打造更强计划的 10 款 AI 商业战略工具

一份好的商业计划不只有想法。您还需要了解市场、找到增长机会，并清楚应将资源集中在哪里。AI 商业战略工具可帮助您将零散信息转化为有用洞察，让战略规划更快、更轻松。继续阅读，了解哪些工具能帮助您制定更明智的商业战略。

下表并列概述了 10 款 AI 商业战略工具，重点介绍其主要侧重点、核心能力，以及适用的团队或企业类型。您可以借此快速了解各工具在商业规划、调研、分析和执行方面的方式。

有了合适的工具，将想法和商业数据转化为清晰的战略会容易得多。以下 10 款 AI 商业战略工具可帮助你更明智地规划、挖掘有价值的洞察，并在节省时间、专注增长的同时，更有把握地做出决策。

Kimi 深度研究 可帮助企业将复杂信息转化为清晰、实用的洞察，为战略规划提供支持。它能够研究多个来源、分析商业趋势，并将发现整理为结构化报告，从而更容易理解市场，并以相关数据支持决策。对于正着力于增长或长期规划的企业，它可以缩短研究时间，同时让战略保持聚焦。

• 明确研究范围并制定分析计划

Kimi 深度研究可在分析开始前厘清商业问题、界定研究范围，并制定结构化研究计划。它会识别需要探究的关键问题和领域，帮助研究始终聚焦于最重要的业务目标。

• 搜索多元的商业信息来源

Kimi 深度研究可搜索开放网络和专业数据库，收集相关商业信息。它能够访问新闻、政府来源、学术出版物、公司数据库以及实时金融和经济数据，帮助从多种信息来源研究市场、竞争对手、行业和商业机会。

• 将研究转化为可直接用于业务的交付成果

Kimi 深度研究可根据研究主题定制报告，并在适用时加入图表。除标准研究报告外，它还可生成交互式 HTML 报告、Word 文档、PowerPoint 演示文稿、Excel 电子表格和 PDF，让研究成果更便于用于规划、演示和商业分析。

• 通过后续研究完善战略分析

无需重新发起新的研究任务，您可以在初始报告基础上继续提问。Kimi 深度研究会保留此前研究的上下文、来源和发现，方便您随着战略的推进，深入探究某项具体发现、研究其他角度或深化分析。

• 通过企业级隐私控制保护业务数据

对于 Kimi 企业版用户，提交给 Kimi 的数据以及通过深度研究等功能生成的数据，均不会用于训练模型。这有助于企业在开展研究和处理公司信息时，更好地掌控数据的使用方式。

• 市场与竞品研究

• 商业战略与规划

• 机会与趋势分析

• 数据驱动决策

明确业务目标后，Kimi 深度研究可借助相关研究，将其转化为结构清晰的战略。按照以下步骤，将初步想法发展为更聚焦、更具可执行性的商业计划。

第 1 步：输入详细的商业战略提示词

先明确告诉 Kimi 您希望达成什么目标、目标客户是谁，以及需要研究哪些内容。具体的提示词能为研究指明方向，帮助 Kimi 聚焦最有价值的信息。

提示词示例：

第 2 步：让 Kimi 研究并生成您的商业战略

提交提示词后，让 Kimi 深度研究从相关来源中调研这一主题。它会关联各项发现，并将其整理为战略，而不是留下零散的研究资料。

第 3 步：完善您的商业战略

查看结果，找出需要补充更多细节或调整方向的部分。通过后续问题检验想法、探索替代方案，或深入研究特定竞争对手、客户、市场或风险。

第 4 步：审核并导出结果

对研究发现满意后，请审核来源和建议的准确性与相关性。随后，您可以将完成的战略导出为适用于演示文稿、规划文档或进一步业务分析的格式。

ChatGPT 是一款通用 AI 助手，可支持商业规划、研究、分析和内容创作。其深度研究功能可针对复杂问题调研多个来源，并生成附带引用的报告。它还可通过自然语言提问分析电子表格和业务数据。对于团队而言，已连接的应用和业务数据源可将内部信息引入工作流程。

