如何使用 Claude Code:新手簡易指南

了解如何有效使用 Claude Code,優化你的開發流程。透過 API 靈活連接 AI 模型,Kimi API 有助於提升編碼效率、改善程式碼理解能力,並加速從想法到實現的開發過程。

閱讀時長:9分鐘更新於:2026-09-11
如何使用 Claude Code

許多在搜尋如何使用 Claude Code 的開發者很快就會發現,讓這個工具跑起來遠比有效運用它容易得多。處理終端機指令、管理專案上下文、設定外部 API,以及應對進階工作流程,這些都可能讓新手面臨陡峭的學習曲線。本文將整個流程拆解成實際步驟,幫助你從初始設定順利過渡到日常有效使用,更有信心、更有效率。

什麼是 Claude Code?

Claude Code 是由 Anthropic 開發的 AI 編碼助手,直接在終端機中運作,讓開發者能透過自然語言指令與程式碼庫互動。它不僅僅是程式碼生成器,還能檢視檔案、修改實作、執行開發任務,並協助處理複雜專案中的除錯工作。它的工作流程設計旨在讓開發者留在原有環境中,同時加快日常工程作業的速度。

使用 Claude Code 能做什麼?

雖然 Claude Code 主要與軟體工程相關,但它的能力遠不止於撰寫程式碼。從技術疑難排解到工作流程優化,它能支援各種專業與營運任務。

  • 軟體開發與程式碼管理

Claude Code 能在整個軟體生命週期中提供協助,包括解讀程式碼庫、說明架構、找出缺陷,以及改善實作品質。它還能生成測試、重構現有邏輯,並在部署前評估變更,讓開發流程更有效率、更易於維護。

  • 資料分析與工作流程自動化

除了程式設計,Claude Code 還能將原始資料轉化為有意義的洞見,並自動化重複性流程。它支援報告生成、檔案處理、資訊整理,以及跨工具工作流程協調等任務,減少資料驅動作業中的人工負擔。

  • 系統管理與技術營運

Claude Code 能協助管理技術基礎架構,包括診斷效能問題、調查錯誤,以及支援環境設定。它也能協助處理容器、資料庫、本機部署及其他需要持續監督的營運項目。

  • 專案管理與業務運作

團隊可以使用 Claude Code 透過資訊整合與任務協調來簡化組織內部的工作流程。它能彙整討論內容、提取重點優先事項、整理專案進度更新,並找出有助於推進計畫的可執行事項。

  • 個人生產力與數位整理

Claude Code 也能改善日常的數位管理,透過整理檔案結構、優化目錄組織,以及簡化日常行政工作。它自動化個人化工作流程的能力,讓它成為維持整潔工作環境的實用助手。

如何在 Windows 和 Mac 上使用 Claude Code?

只需完成少數幾個設定步驟,就能開始在終端機中直接使用 Claude Code 與你的專案互動。無論你是在探索如何使用 Claude Code,還是想將它整合進專業工作流程,上手過程都設計得相當簡單。以下是在 Windows 和 Mac 上有效使用 Claude Code 的方法。

步驟 1:安裝 Claude Code

要安裝 Claude Code,可使用以下任一方法:

macOS、Linux、WSL:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell:

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Windows CMD:

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

安裝完成後,執行 claude --version 確認 Claude Code 已成功安裝。Windows 使用者也可以安裝 Git for Windows,以提升 shell 相容性並獲得更好的開發體驗。

安裝 Claude Code

第 2 步:登入你的帳號

進入任意目錄並執行 claude 命令以首次啟動 Claude Code。系統會提示你登入,並自動開啟瀏覽器視窗進行身分驗證。完成登入流程後,你的登入憑證會儲存在本機,之後使用 Claude Code 時就不需要再次登入。

在 Claude Code 中登入帳號

第 3 步:開始你的第一個工作階段

在任意專案目錄中開啟終端機並啟動 Claude Code:

cd /path/to/your/project claude

啟動 Claude Code 後,介面會顯示目前版本、所選模型及專案目錄。你可以輸入 /help 查看支援的指令,或輸入 /resume 重新開啟先前的對話。

第 4 步:提出你的第一個問題

啟動工作階段後,你就可以用自然語言與專案互動。Claude Code 會自動讀取工作區中的相關檔案,因此你不需要手動上傳程式碼。

以第一次互動來說,可以嘗試一個簡單的問題:

這個專案是做什麼的?

