Gérer des tâches répétitives, des workflows complexes et des projets spécialisés peut demander beaucoup de temps et d'efforts sans les bons outils d'automatisation. De nombreux utilisateurs ont du mal à créer des workflows IA efficaces adaptés à leurs besoins et objectifs spécifiques. Les exemples de compétences d'agent Kimi montrent comment des compétences IA personnalisées peuvent simplifier les tâches, améliorer la productivité et automatiser différents processus de travail. Dans cet article, vous découvrirez des exemples concrets de compétences d'agent Kimi et apprendrez comment elles peuvent aider à créer des workflows plus efficaces.
Que sont les compétences d'agent IA ?
Les compétences d'agent sont des instructions, des workflows ou des capacités spécialisés qui aident les agents IA à accomplir des tâches spécifiques plus efficacement. Elles fournissent aux agents des orientations structurées, leur permettant de comprendre les objectifs, de suivre des processus et de produire des résultats plus cohérents. Contrairement aux réponses IA générales, ces compétences permettent de personnaliser les agents pour des cas d'usage spécifiques tels que la recherche, la création de contenu, l'automatisation ou l'analyse de données.
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Les agents IA deviennent plus performants lorsqu'ils utilisent des compétences spécialisées conçues pour des tâches et des workflows spécifiques. Ces compétences fournissent des instructions structurées qui aident à améliorer la précision, la cohérence et l'efficacité dans différents processus. Voici quelques compétences d'agent Kimi concrètes qui montrent comment des workflows IA personnalisés peuvent simplifier les tâches quotidiennes et augmenter la productivité.
Analyse financière et investissement
| Nom du skill | Description |
|---|---|
| commodities-outlook | Produit des rapports de perspectives sur les matières premières de niveau institutionnel avec analyse de l'offre et de la demande, prévisions de prix et recommandations de trading, au format PDF, DOCX ou PPTX. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent des rapports sur les marchés des matières premières, des idées de trading sur l'énergie, les métaux ou les matières premières agricoles, ou mentionnent des mots-clés comme perspectives sur les matières premières, note de recherche ou facteurs de prix. |
| earnings-review-note | Génère des rapports professionnels d'analyse des résultats côté sell-side pour les résultats trimestriels ou annuels, produisant des documents PDF/DOCX/PPTX avec analyse du BPA, revue des prévisions et tableaux d'écarts. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent une revue de résultats, un récapitulatif trimestriel, une analyse de dépassement/manqué d'objectifs, ou mentionnent la synthèse d'une conférence sur les résultats pour n'importe quelle société cotée. |
| discounted-cashflow-model | Construit un modèle de valorisation par actualisation des flux de trésorerie (DCF), calculant la valeur d'entreprise, la valeur des capitaux propres et le prix par action avec une matrice de sensibilité taux de croissance × taux d'actualisation. Se déclenche par des demandes du type « fais un DCF sur [entreprise] », « réalise une valorisation », « calcule le WACC/taux d'actualisation », ou par des mentions de flux de trésorerie disponibles, valeur terminale ou analyse de sensibilité. |
| financial-ratio-toolkit | Analyse les fondamentaux d'une entreprise en calculant plus de 20 ratios financiers (rentabilité, solvabilité, liquidité, efficacité et croissance) ainsi qu'une analyse DuPont à partir des états financiers fournis par l'utilisateur. Se déclenche par des demandes de calcul de ratios financiers, d'analyse DuPont/ROE, ou par des phrases comme « analyse ces états financiers » ou « calcule les ratios de solvabilité ». |
| financial-statement-analyzer | Analyse les données du compte de résultat, du bilan et du tableau de flux de trésorerie pour générer une analyse de tendance en glissement annuel/trimestriel et signaler des anomalies comme des pics de créances clients ou une divergence des flux de trésorerie. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent d'analyser des états financiers, de comparer en glissement annuel/trimestriel, de détecter des signaux d'alerte, ou d'évaluer la qualité des résultats. |
| fund-risk-compare | Compare plusieurs ETF à partir de données CSV de valeur liquidative, en générant des indicateurs clés de risque-rendement comme le rendement annualisé, le drawdown maximal, le ratio de Sharpe et une matrice de corrélation. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent de comparer des ETF ou des fonds, de calculer des indicateurs de performance, d'analyser des données de valeur liquidative, ou mentionnent des termes comme ratio de Sharpe, analyse de corrélation ou drawdown maximal. |
| stock-signal-analyzer | Analyse les données OHLCV pour calculer plus de 15 indicateurs techniques (dont MA, MACD, RSI, bandes de Bollinger, KDJ) et génère une synthèse de signaux haussiers/baissiers avec une évaluation globale. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent une analyse technique, souhaitent calculer des indicateurs comme le MACD ou le RSI, mentionnent l'analyse en chandeliers, ou discutent des signaux liés aux croisements de moyennes mobiles, aux ruptures des bandes de Bollinger ou aux niveaux de surachat/survente du RSI. |
| value-investing-scorecard | Grille d'évaluation d'investissement value façon Buffett/Graham — évalue une entreprise selon 20 critères répartis en quatre dimensions (avantage concurrentiel, gouvernance, finances, valorisation) pour obtenir un score de 0 à 100. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent une analyse d'investissement value, une notation fondamentale, une évaluation de l'avantage concurrentiel, ou posent des questions comme « cette entreprise vaut-elle un investissement », « analyse les fondamentaux de XX », ou « évalue-la selon la méthode de Buffett ». |
| equity-research | Analyse des entreprises et génère des recherches d'investissement pour les actions A chinoises, les actions de Hong Kong et les actions américaines. Deux modes de sortie : (1) Tear Sheet — PDF concis de 3 à 5 pages. (2) Equity Report — PDF approfondi de 25 pages avec modèle financier. Se déclenche par TOUTE demande d'analyse d'entreprise, notamment : « analyse [entreprise] », « renseigne-toi sur [action] », « que penses-tu de [entreprise] », « parle-moi de [action] », « fais des recherches sur [entreprise] », ou par des mots-clés explicites : « tear sheet », « one pager », « analyse approfondie », « equity report », ou tout code boursier (par ex. 600519.SH, 0700.HK, AAPL). En cas d'intention ambiguë, demandez à l'utilisateur s'il souhaite un rapport ou simplement une réponse conversationnelle rapide. |
| quick-strategy-backtest | Convertit des descriptions de stratégies de trading (y compris les études event-driven, la sélection d'actions et les portefeuilles) en code de backtest exécutable, et produit des résultats de backtest, des tableaux de bord visuels et des analyses rédigées. Se déclenche lorsque les utilisateurs décrivent des conditions d'achat/vente, des rendements post-événement, des backtests de sélection sur un univers d'actions, ou d'autres scénarios quantitatifs. |
| quick-event-etf-study | Étude d'ETF thématique event-driven : à partir d'un concept ou d'un événement, identifie les actions concernées, construit un indice ETF pondéré par capitalisation boursière, analyse les variations de capitalisation autour de la fenêtre de l'événement, et produit un rapport de recherche sur l'indice avec le détail des composants et des visualisations interactives. |
Ingénierie logicielle et DevOps
Le développement logiciel implique souvent des tâches répétitives, un débogage complexe et une gestion continue des workflows. Les compétences d'agent IA peuvent aider les développeurs à automatiser les processus de codage, à améliorer l'efficacité et à gérer les tâches techniques avec plus de cohérence. Les exemples suivants montrent comment les compétences d'agent Kimi peuvent soutenir les workflows d'ingénierie logicielle et DevOps.