• 针对战略问题的深度研究：ChatGPT 可以制定研究计划，调研多个来源，对比研究发现，并生成附带引用的结构化报告。当战略制定需要的不只是快速回答时，这项功能尤为实用。

• 业务数据分析：上传电子表格或连接支持的数据源，然后用自然语言提问。ChatGPT 可以识别趋势、调查变化、创建可视化内容，并将研究发现转化为有价值的业务洞察。

• 连接业务信息：支持的连接器可将 Google Drive、SharePoint、Gmail、GitHub 及其他业务系统等工具中的信息引入研究工作流程，使分析能够结合内部背景与外部信息。

• 交互式战略制定：您可以通过后续提示词持续完善分析，无需从头开始。这让检验假设、调整优先级和逐步制定战略变得更实用。

• 市场与竞品研究

• 业务数据分析

• 战略规划

• 决策支持

Claude 是一款专为处理详细信息、文档和复杂业务任务而设计的 AI 助手。其 Artifacts 功能为较完整的输出提供独立工作空间，使其更易于编辑和复用。Claude 还可帮助将商业想法转化为结构化文档、分析、工具和交互式输出。当战略工作同时涉及思考与构建时，它会很有帮助。

• 用于成果产出的 Artifacts： Claude 可以将大量可复用的内容放入专属工作区，而不是全部留在聊天中。之后，你可以编辑、完善并在此基础上继续构建这些内容。

• 交互式原型和工具： 你可以描述一款业务工具、计算器、仪表盘或其他体验，让 Claude 围绕这一想法创建 artifact。这有助于将战略构想转化为更具象的成果。

• 以文档为中心的分析： Claude 可以处理长篇文档，并为报告、规划和分析提取重要信息。当业务决策依赖详细的源材料时，这一功能尤其有用。

• 迭代式战略思考： 可以通过后续对话质疑假设、比较不同方法，并改进现有计划。这为战略制定提供了更具对话感的方式。

• 业务文档分析

• 战略头脑风暴

• 原型开发

• 长篇规划

Microsoft Copilot 将 AI 助手引入 Microsoft 的企业生态系统，可与生产力和办公工具协同使用。它可以帮助用户汇总信息、创建内容、分析工作内容，并完成日常业务任务。其在战略规划中的价值在于，能够将 AI 助手与组织内已在使用的信息结合起来。

• Microsoft 365 集成： Copilot 可以在用户熟悉的 Microsoft 生产力环境中工作，帮助用户在处理业务文档、电子邮件、会议和其他办公内容时使用 AI。

• 业务内容生成： 它可以协助起草报告、演示文稿、电子邮件及其他业务材料。这让战略构想更容易转化为可供团队审阅和共享的文档。

• 信息总结： Copilot 可以将冗长的业务内容浓缩为要点和行动项。团队可借助这些摘要快速了解讨论内容、文档或项目更新。

• 工作流辅助： AI 支持可帮助处理重复性的办公任务和信息处理工作，让团队将更多时间投入规划和决策，而非日常事务。

• 以 Microsoft 为基础的企业

• 团队生产力

• 业务报告

• 日常战略工作

Salesforce Einstein AI 将 AI 能力直接嵌入 CRM 工作流，因此尤其适用于客户与销售战略。它可以利用 CRM 信息支持线索评分、商机分析、预测和客户互动等活动。它并非独立运行的研究工具，而是围绕已存储在 Salesforce 中的客户数据开展工作。

• 线索评分： Einstein 可以利用 Salesforce 内置的 AI 和机器学习能力对线索进行评分，帮助销售团队识别哪些潜在客户可能值得重点关注。

• 商机评分： 销售团队可以使用基于人工智能的商机评分来评估销售管道中的交易。在决定应将销售精力集中在哪里时，这能提供额外的信息参考。

• 销售预测： Einstein 包含预测功能，可帮助团队分析预期销售表现。这为管理者规划目标和资源提供了更多信息。

• 基于 CRM 的洞察： 由于 AI 在 Salesforce 内运行，客户和销售信息可直接支持分析，无需团队将所有内容迁移到另一个系统。

• 销售战略

• 由 CRM 驱动的规划

• 销售管道分析

• 客户增长

Glean 是一个企业 AI 平台，专注于从公司内部工具中查找和利用信息。它连接各类业务应用，并利用 AI 理解公司特有的上下文、人员和内容。其企业搜索可以从文档、对话及其他来源中返回答案。当战略规划依赖分散在众多办公系统中的信息时，Glean 非常实用。