Claude Code 會分析你的專案檔案,並提供該應用程式的用途、結構及主要元件的概覽。

你也可以提出更具體的問題:

這個專案使用了哪些技術?
主要的進入點在哪裡?
說明資料夾結構。

這些互動能協助你快速理解陌生的程式碼庫,並透過自然語言指令開始使用 Claude Code。

在 Claude Code 中開始第一個工作階段

Claude Code 最強大的能力之一,就是能透過 API 整合與外部 AI 供應商協同運作。這讓開發者可以將請求導向其他模型,同時保留 Claude Code 以終端機為基礎的工作流程、工具執行與專案管理能力。舉例來說,你可以將 Claude Code 設定為使用 Kimi API,直接在 Claude Code 環境中使用 Kimi 的程式設計與 Agent 能力。以下說明如何透過串接外部 API 來使用 Claude Code。

將 Kimi API 整合進 Claude Code

請依照以下步驟將 Kimi API 整合進 Claude Code。

第 1 步:建立 Kimi API 金鑰

首先登入 Kimi 開放平台,在 API 管理區塊產生一組 API 金鑰。請妥善保管此金鑰,因為 Claude Code 與 Kimi 基礎架構通訊時需要用它進行身分驗證。

從控制台取得 Kimi API 金鑰

第 2 步:設定 Claude Code 環境變數

完成 Claude Code 的安裝後,請依下列方式設定環境變數,以使用 kimi-k3 模型並啟動 Claude。

MacOS 與 Linux

# Start the `kimi-k3` model on Linux/macOS export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${YOUR_MOONSHOT_API_KEY} export ANTHROPIC_MODEL=`kimi-k3` export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=`kimi-k3` export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=`kimi-k3` export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=`kimi-k3` export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=`kimi-k3` export ENABLE_TOOL_SEARCH=false export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=262144 claude

Windows

# Start the `kimi-k3` model on Windows PowerShell $env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.moonshot.ai/anthropic"; $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_MOONSHOT_API_KEY" $env:ANTHROPIC_MODEL="`kimi-k3`" $env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="`kimi-k3`" $env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="`kimi-k3`" $env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="`kimi-k3`" $env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="`kimi-k3`" $env:ENABLE_TOOL_SEARCH=false $env:CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW="262144" claude

第 3 步:驗證整合結果

在 Claude Code 中輸入 /status 以檢查模型狀態:

驗證整合結果

在 Claude Code 中體驗 kimi-k3 的思考能力

設定好模型後,按下「Tab」鍵切換至 Claude Code 介面。切換成功後,你會看到「Thinking on」的提示,表示模型的延伸思考能力已啟用。

使用 Kimi API 的優點

將 Kimi 與 Claude Code 整合不只擴大了模型的可用範圍,其優勢還不僅止於相容性本身。其定價結構、生態系統的彈性,以及對進階 Agent 工作流程的支援,都讓它成為大規模開發 AI 輔助應用程式的開發者頗具吸引力的選擇。

  • 降低高頻程式設計與 Agent 工作流程的成本

Kimi API 的設計旨在支援密集使用情境,同時不會帶來過高的營運成本。這對於持續執行程式設計工作階段、自主 Agent,或會產生大量 API 請求的開發流程的團隊來說格外具吸引力。

  • 能靈活整合現有的 AI 開發技術堆疊

Kimi API 相容於廣泛採用的 API 標準與開發框架,不需要徹底翻新基礎架構。這樣的相容性讓開發者能將 Kimi 納入既有工作流程,同時將遷移成本與實作複雜度降到最低。

