2026に試したいAIビジネス自動化ツール10選

ビジネスを運営していると、メール、レポート、顧客からの依頼、定型業務などを同時に処理することがよくあります。反復作業に時間を取られすぎると、チームがアイデア、顧客、成長に集中できる時間が減ってしまいます。AIを活用したビジネス自動化ツールは、こうした日常業務の多くを担い、手作業を減らして業務をより迅速に進められるようにします。この記事では、ビジネス管理をしやすくする、効率的な自動化ツールを紹介します。

複雑な業務を最初から最後までAIエージェントに任せたい場合は、まずKimi Workをご検討ください。営業、カスタマーサポート、マーケティング、プロジェクト管理では、チームの主なワークフローに合うツールを選んでください。より幅広いアプリ連携やカスタムプロセスが必要な場合は、以下のワークフロー重視の選択肢をご覧ください。まずは表で概要を確認し、次に自社のニーズに最も合うツールを詳しくご確認ください。

適切な自動化ツールを選べば、忙しい一日の手作業を何時間分も減らせます。ただし、最適な選択は自動化したい業務によって異なります。ワークフローに特化したプラットフォームもあれば、営業、サポート、ナレッジ、チーム業務に重点を置くものもあります。以下のツールを確認し、それぞれがビジネス運営をどのように簡素化できるかをご覧ください。

Kimi Workは、複数の手順や情報源を含む複雑なビジネスワークフローを自動化するためのAIエージェントプラットフォームです。目標を与えると、タスクの計画、リサーチ、情報分析、ワークフローの実行を、手動入力を抑えながら行えます。推論、リサーチ、複数ステップの実行を必要とするビジネスプロセスに役立ちます。

Kimi Workは、個別のタスクにとどまらず、目標設定から実行まで、チームがビジネスワークフロー全体を管理できるよう支援します。その機能は、手作業を減らし、複雑なタスクを調整し、ビジネス情報を有用な成果物に変えるよう設計されています。主な機能をご紹介します。

• Goal Modeで複雑なタスクを計画・実行： Kimi Workは、目標を理解し、手順に分解してタスクを実行し、想定した成果と照らして進捗を確認することで、ビジネス目標を実行可能なワークフローに変換します。チームは、すべての手順を手動で管理することなく、複雑なプロセスを自動化できます。

• AIエージェントで複雑なタスクを並行処理： Kimi WorkのAgent Swarmでは、複数のAIエージェントがビジネスタスクの異なる部分を同時に処理します。競合他社、市場動向、顧客、価格を多角的に分析し、その知見を統合して包括的なビジネスレポートを作成できます。

• AIによる自動化を実際の業務データと連携： Kimi Workは、ローカルファイルへのアクセス、関連するWebリソースの閲覧、専門的な情報源の処理を通じて、既存の業務コンテキストを活用できます。一般的な出力ではなく、実際の社内資料に基づいてワークフローを自動化できます。

• 調査・分析をすぐ使える成果物に変換： Kimi Workは、調査や分析の結果を、事業計画、レポート、プレゼンテーション、スプレッドシート、Webサイト、コードなどの実用的な成果物に変換します。チームはこれらの出力を日々の業務で直接活用できます。

• 繰り返し業務のためのスケジュールタスクを設定： Kimi Workは、指定した時刻または間隔で実行できるスケジュールタスクに対応しています。競合他社のモニタリング、市場動向の更新、定期レポートなど、繰り返し発生する情報収集業務に利用でき、毎回同じタスクを手動で開始する必要がありません。

• インタラクティブなダッシュボードとデスクトップウィジェットを作成： Kimi Workは、自然言語のプロンプトを使って、市场動向、競合他社の活動、プロジェクトの進捗、財務指標などの重要な結果を継続的に追跡する、パーソナライズされたダッシュボードやウィジェットを生成できます。さらに編集したい箇所に注釈を付けたり選択したりでき、よく使うウィジェットはデスクトップにピン留めしてすばやくアクセスできます。

• 複数の手順からなる複雑なワークフローを管理する企業。

• 大量の情報を扱うリサーチチーム。

• 競合他社、市場、事業指標を追跡するチーム。

• レポート、プレゼンテーション、その他の成果物を作成する企業。

Kimi Workがさまざまな業務をどのように支援できるかを理解したら、次は自動化機能を実際に活用します。以下の手順に従って、Kimi Workで業務ワークフローを作成・実行してください。