• 统一企业搜索：Glean 可在一个平台上搜索已连接的业务应用。它支持超过 100 个连接器，并遵循现有访问权限。

• 上下文感知回答：其 AI 会利用公司知识和用户上下文，让搜索结果更贴合需求。这有助于员工根据自身角色及组织的工作方式查找信息。

• 知识图谱：Glean 可梳理组织内人员、内容和互动之间的关系。在查找信息或识别内部专家时，这能提供更多上下文。

• 实时信息访问：Glean 实时索引信息，并保留来源权限。因此，团队能够使用最新的内部信息，同时维持访问控制。

• 企业知识管理

• 内部研究

• 跨团队规划

• 查找业务信息

ThoughtSpot 是一个基于人工智能的分析平台，旨在帮助企业探索数据并发现洞察。它的核心方式是使用自然语言就业务数据提问，而非仅依赖传统仪表盘。无需每位用户都是数据分析专家，团队也能借助它研究趋势、指标和绩效。

• 自然语言分析：用户可以用日常语言提出业务问题，并探索其背后的数据。这能让传统数据团队之外的人员也更容易开展分析工作。

• 基于人工智能的洞察：ThoughtSpot 可帮助用户识别业务数据中的模式和重要变化。这些洞察可支持围绕营收、客户、运营和绩效的规划。

• 交互式仪表盘：团队可将分析发现转化为可持续监测的可视化仪表盘，让决策者更清晰地了解重要业务指标。

• 自助式数据探索：业务用户可以自行研究问题，无需每次请求都完全依赖分析师。这能缩短从业务问题到基于证据讨论的路径。

• 商业智能

• 绩效分析

• 数据驱动规划

• 高管报告

Jasper 是一个专为营销工作和企业内容运营打造的 AI 平台。它帮助营销团队创建和管理内容，同时保持不同营销活动和渠道之间的一致性。其 Brand Voice 功能可分析现有内容示例，为后续工作创建个性化表达风格。因此，与通用业务研究相比，Jasper 更专注于营销策略与执行。

• Brand Voice：Jasper 可分析企业现有文案示例，了解其语气、风格和特点，再以此指导后续内容创作。

• 营销内容创作：团队可使用 Jasper 为营销活动及其他营销工作制作内容，帮助更快将营销计划转化为实际内容。

• 营销活动一致性：Jasper 旨在帮助企业在营销工作中保持信息传达一致。当多人或多个团队为同一品牌创作内容时，这会很有帮助。

• 企业营销工作流：Jasper 将其平台定位为可大规模执行营销工作的 AI 智能体。这可支持需要可复用流程、个性化、本地化和治理的大型团队。

• 营销策略

• 内容规划

• 品牌管理

• 营销活动执行

IBM watsonx 是一套企业 AI 产品组合，涵盖 AI 开发、数据管理和治理。其组件包括用于构建 AI 应用的 watsonx.ai、用于处理受治理数据的 watsonx.data，以及用于管理 AI 风险和合规的 watsonx.governance。这些能力共同支持需要在更大规模业务环境中开发和管理 AI 的组织。

• 借助 watsonx.ai 开发 AI：Watsonx.ai 提供 AI 工作室，用于在整个生命周期内开发和管理 AI 应用。它同时支持传统机器学习和生成式 AI 工作流。