| Nom du skill | Description |
|---|---|
| code-mentor | Tuteur de programmation IA complet proposant des leçons interactives, des revues de code, de l'aide au débogage, de la pratique d'algorithmes et un accompagnement de projet pour Python et JavaScript. Se déclenche lorsque les utilisateurs souhaitent apprendre un langage, déboguer du code, faire relire leur travail, s'entraîner aux algorithmes, préparer un entretien ou construire un projet. |
| code-to-diagram | Analyse des bases de code et génère automatiquement des diagrammes d'architecture, des organigrammes et des organigrammes hiérarchiques. Utilise l'analyse AST pour cartographier les dépendances d'importation pour Python, JS/TS, Go et Java, avec une sortie au format Mermaid ou SVG. Déclenché lorsque les utilisateurs demandent à visualiser une architecture de code, comprendre des dépendances, dessiner un organigramme, ou créer un diagramme de modules à partir du code source. |
| conventional-commit-gen | Analyse un git diff pour générer des messages de commit conformes à la spécification Conventional Commits, avec détection automatique du scope et déduction du type de commit. À déclencher lorsque les utilisateurs demandent d'écrire ou de générer un message de commit, mentionnent Conventional Commits, les commits git, des commits standardisés, la détection de scope, ou des phrases comme « aide-moi à écrire un message de commit ». |
| dev-guide-generator | Génère des tutoriels techniques complets, des prérequis et de la configuration de l'environnement jusqu'aux étapes principales, au dépannage et à un pense-bête final. À déclencher sur des demandes d'écriture de tutoriel, de création de guide d'installation, d'organisation d'étapes pour débutants, ou des mots-clés comme étape par étape, démarrage rapide, ou guide pratique. |
| gitlab-cli-skills | Guide les utilisateurs à travers les opérations du CLI GitLab (glab) avec des références de commandes et des exemples de flux de travail pour les merge requests, les issues, les pipelines CI/CD, les dépôts, l'authentification et plus de 30 autres commandes. À déclencher lorsque les utilisateurs mentionnent le CLI GitLab, les commandes glab, l'automatisation GitLab, la gestion des MR/issues via le CLI, les commandes de pipeline CI/CD, les opérations sur les dépôts, la configuration de l'authentification, ou toute opération GitLab en terminal. |
| kubectl | Exécute des commandes kubectl pour gérer des clusters Kubernetes — interroger les pods et les déploiements, déployer des applications, déboguer des conteneurs avec des logs et exec, mettre à jour des configurations et surveiller la santé du cluster. À utiliser en cas de travail avec Kubernetes, de demande de statut de pod, de logs de conteneur, de mise à jour de déploiement, de diagnostic de cluster, ou de toute opération kubectl. |
| pipeline-blueprint | Fournit des bonnes pratiques CI/CD et des modèles de pipeline pour GitHub Actions et GitLab CI, en recommandant des configurations selon le type de projet (frontend, backend, fullstack, bibliothèque, monorepo, mobile). À déclencher lorsque les utilisateurs demandent comment mettre en place un CI/CD, automatiser des builds, améliorer des pipelines, ou mentionnent des mots-clés comme GitHub Actions, GitLab CI, modèles de pipeline, ou automatisation du déploiement. |
| repo-audit | Analyse approfondie de l'historique Git : identification des fichiers hotspot fréquemment modifiés, analyse de la propriété du code par contributeur, et recherche de secrets ayant fuité. Déclenché lorsque les utilisateurs demandent une analyse Git, des hotspots de code, qui possède quel code, une recherche de secrets, des audits de sécurité de l'historique des commits, ou l'optimisation des attributions de revue de code. |
| route-to-openapi | Génère de la documentation d'API RESTful (spécification OpenAPI 3.0 / Swagger) en analysant les définitions de routes dans le code pour Flask, FastAPI, Express, Gin, et d'autres frameworks. À déclencher lorsque les utilisateurs demandent de la documentation d'API, OpenAPI, Swagger, de la documentation d'endpoints, la génération de docs à partir du code, ou l'extraction d'endpoints. |
| test-driven-dev | Développement piloté par les tests avec une boucle red-green-refactor. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite construire des fonctionnalités ou corriger des bugs en TDD, mentionne « red-green-refactor », veut des tests d'intégration, ou demande un développement test-first. |
| domain-glossary | Extrait de la conversation en cours un glossaire de langage omniprésent façon DDD, en signalant les ambiguïtés et en proposant des termes canoniques. Enregistre le résultat dans UBIQUITOUS_LANGUAGE.md. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite définir des termes métier, construire un glossaire, consolider la terminologie, créer un langage omniprésent, ou mentionne « modèle de domaine » ou « DDD ». |
| r2-upload | Téléverse des fichiers vers Cloudflare R2, AWS S3, ou tout stockage compatible S3 (comme MinIO) et génère des liens de téléchargement présignés sécurisés à durée limitée, avec une expiration configurable, généralement fixée à 5 minutes. À utiliser lorsque l'utilisateur doit téléverser un fichier vers un stockage cloud et obtenir un lien partageable, ou mentionne R2, S3, les URL présignées, les liens temporaires, ou les téléversements de fichiers avec expiration. |
| api-shape-explorer | Génère plusieurs conceptions d'interface radicalement différentes pour un module en utilisant des sous-agents en parallèle. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite concevoir une API, explorer des options d'interface, comparer des architectures de module, ou mentionne « conçois-le deux fois ». |
| deep-module-refactor | Explore une base de code pour identifier des opportunités d'amélioration architecturale, en cherchant à la rendre plus testable en approfondissant les modules superficiels. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite améliorer l'architecture, trouver des opportunités de refactorisation, consolider des modules fortement couplés, ou rendre une base de code plus facilement navigable par une IA. |
Analyse et visualisation des données
Analyser de grands ensembles de données et en tirer des enseignements pertinents peut prendre beaucoup de temps sans les bons outils et workflows. Les compétences d'agent IA aident à simplifier le traitement des données, à automatiser l'analyse et à transformer des informations complexes en résultats visuels clairs. Les exemples suivants illustrent comment les compétences d'agent Kimi peuvent améliorer les tâches d'analyse et de visualisation des données.