ゴールモードでは、目標に焦点を保ちながら、Kimi Workがタスクを開始から完了まで管理します。以下の手順に従って、目標の設定、実行の自動化、進捗の追跡を行ってください。

ステップ1：Kimi Workをインストールし、ワークフローを準備する

Kimi Workをダウンロードしてインストールし、アプリケーションを開いて初期設定を完了します。準備ができたら、調査、レポート作成、分析、コンテンツ運用などの業務タスクに向けた自動ワークフローを作成できます。

ステップ2：業務目標を定義し、AIによる実行を有効にする

Kimi Workでゴールモードを開き、達成したい業務上の成果を説明します。リクエストに/goalを追加すると、Kimi Workは、そのタスクが一度きりの応答ではなく継続的な実行を必要とすることを理解できます。

目標、要件、制約、成功基準を指定します。Kimi Workは目標を実行可能なステップに分解し、ワークフローを進めながら完成した成果物の作成に取り組みます。

プロンプトテンプレート：

プロンプト例：

ステップ3：進捗を確認し、自動ワークフローを改善する

ワークフローが開始されると、Kimi Workは複数のステップを管理し、進捗状況を共有しながら、フィードバックに基づいて結果を調整できます。生成された出力を確認し、必要に応じて追加要件を加え、最終結果が業務目標を満たすまでワークフローを改善してください。

繰り返し行う業務では、スケジュールされたワークフローを使うことで、毎回手動で入力しなくても、設定した時刻にKimi Workがタスクを自動的に完了できます。

ステップ1：自動化する業務ワークフローを作成する

Kimi Workの「スケジュール済み」に移動し、新しいワークフローを作成します。ワークフローを手動で設定することも、チャットモードで要件を説明し、ニーズに応じた自動化設定をKimi Workに生成させることもできます。

ステップ2：自動化したい内容を説明する

データソース、処理手順、出力形式、保存先を含むワークフロー全体を定義します。明確な指示を出すことで、Kimi Workはより一貫した自動化結果を提供できます。

たとえば、次のようなタスクを自動化できます。

• 競合他社の更新情報を監視する

• 業界レポートを要約する

• 業務文書を整理する

• 定期レポートやファイルを作成する

ステップ3：結果を確認し、自動化を最適化する

スケジュール実行のたびに生成された出力を確認し、必要に応じて指示、スケジュール、形式を調整します。更新した設定は以降の実行に適用できるため、企業は自動化ワークフローを継続的に改善できます。

Salesforce Agentforceは、CRMと顧客対応のワークフローを自動化するためにSalesforceエコシステムに組み込まれたAIエージェントプラットフォームです。リクエストを理解し、業務データにアクセスして、営業やサービスのプロセス全体でアクションを実行できます。チームは、リードの選別、顧客からの問い合わせ対応、ケース管理などのタスクに利用できます。そのため、すでにSalesforceを利用している企業に適しています。

• AIによる顧客対応： Agentforceは、一般的な顧客からのリクエストに対応し、利用可能な業務情報をもとに回答できます。これにより、従業員が日常的なやり取りを手作業で処理する必要が減ります。

• 営業ワークフローの自動化： AIエージェントは、リードを選別し、質問に回答し、見込み客の営業プロセスを支援できます。営業チームは、個別の対応が必要な商談により集中できます。

• CRMに基づくパーソナライズ： AgentforceはSalesforceのデータを活用し、顧客の状況に応じた回答を提供できます。これにより、企業はより適切な自動対応を実現できます。

• Salesforceワークフローとの連携： 企業はAgentforceをSalesforceのアプリケーションやワークフローと接続し、アクションの実行やレコードの更新を行えます。これにより、手作業を減らしながら顧客対応のプロセスを進められます。

• 多数のリードを管理する営業チーム

• 日常的なリクエストに対応するカスタマーサービスチーム

• 主要なCRMとしてSalesforceを使用している企業

• 顧客対応のワークフローを自動化する組織

Microsoft Power Automateは、アプリケーション、データ、業務プロセスを接続するクラウドベースのプラットフォームです。承認、通知、データ処理などのタスクに向けた自動フローを作成できます。AI機能は、ワークフローの作成や情報処理を支援します。Microsoft 365との連携により、Microsoftツールを利用する企業にとって実用的です。

