10 個簡化營運流程的企業 AI 平台

當工作不斷累積，再強的團隊也可能難以維持進度。重複性工作、分散的資訊和緩慢的流程，都可能在整個企業中耗費寶貴時間。AI 可透過自動化例行工作、整理資訊，並讓團隊以更快的方式完成工作來提供協助。關鍵在於找到符合實際業務需求、又不會增加複雜度的平台。繼續閱讀，探索能簡化營運並讓日常工作更輕鬆的企業 AI 平台。

從 Kimi Work、Microsoft Copilot Studio 到 UiPath AI Platform 與 Salesforce Einstein AI，每個平台都以不同方式改善企業營運。有些著重於工作流程，有些則支援生產力、自動化或客戶營運。請查看下方的快速概覽，比較全部 10 個平台，找出最符合需求的選擇。

合適的 AI 平台能讓日常業務工作更快速、更輕鬆。無論您想自動化流程、支援團隊，或處理複雜工作，都有許多選項可供探索。以下介紹 10 款可協助企業更有效率運作的企業 AI 應用程式：

Kimi Work 協助團隊處理複雜的多步驟工作，將 AI 導入企業工作流程。它能規劃並執行工作、分析檔案與資料、進行研究，並透過 AI agents 管理定期工作。其 Agent Swarm 可協調多個 agents 處理工作中的不同環節，協助企業自動化知識密集型工作並加快進度。

Kimi Work 整合多項 AI 功能，可支援不同類型的業務工作。從處理複雜工作流程到運用檔案與資訊，其功能旨在提升日常工作的效率。

• 透過目標模式執行複雜業務工作：Kimi Work 支援多步驟工作執行，協助企業超越簡單的 AI 對話。使用者只要提供業務目標，Kimi Work 即可拆解需求、規劃工作流程、完成工作，並在整個過程中檢視結果，無須為每個步驟提供詳細指示。

• 透過多個 AI agents 進行平行研究：Kimi Work 使用 Agent Swarm 協調多個 AI agents，支援複雜的企業研究。不同 agents 可同時分析競爭對手、客戶、定價和市場趨勢等面向，再將發現整合為完整分析，以支援業務決策。

• 將 AI 連結至企業知識與資料：Kimi Work 可運用本機檔案、資料夾、網路資源及專業資料庫中的業務脈絡。透過存取相關資訊，它能根據企業資料產出更精準的洞察與成果，而非只依賴一般知識。

• 自動化企業工作流程與定期工作：Kimi Work 協助企業自動化持續進行的工作流程，涵蓋定期監控、資訊蒐集與分析。排程工作可追蹤市場變化、競爭對手動態、客戶訊號和業務指標等面向，持續為團隊提供結構化洞察。

• 建立可直接用於業務的 AI 成果：Kimi Work 可將 AI 驅動的研究與分析轉化為實用的企業交付成果。它能協助產生報告、簡報、試算表、網站和程式碼，讓團隊能更快從規劃與研究推進至執行。

• 業務研究與市場分析

• 報告與簡報

• 資料與文件分析

• 定期工作流程與監控

使用專為支援團隊商務需求而設計的 Kimi 企業版，讓 AI 驅動的工作更進一步。更完善的隱私與安全防護措施，協助企業更安心地處理資訊。

Microsoft Copilot Studio 是一個低程式碼平台，可用於建置及部署 AI agents 與自動化工作流程。企業可透過連接器及其他工具，將 agents 連結至公司資料、應用程式、API 與外部服務。團隊可設計能理解需求、運用商業知識，並在已連接系統間執行操作的 agents。

• 建置自訂 AI agents：無須具備豐富的開發經驗，即可建立處理特定商務任務的 agents。它們可運用指令、知識、工具與已連接資料來完成任務。

• 自動化多步驟工作流程：建立可處理核准、資料更新及其他商業邏輯等重複性流程的工作流程。

• 連接商務應用程式：使用預建連接器與 MCP 伺服器，讓 agents 能與 SharePoint、Salesforce、SAP 和 ServiceNow 等服務協作。

• 測試與管理 agents：團隊可測試、評估、發布及監控 agents，同時套用安全與治理控管措施。

• 內部 AI 助理

• 員工支援

• 商業流程自動化

• Microsoft 365 工作流程

適用於 Workspace 的 Google Gemini 將生成式 AI 直接整合至 Google 的生產力環境中。它可跨 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive 與 Meet 等應用程式運作，支援日常商務工作。團隊可使用 Gemini 建立內容、摘要資訊、分析資料及記錄會議重點，每天節省寶貴時間。

