如何轻松将 Excel 转换为 JSON 且不丢失数据

快速将 Excel 转换为 JSON 格式，让电子表格数据可用于应用、API 和数据库。如果想用更简单的方式生成结构化 JSON，可以使用 Kimi 表格自动完成转换、整理复杂数据，并保证输出结果准确、可直接使用。

阅读时长：10 分钟更新于：2026-08-12

Excel 被广泛用于管理信息，但当需要将这些数据分享给需要 JSON 之类格式的现代工具时，往往会遇到困难。手动迁移数据可能让人无从下手，尤其是在处理大型表格或复杂记录时。只要方法得当，你可以顺利地将 Excel 转换为 JSON，并让文件更好地兼容网站、软件和数据库。继续阅读，了解一种更简单的方式，轻松完成这项转换，无需应对不必要的麻烦。

将 Excel 转换为 JSON 文件的 2 种方法概览

根据电子表格数据需要如何转换，可以选用不同的方法。Kimi 表格提供了一种 AI 驱动的方式，能以最少的手动操作简化整个流程；而 Excel 内置的 VBA 方法则为手动生成 JSON 文件提供了更强的控制力。

工具	方式	数据处理	适用人群
Kimi 表格	AI 驱动的转换	自动理解并整理电子表格数据	希望工作流快捷简单的用户
Excel 的 VBA	基于代码的自动化	使用自定义脚本转换电子表格中的数值	熟悉 Excel 宏的用户

如何使用 Kimi 表格将 Excel 转换为 JSON 文件？

Kimi 表格是一个AI Excel 智能体，可以帮助自动完成文件转换、数据整理等任务。它可以分析 Excel 文件、理解数据结构，并在保持信息准确的同时，将电子表格转换为 JSON 格式。这让为应用、API 和数据库准备结构化数据变得更加容易，无需手动编写代码。以下是使用 Kimi 表格在线将 Excel 转换为 JSON 的方法。

第一步：上传 Excel 文件并输入提示词

将你的 Excel 电子表格上传到 Kimi 表格，然后输入一条提示词，要求它将文件转换为 JSON。之后提交请求，开始转换流程。

示例提示词：

将上传的 Excel 文件转换为 JSON 文件。保持所有行和列的组织准确无误。使用列名作为 JSON 的键，每一行作为一个独立的对象。保留所有数据值，不改变原始信息。生成可直接用于应用和 API 的干净 JSON 输出。

体验 Kimi 表格

第二步：让 AI 处理并生成结果

收到你的指令后，Kimi 表格会分析 Excel 文件、识别表格结构，并将电子表格数据转换为格式正确的 JSON 结构。AI 会自动完成转换，同时保持信息的准确性和条理性。

第 3 步：预览并下载 JSON 文件

转换完成后，检查生成的 JSON 输出，确保数据结构正确。

确认结果无误后，你可以下载该 JSON 文件，用于应用程序、数据库或 API 集成。

体验 Kimi 表格

Kimi 表格的核心功能

将 Excel 文件转换为结构化 JSON 数据： 将 XLSX 文件转换为整洁的 JSON 格式，用于 API、数据库、应用程序和数据工作流，无需手动重新整理。这能帮助开发者和团队更快地生成可直接使用的结构化数据。
智能处理复杂的电子表格数据： 在将 Excel 文件转换为结构化 JSON 之前，先处理大规模数据集、整理杂乱的表格，并识别数据之间的关系。它能理解复杂的电子表格模式，提升转换的准确性。
自动映射列和数据字段： 将电子表格中的列转换为 JSON 键，并将行整理为结构化对象，减少手动数据映射的需要。这样输出的结果更一致，也更易于集成。
导出前清理和转换数据： 修正不一致的格式、去除多余数据、重新整理电子表格内容，从而生成更准确的 JSON 输出。这能确保转换后的文件清晰、有序，便于日后使用。
生成洞察并分析电子表格数据： 在转换为 JSON 之前，使用 AI 电子表格能力汇总数据、生成图表并探索信息。这有助于用户在生成最终输出前先理解自己的数据。
批量处理多个 Excel 文件： 在一次工作流中将多个 XLSX 文件转换为 JSON，处理大量电子表格数据时可节省时间。这简化了批量转换，提升了重复性任务的效率。

如何使用 Excel 的 VBA 将 Excel 转换为 JSON？

如果你不想使用外部工具将 Excel 转换为 JSON 文件，VBA 提供了一种内置的自动化方式。通过编写一个简单的宏，你可以提取电子表格中的数值、正确地组织结构，并生成一个 JSON 文件。请按照以下步骤，使用 VBA 将 Excel 文件转换为 JSON。

第 1 步：打开 Excel 中的 VBA 编辑器

打开你的 Excel 文件，从顶部菜单进入“开发工具”，然后选择“Visual Basic”打开 VBA 编辑器，即可创建并运行转换宏。

第 2 步：添加新的 VBA 模块

在 VBA 窗口中，点击“插入”并选择“模块”，为代码创建一个新的空间。该模块将包含将电子表格数据转换为 JSON 格式所需的 VBA 脚本。

第 3 步：添加 VBA JSON 转换代码

在模块中粘贴一段 VBA 脚本，用于读取工作表数据，并将行和列转换为 JSON 对象。请确保代码与你的数据结构相匹配，并包含所需的输出格式。

Private Sub CommandButtonExport_Click()