• Microsoftアプリとの連携： Power Automateは、Outlook、Teams、Excel、SharePointなどのツールを接続します。これにより、アプリケーション間で情報を自動的に移動できます。

• 承認の自動化： チームは、経費承認、文書レビュー、通知などのプロセスを自動化できます。これにより、継続的なフォローアップなしで定型タスクを進められます。

• AIによる文書処理： AIは、文書や業務コンテンツから情報を抽出して整理できます。これにより、手作業によるデータ入力や分類を減らせます。

• 外部アプリとの連携： Power Automateは、多くのサードパーティーサービスにも対応しています。企業は1つのワークフロー内で、テクノロジースタックの異なる要素を連携できます。

• 日常業務を自動化するMicrosoft 365ユーザー

• 承認ワークフローを管理するエンタープライズチーム

• 複数のアプリケーションを連携させる企業

• 手作業を減らしたいIT・運用チーム

UiPathは、ロボティック・プロセス・オートメーションとAI機能を組み合わせたエンタープライズ向け自動化プラットフォームです。アプリケーションの操作、文書の処理、自動化ワークフローの管理を行えます。その技術は、定型作業からより複雑な業務プロセスまで対応します。組織はこれを活用して、複数の部門にわたる自動化を拡大できます。

• 反復作業の自動化： UiPathのロボットは、データ入力、ファイルの移動、記録の更新などを実行できます。これにより、従業員が行う反復的なデジタル作業を減らせます。

• 文書処理： AIは請求書やフォームなどの文書から情報を抽出できます。そのデータを他の業務ワークフローに送ることも可能です。

• ワークフローのオーケストレーション： UiPathは、自動化のスケジュール設定、監視、管理のためのツールを提供します。チームは1つの環境から複数の自動化プロセスを管理できます。

• AIとRPAの統合： 企業は、従来の自動化とAIを活用した文書・データ処理を組み合わせられます。これにより、より複雑なプロセスも自動化で処理できます。

• 大量の業務を扱う大企業

• 多数の文書を処理する財務チーム

• 反復作業を扱う運用部門

• 部門横断でRPAを拡大する組織

Zapierは、業務アプリケーションを接続し、それらの間にワークフローを作成できるノーコード自動化プラットフォームです。トリガーとアクションの仕組みにより、イベントの発生時に情報を自動で移動したり、タスクを開始したりできます。AI機能により、情報処理やワークフロー構築の機能も追加されます。カスタム連携を開発せずにプロセスを自動化したいチームに適しています。

• アプリ連携： Zapierは数千のアプリケーションを接続し、それらの間で情報を自動的に移動できるようにします。これにより、手作業によるデータ転送を減らせます。

• トリガー型ワークフロー： あるアプリで発生したイベントにより、別のアプリのアクションを自動で開始できます。たとえば、新しいフォーム送信をきっかけに、タスクの作成や通知の送信を行えます。

• AIを活用した自動化： AIは、ワークフロー内での情報の分類、コンテンツの生成、データ処理を支援できます。通常の自動化にインテリジェントなステップを追加できます。

• ノーコードでのワークフロー構築： ユーザーはコードを書かずに自動化を作成できます。技術的な知識が少なくても、チームで一般的な業務プロセスを設定できます。

• アプリを連携させる小規模・成長中のチーム

• リード獲得ワークフローを自動化するマーケティングチーム

• データ転送を管理する運用チーム

• 自動化を構築する非技術者

Zendesk AIは、Zendeskのサポートプラットフォームに統合されたカスタマーサービス自動化ソリューションです。AIを活用して、会話、チケット管理、サポート業務を支援します。応答の生成、やり取りの要約、リクエストの振り分けを行えます。これにより、サポートチームは定型業務を自動化しつつ、複雑な問題には手動で対応できます。

• AI支援による返信： Zendesk AIは、よくある顧客からの質問への回答作成を支援します。エージェントは提案内容を確認して利用できるため、より迅速に返信できます。

