有效的研究不只是收集信息，还包括寻找可靠来源、组织知识，以及产出准确且结构清晰的内容。然而，大规模处理复杂研究任务、核实事实和保持一致性都颇具挑战。研究写作技能赋予 AI 智能体专门能力，使其能够收集信息、分析来源，并支持高质量的学术与专业写作。本文将带您了解能够帮助 AI 智能体更高效完成研究任务的研究写作技能。
什么是 AI 研究论文写作技能？
研究论文写作技能是可复用的能力，可让 AI 智能体支持学术写作任务。这些技能为文献综述、研究组织、论证构建、引用管理和学术编辑等任务提供结构化工作流和指导。借助这些技能，AI 智能体可帮助处理研究材料、改善论文结构，并产出更一致、组织更清晰的学术内容。
探索 Kimi 专为研究写作任务打造的技能
Kimi 通过帮助您在整个写作过程中应用实用的 AI 技能，让研究写作变得更轻松。这些研究写作技能可根据您的具体目标，使用简单的自然语言提示词进行自定义。每项技能都旨在支持特定环节，从研究和起草，到编辑和完善作品。以下是您可以尝试的 Kimi 研究写作技能。
| 技能名称 | 说明 |
|---|---|
| content-research-writer | 通过开展研究、添加引用、优化开篇引入、迭代提纲，以及为各部分提供实时反馈，协助撰写有研究支撑的高质量内容。 |
| market-research-brief | 针对行业分析、竞争格局和消费者行为研究，生成具有数据驱动分析、执行摘要和战略建议的专业咨询风格市场洞察报告。 |
| equity-research | 为 A 股、港股和美股生成机构投资研究，可输出为简明投资摘要或 25 页深度研究报告。 |
| equity-research-report | 以高盛或摩根大通卖方风格创建机构级投资研究报告，并输出为 PDF、DOCX 或 PPTX。 |
| scientific-problem-selection | 借助风险矩阵和决策树，帮助科学家选择研究问题、推进停滞的项目，并作出战略决策。 |
| stock-research-report | 为股票和行业覆盖生成国泰海通或海通国际风格的专业证券研究报告。 |
| vc-industry-research | 生成专业的 PE/VC 行业研究报告，提供涵盖 TMT、消费、医疗健康和工业领域的深度分析与投资备忘录。 |
使用技能商店中的 Kimi 研究写作技能
Kimi 让你轻松使用技能商店中面向不同学术任务的基于人工智能的研究写作技能。只需选择一项技能，输入研究详情，即可让 Kimi 协助整理、起草或润色论文。按照以下简单步骤开始使用：
第 1 步：安装技能并输入命令
打开 Kimi，在输入框中输入 / 以打开技能商店。搜索 content-research-writer 并点击安装。然后在输入框中输入 /content-research-writer 以启用该技能。
第 2 步：开始研究任务
输入研究主题、要求或问题，Kimi 将使用所选技能协助完成文献综述、研究写作、来源分析和信息整理等任务，帮助你获得更准确、结构更清晰的结果。
提示词示例：
Kimi 会分析你的需求，收集相关信息，并生成结构化的研究草稿，为你的写作过程提供支持。
第 3 步：查看输出内容
查看生成的内容，进行必要编辑，并将最终输出用于发布、分享或其他用途。
用开源研究写作技能优化工作流程
除了基础研究工具外，用户还可以探索由社区和其他开发者创建的开源研究写作技能。这些技能支持不同的学术任务，涵盖文献综述、来源分析、研究内容起草与改进等，为优化写作流程提供灵活方式。
| 技能名称 | 说明 | URL |
|---|---|---|
| ai-research-writing-skill | 全面的 AI 研究写作技能，覆盖学术论文的完整生命周期。包含用于起草、修订和格式化研究论文的结构化工作流程，并支持规范的学术写作惯例和引用管理。 | https://github.com/jin-s13/ai-research-writing-skill |
| vibe-paper-writing | 用于撰写学术论文的智能体技能，可将聊天记录、电子邮件和笔记整合到 LaTeX 中，并生成符合学术规范的行文。支持聊天和邮件集成、插入引用、数学符号、论文审阅及 LaTeX 编译工作流程。 | https://github.com/Zhangyanbo/vibe-paper-writing |
| research-paper-writing-skills | 基于彭思达教授方法论的研究论文写作技能。涵盖摘要、引言、方法、实验和结论部分，支持论点与证据一致性检查，并可在投稿前以审稿人视角进行自查。 | https://github.com/Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills |
| agent-research-skills | 包含 31 项适用于 Claude Code 的技能，覆盖学术研究论文的完整生命周期，从文献检索到幻灯片生成。包括用于系统性学术文献综述的深度研究，以及针对研究主题的 GitHub 仓库分析。 | https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills |
