助力简化运营的 10 个企业 AI 平台

当工作不断堆积时，即使是能力很强的团队也可能难以让各项事务顺畅推进。重复性任务、分散的信息和缓慢的流程会在整个企业中浪费宝贵时间。AI 可通过自动化日常工作、整理信息，以及帮助团队更快完成任务来提供支持。关键在于找到既符合实际业务需求、又不会增加复杂度的平台。继续阅读，了解可简化运营、让日常工作更轻松的企业 AI 平台。

从 Kimi Work、Microsoft Copilot Studio 到 UiPath AI Platform 和 Salesforce Einstein AI，每个平台都以不同方式改善业务运营。有些侧重工作流，有些则支持生产力、自动化或客户运营。查看以下快速概览，对比全部 10 个平台，找到符合自身需求的选择。

合适的 AI 平台能让日常业务工作更快、更轻松。无论你希望自动化流程、支持团队，还是处理复杂任务，都有许多选择值得探索。下面来看看 10 款可帮助企业更高效运作的 AI 应用：

Kimi Work 将 AI 融入业务工作流，帮助团队处理复杂的多步骤任务。它可规划和执行任务、分析文件和数据、开展研究，并通过 AI 智能体管理周期性工作。其 Agent 集群可协调多个智能体处理任务的不同部分，帮助企业自动化知识密集型工作并提升效率。

Kimi Work 集成多项 AI 能力，支持不同类型的业务任务。从处理复杂工作流到利用文件和信息，其功能旨在提升日常工作效率。

• 通过目标模式执行复杂业务任务： Kimi Work 支持多步骤任务执行，帮助企业超越简单的 AI 对话。用户只需提供业务目标，Kimi Work 即可拆解需求、规划工作流、完成任务，并在整个过程中审查结果，无需为每一步提供详细指令。

• 借助多个 AI 智能体并行开展研究： Kimi Work 通过 Agent 集群协调多个 AI 智能体，支持复杂的企业研究。不同智能体可同时分析竞争对手、客户、定价和市场趋势等领域，再将研究结果整合为全面分析，为业务决策提供支持。

• 将 AI 与企业知识和数据连接： Kimi Work 可利用本地文件、文件夹、网页资源和专业数据库中的业务背景信息。通过获取相关信息，它能基于企业数据生成更准确的洞见和输出，而非仅依赖通用知识。

• 自动化企业工作流和周期性任务： Kimi Work 可帮助企业自动化持续进行的工作流，包括定期监控、信息收集和分析。定时任务可跟踪市场变化、竞争对手动态、客户信号和业务指标等领域，持续为团队提供结构化洞见。

• 生成可直接用于业务的 AI 成果： Kimi Work 可将 AI 驱动的研究和分析转化为实用的企业交付成果。它可协助生成报告、演示文稿、电子表格、网站和代码，让团队从规划和研究到执行的过程更加高效。

• 业务研究和市场分析

• 报告与演示文稿

• 数据和文档分析

• 周期性工作流与监控

Kimi 企业版专为满足企业需求而打造，以适配业务场景的 AI 能力，助力团队将基于人工智能的工作进一步拓展。更完善的隐私与安全保障，帮助企业更安心地处理信息。

Microsoft Copilot Studio 是一个低代码平台，用于构建和部署 AI 智能体及自动化工作流。企业可通过连接器和其他工具，将智能体与公司数据、应用程序、API 及外部服务连接起来。团队可以设计能够理解请求、运用业务知识并在已连接系统中执行操作的智能体。

• 构建自定义 AI 智能体： 无需丰富的开发经验，即可为特定业务任务创建智能体。它们可利用指令、知识、工具和已连接的数据来完成任务。

• 自动化多步骤工作流： 构建流程，处理审批、数据更新及其他业务逻辑等重复性流程。

• 连接业务应用： 使用预构建连接器和 MCP 服务器，让智能体能够使用 SharePoint、Salesforce、SAP 和 ServiceNow 等服务。

• 测试和管理智能体： 团队可以测试、评估、发布和监控智能体，同时应用安全和治理控制措施。

• 内部 AI 助手

• 员工支持

• 业务流程自动化

• Microsoft 365 工作流

Google Gemini for Workspace 将生成式 AI 直接融入 Google 的生产力环境。它可在 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive 和 Meet 等应用中使用，支持日常业务任务。团队可以借助 Gemini 创建内容、总结信息、分析数据和记录会议详情，每天节省宝贵时间。