| Nom de la compétence | Description |
|---|---|
| sql-insight | Traduit du langage naturel en SQL, optimise les performances des requêtes, et interprète les plans EXPLAIN pour SQLite et PostgreSQL. Déclenché lorsque les utilisateurs demandent de convertir des questions en SQL, d'améliorer des requêtes lentes, d'ajuster des index, d'analyser des plans d'exécution, ou mentionnent des mots-clés comme NL2SQL, réglage de requêtes, ou balayage complet de table. |
| database-scout | Explore les bases de données SQLite et PostgreSQL : liste les tables, inspecte les schémas (colonnes/types/contraintes), prévisualise les données, génère des diagrammes ER Mermaid, et exécute des requêtes en lecture seule sécurisées. Déclenché par des demandes d'exploration de base de données, de visualisation des structures de tables, de description de tables, de génération de diagrammes, ou d'interrogation de données, ainsi que par des mots-clés comme exploration de base de données, schéma, diagramme ER, ou requête SQL. |
| auto-hypothesis-test | Sélectionne et exécute automatiquement le test statistique adapté à vos données — test t, ANOVA, chi carré, Mann-Whitney, ou d'autres — et fournit une interprétation en langage clair des résultats. Déclenché lorsque vous posez des questions sur des comparaisons de groupes, la significativité, les p-values, les tests d'hypothèse, ou mentionnez des tests spécifiques comme le test t, l'ANOVA, ou le chi carré. |
| chart-image | Génère des images de graphiques PNG de qualité publication à partir de données, prenant en charge les graphiques en ligne, en barres, en aires, en chandeliers, en camembert, et en heatmap. Se déclenche lorsque l'utilisateur demande de visualiser des données, créer un graphique, tracer une série temporelle, ou générer un graphique pour un rapport, une alerte, ou un tableau de bord. S'exécute comme un processus Node.js léger et sans interface graphique, sans navigateur. |
| correlation-auditor | Analyse les matrices de corrélation (Pearson/Spearman), calcule les corrélations partielles pour contrôler les variables confondantes, et signale les corrélations potentiellement fallacieuses dans vos données. Déclenché lorsque les utilisateurs posent des questions sur les relations entre variables, ont besoin de matrices de corrélation, ou mentionnent les coefficients de Pearson/Spearman, la corrélation partielle, les facteurs confondants, ou les corrélations fallacieuses. |
| data-viz-renderer | Génère des infographies HTML/SVG autonomes à partir de données JSON, incluant des cartes statistiques, des graphiques en barres, des diagrammes de flux, et des tableaux de bord mixtes. Propose 8 palettes de couleurs et des icônes intégrées sans dépendances externes. Déclenché lorsque les utilisateurs demandent une visualisation de données, des infographies, des graphiques, ou des tableaux de bord. |
| dataset-quality-audit | Effectue des contrôles de qualité complets sur des données tabulaires (CSV/Excel/TSV/JSON), en détectant les valeurs manquantes, les doublons, les valeurs aberrantes, les problèmes de format, et les incohérences de type pour produire un score global, une note, et des suggestions concrètes. Déclenché lorsque les utilisateurs demandent de vérifier la qualité des données, trouver des valeurs manquantes ou en double, détecter des valeurs aberrantes, valider des formats, profiler des données, ou nettoyer des données. |
| regression-modeler | Exécute une analyse de régression (OLS ou logistique) sur des données CSV/Excel importées, en générant des coefficients, le R², les p-values, le VIF, et une interprétation en langage clair. Déclenché par des demandes de modélisation de régression, d'ajustement de données, de test de significativité, de vérification de la multicolinéarité, ou des mots-clés comme OLS, logit, coefficient, p-value, ou R carré. |
Marketing et croissance
Les équipes marketing gèrent souvent de multiples tâches, de la création de contenu et de la recherche d'audience à l'optimisation des campagnes et au suivi des performances. Les compétences d'agent IA peuvent rationaliser ces workflows en automatisant les processus répétitifs et en aidant les équipes à prendre des décisions plus rapides et basées sur les données. Les exemples suivants montrent comment les compétences d'agent Kimi peuvent soutenir les activités de marketing et de croissance.
