyi çok daha kolay hâle getirir.
Sağlayıcı doğru eklenmemişse veya API ayarları eksikse bir model Kilo Code'da görünmeyebilir. Çoğu durumda API anahtarını, temel URL'yi, sağlayıcı türünü ve model adını kontrol etmek sorunu çözer. Sağlayıcı doğrudan listelenmiyorsa genellikle OpenAI uyumlu ayarları kullanarak Custom provider seçeneği üzerinden ekleyebilirsiniz. Kilo Code'u yeniden başlatmak veya sağlayıcı kurulumunu yenilemek de modelin düzgün şekilde görünmesine yardımcı olabilir.
Bunları da Beğenebilirsiniz
AI İş Akışları Oluşturmak İçin 10 Popüler AI Agent Aracı
AI İş Akışları Oluşturmak İçin 10 Popüler AI Agent Aracı
2026-09-28
AI Geliştirme için Trae API Entegrasyon Rehberi
AI Geliştirme için Trae API Entegrasyon Rehberi
2026-09-28
Droid API Entegrasyonu: Harici AI Modelleri Nasıl Bağlanır
Droid API Entegrasyonu: Harici AI Modelleri Nasıl Bağlanır
2026-09-28
n8n AI Agent Rehberi: İş Akışları Oluşturma ve Otomatikleştirme
n8n AI Agent Rehberi: İş Akışları Oluşturma ve Otomatikleştirme
2026-09-28
Claude Code Yükleme: Windows ve Mac için Kapsamlı Kılavuz
Claude Code Yükleme: Windows ve Mac için Kapsamlı Kılavuz
2026-09-28