• 辅助写作： Gemini 可直接在 Gmail 和 Docs 中协助起草及优化电子邮件和文档。

• 分析业务信息： 团队可以在 Workspace 中借助 Gemini 处理信息并获得洞察，无需离开现有工具。

• 支持会议： Meet 中的 Gemini 可自动记录会议笔记，帮助团队跟进重要讨论。

• 支持团队知识管理： Gemini 可处理 Gemini Notebook 中上传的资料，帮助团队发现洞察并共享知识。

• 电子邮件和文档创建

• 团队协作

• 会议支持

• Workspace 生产力

UiPath 将 AI 智能体、机器人流程自动化和流程编排结合起来，实现跨企业系统的工作自动化。其平台可在统一环境中协调人员、软件机器人、AI 智能体和业务流程，并提供构建、部署和治理企业自动化的工具。

• 构建 AI 智能体和自动化流程： 团队可以创建 AI 智能体，并将其与自动化工具结合，以处理复杂的业务流程。

• 编排企业流程： UiPath 可在持续时间较长的工作流中协调智能体、机器人、系统和人员。

• 连接业务系统： 该平台可跨不同技术和数据源运行，无需企业迁移全部数据。

• 大规模治理自动化： 内置的治理、安全和可审计性功能，帮助组织跨部门管理 AI 智能体和自动化流程。

• 重复性业务流程

• 财务运营

• 企业工作流自动化

• 大规模 RPA

Salesforce Einstein 为 Salesforce 的 CRM 环境增添了 AI 功能，帮助团队更有效地利用客户和销售数据。其功能可支持线索评分、商机评分、预测及其他销售工作流等任务。因此，它尤其适合已经通过 Salesforce 管理客户运营的组织。

• 销售线索评分： Einstein Lead Scoring 利用 AI，帮助销售团队根据线索的转化可能性识别和筛选线索。

• 商机评分： Opportunity Scoring 帮助团队识别哪些销售商机可能需要更多关注。

• 支持销售预测： Einstein Forecasting 利用 AI 和销售数据，为更明智的营收规划提供支持。

• 在 CRM 工作流中使用 AI： Einstein 将 AI 功能融入 Salesforce 流程，帮助团队更高效地处理客户和销售信息。

• 销售团队

• 线索管理

• 销售预测

• CRM 运营

IBM watsonx 是一个企业 AI 平台，围绕 AI 开发、数据管理和治理构建。其 watsonx.ai 环境提供用于开发生成式 AI 和机器学习应用的工具，watsonx.data 则帮助组织处理可信数据。watsonx.governance 为负责任的 AI 工作流增加了监控和控制能力。

• 开发 AI 应用： watsonx.ai 提供集成环境，用于构建生成式 AI 和机器学习解决方案。

• 管理企业数据： watsonx.data 可帮助准备并整合来自不同来源的数据，用于 AI 和分析场景。

• 基于基础模型构建： 团队可以使用 IBM、第三方、开源或定制的基础模型。

• 治理 AI 工作流： watsonx.governance 提供评估和监控能力，使 AI 开发更加透明且可控。

• 企业 AI 开发

• 数据与分析

• AI 治理

• 受监管行业

Amazon Bedrock 是一项托管式 AWS 服务，可使用多个提供商的基础模型构建生成式 AI 应用。它通过 AWS 为开发者提供模型、定制工具、知识库和应用构建能力。企业还可以将 AI 应用与自身数据和系统连接起来。

• 访问多种基础模型： 开发者可以通过一项托管式 AWS 服务，从不同 AI 提供商提供的模型中进行选择。

• 构建 AI 智能体： Bedrock 提供用于创建智能体的工具，这些智能体可与公司系统、数据源和 API 交互。

• 连接私有知识： Knowledge Bases 使用检索增强生成技术，将相关公司数据纳入 AI 回复。

• 定制 AI 应用： 开发者可使用微调、RAG 和模型定制等技术，使 AI 应用适应特定需求。

• 生成式 AI 应用

• 定制 AI 助手

• 开发团队

• 企业 AI 解决方案

Dify 是一个开源平台，用于构建和管理 AI 应用，专注于可视化工作流和大语言模型运营。它支持多种语言模型、知识库、AI 智能体及低代码工作流设计。团队无需从头开发每个组件，即可构建 AI 应用，同时减少开发时间和投入。