| Nom de la compétence | Description |
|---|---|
| ad-creative | Lorsque l'utilisateur souhaite générer, itérer, ou produire à grande échelle des créations publicitaires — titres, descriptions, texte principal, ou variantes complètes d'annonces — pour n'importe quelle plateforme publicitaire payante. À utiliser aussi lorsque l'utilisateur mentionne « variations de texte publicitaire », « création publicitaire », « générer des titres », « titres RSA », « texte publicitaire en masse », « itérations d'annonces », « test de créations », « optimisation des performances publicitaires », « écris-moi des annonces », « texte publicitaire Facebook », « titres d'annonces Google », « texte d'annonce LinkedIn », ou « j'ai besoin de plus de variantes d'annonces ». À utiliser chaque fois que quelqu'un a besoin de produire du texte publicitaire à grande échelle ou d'itérer sur des annonces existantes. |
| brand-name-forge | Un atelier systématique de création de noms de marque qui génère 8 propositions de noms distinctes en utilisant des méthodes classiques comme le mot-valise et la métaphore, chacune accompagnée d'une signification, d'une justification et de suggestions de domaine. Déclenché lorsqu'un utilisateur a besoin de nommer un produit, un service ou une entreprise, ou demande des idées de nom de marque, un brainstorming ou de l'aide pour le nommage. |
| campaign-plan | Génère un brief de campagne complet avec objectifs, audience, messages clés, stratégie de canaux, calendrier de contenu et indicateurs de succès. À utiliser pour planifier le lancement d'un produit, une campagne de génération de leads ou de notoriété, lorsqu'il faut un calendrier de contenu semaine par semaine avec ses dépendances, ou pour transformer un objectif marketing en plan structuré et exécutable. |
| churn-prevention | Réduit le churn volontaire et involontaire grâce à la conception du parcours d'annulation, aux offres de rétention, aux enquêtes de sortie et aux séquences de relance de paiement. À utiliser pour concevoir ou optimiser un parcours d'annulation, créer des offres de rétention, mettre en place des emails de relance de paiement, ou réduire le churn lié aux paiements échoués. Mots-clés déclencheurs : parcours d'annulation, réduction du churn, offres de rétention, relance de paiement, enquête de sortie, récupération de paiement, réactivation, churn involontaire, paiements échoués, page d'annulation. NE PAS utiliser pour le scoring de santé client ou les revenus d'expansion. |
| competitor-analysis | Analyse les stratégies SEO et GEO des concurrents (mots-clés positionnés, contenus, backlinks et citations dans les IA) pour révéler des opportunités de les surpasser. Déclenché par des demandes comme « analyser les concurrents », « SEO concurrentiel », « qui se positionne sur », « que font mes concurrents » ou « pourquoi sont-ils mieux classés ». |
| copy-editing | Lorsque l'utilisateur souhaite modifier, relire ou améliorer un texte marketing existant. À utiliser aussi lorsque l'utilisateur mentionne « modifier ce texte », « relire mon texte », « retour sur mon texte », « corriger », « peaufiner ceci », « améliorer ceci », « passage en revue du texte », « resserrer ceci », « ça se lit maladroitement », « nettoyer ce texte », « trop long » ou « affiner le message ». À utiliser lorsque l'utilisateur dispose déjà d'un texte et souhaite l'améliorer plutôt que le réécrire depuis zéro. |
| copywriting | Lorsque l'utilisateur souhaite rédiger, réécrire ou améliorer un texte marketing pour n'importe quelle page — page d'accueil, landing pages, pages tarifaires, pages fonctionnalités, pages à propos ou pages produit. À utiliser aussi lorsque l'utilisateur dit « rédiger un texte pour », « améliorer ce texte », « réécrire cette page », « texte marketing », « aide sur le titre », « texte du CTA », « proposition de valeur », « slogan », « sous-titre », « texte de la section héro », « au-dessus de la ligne de flottaison », « ce texte est faible », « rendre ceci plus convaincant » ou « aidez-moi à décrire mon produit ». À utiliser dès que quelqu'un travaille sur un texte de site web destiné à persuader ou convertir. |
| cross-platform-adapter | Adapte et retravaille du contenu (articles de blog, articles, rapports, newsletters) pour LinkedIn, Twitter/X, les comptes officiels WeChat, Zhihu et Slack — en ajustant le ton, la longueur, le format et la langue selon les codes de chaque plateforme, y compris l'adaptation croisée anglais-chinois. À utiliser lorsqu'un utilisateur souhaite retravailler, republier, adapter ou convertir un contenu existant pour différentes plateformes. |
| ecom-listing-copywriter | Rédige des fiches produit e-commerce complètes, incluant titres, arguments de vente, spécifications et FAQ, dans un style adapté à Amazon. Déclenché par des demandes de texte produit, titres, pages détaillées, points clés, spécifications, ou de listings spécifiques à une plateforme comme les titres Taobao ou le contenu A+ d'Amazon. |
| email-newsletter-builder | Génère des newsletters HTML professionnelles compatibles avec Gmail et Outlook. Crée des mises en page basées sur des tableaux avec CSS en ligne pour un rendu fiable. À utiliser quand on vous demande de « créer une newsletter », de « créer un modèle d'email », ou de rédiger un email marketing, interne ou de digest. |
Stratégie et opérations d'entreprise
La stratégie et les opérations d'entreprise nécessitent une planification, une recherche et une prise de décision efficaces pour obtenir de meilleurs résultats. Les compétences d'agent IA peuvent aider à organiser l'information, à automatiser les processus routiniers et à soutenir les équipes dans la gestion de workflows d'entreprise complexes. Les exemples suivants montrent comment les compétences d'agent Kimi peuvent améliorer le développement de stratégies et l'efficacité opérationnelle.
| Nom de la compétence | Description |
|---|---|
| gantt-planner | Génère des diagrammes de Gantt HTML interactifs avec analyse du chemin critique (CPM) à partir de listes de tâches et de dépendances, en mettant en évidence le chemin critique et en calculant les marges. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de créer un diagramme de Gantt, de planifier les tâches d'un projet, d'analyser le chemin critique, de visualiser des dépendances, ou mentionne des échéanciers de projet, des jalons ou une planification des tâches. |
| investor-pitch-planner | Génère un plan structuré de pitch deck de levée de fonds couvrant le problème, la solution, le marché, le modèle économique, l'équipe et la demande de financement, avec des suggestions de visualisation de données. Déclenché lorsque les utilisateurs mentionnent des pitch decks, une levée de fonds, des présentations à des investisseurs, ou demandent de l'aide pour rédiger un deck ou préparer une levée de fonds. |
| market-research-brief | Génère des rapports professionnels d'analyse de marché dans un style cabinet de conseil, avec analyse basée sur les données, synthèses exécutives et recommandations stratégiques. Déclenché lorsque les utilisateurs demandent une analyse de marché ou de secteur, des rapports sur le paysage concurrentiel, des études de comportement des consommateurs, ou des documents stratégiques dans un style visuel de cabinet de conseil de premier plan. |
