AGI 研究學習路線圖
三年課程從實際開始日期排起：數學、機率、最佳化打底，接著學習機器學習、深度學習與強化學習，再到機器人運動學、安全與倫理，每年提供診斷、先修要求與退出標準。照這個提示詞規劃你的課程。
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建立 AI 研究路線圖
制定分階段、經版本驗證的課程體系，包含專案、階段關卡、安全與倫理，同時不承諾實現 AGI 或獲得職業機會。
任務：為一名有志從事 AGI 研究的人設計一份動態更新的三年路線圖。使用頁面的 2025–2028 結構僅作為歷史範本；安排第 1 至第 3 年從實際開始日期起。評估數學、程式設計、研究經驗、時間、預算、語言、硬體，以及研究方向；資訊未知時提供分支方案。 路線圖規範：不得承諾實現 AGI、獲得工作、錄取資格或 AGI 時程；應將 AGI 視為存在爭議的概念，並區分已確立的課程體系與推測性的研究議程。執行時，核實課程、軟體、基準測試和書籍的版本、取得途徑、成本、先修條件及可用性；標註建議日期，並提供持久適用的替代方案。從實際開始日期起規劃第 1 至第 3 年，包含診斷、投入、先修條件、成果、資源、練習和退出標準。要求完成推導、經過測試的軟體、復現、消融實驗、負面結果、模型卡、安全評估、研究提案和可復現的畢業專案。涵蓋數學、機率、最佳化、物理、程式設計與系統；電子工程、電路、數位電子和訊號；機器學習、深度學習/RL、機器人運動學、感知與控制；實驗設計、寫作、安全、倫理、資料治理和揭露。納入以證據為基礎的環境保護、再生能源和太空探索跨學科專案選項，但不得將其表述為 AGI 的必要條件或預測。包含算力/預算分級、無障礙支援、評審、作品集證據、重新評估，以及理論、實證、機器人和安全方向分支。核實所引用教育建議的出處。
任務：設計一份動態更新的三年為有志從事 AGI 研究的人制定的路線圖。使用該 頁面的 2025–2028 結構僅作為歷史範本；安排第 1 至第 3 年從實際開始日期起。評估數學、程式設計、研究經驗、時間、預算、語言、硬體和研究方向；資訊未知時提供分支方案。 路線圖規範：不得承諾實現 AGI、獲得工作、錄取資格或 AGI 時程；應將 AGI 視為存在爭議的概念，並區分已確立的課程體系與推測性的研究議程。執行時，核實課程、軟體、基準測試和書籍的版本、取得途徑、成本、先修條件及可用性；標註建議日期，並提供持久適用的替代方案。從實際開始日期起規劃第 1 至第 3 年，包含診斷、投入、先修條件、成果、資源、練習和退出標準。要求完成推導、經過測試的軟體、復現、消融實驗、負面結果、模型卡、安全評估、研究提案和可復現的畢業專案。涵蓋數學、機率、最佳化、物理、程式設計與系統；電子工程、電路、數位電子和訊號；機器學習、深度學習/RL、機器人運動學、感知與控制；實驗設計、寫作、安全、倫理、資料治理和揭露。納入以證據為基礎的環境保護、再生能源和太空探索跨學科專案選項，但不得將其表述為 AGI 的必要條件或預測。包含算力/預算分級、無障礙支援、評審、作品集證據、重新評估，以及理論、實證、機器人和安全方向分支。核實所引用教育建議的出處。
任務：為有志成為 AGI 研究者的人設計一份滾動式三年路線圖。採用該 頁面的 2025–2028 年結構僅作為歷史範本；安排第 1 至第 3 年從實際開始日期起。評估數學、程式設計、研究經驗、時間、預算、語言和硬體，以及方向；未知時進行分支處理。 路線圖規範：不得承諾實現 AGI、獲得工作或錄取，也不得預測 AGI 時間表；應將 AGI 視為存在爭議的概念，並將成熟課程與推測性議程區分開來。執行時，核實課程、軟體、基準測試和書籍的版本、取得管道、成本、先修要求及可用性；標註推薦日期，並提供長期適用的替代方案。從實際開始日期起安排第 1 至第 3 年，涵蓋診斷、投入時間、先修要求、成果、資源、練習和退出標準。要求完成推導、經過測試的軟體、復現、消融實驗、負面結果、模型卡、安全評估、研究提案和可復現的畢業專案。內容涵蓋數學、機率、最佳化、物理、程式設計與系統；電子工程、電路、數位電子學和訊號；機器學習、深度學習/強化學習、機器人運動學、感知與控制；實驗設計、寫作、安全、倫理、資料治理和資訊揭露。納入以證據為依據的跨學科專案選項，包括環境保護、再生能源和太空探索，但不得將其描述為 AGI 的必要條件或預測。包括算力/預算分級、無障礙支援、評審、作品集證據、重新評估，以及理論、實證、機器人和安全方向。核實所引用的教育建議。