當開發者需要連接 AI 功能、管理工作流程，並確保應用程式之間順暢通訊時，Trae API 整合可能頗具挑戰。若缺乏明確指引，設定過程可能耗時，並造成不必要的開發阻礙。本指南透過清晰的逐步方法簡化與 Trae API 整合的流程，協助開發者更有效率地建置、連接及擴展 AI 驅動的應用程式。
什麼是 Trae？
TRAE 是一個 AI 驅動的開發平台，結合智慧程式設計輔助與功能完整的開發環境。它透過 AI agent 和進階程式設計工具，協助開發者更有效率地建置、理解、除錯及管理專案。TRAE 同時提供傳統 IDE 工作流程和自主式 AI 驅動開發模式，讓使用者選擇所需的控制程度。支援程式碼生成、專案分析、測試和工作流程自動化，可簡化日常程式設計工作及複雜軟體開發專案。
如何在 Trae 中使用內建 AI 模型？
TRAE 提供多個用於程式設計、推理和多模態任務的內建 AI 模型。您可以根據工作流程和需求切換模型。
步驟 1：開啟模型選擇器
在 AI 聊天介面中，點擊模型選擇器中的「Auto」，然後關閉自動模式，以手動選擇模型。
步驟 2：選擇模型
瀏覽可用模型，選擇最符合您任務需求的模型。將游標停留在模型上方，即可查看其功能，例如推理、影像理解或記憶支援。選取的模型會立即啟用，且可隨時變更。對於程式設計和複雜推理任務，建議使用 Kimi，享有更有效率的開發體驗。
如何將外部 API 連接至 Trae？
TRAE 雖然具備強大的內建 AI 功能，連接外部 API 仍可擴充其功能，並整合專用模型或服務。例如，您可以連接 Kimi 等 API，以存取不同的 AI 功能、自訂工作流程、最佳化成本，或使用更適合特定開發任務的模型。以下將以 Kimi 為例，說明如何將外部 API 連接至 TRAE。
步驟 1：開啟模型設定
開啟模型選擇器，捲動至底部後點擊「新增模型」，進入模型管理頁面。
步驟 2：選擇模型供應商
選擇「模型供應商」，然後從供應商清單中選取「Kimi Global」。輸入您要使用的模型 ID。
步驟 3：取得 API 金鑰
在「API 金鑰」區段中，點擊「取得 API 金鑰」以開啟 Kimi API 平台。
在 Kimi API 平台：
登入您的 Kimi 帳戶，並進入 API 管理頁面。
點擊「建立 API 金鑰」以產生新的 API 金鑰。
確認建立，然後等待 API 金鑰產生完成。
複製產生的 API 金鑰，並妥善保管。
步驟 4：設定選用項目
返回 TRAE，將此 API 金鑰貼到「API Key」欄位，即可連接 Kimi 模型。您可自訂模型顯示名稱、內容視窗大小及工具呼叫限制等設定。按一下「Add Model」完成設定。驗證成功後，Kimi 模型便會在 TRAE 中可供使用。
步驟 5：新增並驗證模型
Trae 會自動驗證連線。驗證成功後，Kimi 模型將加入您的模型清單，並可立即使用。
在 Trae 中使用 Kimi API 的優點
在 TRAE 中使用外部 API，可強化其 AI 能力，並讓開發人員在開發過程中擁有更高彈性。連接 Kimi API 後，使用者可提升程式碼理解能力、自動化執行工作，並更有效率地處理複雜專案。以下是透過 TRAE 使用 Kimi API 的幾項主要優點。
跨大型程式碼庫的延伸內容理解能力
Kimi API 可協助 TRAE 更有效地處理大量程式碼與專案資訊。它能理解檔案、模組和元件之間的關聯，讓複雜專案更容易分析與維護。
更快速、更清晰的儲存庫分析
Kimi 可快速分析儲存庫中的文件、程式碼結構及技術細節，協助開發人員更快取得實用洞見，並改善專案探索時整體的 Trae API 工作流程。
更具成本效益的 AI 輔助開發
Kimi API 在提供強大 AI 支援的同時，也能協助團隊更有效地控管開發成本。開發人員可在 TRAE 中運用進階輔助功能，而不必僅依賴昂貴的 AI 資源。
加速跨專案的資訊擷取
Kimi 可從大型程式碼庫中找出相關的程式碼模式、參照資料和專案細節，減少手動搜尋時間，讓開發人員能專注於改善及建置應用程式。
更智慧的工作流程自動化與任務支援
Kimi API 可協助處理程式碼產生、審查及技術分析等重複性工作。與 TRAE 整合後，可建立更流暢且更有效率的開發工作流程。
Trae 如何改善開發工作流程？
TRAE 結合傳統程式設計工具與 AI 驅動的輔助功能，改善開發工作流程。從規劃、編碼到測試與部署，它都能提供支援，協助開發人員加快工作速度。以下說明 TRAE 如何強化軟體開發流程。
從構想到上線的 AI 驅動開發
TRAE 支援整個開發生命週期，協助將構想轉化為可運作的軟體。它能理解需求、規劃工作流程、產生程式碼，並協助部署。透過 API 金鑰，開發人員也能連接外部 AI 服務，讓開發更具彈性。
彈性的編碼模式：IDE 與 SOLO
TRAE 可依使用者需求提供傳統及 AI 驅動的開發模式。IDE 模式讓開發人員保有掌控權，SOLO 模式則讓 AI 處理從規劃到執行的複雜任務。
支援端到端開發的自主 AI agent
TRAE 的 AI agent 能透過分析內容、選擇工具及執行工作流程，管理多步驟的開發任務。開發人員可運用 Trae API 功能擴充 AI 互動方式，並自訂開發環境。
以多 agent 協作處理複雜任務
TRAE 支援多個 AI agent 共同處理專案的不同部分。這些專業化的 agent 能彼此協作、更快解決問題，並提升進階開發任務的效率。
結語
隨著 AI 開發持續演進，連接合適的工具與模型，已成為打造更智慧應用程式的關鍵。Trae API 讓開發人員能將外部 AI 能力導入專案，彈性強化工作流程。透過 Kimi API 等整合，團隊可探索更具適應性的解決方案、提升生產力，並打造符合特定開發目標的 AI 驅動體驗。