| okr-strategist | Coach pour la rédaction, la décomposition et le bilan des OKR, qui aide les utilisateurs à formuler des objectifs et des résultats clés de qualité, à décomposer les objectifs en niveaux actionnables, et à mener des bilans périodiques. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne les OKR, la gestion des objectifs, les résultats clés, la rédaction, la décomposition, le bilan, la revue, l'alignement, les objectifs trimestriels, ou demande de l'aide pour rédiger, revoir ou décomposer un OKR. |
| pitch-deck-creator | Crée des pitch decks et des business plans professionnels dans le style d'un dossier de levée de fonds chinois (融资计划书 / BP). Déclenché par des demandes de création de decks pour investisseurs, de dossiers de financement, de présentations d'entreprise avec analyse de marché, ou de toute présentation de levée de fonds. Prend en charge le contenu en chinois et en anglais, produit par défaut un fichier PPTX, et suit un modèle soigné de 18 diapositives avec des fonds blancs épurés et des accents bleu marine. |
| pricing-strategy | Conçoit, optimise et communique la tarification SaaS — structure des offres, indicateurs de valeur, pages tarifaires et stratégie d'augmentation de prix. À utiliser pour construire un modèle de tarification à partir de zéro, refondre une tarification existante, planifier une augmentation de prix ou améliorer une page tarifaire. Mots-clés déclencheurs : offres tarifaires, page tarifaire, augmentation de prix, packaging, indicateur de valeur, tarification par utilisateur, tarification à l'usage, freemium, bon-meilleur-idéal, stratégie tarifaire, monétisation, conversion de la page tarifaire, Van Westendorp. |
| process-doc | Documente un processus métier — organigrammes, matrice RACI et procédures opérationnelles standard (SOP). À utiliser pour formaliser un processus qui n'existe que dans la tête de quelqu'un, construire une matrice RACI pour clarifier les responsabilités, rédiger une SOP pour une passation ou un audit, ou consigner les exceptions et cas particuliers de la manière dont le travail se déroule réellement. |
| project-sizing-guide | Assistant d'estimation de l'effort pour les projets logiciels. Fournit des estimations à trois points (valeurs optimiste/la plus probable/pessimiste avec intervalles de confiance), des tailles en T-shirt, ou des comptages d'analyse par points de fonction (FPA). Déclenché lorsque les utilisateurs demandent « combien de temps prendra cette fonctionnalité », ont besoin d'évaluer la charge de travail d'un projet, d'effectuer une estimation PERT, un dimensionnement en T-shirt, une FPA, une planification de sprint, ou des décompositions d'effort pour un devis. |
| saas-metrics-coach | Conseiller en santé financière SaaS. À utiliser lorsqu'un utilisateur partage des chiffres de revenus ou de clients, ou mentionne l'ARR, le MRR, le churn, la LTV, le CAC, le NRR, ou demande comment se porte son activité SaaS. |
| sprint-plan-builder | Assistant de planification de Sprint Agile qui construit des plans concrets en sélectionnant le périmètre selon la capacité de l'équipe et la vélocité historique, en découpant les stories en tâches estimées, en analysant les dépendances et en équilibrant la charge de travail. Déclenché lorsqu'un utilisateur demande une planification de Sprint, un cadrage d'itération, une répartition des stories/tâches, un équilibrage de charge, une analyse de dépendances ou un calcul de capacité d'équipe. |
Contenu et communication
Créer un contenu de qualité et gérer la communication sur différents canaux peut nécessiter beaucoup de temps et d'efforts. Les compétences d'agent IA aident à simplifier les workflows de rédaction, d'édition, de recherche et de gestion de contenu tout en améliorant la cohérence et l'efficacité. Les exemples de compétences d'agent suivants montrent comment les compétences d'agent Kimi peuvent soutenir la création de contenu et les tâches de communication avec des workflows IA plus rationalisés.
| Nom de la compétence | Description |
|---|---|
| audience-adaptive-comms | Adapte la communication avec les parties prenantes en fonction du public visé (PDG, vice-président, responsable technique ou opérations), en ajustant le niveau de détail, le langage et l'angle. Produit des e-mails, briefings ou plans de diapositives sur mesure. Se déclenche lorsqu'un utilisateur demande un briefing exécutif, une mise à jour destinée aux parties prenantes, un rapport de statut de projet pour la direction, une synchronisation inter-équipes, ou mentionne l'écriture à un vice-président, un PDG ou un responsable technique. |
| keynote-composer | Génère des brouillons de discours professionnels pour des lancements de produits, des galas, des conférences de type TED et plus encore, en s'appuyant sur le cadre du triangle rhétorique, avec des indications automatiques de pause, de ton et de rythme, ainsi que des estimations du temps de diffusion. Se déclenche lorsque les utilisateurs mentionnent l'écriture d'un discours, d'un discours d'ouverture, ou des phrases comme « aide-moi à écrire un discours » ou « faire une allocution lors du gala ». |
| podcast-episode-writer | Crée des scripts de podcast complets et structurés avec horodatages pour les introductions, les sujets segmentés, les transitions, les questions préparées et les appels à l'action de clôture. Se déclenche par des demandes comme « aide-moi à écrire un épisode de podcast », « planifie mon script », ou des mots-clés comme script de podcast, plan, introduction, appel à l'action, ou planification d'épisode. |
| professional-email-composer | Rédige des e-mails professionnels pour les relances, les suivis, les refus, les remerciements, les excuses et plus encore, avec un ton ajusté automatiquement selon le rôle du destinataire et une prise en charge bilingue chinois-anglais. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent de rédiger un e-mail, ont besoin d'un modèle, ou mentionnent un type d'e-mail spécifique comme une relance, un suivi, un refus ou une réclamation. |
| humanizer | Supprime les signes d'écriture générée par IA d'un texte. À utiliser lors de la modification ou de la relecture d'un texte pour le rendre plus naturel et humain. Basé sur le guide complet de Wikipédia sur les « signes d'écriture par IA ». Détecte et corrige des schémas tels que : symbolisme exagéré, langage promotionnel, analyses superficielles en « -ing », attributions vagues, tirets cadratins en excès, règle de trois, vocabulaire typique de l'IA, parallélismes négatifs et conjonctions excessives. |
Sécurité, risques et conformité
Les tâches de sécurité, de gestion des risques et de conformité nécessitent précision, surveillance continue et traitement rigoureux des informations sensibles. Les compétences d'agent IA peuvent aider à automatiser les contrôles routiniers, à organiser les workflows de conformité et à accélérer l'analyse des risques tout en maintenant la cohérence. Les exemples de compétences d'agent suivants montrent comment les workflows IA peuvent améliorer les processus de sécurité et de conformité.