• 協助寫作：Gemini 可直接在 Gmail 和 Docs 中協助撰寫及改善電子郵件與文件。

• 分析商業資訊：團隊可在 Workspace 中使用 Gemini 處理資訊並取得洞見，同時繼續使用既有工具。

• 支援會議：Meet 中的 Gemini 可自動記錄會議筆記，協助團隊掌握重要討論內容。

• 支援團隊知識：Gemini 可運用 Gemini Notebook 中上傳的來源資料，協助團隊找到洞見並分享知識。

• 電子郵件與文件建立

• 團隊協作

• 會議支援

• Workspace 生產力

UiPath 結合 AI agents、機器人流程自動化與流程協調功能，將企業系統中的工作自動化。其平台可在統一環境中協調人員、軟體機器人、AI agents 與商業流程，並提供建置、部署及治理企業自動化的工具。

• 建置 AI agents 與自動化流程：團隊可建立 AI agents，並結合自動化工具來處理複雜的商業流程。

• 協調企業流程：UiPath 可在較長時間運行的工作流程中協調 agents、機器人、系統與人員。

• 連接商務系統：此平台可跨不同技術與資料來源運作，企業無須遷移所有資料。

• 大規模治理自動化：內建的治理、安全性與可稽核性功能，可協助組織管理跨部門的 AI agents 與自動化流程。

• 重複性商業流程

• 財務營運

• 企業工作流程自動化

• 大規模 RPA

Salesforce Einstein 為 Salesforce 的 CRM 環境加入 AI 功能，協助團隊更有效運用客戶與銷售資料。其功能支援潛在客戶評分、商機評分、預測及其他銷售工作流程等任務。因此，對於已透過 Salesforce 管理客戶營運的組織尤其相關。

• 評估銷售潛在客戶：Einstein Lead Scoring 運用 AI，協助銷售團隊根據潛在客戶的轉換可能性進行識別。

• 評估商機：Opportunity Scoring 協助團隊找出可能需要投入更多關注的銷售商機。

• 支援銷售預測：Einstein Forecasting 運用 AI 與銷售資料，支援更周全的營收規劃。

• 在 CRM 工作流程中運用 AI：Einstein 將 AI 功能整合至 Salesforce 流程，協助團隊更有效率地處理客戶與銷售資訊。

• 銷售團隊

• 潛在客戶管理

• 銷售預測

• CRM 營運

IBM watsonx 是一個企業 AI 平台，涵蓋 AI 開發、資料管理與治理。其 watsonx.ai 環境提供開發生成式 AI 與機器學習應用程式的工具；watsonx.data 協助組織運用可信任的資料。watsonx.governance 則為負責任的 AI 工作流程提供監控與控管功能。

• 開發 AI 應用程式：watsonx.ai 提供整合式環境，用於建置生成式 AI 與機器學習解決方案。

• 管理企業資料：watsonx.data 協助準備並整合不同來源的資料，以支援 AI 與分析使用案例。

• 使用基礎模型建置：團隊可使用 IBM、第三方、開源或客製化的基礎模型。

• 治理 AI 工作流程：watsonx.governance 提供評估與監控功能，讓 AI 開發更透明且更易於控管。

• 企業 AI 開發

• 資料與分析

• AI 治理

• 受監管產業

Amazon Bedrock 是一項受管 AWS 服務，可使用多家供應商提供的基礎模型來建置生成式 AI 應用程式。它透過 AWS 為開發人員提供模型、客製化工具、知識庫及應用程式建置功能。企業也能將 AI 應用程式連接至自有資料與系統。

• 存取多種基礎模型：開發人員可透過單一受管 AWS 服務，選用不同 AI 供應商提供的模型。

• 建置 AI agent：Bedrock 提供工具，可建立能與公司系統、資料來源及 API 互動的 agent。

• 連接私有知識：Knowledge Bases 使用檢索增強生成，將相關的公司資料納入 AI 回應。

• 客製化 AI 應用程式：開發人員可運用微調、RAG 與模型客製化等技術，讓 AI 應用程式符合特定需求。

• 生成式 AI 應用程式

• 客製化 AI 助理

• 開發團隊

• 企業 AI 解決方案

Dify 是開放原始碼平台，專注於透過視覺化工作流程與 LLM 營運來建置及管理 AI 應用程式。它支援多種語言模型、知識庫、AI agents，以及低程式碼工作流程設計。團隊無須從頭建立每個元件，即可建置 AI 應用程式，並減少開發時間與投入。