• チケットの振り分け： AIが受信したリクエストを分析し、適切なチームやワークフローに振り分けます。手作業によるチケットの仕分けを減らせます。

• 会話の要約： AIが顧客との長いやり取りをサポートエージェント向けに要約します。これにより、過去のやり取りをより迅速に把握できます。

• 定型サポートの自動化： 一般的な顧客リクエストや繰り返し発生するサービス業務を自動化できます。より複雑なケースは人間のエージェントに引き継げます。

• 大量のチケットを管理するカスタマーサポートチーム

• 頻繁な問い合わせに対応するオンラインビジネス

• チケット業務を効率化するサポートマネージャー

• AIと人によるサポートを組み合わせるサービス組織

HubSpot AIは、HubSpotのCRM、マーケティング、営業、カスタマーサービスツールにAI機能を導入します。コンテンツ、顧客データ、リードのワークフロー、パーソナライズされたコミュニケーションを支援できます。これらの機能は既存のCRM情報と連携し、自動化されたプロセスを支援します。そのため、カスタマージャーニーの複数の段階を管理するチームに適しています。

• リード管理： HubSpotは、CRM内でのリードの整理、選別、管理を支援します。自動化により、営業チームの定型作業を減らせます。

• パーソナライズされたエンゲージメント： AIはCRMの文脈情報を活用し、顧客により適したメッセージの作成を支援します。チームはすべてのバージョンを手作業で作成しなくても、コミュニケーションをパーソナライズできます。

• マーケティングコンテンツの支援： HubSpot AIは、マーケティングコンテンツの作成と改善を支援します。プラットフォーム内で完結させながら、コンテンツ作成のワークフローを迅速化できます。

• CRM自動化： AIはHubSpotの自動化機能と連携し、顧客対応プロセスを効率化します。マーケティング、営業、サービスの活動をより効率的に連携させられます。

• キャンペーンやコンテンツを作成するマーケティングチーム

• リードと顧客データを管理する営業チーム

• HubSpot CRMを利用する企業

• マーケティングと営業を連携させる収益チーム

Asana AIは、Asanaのプロジェクト・業務管理プラットフォームに高度な自動化機能を追加します。タスク作成、プロジェクトの要約、レポート作成、ワークフローの計画を支援できます。これらの機能は既存のプロジェクトやタスク内で直接利用できます。そのため、チームは既存のワークスペースを変更せずに、プロジェクト調整の一部を自動化できます。

• プロジェクトの要約： Asana AIはプロジェクト情報を要約し、役立つ最新情報としてまとめます。チームはすべてのタスクを確認しなくても、進捗をすばやく把握できます。

• タスク作成： AIは作業要件を実行可能なタスクに変換し、整理方法を提案できます。これにより、プロジェクトの立ち上げが速くなります。

• プロジェクト分析： AIはプロジェクト情報を分析し、更新情報や潜在的な問題を抽出できます。管理者は注意が必要な領域に集中できます。

• ワークフロー計画： Asana AIは次のステップを提案し、作業の整理を支援できます。チームが複雑なプロジェクトを管理する際の追加支援になります。

• 複数の業務領域を管理するプロジェクトチーム

• プロジェクトの進捗を追跡する管理者

• 定期業務を調整するオペレーションチーム

• 複数のプロジェクトで協働するリモートチーム

Gleanは、社員が社内システム全体から情報を見つけられるよう支援するエンタープライズAIプラットフォームです。AI検索により、さまざまな職場向けアプリケーションのナレッジを結び付け、組織データに基づく回答を提供します。また、情報に関するタスクや質問への対応も支援します。そのため、大規模で分散したナレッジベースを持つ組織に適しています。

• エンタープライズAI検索： Gleanは、接続された業務システムの情報を1つの検索画面に集約します。社員はすべてのアプリケーションを確認しなくても、文書を見つけられます。

• 文脈に応じた回答： AIは接続された社内ソースの情報を使って質問に回答できます。社内ドキュメントを検索する時間を削減できます。

• 従業員支援： Gleanは、一般的な情報関連タスクや職場での質問を支援できます。社員は複数のシステムを操作する代わりに、自然言語で依頼できます。

• 連携されたナレッジ： Gleanはアクセス制御を尊重しながら、異なるアプリケーションの情報を統合します。これにより、社内ナレッジへより一元的にアクセスできます。