| Nom de la compétence | Description |
|---|---|
| code-vuln-audit | Analyse le code à la recherche de problèmes de sécurité : vulnérabilités de dépendances (npm/pip audit), fuites de secrets (analyse par regex et entropie), et anti-patterns OWASP tels que l'injection SQL, le XSS ou l'injection de commandes. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne des analyses de sécurité, la détection de vulnérabilités, des fuites de secrets, des clés API, l'OWASP, npm audit, pip-audit, des mots de passe codés en dur, ou des vérifications de sécurité du code. |
| incident-review-guide | Outil de rédaction de post-mortems sans blâme et de revues d'incidents, basé sur les meilleures pratiques SRE. Produit des rapports d'incident structurés avec chronologie, analyse des causes profondes (méthode des 5 pourquoi), actions à mener et enseignements tirés. Se déclenche lorsque les utilisateurs doivent rédiger des revues d'incidents, réaliser des analyses de causes profondes, analyser des pannes de production, ou utilisent des mots-clés comme post-mortem, rapport d'incident, analyse des causes profondes, ou 5 pourquoi. |
| iso-27001-evidence-collection | Collecte, organise et valide les preuves nécessaires aux audits ISO 27001 et SOC 2 à l'aide de commandes orientées API et des principaux outils CLI cloud. Produit des dossiers de preuves horodatés, prêts pour l'audit. Se déclenche lors de la préparation d'un audit, de la mise à jour des preuves, ou lors de discussions sur la préparation aux audits, les lacunes de preuves ou les cadres de conformité. |
| legal-risk-assessment | Évalue et classe les risques juridiques à l'aide d'un cadre gravité/probabilité assorti de critères d'escalade. À utiliser pour évaluer le risque contractuel, l'exposition d'une transaction, classer les problèmes par gravité, ou déterminer si un dossier nécessite l'avis d'un conseiller juridique senior ou externe. |
| regulatory-audit-generator | Génère des listes de contrôle de conformité pour des scénarios d'affaires impliquant le RGPD, la PIPL, ou les lois sur la publicité et les données. Produit une liste de contrôle structurée avec les points à vérifier, la base légale, les niveaux de risque et des recommandations concrètes. Se déclenche par des demandes comme « effectuer un contrôle de conformité », « conformité RGPD/PIPL », « revue avant lancement », « analyse d'impact relative à la protection des données (PIA/AIPD) », ou en demandant si une fonctionnalité est conforme. |
| secure-code-review | Examine systématiquement le code à la recherche d'injections SQL, de XSS, de SSRF, de contrôles d'accès défaillants, de failles cryptographiques et d'autres vulnérabilités courantes du Top 10 OWASP, en fournissant des exemples de code vulnérable et des recommandations de correction prêtes à l'emploi. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent une revue de sécurité, une analyse de vulnérabilités ou une aide en test d'intrusion, ou mentionnent des mots-clés comme OWASP, injection SQL, XSS, audit de code, ou liste de contrôle de sécurité. |
| test-suite-architect | Cette compétence doit être utilisée lors de la mise en place de processus complets d'assurance qualité pour tout projet logiciel. À utiliser pour créer des stratégies de test, rédiger des cas de test selon les normes de test de Google, exécuter des plans de test, suivre les bugs selon la classification P0-P4, calculer des métriques de qualité, ou générer des rapports d'avancement. Comprend une capacité d'exécution autonome via des prompts maîtres et des modèles de documentation complets pour la transmission à des équipes QA tierces. Met en œuvre des tests de sécurité OWASP et vise des objectifs de couverture de 90 %. |
| terraform-deploy-pitfalls | Pièges opérationnels concernant les provisioners Terraform, l'isolation multi-environnements et la fiabilité du déploiement de bout en bout. Couvre les problèmes de synchronisation des provisioners, les conflits de connexion SSH, la duplication d'enregistrements DNS, les permissions de volumes, les lacunes d'initialisation de bases de données, la contamination croisée entre snapshots, les erreurs de format des identifiants Cloudflare, les domaines codés en dur dans les Caddyfiles/compose, et les pièges liés à l'initialisation des données uniquement au premier démarrage. À activer lors de la rédaction de provisioners null_resource, de la création de configurations Terraform multi-environnements, du débogage de conteneurs en état Restarting/unhealthy après un terraform apply, de la mise en place de nouvelles instances avec cloud-init, ou pour tout code IaC qui se connecte en SSH à des hôtes distants. À activer également lorsque l'utilisateur mentionne des erreurs de plan/apply Terraform, des échecs de provisioner, une dérive d'infrastructure, des erreurs de certificat TLS, ou une configuration Caddy/passerelle. |
| tos-clause-scanner | Audite les Conditions d'utilisation, les accords utilisateurs et les politiques de confidentialité pour repérer les risques pour les consommateurs, en produisant un rapport structuré signalant les clauses abusives, les pièges liés aux données et les problèmes de responsabilité. Se déclenche lorsqu'un utilisateur demande de relire, d'auditer ou d'analyser des Conditions d'utilisation, une politique de confidentialité ou un accord utilisateur, ou mentionne des préoccupations spécifiques comme le renouvellement automatique ou l'autorisation d'utilisation des données. |
| weighted-scorer | Construit des matrices de décision à score pondéré pour le choix de technologies, l'évaluation de fournisseurs et la comparaison d'options multicritères. Vous guide dans la définition des critères, l'attribution des pondérations, la notation des options et la validation des résultats par analyse de sensibilité. Se déclenche lorsque les utilisateurs évoquent des matrices de décision, une notation pondérée, la comparaison d'options, la sélection de fournisseurs, ou des choix entre développement interne et achat externe. |
Documents, design et présentation
La création de documents, de designs et de présentations implique souvent une mise en forme répétitive, une organisation du contenu et des ajustements visuels. Les compétences d'agent IA peuvent simplifier ces workflows en aidant les utilisateurs à générer, affiner et structurer des documents professionnels plus efficacement. Les exemples de compétences d'agent suivants montrent comment les compétences d'agent Kimi peuvent soutenir la création de documents, les tâches de design et les workflows de présentation.
