动态文献图谱

涵盖 9 个研究流派和 2.1 万条共引连接的 244 篇网络神经科学论文交互式 3D 星图,可按研究流派、年份和期刊探索。本案例由 Kimi K3 生成。

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涵盖 9 个研究流派的 244 篇论文,以力导向布局呈现为 3D 文献星图,配有统计卡片组和配色模式。

体验深度研究
构建一个名为“动态文献图谱 — 网络神经科学”的交互式 3D 文献星图。以可拖拽旋转、滚动缩放的力导向 3D 布局,绘制来自 9 个研究流派的 244 篇论文,并通过约 21,000 条共引边连接。添加按研究流派、年份和期刊区分的配色模式,一个展示论文数量、研究流派、边数、模块度、总被引次数、平均被引次数、h 指数和密度的统计卡片组,以及图例面板。点击节点可打开论文的标题、作者、年份、期刊、被引次数及其最近邻节点。单个静态页面。
绘制 LLM 文献图谱

将数据集替换为大语言模型论文:保留相同星图,采用对齐、扩展和智能体等新的研究流派。

体验深度研究
构建一个名为“动态文献图谱 — 网络神经科学”。绘制 244 论文,来自 9 个研究流派,并通过约 21,000 条 共引边连接,以可拖拽旋转、滚动缩放的力导向 3D 布局呈现。添加按研究流派、年份和 期刊区分的配色模式,一个展示论文数量、研究流派、边数、模块度、总被引次数、平均被引次数、h 指数和密度的统计卡片组,以及图例面板。点击节点可打开论文的标题、作者、年份、期刊、被引次数及其最近邻节点。单个静态页面。
添加作者叠加层

添加作者合作叠加层,连接共享作者的论文,并突出高产研究团队。

体验深度研究
构建一个名为“动态文献图谱 — 网络神经科学”的交互式 3D 文献星图。以可拖拽旋转、滚动缩放的力导向 3D 布局,绘制来自 9 个研究流派的 244 篇论文,并通过约 21,000 条共引边连接。添加作者合作叠加层:新增一层边以连接共享作者的论文,突出最高产的研究团队,并可在共引视图与共著视图之间切换。添加按研究流派、年份和期刊区分的配色模式,一个展示论文数量、研究流派、边数、模块度、总被引次数、平均被引次数、h 指数和密度的统计卡片组,以及图例面板。点击节点可打开论文的标题、作者、年份、期刊、被引次数及其最近邻节点。单个静态页面。
添加阅读路径

生成一条从基础到最新进展的引导阅读路径,逐个节点浏览星图。

体验深度研究
构建一个名为“动态文献图谱 — 网络神经科学”的交互式 3D 文献星图。以可拖拽旋转、滚动缩放的力导向 3D 布局,绘制来自 9 个研究流派的 244 篇论文,并通过约 21,000 条共引边连接。添加引导阅读路径:从基础到最新进展的精选顺序,让相机逐节点飞行,并提供进度、每站摘要,以及跳转至某一站邻近节点的选项。添加按研究流派、年份和期刊区分的配色模式,一个展示论文数量、研究流派、边数、模块度、总被引次数、平均被引次数、h 指数和密度的统计卡片组,以及图例面板。点击节点可打开论文的标题、作者、年份、期刊、被引次数及其最近邻节点。单个静态页面。