• 受治理的企业数据： Watsonx.data 可帮助组织准备并整合来自不同来源的数据，为围绕可信业务信息构建 AI 应用奠定基础。

• AI 治理： Watsonx.governance 为 AI 系统提供可视性、控制、风险管理和合规能力，可帮助组织跟踪 AI 的使用情况并管理治理要求。

• 模型生命周期管理： 该平台支持对生成式 AI 和机器学习模型进行全程治理，包括监控、透明度和风险控制。这对于需要跨多个团队或系统管理 AI 的企业很有用。

• 企业 AI 战略

• AI 治理

• 数据管理

• 负责任 AI 规划

Google Gemini 在业务生产力、研究、内容创作和企业工作流等方面提供 AI 能力。Gemini Enterprise 可连接业务应用和企业数据，而 Gemini Notebook 则为文档及其他信息提供以来源为依据的工作空间。其 Deep Research 智能体专为多步骤调研而设计，可支持规划和市场研究。

• 深度研究： Gemini 的 Deep Research 智能体专为涉及规划和多来源搜索的复杂调研任务而设计，可生成全面的报告，为需要大量研究支持的业务决策提供依据。

• Gemini Notebook： 团队可以根据文档、网站和其他材料创建以来源为依据的笔记本。Gemini 可基于这些来源回答问题，并提供引文以供核实。

• 业务数据连接： Gemini Enterprise 可连接 Microsoft 365、Google Workspace、HubSpot 等服务及其他业务应用，使 AI 工作流能够利用多个系统中的信息。

• AI 工作流自动化： Gemini Enterprise 提供无代码工作流能力，可创建多步骤、跨应用的流程。团队可以利用这些工作流自动处理可重复的业务任务。

• 市场研究

• Google Workspace 团队

• 业务知识管理

• 工作流自动化

与其只关注功能，不如聚焦于业务目标、工作流和预算，这样选择 AI 工具会更容易。合适的企业战略 AI 工具应简化规划过程，并支持做出更好的决策。以下是需要考虑的关键因素。

• 让工具匹配你的需求

先明确希望工具处理哪些具体的战略任务。无论是市场研究、竞争对手分析、预测还是规划，都应选择能直接支持这些需求的工具。优秀的 AI 企业战略生成工具应适配你的工作流，而不是迫使你改变工作方式。

• 仔细核查数据准确性

AI 生成的洞察可能很有用，但不应未经审查就直接采纳。在将重要事实、数字、市场趋势和建议用于重大决策前，请先与可靠来源进行核实。当 AI 工具处理的是最新信息或关键业务信息时，这一点尤为重要。

• 关注强大的研究功能

选择能够从多个可靠来源收集信息，并展示研究结果来源的工具。来源引文、网络研究、数据分析和文档分析等功能，都能让战略研究更有价值。

• 符合预算

将工具价格与其能为业务带来的价值进行比较。考虑是否确实需要高级功能，还是更简单的方案就能满足日常战略工作。在比较企业战略 AI 工具时，还应将额外用户、使用限制、集成或其他成本纳入考量。

• 确保易于使用

如果团队难以理解或操作，再强大的工具也会大打折扣。应选择界面简洁、说明清晰，且不需要大量技术知识的工作流。易用的工具还能帮助更多团队成员参与研究和战略规划。

• 确认数据安全性可靠

了解工具如何处理你提供的信息，尤其是在计划上传内部文档或敏感业务数据时。在将其用于机密工作之前，应审查其隐私政策、安全控制、数据保留做法和企业级保护措施。

• 先试用，再做长期决定

在购买长期方案之前，先用一项真实但低风险的业务任务测试该工具。这样可以了解其研究质量、输出、速度和功能是否真正符合你的预期。短期试用有助于你在做出更大投入前，将 AI 企业战略生成工具与其他选择进行比较。

强有力的战略，源于将优质信息转化为支持业务目标的清晰行动。合适的企业战略 AI 工具能让这一过程更加聚焦，但无法取代人的判断。请选择符合企业运作方式，并能提供可付诸行动的实用洞察的工具。Kimi Deep Research 可帮助你将复杂研究转化为结构化洞察，为更明智的战略规划提供支持。订阅 Kimi 企业版，为企业工作流引入更多 AI 能力。