UrbanGraph · 微气候预测

创建一张 16:9 横向 UrbanGraph 概念方法图，说明城市要素如何构成时序异构图，并预测微气候热力图。

标题：“UrbanGraph：一种城市微气候预测方法｜概念示例”。

左侧以建筑、土地覆盖、树木、动态天气条件和时间作为输入，构成候选异构图；基于物理信息的拓扑构建依据遮阳、风、扩散和对流，剪除不具因果关系的边，保留动态阴影、风以及静态空间邻近性、特征相似性和对象完整性；主流程依次经过 RGCN 模块、MLP 融合和 LSTM 时序传播，输出 t=1、t=2、t=3 的热力图。

在白色背景上采用简洁的学术插图线稿：物理约束和有效因果边使用绿色，时空特征使用蓝色，输出使用橙色。

仅使用定性文案“减少无效边并降低计算量”。

创建一张 16:9 横向 UrbanGraph 概念方法图，说明城市要素如何构成时序异构图，并预测微气候热力图。

标题：“UrbanGraph：一种城市微气候预测方法｜概念示例”。

左侧以建筑、土地覆盖、树木、动态天气条件和时间作为输入，构成候选异构图；基于物理信息的拓扑构建依据遮阳、风、扩散和对流，剪除不具因果关系的边，保留动态阴影、风以及静态空间邻近性、特征相似性和对象完整性；主流程依次经过 RGCN 模块、MLP 融合和 LSTM 时序传播，输出 t=1、t=2、t=3 的热力图。

物理约束和有效因果边使用绿色，时空特征使用蓝色，输出使用橙色，在白色背景上采用简洁的学术插图线稿。

仅使用定性文案“减少无效边并降低计算量”。