  • 多模態理解與工具賦能的開發

Kimi API 不僅限於傳統的程式碼生成,還能在單一工作流程中處理多種形式的資訊。它對視覺內容、文件、結構化資料及外部工具的支援,讓開發者能建構出具備更豐富情境感知能力的應用程式。

  • 更適合長時間運行的編碼與 Agent 工作流程 複雜的軟體專案通常需要在大量任務與檔案間持續互動。Kimi API 的長上下文能力有助於在延長的編碼過程中保持連貫性,讓 Agent 能更有效地管理依賴關係、追蹤進度並執行多階段目標。

你應該嘗試的重要 Claude Code 指令

熟悉基本操作後,學習幾個核心 Claude Code 指令能讓日常開發更加順暢。以下指令能幫助你在不中斷工作流程的情況下,更有效率地切換工作階段、管理情境並與專案互動。

Shell 指令

指令功能說明範例
claude啟動互動模式claude
claude "task"執行一次性任務claude "fix the build error"
claude -p "query"執行單次查詢後結束claude -p "explain this function"
claude -c繼續當前目錄中最近一次的對話claude -c
claude -r恢復先前的對話claude -r

工作階段指令

指令功能說明範例
/clear清除對話紀錄/clear
/help顯示可用指令/help
/exit or Ctrl+D結束 Claude Code/exit

新手使用 Claude Code 的實用技巧

了解如何使用 Claude Code Agent 後,一些技巧可以提升回應品質、減少不必要的來回修改,並幫助你獲得更準確的結果。

  • 明確表達你的需求

盡可能提供清楚的目標、相關情境與預期成果。詳細的指示能讓 Claude Code 更準確地理解需求,進而給出更符合你期望的建議與實作。

  • 使用逐步指示

將複雜的目標拆解成更小、依序進行的任務,而不是把所有內容塞進單一提示詞。這種結構化的方式能讓 Claude Code 一次專注處理一個問題,產出更可靠的結果,也更容易驗證進度。

  • 先讓 Claude 進行探索

在要求修改之前,先請 Claude Code 檢視專案並說明其發現。讓它先分析程式碼庫、架構與依賴關係,通常能得出更有根據的建議,並降低不必要變更的可能性。

  • 善用快捷指令節省時間

利用內建指令與工作階段管理功能,簡化重複性的操作。像 /help、/resume 等終端機指令,可以加快操作速度、保留上下文,並提升整體工作效率。

結語

總而言之,Claude Code 將 AI 輔助、專案理解與終端機工作流程整合在同一環境中,提供了更有效率的程式碼開發方式。透過本指南介紹的設定步驟、指令、整合方式與實際範例,你可以快速在日常開發流程中開始使用 Claude Code。若想在模型選擇上獲得更多彈性,並擴充 Claude Code 的功能,整合 Kimi API 是希望客製化 AI 輔助工作流程的開發者可以考慮的另一種選擇。

常見問題

開始之前,你需要一個 Claude 帳號、支援的訂閱方案或 API 存取方式,以及可使用終端機或 PowerShell 的開發環境。安裝 Claude Code 並確保基本的命令列存取通常是唯一的技術前提。若事先準備好專案目錄,也能讓上手過程更順利。
可以,即使沒有程式設計經驗,初學者也能使用 Claude Code 來探索專案、理解陌生的程式碼,並透過自然語言對話學習開發概念。雖然具備一定的技術知識會有幫助,但這個工具能以易懂的方式解釋檔案、工作流程和程式邏輯。許多使用者會把它當作互動式學習夥伴,同時培養實際技能。
Claude Code 能協助處理以 Git 為基礎的工作流程,包括檢視變更、解釋提交紀錄、解決合併相關問題,以及協助準備要提交的程式碼。在儲存庫中使用時,它能分析專案歷史並引導版本控制相關作業,是協作軟體開發中很有價值的助手。
首先在空目錄中開啟終端機,並在該工作區中啟動 Claude Code。接著你可以描述想要建置的應用程式,包括它的功能、結構和技術堆疊。Claude Code 能生成初始檔案、提出架構建議,並透過持續互動逐步協助開發專案。
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