• 设计可视化 AI 工作流：团队可通过可视化工作流环境连接模型、工具、知识检索、代码、触发器和人工审核。

• 构建 AI 智能体：Dify 提供智能体框架，用于创建能够使用工具和知识完成任务的应用。

• 创建基于知识的应用：其 RAG 功能让应用能够从已连接的知识源中检索相关信息。

• 监控工作流运行情况：团队可以查看执行路径、输出、变量和日志，了解 AI 工作流的运行表现。

• AI 应用开发

• 内部 AI 工具

• AI 工作流原型

• 基于知识的助手

ServiceNow AI 将 AI 智能体、企业数据和工作流结合起来，自动化处理 IT、人力资源和客户服务等领域的工作。其智能体能够跨已连接的系统执行操作，而不只是生成回复。该平台还支持智能体编排，并提供用于构建定制化 AI 智能体的工具，以简化跨团队的复杂业务流程。

• 自动化企业任务：AI 智能体可在业务工作流中作出决策并执行操作，减少人工干预。

• 协调 AI 智能体：AI 智能体编排器可帮助多个智能体协同完成更复杂的业务目标。

• 构建定制智能体：AI 智能体工作室让团队能够创建专用智能体、设置防护机制，并使用自然语言自动化任务。

• 连接工作流与系统：ServiceNow 将数据、AI、工作流和安全能力整合在一起，支持互联的企业运营。

• IT 服务管理

• 员工服务

• 客户支持

• 企业运营

Kore.ai 是一个企业 AI 平台，专注于跨文本和语音渠道构建 AI 智能体及对话体验。它旨在帮助组织自动化客户和员工互动，同时将 AI 与业务系统连接起来。其功能既支持对话类应用场景，也支持更广泛的企业自动化。

• 构建 AI 智能体：创建能够处理业务对话并完成既定任务的专用智能体。

• 支持语音和文本：通过不同沟通渠道，为客户和员工提供基于人工智能的互动体验。

• 连接业务系统：将 AI 体验与企业应用和数据集成，支持更实用的回复和操作。

• 自动化对话：使用 AI 处理常见问题、请求和支持流程，同时减少人工工作量。

• 客户服务

• 员工助手

• 语音自动化

• 对话式人工智能

要找到合适的 AI 平台，首先要了解企业实际需要它解决什么问题。从集成、安全到可扩展性和成本，多项因素都会影响您的决策。在选择企业 AI 解决方案前，请考虑以下要点：

• 明确企业应用场景

确定您希望 AI 在哪些具体任务和工作流程中创造价值。无论您需要智能体处理企业任务、研究、自动化还是客户支持，明确目标都能让平台选择更容易，也有助于您在实施后衡量成果。

• 检查与现有系统的集成能力

选择能够连接企业现有工具和系统的平台。与 CRM、数据库、沟通工具及其他软件的深度集成，可以减少人工操作，让企业 AI 应用更容易融入现有工作流程。

• 核实安全性和数据隐私保护

了解平台如何保护、存储和处理企业数据。重点关注访问控制、加密、合规选项和清晰的数据政策。AI 平台处理敏感信息时，可靠的安全保障尤为重要。

• 评估跨团队的可扩展性

考虑随着企业发展，平台能否支持更多用户、部门和工作流程。它应能应对不断增加的工作负载，而不会带来不必要的复杂性。可扩展的解决方案能够支持更广泛的长期采用。

• 确保支持协作

关注能够帮助员工协作完成 AI 驱动任务和共享工作流程的功能。共享工作区、权限设置和便捷的成果交换方式可以提升团队生产力，帮助 AI 在各部门发挥作用，而不仅限于个人用户。

• 比较价格与生产力收益

不要只看订阅费用，还应考虑平台能够节省的时间和资源。将其价格与生产力、自动化和运营效率方面的潜在提升进行比较，从而更清楚地了解其整体商业价值。

• 评估供应商支持的可靠性

当 AI 成为日常业务运营的一部分时，可靠的支持服务会带来显著差异。选择平台前，请查看文档、上手资源、支持渠道和响应方式。良好的供应商支持能帮助团队解决问题，并保持工作流程顺畅。

企业自动化正超越重复性任务，AI 正帮助团队开展研究、分析、创作并管理复杂工作流程。本文介绍的 10 款工具展示了企业 AI 平台如何支持 CRM、客户服务、数据处理、生产力提升和流程自动化。正确的选择取决于您的工作流程、系统和目标。Kimi Work 可帮助智能体处理复杂的多步骤企业任务。如需更强的隐私和安全保障，请订阅 Kimi 企业版，获得面向企业需求的 AI 能力。