| Nom de la compétence | Description |
|---|---|
| docx | Crée et modifie des documents Word (.docx) — C# + OpenXML SDK pour la création, moteur WIR pour l'édition, les commentaires et le suivi des modifications. À utiliser pour toute tâche liée aux fichiers .docx : création de documents, édition, commentaires, révisions, notes de bas de page, table des matières, et conversion de Markdown vers Word. |
| geo-magazine-slides | Créez de superbes présentations (PPTX) au style magazine géographique, avec des mises en page de qualité éditoriale, de grandes images d'accroche, des graphiques basés sur des données et une esthétique haut de gamme. À utiliser pour des collections de lieux, des présentations de biens immobiliers de luxe, des présentations de destinations de voyage, des sélections à thème carte, des portfolios d'architecture et des aperçus en grille éditoriale avec séparateurs de chapitres. |
| html-mailer-builder | Génère des modèles d'e-mail HTML professionnels compatibles avec Gmail, Outlook et Apple Mail, à l'aide de mises en page en tableaux et de CSS en ligne pour un design réactif. Déclenché par des demandes d'e-mails de bienvenue, de campagnes promotionnelles, de réinitialisation de mot de passe, de notifications, de confirmations de commande, ou toute mention de création d'EDM, de newsletters ou de modèles d'e-mails transactionnels. |
| journalistic-portrait | Crée des pages HTML de style magazine reproduisant le design visuel de Southern People Weekly. À utiliser pour des mises en page d'articles de fond, des pages de couverture avec cadre bordé de rouge, des pages de sommaire avec photographie de portrait, et des pages intérieures en double colonne avec titres de section éditoriaux, reproduisant la typographie et les palettes de couleurs des hebdomadaires chinois. |
| landing-page-scaffold | Génère un prototype de landing page HTML autonome comprenant cinq sections standard (Hero → Preuve sociale → Fonctionnalités → Tarifs → CTA), sous la forme d'un seul fichier HTML intégré prêt à être prévisualisé dans n'importe quel navigateur. Déclenché lorsque l'utilisateur demande de construire, générer ou ébaucher une landing page, un wireframe ou un prototype de page marketing, ou mentionne des sections précises comme hero, tarifs ou CTA. |
| Solution PDF professionnelle. Crée des PDF avec HTML+Paged.js (articles académiques, rapports, documents). Traite les PDF existants avec Python (lecture, extraction, fusion, découpage, remplissage de formulaires). Prend en charge les formules mathématiques KaTeX, les diagrammes Mermaid, les tableaux à trois lignes, les citations et d'autres éléments académiques. Utilisez aussi cette compétence lorsque l'utilisateur demande explicitement LaTeX (.tex) ou une compilation LaTeX native. | |
| photo-magazine | Crée des documents au format paysage avec un design éditorial de qualité magazine. Produit des rapports visuellement riches avec une typographie affirmée, des photographies en pleine page, des cartes de visualisation de données et une mise en page narrative. À utiliser pour des rapports d'entreprise, de recherche ou créatifs nécessitant une esthétique éditoriale, des mises en page multi-colonnes, des tableaux de bord de données en gros caractères et une navigation par sections mêlant récit et données. |
| retro-tech-illustration | Crée du contenu visuel de style rétro-futuriste, incluant images, illustrations et documents de design. Couvre le Synthwave, le Vaporwave, le Cyberpunk, les bandes dessinées rétro et les esthétiques rétro-futuristes. À utiliser pour des paysages en grille néon, du pixel art, des scènes vaporwave, des effets CRT et tramés, des palettes de couleurs et des systèmes typographiques, au service de projets sur le thème tech-noir des années 80/90. |
| theme-factory | Boîte à outils pour styliser des artefacts avec un thème. Ces artefacts peuvent être des présentations, des documents, des rapports, des landing pages HTML, etc. Il existe 10 thèmes prédéfinis avec couleurs/polices que vous pouvez appliquer à tout artefact déjà créé, ou générer un nouveau thème à la volée. |
| design-system-builder | Extrait des systèmes de design à partir d'images d'interface de référence et génère des prompts de conception d'interface prêts à l'implémentation. À utiliser lorsque les utilisateurs fournissent des captures d'écran ou des maquettes d'interface et souhaitent créer des designs cohérents, générer des systèmes de design, ou construire des interfaces de MVP correspondant à l'esthétique de référence. |
Recherche et éducation
Les workflows de recherche et d'éducation impliquent souvent la collecte d'informations, l'analyse de ressources et l'organisation des connaissances dans des formats utiles. Les compétences d'agent IA peuvent aider à automatiser les tâches de recherche, à simplifier les processus d'apprentissage et à améliorer la gestion de l'information. Les exemples de compétences d'agent suivants montrent comment les compétences d'agent Kimi peuvent soutenir la recherche académique, l'apprentissage et les workflows éducatifs.
| Nom de la compétence | Description |
|---|---|
| academic-paper-reviewer | Simule une évaluation par les pairs académique, en évaluant les articles selon l'originalité, la méthodologie, les résultats et la rédaction, afin de fournir des recommandations de révision majeure/mineure accompagnées de retours concrets. Se déclenche lorsqu'un utilisateur demande de « relire mon article », « simuler une évaluation par les pairs » ou « faire une revue par les pairs de mon article ». |
| anki-card-maker | Extrait les connaissances clés de supports d'étude (texte, Markdown, notes) et génère des flashcards question/réponse, produisant un fichier CSV compatible Anki prêt à importer. Se déclenche lorsque les utilisateurs mentionnent les flashcards, Anki, la répétition espacée, le besoin de convertir des notes en paires questions-réponses, ou demandent des cartes mémoire ou de révision à partir de leur contenu d'étude. |
| astro-observation-report | Compétence pour rédiger des articles de résultats d'observation d'ondes gravitationnelles pour les événements de coalescence de binaires compactes (BNS, BBH, NSBH) détectés par LIGO, Virgo ou KAGRA. Couvre l'architecture de l'article, la mise en page de la première page, les figures d'estimation de paramètres, les notations d'incertitude, les graphiques d'intervalles de crédibilité, les conventions statistiques, les en-têtes de page, en reproduisant le style de revue à deux colonnes de Physical Review X. |
| cite-style-converter | Convertit les citations académiques entre les styles APA, MLA, IEEE et Harvard, avec traitement par lots et validation du format. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent de convertir, vérifier ou corriger leurs références, mentionnent des styles de citation précis, ou parlent de leur bibliographie. |
| content-research-writer | Aide à rédiger un contenu de haute qualité en menant des recherches, en ajoutant des citations, en améliorant les accroches, en affinant les plans et en fournissant un retour en temps réel sur chaque section. Transforme votre processus de rédaction d'un travail en solo en un partenariat collaboratif. |
| scholarly-writing-refiner | Peaufine l'anglais académique paragraphe par paragraphe, en révisant la grammaire, le choix des mots, la voix, la cohérence et la structure des phrases. Produit des suggestions de révision accompagnées du texte peaufiné. Déclenché par des phrases comme « peaufine ce paragraphe », « vérifie la grammaire », « réécris en anglais académique », ou des mots-clés comme édition de manuscrit, polissage SCI et édition pour soumission à une revue. |
| scientific-problem-selection | Cette compétence doit être utilisée lorsque des scientifiques ont besoin d'aide pour choisir un problème de recherche, concevoir un projet, débloquer un projet à l'arrêt, ou prendre des décisions scientifiques stratégiques. Utilisez cette compétence lorsque les utilisateurs demandent à présenter une nouvelle idée de recherche, à résoudre un problème de projet, à évaluer les risques d'un projet, à planifier une stratégie de recherche, à naviguer dans des arbres de décision, ou à obtenir de l'aide pour choisir sur quel problème scientifique travailler. Les demandes typiques incluent « j'ai une idée de projet », « je suis bloqué dans ma recherche », « aide-moi à évaluer ce projet », « sur quoi devrais-je travailler » ou « j'ai besoin de conseils stratégiques sur ma recherche ». |
| sci-paper | Guide structuré pour rédiger, mettre en forme et présenter des articles de recherche scientifique destinés aux conférences et revues de premier plan (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ACL, ICLR, etc.). Couvre l'ensemble du flux de travail : rédaction section par section, conception des figures, composition LaTeX, logique narrative et finitions avant soumission. À utiliser pour rédiger, réviser ou mettre en page des manuscrits en PDF prêts pour publication ou en preprint. |
| browse | Effectue des recherches web en naviguant sur des sites, en extrayant les données pertinentes, en prenant des captures d'écran, en remplissant des formulaires et en interagissant avec les pages web. Prend en charge les sessions de navigateur à distance et des capacités d'accès avancées pour rechercher et collecter des informations sur des sites protégés ou restreints. |
| fast-browser-use | Accélère la recherche web grâce à une automatisation rapide du navigateur, à l'extraction du DOM, à des captures d'écran, à la gestion de sessions et à la collecte de données depuis des sites dynamiques et des pages à défilement infini. Utile pour rassembler rapidement des informations et extraire des données de recherche depuis des sources web complexes. |
| playwright-scraper-skill | Recherche et extrait des données de sites web dynamiques et protégés à l'aide de Playwright. Récupère le contenu des pages, les titres et des captures d'écran depuis des pages rendues en JavaScript, ce qui est utile pour explorer des URL précises et recueillir des informations sur des sites soumis à des restrictions d'accès. |
Avec un large éventail de compétences intégrées couvrant différents workflows, Kimi peut vous aider à gérer des tâches de recherche, d'analyse, de création de contenu, de développement, et bien plus encore. Une fois que vous avez trouvé une compétence adaptée à vos besoins, vous pouvez l'utiliser directement dans votre workflow ou la combiner avec vos instructions pour accomplir des tâches plus efficacement. Les étapes suivantes montrent comment utiliser les compétences intégrées de Kimi.
