Atlas del conocimiento

Matemáticas, física, historia y arte como constelaciones; cada estrella abre una ficha explicativa de una línea. Arrastra para rotar, desplázate para hacer zoom o busca directamente una estrella.

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Knowledge Atlas

81 concepts · 7 clusters · directed prerequisites

Mathematical Foundations8Classical Machine Learning10Deep Learning14Large Models17Systems and Compute16Alignment and Safety8Applications8

Attention — 7
Transformer — 7
Supervised Learning — 6
Pretraining — 6
Instruction Tuning — 6
Distributed Training — 6
Inference Serving — 6
Linear Algebra — 5
Backpropagation — 5
Embeddings — 5
Agents — 5
RLHF — 5
Probability — 4
Optimization — 4
Perceptron — 4
Diffusion Models — 4
KV Cache — 4
Retrieval Augmentation — 4
Long Context — 4
Multimodality — 4
GPU Architecture — 4
Memory Bandwidth — 4
FlashAttention — 4
Hallucination — 4
Evaluation Benchmarks — 4
Information Theory — 3
Unsupervised Learning — 3
Reinforcement Learning — 3
Dimensionality Reduction — 3
Generalization and Overfitting — 3
Normalization — 3
Convolutional Networks — 3
Recurrent Networks — 3
Quantization — 3
Tool Calling — 3
CUDA — 3
Tensor Cores — 3
Mixed Precision — 3
Vector Databases — 3
Interpretability — 3
Code Generation — 3
Search and Recommendation — 3
Machine Translation — 3
Computer Vision — 3
Calculus — 2
Graph Theory — 2
Statistical Inference — 2
Numerical Computing — 2
Decision Trees — 2
Ensemble Learning — 2
Activation Functions — 2
Residual Connections — 2
Self-Supervised Learning — 2
Generative Adversarial Networks — 2
Graph Neural Networks — 2
Positional Encoding — 2
Scaling Laws — 2
Context Window — 2
LoRA — 2
Mixture of Experts — 2
Chain of Thought — 2
Operator Fusion — 2
Data Parallelism — 2
Batch Scheduling — 2
Compiler Optimization — 2
DPO — 2
Red Teaming — 2
Jailbreaks and Defense — 2
Protein Structure — 2
Autonomous Driving — 2
Scientific Computing — 2
Support Vector Machines — 1
Clustering — 1
Feature Engineering — 1
Tokenization — 1
Speculative Decoding — 1
Tensor Parallelism — 1
Pipeline Parallelism — 1
ZeRO — 1
Reward Models — 1
Speech Recognition — 1

81 — Visible nodes
121 — Visible edges
3.0 — Average degree
60 — FPS

Supervised Learning

Transformer

Backpropagation

Embeddings

Probability

Optimization

Distributed Training

Instruction Tuning

Agents

Inference Serving

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Conocimiento general dispuesto como un cielo nocturno: los temas forman constelaciones, las estrellas son conceptos y, al hacer clic en una, se abre una ficha de conocimiento mientras exploras y haces zoom libremente.

Mapear programación en su lugar

Enfoca el cielo en la programación: los lenguajes, frontend, backend, datos, operaciones y algoritmos se convierten cada uno en una constelación, con la misma mecánica de estrellas, fichas, búsqueda y leyenda.

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Crea una página de mapa estelar del conocimiento. Sobre un cielo oscuro y profundo, distribuye un campo de constelaciones, donde cada constelación represente un tema amplio de conocimiento general —matemáticas, física, historia, arte y más— y cada estrella dentro de ella sea un concepto individual, conectado con sus vecinas mediante finas líneas de luz. Todo el cielo debe poder arrastrarse para rotarlo y ampliarse con la rueda de desplazamiento, para que los visitantes recorran el campo como observarían un cielo nocturno real. Al hacer clic en una estrella, abre una ficha de conocimiento: una explicación del concepto en una línea, algunas estrellas relacionadas que valga la pena visitar después y un espacio para un enlace con más información. Agrega un cuadro de búsqueda que lleve directamente a un concepto y resalte la constelación a la que pertenece, para que el mapa sirva tanto para buscar información como para explorar. Coloca una leyenda de los temas en la parte inferior, que relacione los colores con las materias de un vistazo. Usa datos de muestra integrados para las estrellas y las fichas. Página estática de un solo archivo.

Agregar rutas de aprendizaje

Agrega un modo de ruta de aprendizaje: un recorrido brillante conecta conceptos para principiantes con otros avanzados en un orden recomendado, con el progreso registrado, de modo que el mapa también funciona como un plan de estudios guiado.

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Agregar un modo de edición

Agrega un modo de edición: los visitantes pueden añadir estrellas personalizadas, nombrarlas y conectarlas a constelaciones existentes. Las ediciones se conservan en el almacenamiento local, de modo que el cielo personal sigue allí en la próxima visita.

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Crea una página de mapa estelar del conocimiento. Sobre un cielo oscuro y profundo, distribuye un campo de constelaciones, donde cada constelación represente un tema amplio de conocimiento general —matemáticas, física, historia, arte y más— y cada estrella dentro de ella sea un concepto individual, conectado con sus vecinas mediante finas líneas de luz. Todo el cielo debe poder arrastrarse para rotarlo y ampliarse con la rueda de desplazamiento, para que los visitantes recorran el campo como observarían un cielo nocturno real. Al hacer clic en una estrella, abre una ficha de conocimiento: una explicación del concepto en una línea, algunas estrellas relacionadas que valga la pena visitar después y un espacio para un enlace con más información. Agrega un cuadro de búsqueda que lleve directamente a un concepto y resalte la constelación a la que pertenece, para que el mapa sirva tanto para buscar información como para explorar. Coloca una leyenda de los temas en la parte inferior, que relacione los colores con las materias de un vistazo. Usa datos de muestra integrados para las estrellas y las fichas. Página estática de un solo archivo.