• 設計視覺化 AI 工作流程：團隊可透過視覺化工作流程環境，串接模型、工具、知識檢索、程式碼、觸發條件及人工審核。

• 建置 AI agents：Dify 提供 agent 框架，可建立能運用工具與知識完成任務的應用程式。

• 建立知識型應用程式：其 RAG 功能讓應用程式能從連接的知識來源中檢索相關資訊。

• 監控工作流程執行：團隊可檢視執行路徑、輸出結果、變數與日誌，了解 AI 工作流程的執行狀況。

• AI 應用程式開發

• 內部 AI 工具

• AI 工作流程原型

• 知識型助理

ServiceNow AI 結合 AI agents、企業資料與工作流程，可在 IT、人資及客戶服務等領域自動化工作。其 agents 能跨已連接的系統採取行動，而不只是產生回應。此平台亦支援 agent 編排，並提供建置自訂 AI agents 的工具，以簡化跨團隊的複雜業務流程。

• 自動化企業任務：AI agents 可在業務工作流程中做出決策並執行動作，減少人工介入。

• 協調 AI agents：AI Agent Orchestrator 可協助多個 agents 共同完成更複雜的業務目標。

• 建置自訂 agents：AI Agent Studio 讓團隊能建立專門的 agents、設定防護機制，並以自然語言自動化任務。

• 串接工作流程與系統：ServiceNow 整合資料、AI、工作流程與安全性，支援相互連結的企業營運。

• IT 服務管理

• 員工服務

• 客戶支援

• 企業營運

Kore.ai 是企業 AI 平台，專注於在文字與語音管道建置 AI agents 與對話式體驗。其設計旨在協助組織自動化客戶與員工互動，同時將 AI 連接至業務系統。其功能同時支援對話式使用情境與更廣泛的企業自動化需求。

• 建置 AI agents：建立可處理業務對話並完成指定任務的專門 agents。

• 支援語音與文字：透過不同通訊管道，為客戶與員工提供 AI 驅動的互動體驗。

• 串接業務系統：將 AI 體驗整合至企業應用程式與資料，支援更實用的回應與行動。

• 自動化對話：運用 AI 處理常見問題、請求與支援流程，同時減少人工工作量。

• 客戶服務

• 員工助理

• 語音自動化

• 對話式 AI

要找到合適的 AI 平台，首先要了解企業實際需要它提供哪些功能。從整合性、安全性到擴充性與成本，多項因素都會影響你的決策。在選擇企業 AI 解決方案前，請考量以下幾點：

• 明確定義企業使用情境

找出希望 AI 創造價值的具體任務與工作流程。無論你需要 AI agent 處理企業任務、研究、自動化或客戶支援，明確的目標都能讓平台選擇更容易，也有助於你在導入後衡量成果。

• 確認與既有系統的整合能力

選擇能與企業既有工具和系統連接的平台。與 CRM、資料庫、通訊工具及其他軟體良好整合，可減少手動作業，也讓企業 AI 應用程式更容易融入現有工作流程。

• 驗證安全性與資料隱私

確認平台如何保護、儲存及處理企業資料。留意存取控制、加密、法規遵循選項，以及明確的資料政策。當 AI 平台處理敏感資訊時，完善的安全性尤其重要。

• 評估跨團隊的擴充性

考量平台是否能隨著企業成長，支援更多使用者、部門與工作流程。它應能處理不斷增加的工作負載，且不造成不必要的複雜性。具備擴充性的解決方案可支援日後更廣泛的導入。

• 確保支援協作

尋找可協助員工共同處理 AI 驅動任務及共享工作流程的功能。共享工作空間、權限設定與便於交換輸出的方式，都能提升團隊生產力。這有助於讓 AI 在各部門發揮作用，而非僅供個別使用者使用。

• 比較定價與生產力提升效益

不要只看訂閱費用，也要考量平台可能節省的時間與資源。將其價格與生產力、自動化及營運效率的潛在改善幅度相比較，便能更清楚掌握其整體商業價值。

• 檢視供應商支援的可靠性

當 AI 成為日常業務的一部分，可靠的支援服務可能帶來顯著差異。選擇平台前，請確認文件、導入資源、支援管道及回應選項。良好的供應商支援能協助團隊排除問題，並維持工作流程順暢。

企業自動化已不再侷限於重複性任務，AI 正協助團隊進行研究、分析、創作及管理複雜工作流程。本文介紹的 10 項工具，展現企業 AI 平台如何支援 CRM、客戶服務、資料處理、生產力及流程自動化。合適的選擇取決於你的工作流程、系統與目標。Kimi Work 可讓 AI agent 處理複雜的多步驟商業任務。若需要更嚴謹的隱私與安全防護，請訂閱 Kimi 企業版，取得針對企業需求打造的 AI 功能。