Comment utiliser les compétences intégrées de Kimi
Les compétences intégrées de Kimi facilitent l'automatisation de tâches spécialisées sans créer de workflows à partir de zéro. Suivez les étapes ci-dessous pour commencer à utiliser efficacement les compétences intégrées de Kimi.
Étape 1 : saisissez une commande de compétence
Ouvrez Kimi et saisissez la commande de compétence requise, comme /investor-pitch-planner, pour activer le workflow spécifique.
Étape 2 : lancez votre tâche de recherche
Après avoir activé la compétence, décrivez vos besoins et fournissez les détails nécessaires. Vous pouvez indiquer vos objectifs, votre public cible, le format souhaité, ou importer des fichiers pertinents pour aider Kimi à générer des résultats plus précis.
Exemple de prompt :
Une fois votre demande soumise, Kimi analyse vos instructions et génère un résultat structuré en fonction de la compétence sélectionnée et de vos besoins.
Étape 3 : vérifiez et téléchargez votre document
Vérifiez le contenu généré, apportez les modifications nécessaires, puis exportez le document final pour l'utiliser. Vous pouvez affiner les résultats en fournissant des instructions supplémentaires jusqu'à ce que le résultat corresponde à vos attentes.
Si les compétences intégrées offrent des flux de travail prêts à l'emploi pour les tâches courantes, les utilisateurs peuvent aussi avoir besoin de solutions personnalisées pour des projets et des besoins spécifiques. Kimi vous permet de créer vos propres compétences d'agent en définissant des instructions, des flux de travail et des capacités particulières. Cette flexibilité vous aide à construire des flux de travail IA personnalisés, mieux adaptés à vos processus et à vos objectifs.
Comment créer vos propres compétences avec Kimi
Suivez les étapes ci-dessous pour créer vos propres compétences avec Kimi.
Étape 1 : accédez à l'outil « Document vers compétences »
Ouvrez Kimi et accédez à la fonctionnalité « Plugins » > « Document vers compétences » pour commencer à créer une compétence personnalisée à partir de vos ressources.
Étape 2 : importez les fichiers
Importez les documents, guides ou supports de référence pertinents contenant les informations et instructions que vous souhaitez que votre compétence utilise.
Étape 3 : créez et utilisez vos compétences
Vérifiez la compétence générée, apportez des ajustements si nécessaire, puis enregistrez-la pour de futures tâches.
Vous pouvez mettre à jour la compétence à tout moment selon l'évolution de votre flux de travail, ou l'exporter au format .md pour une utilisation ultérieure.
Conseils pour utiliser les compétences d'agent comme un pro
Utiliser efficacement les compétences d'agent demande plus que de simplement activer un flux de travail. La bonne approche vous aide à obtenir des résultats plus précis, à créer des processus efficaces et à construire des flux de travail IA adaptés à vos besoins spécifiques. Suivez ces conseils pour tirer le meilleur parti des compétences d'agent.
Choisissez des compétences en fonction d'objectifs précis
Sélectionnez des compétences correspondant exactement aux besoins de votre tâche plutôt que d'utiliser des flux de travail génériques pour chaque projet. Une approche centrée sur l'objectif aide les agents IA à comprendre le but de la tâche et à fournir des résultats plus pertinents.
Combinez plusieurs compétences pour les tâches complexes
Pour les projets d'envergure, combiner différentes compétences peut aider à gérer plusieurs étapes plus efficacement. L'utilisation de compétences complémentaires permet aux agents IA de gérer la recherche, l'analyse, la création de contenu et d'autres processus au sein d'un flux de travail connecté.
Personnalisez les instructions des compétences pour de meilleurs résultats
Ajustez les instructions des compétences selon le format, le flux de travail et les résultats souhaités. Des instructions personnalisées permettent d'obtenir des résultats plus cohérents et rendent la compétence mieux adaptée à vos tâches spécifiques.
Fournissez un contexte clair et des données détaillées
Donnez à l'agent IA suffisamment d'informations de contexte, d'exemples et de résultats attendus avant de démarrer une tâche. Des données claires aident l'agent à comprendre vos besoins et réduisent le nombre de corrections à répéter.
Construisez des flux de travail réutilisables avec des compétences fréquemment utilisées
Enregistrez et réutilisez les compétences pour les tâches que vous effectuez régulièrement, comme les rapports, la création de contenu ou l'analyse de données. Les flux de travail réutilisables améliorent la productivité en réduisant le temps de configuration et en assurant la cohérence entre les projets.
Testez et affinez régulièrement les compétences
Évaluez les performances de vos compétences et mettez à jour les instructions lorsque vos besoins évoluent. Des tests réguliers permettent d'améliorer la précision, d'optimiser les flux de travail et de veiller à ce que les compétences de votre agent IA continuent d'offrir de meilleurs résultats.
Conclusion
Les compétences d'agent IA rendent les flux de travail IA plus ciblés, efficaces et adaptables à des tâches spécifiques. En choisissant les bonnes compétences, en fournissant des instructions claires et en les affinant régulièrement, vous pouvez obtenir des résultats plus cohérents. Explorer des exemples concrets de compétences d'agent et personnaliser vos propres flux de travail avec Kimi peut vous aider à construire une façon de travailler plus intelligente et plus efficace.