| scientific-agent-skills | 面向 AI 智能体的 50 多项开源科学研究技能。涵盖 astropy、biopython、scikit-learn、PyTorch Lightning 等，并使用 UV 进行包管理。遵循智能体技能规范，具有有效的 SKILL.md 前置元数据和元数据版本控制。 | https://github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills |
| awesome-scientific-skills | 精选的科学研究智能体技能合集——可克隆、使用和扩展。其中包括 pubmed-search、rdkit-molecular-analysis 和 scientific-writer 技能，并设有科学相关性和文档质量筛选标准。 | https://github.com/InternScience/Awesome-Scientific-Skills |
| medical-research-skills | 包含 550 多项医学研究智能体技能，涵盖证据洞察、方案设计、数据分析和学术写作。已通过 MedSkillAudit 领域专项审计框架审核。支持 OpenClaw、Claude Code、Codex 和 Hermes Agent。 | https://github.com/aipoch/medical-research-skills |
| awesome-agent-skills | 由社区整理的智能体技能列表，具备研究写作能力。包含科学研究、学术写作和文献综述等技能，支持多语言，并兼容主流 AI 平台。 | https://github.com/heilcheng/awesome-agent-skills |
| pm-skills | 包含 68 项可直接用于生产环境的 PM 技能，涵盖研究和写作环节。包括 deliver-prd、define-hypothesis 及采用 Triple Diamond 框架（发现、定义、开发、交付、衡量、迭代）的研究方法论。采用 Apache 2.0 许可证。 | https://github.com/product-on-purpose/pm-skills |
| agent-postmortem-skill | 一种验证技能，要求编程 agent 在宣称完成工作前先提供证据。适用于研究验证、证据收集，以及确保研究成果在提交前达到质量标准。 | https://github.com/plus8bit/agent-postmortem-skill |
在 Kimi 中使用开源 AI 技能
这些开源 AI 研究写作技能可通过其 URL 访问、安装，并配合 Kimi 使用，以优化研究工作流程。这让用户能够扩展 Kimi 的能力，并针对信息收集、来源分析和研究内容开发等任务定制支持。
第 1 步：输入提示词
打开 Kimi，输入包含想要安装的开源 AI 研究写作技能 URL 的提示词。
提示词示例：
第 2 步：让 AI 自动安装技能
Kimi 会根据提供的 URL 自动下载并配置该技能。安装完成后，你便可在 Kimi 工作区中使用该技能处理研究任务。
第 3 步：使用技能
点击“添加到我的技能”，将 AI 研究写作技能添加到 Kimi，然后选择“立即体验”将其启用。启用后，输入你的研究需求，例如分析资料来源、汇总信息或探索特定研究主题。
创建自己的研究写作技能：用 Kimi 更高效地工作
Kimi 还支持你进一步创建自定义研究写作技能。你可以将笔记、模板或研究资料转化为可直接使用的工具，使其契合你的个人写作风格和学术工作流程。以下是在 Kimi 中创建自己的研究写作技能的简单方法。
第 1 步：进入“文档转技能”工具
打开“Kimi 技能”>“文档转技能”，即可使用自己的资料创建自定义研究写作技能。
第 2 步：上传文件
上传你想转化为可复用技能的研究资料，例如风格指南、大纲模板、学习笔记或学术框架。Kimi 会读取并整理这些内容，使其成为可用的工作工具。
第 3 步：创建并使用你的技能
处理完成后，新技能即可用于实际任务，例如撰写论文段落、整理研究笔记、格式化参考文献列表，或根据类似输入润色研究摘要。
你也可以随时编辑，或将其导出为文件，供日后在其他研究写作项目中使用。
研究写作技能使用建议
将研究写作技能应用于合适的研究任务和工作流程，效果会更好。选择适合的技能、根据具体要求进行调整并完善结果，有助于产出更准确、结构更清晰、质量更高的研究内容。
根据研究目标选择技能
不同的研究任务需要不同的能力，从文献综述、信息分析到学术写作和引文整理。选择合适的技能，有助于 AI 智能体更高效地处理各个阶段的工作。
在研究流程的不同阶段应用技能
研究涉及多个步骤，包括收集信息、整理思路、分析发现以及完善内容。在整个过程中使用合适的技能，有助于保持一致性并提升整体效率。
针对具体研究需求定制技能
研究领域、写作规范和输出格式可能存在很大差异。根据你的学科、目标和要求调整技能指令与工作流程，以获得更贴合需求的结果。
组合多项技能处理复杂研究任务
大型研究项目通常涉及多项工作，例如分析来源、总结内容、起草和编辑。组合专业技能可使 AI 智能体完成更全面的工作流程。
审核并优化技能输出
应从准确性、相关性和学术质量等方面审核 AI 生成的研究内容。持续优化有助于提升结果质量，并确保最终输出符合研究标准。
结语
AI 研究写作技能可帮助 AI 智能体遵循结构化工作流程，完成资料溯源、起草和学术内容优化。它们让复杂的研究任务更易于管理，同时支持更清晰、更有条理的写作流程。探索 Kimi，了解基于人工智能的工作流程如何提升你的研究与写作体验。