• 情報が分散している大規模組織

• 複数のシステムを横断して検索するナレッジワーカー

• エンタープライズ情報を管理するITチーム

• 社内ドキュメントが豊富な企業

Makeは、アプリケーション、データ、業務プロセスを接続するビジュアル自動化プラットフォームです。シナリオビルダーでは、ワークフローを設計し、各段階で情報をどのように流すかを制御できます。プロセスには条件、分岐経路、データ変換を追加できます。そのため、高度にカスタマイズされた自動化を必要とするチームに適しています。

• ビジュアルなワークフロー構築： Makeでは、自動化の手順を視覚的に図示できます。これにより、複雑なワークフローも作成・変更しやすくなります。

• 条件付き自動化： ユーザーはフィルターや分岐経路を追加し、さまざまなワークフローの結果を制御できます。これにより、プロセスが特定の条件に応答できるようになります。

• データ同期： Makeでは、接続したアプリケーション間で情報を転送・変換できます。ビジネスデータを自動的に最新の状態に保つのに役立ちます。

• カスタムプロセス設計： ユーザーは1つのシナリオ内で異なるモジュールやアクションを組み合わせられます。複雑な業務ワークフローをより細かく管理できます。

• カスタムワークフローを構築する業務運用チーム

• 自動化を詳細に制御する必要がある技術ユーザー

• アプリケーション間でデータを同期する企業

• 複雑なプロセスを管理するチーム

最適な自動化プラットフォームを選ぶには、機能数の多さだけで判断するのではなく、自社に実際に必要なものに目を向けることが重要です。以下のポイントを参考にすると、業務向けAI自動化ツールをより明確に比較できます。

業務上の主要なニーズを特定する

まず、自動化したいタスクやプロセスを書き出しましょう。チームが使わない可能性のある機能に費用をかけるのではなく、それらのニーズに直接対応するツールを選びます。そうすることで、実用的な価値をもたらす自動化に投資を集中できます。

既存ツールとの連携を確認する

そのプラットフォームが、すでに業務で利用しているアプリケーションと連携できることを確認しましょう。連携機能が充実していれば、ワークフロー全体を変更せずに業務自動化向けAIツールを導入しやすくなります。また、異なるプラットフォーム間でデータを手作業で移す必要も減らせます。

成長に対応できる拡張性を確保する

事業の拡大に伴ってユーザー数、ワークフロー、データ量が増えても、そのツールが対応できるかを検討しましょう。拡張性のあるプラットフォームなら、すぐに別のシステムへ移行しなくても、増大する自動化ニーズを支えられます。選定前に、利用可能なプラン、利用上限、自動化の処理能力を確認してください。

導入しやすさを優先する

従業員にとって使いにくいツールでは、どれほど高機能でも有用性は限られます。わかりやすいインターフェース、簡単な設定、少ない研修でチームが自動化を使い始められる機能を備えたツールを選びましょう。導入しやすいことは、従業員がAIを活用した新しいワークフローに慣れることにもつながります。

データセキュリティの基準を確認する

プラットフォームが業務情報をどのように保存、処理、保護しているかを確認してください。業務自動化にAIエージェントを利用する場合は、アクセス制御、プライバシーに関する取り組み、コンプライアンス機能、その他の関連するセキュリティ対策を確認しましょう。また、機密性の高い社内データに対して、プロバイダーが適切な管理機能を提供しているかも検討してください。

料金と期待ROIを比較する

サブスクリプション料金だけでなく、そのツールによってどれだけの時間、労力、運用コストを削減できるかも検討しましょう。期待される効果と、プラットフォームの利用・維持にかかる総費用を比較してください。投資対効果を見積もる際は、導入、研修、利用上限、追加料金も考慮します。

実際のユーザー評価を確認する

日常業務での使い勝手を理解するために、自社と似たニーズを持つ企業のレビューを読みましょう。信頼性、カスタマーサポート、使いやすさ、連携機能、制限事項に関するコメントに注目してください。実際の利用経験からは、製品の機能ページには載っていない実務上の問題が見えてくることがあります。

業務自動化は、もはや数回のクリックを省くだけのものではありません。適切に整備すれば、チームは意思決定、顧客対応、人の判断が必要な業務により多くの時間を充てられます。AI業務自動化ツールは、日常業務のさまざまな部分を処理することで、これを実現しやすくします。Kimi Workは、1つの目標から複雑な業務を自動化するのに役立ちます。より強力なプライバシー・セキュリティ保護を求める場合は、ビジネスニーズに合わせたAI機能を提供するKimi Businessにご登録ください。