    Dim rng As Range
    Dim items As New Collection
    Dim item As Object
    Dim cell As Variant
    Dim myJSONFile As Variant
    Dim jsonText As String
    Dim fso As Object
    Dim file As Object
    Dim i As Integer

    myJSONFile = Application.GetSaveAsFilename( _
        FileFilter:="JSON File (*.json), *.json", _
        Title:="Select folder and file name to save")

    If myJSONFile <> False Then

        Set rng = Range("A2:A4")

        For Each cell In rng

            Set item = CreateObject("Scripting.Dictionary")

            item("id") = cell.Value
            item("name") = cell.Offset(0, 1).Value
            item("price") = cell.Offset(0, 2).Value
            item("quantity") = cell.Offset(0, 3).Value

            items.Add item

        Next cell

        jsonText = "["

        For i = 1 To items.Count

            jsonText = jsonText & "{"
            jsonText = jsonText & """id"":""" & items(i)("id") & ""","
            jsonText = jsonText & """name"":""" & items(i)("name") & ""","
            jsonText = jsonText & """price"":" & items(i)("price") & ","
            jsonText = jsonText & """quantity"":" & items(i)("quantity")
            jsonText = jsonText & "}"

            If i < items.Count Then
                jsonText = jsonText & ","
            End If

        Next i

        jsonText = jsonText & "]"

        Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
        Set file = fso.CreateTextFile(myJSONFile, True)

        file.Write jsonText
        file.Close

    End If

End Sub

第 4 步：运行 VBA 宏

返回 Excel，在“开发工具”选项卡中选择“宏”。选中你的 JSON 转换宏，点击“运行”，开始处理电子表格数据。

第 5 步：保存生成的 JSON 文件

宏完成转换后，检查生成的 JSON 输出文件是否位于你选定的位置。打开该文件，确认 Excel 数据已正确转换，可以投入使用。

从 Excel 创建 JSON 的小技巧

转换前正确准备好电子表格，有助于生成准确可靠的 JSON 文件。从 Excel 创建 JSON 时，遵循一些简单的做法可以提升数据质量，避免转换问题。以下技巧能帮助你生成更干净、适用于不同用途的 JSON 输出。

先清理并规范化你的 Excel 数据

整理得当的电子表格能让转换过程更顺畅，并提升最终输出的质量。删除空行、重复记录以及不一致的格式，保持数据整洁。这些改动有助于以更少的错误、更高的准确度将 Excel 导出为 JSON。

使用清晰的列名作为 JSON 键

将 Excel 导出为 JSON 时，请使用简单、有意义的列名，因为它们通常会成为 JSON 键。清晰的标题能让最终结构更易读、更易管理，也更易与应用程序集成。避免使用含义不清的名称或不必要的字符，以保持良好的组织结构。

转换前检查数据类型

在将 Excel 转换为 JSON 之前，先确定数据应如何排列。根据 JSON 的用途，选择简单对象、数组或嵌套结构。提前规划结构能带来更高效、更实用的输出。

提前规划好你的 JSON 结构

了解数据的用途有助于你选择合适的 JSON 格式。在开始转换之前，先确定你需要简单对象、数组还是嵌套结构。合理的规划能让在线将 XLS 转换为 JSON 用于应用和 API 变得更加轻松。

验证生成的 JSON 文件

将 XLS 导出为 JSON 后，检查输出结果，找出缺失的字段、格式问题或数据映射错误。校验能确保转换后的文件与原始电子表格信息保持一致。在应用或 API 中使用之前，检查最终的 JSON 文件可以提高可靠性。

结语

使用清晰可靠的方法，可以更轻松地将电子表格信息转换为结构化格式。规范的工作流程有助于保证准确性，让从 Excel 生成 JSON 的过程更顺畅，满足不同的数据需求。选择合适的转换方法可以减少人工操作，改善整体流程。想要更快更高效地完成转换，可以试试 Kimi 表格，简化 Excel 转 JSON 的任务。现在就用 AI 方案开始处理你的电子表格数据吧。

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常见问题

将 Excel 数据生成 JSON 文件，能让电子表格信息更方便地用于现代应用、API 和数据库。JSON 提供了一种结构化格式，让不同系统能够高效地交换和处理数据。对于需要为软件项目整理数据的开发者而言，这尤其有用。将 Excel 数据转换为 JSON 还能减少手动录入数据的工作量。

在生成 JSON 之前，先确保 Excel 表格干净、条理清晰，且没有不必要的错误。删除重复条目、空行以及不一致的格式，以提升输出结果的质量。使用清晰的列名，并确保每个字段包含正确类型的数据。做好准备工作有助于生成更准确、更可靠的 JSON 文件。

可以。如果需要将多个 Excel 文件转换为 JSON，Kimi 表格可以在同一个工作流中处理多个电子表格，从而简化整个流程。它无需逐一转换每个文件，而是先帮你整理和统一数据，再生成一致的 JSON 输出，从而节省时间，减少重复的手动操作。这对于处理大规模数据集，或为 API、数据库和应用准备数据的企业、开发者和团队尤其有用。

AI 工具可以通过分析 Excel 文件、自动将数据转换为结构化的 JSON 格式来简化整个流程。它们能够识别列信息、整理记录，减少手动编码的工作量。对于希望转换更快、更准确的用户来说，这些工具十分有帮助。AI 驱动的方案还可以在导出前协助清理和整理数据。