業務を効率化する企業向けAIプラットフォーム10選

業務が次々と積み重なると、優れたチームでも円滑に進めるのが難しくなることがあります。反復作業、分散した情報、遅いプロセスは、企業全体で貴重な時間を無駄にしかねません。AIは、定型業務の自動化、情報の整理、業務をより迅速に進める手段の提供によって役立ちます。重要なのは、複雑さを増やさず、実際のビジネスニーズに合うプラットフォームを見つけることです。業務を効率化し、日々の仕事を楽にする企業向けAIプラットフォームをご紹介します。

Kimi Work、Microsoft Copilot Studio、UiPath AI Platform、Salesforce Einstein AIなど、各プラットフォームは業務運営を改善するための異なる方法を提供します。ワークフローに重点を置くものもあれば、生産性、自動化、顧客対応を支援するものもあります。以下の概要で10のプラットフォームを比較し、ニーズに合うものを見つけましょう。

適切なAIプラットフォームを選べば、日常の業務をより速く、楽に進められます。プロセスの自動化、チームの支援、複雑なタスクの処理など、検討できる選択肢は数多くあります。企業の業務効率化に役立つAIアプリケーション10選を見ていきましょう。

Kimi Workは、チームによる複雑で複数の手順を要するタスクへの対応を支援し、AIを業務ワークフローに取り入れます。タスクの計画と実行、ファイルやデータの分析、調査、AIエージェントによる定期業務の管理が可能です。Agent Swarmは、タスクの異なる部分で複数のエージェントを連携させることができます。これにより、企業は知識集約型の業務を自動化し、迅速に進められます。

Kimi Workは、さまざまな業務タスクを支援する複数のAI機能を組み合わせています。複雑なワークフローの処理からファイルや情報の活用まで、日々の業務をより効率的にする機能を備えています。

• ゴールモードで複雑な業務タスクを実行： Kimi Workは複数ステップのタスク実行を支援し、企業が単純なAIとの会話を超えて活用できるようにします。ユーザーが業務目標を提示すると、Kimi Workは要件を分解し、ワークフローを計画してタスクを完了し、各ステップの詳細な指示を必要とせずに、プロセス全体で結果を確認できます。

• 複数のAIエージェントで並行リサーチを実施： Kimi WorkはAgent Swarmを活用し、複数のAIエージェントを連携させて複雑な企業調査を支援します。異なるエージェントが競合他社、顧客、価格、市場動向などを同時に分析し、結果を包括的な分析にまとめることで、ビジネス上の意思決定を支援します。

• AIを企業の知識とデータに接続： Kimi Workは、ローカルファイル、フォルダー、Webリソース、専門データベースにあるビジネスコンテキストを活用できます。関連情報にアクセスすることで、一般的な知識だけに頼らず、企業データに基づいてより正確な知見や成果物を生成できます。

• 企業のワークフローと定期タスクを自動化： Kimi Workは、定期的なモニタリングから情報収集、分析まで、継続的なワークフローの自動化を支援します。スケジュールされたタスクでは、市場の変化、競合他社の更新、顧客の動向、事業指標などを追跡し、チームに構造化された知見を継続的に提供できます。

• 業務で使えるAI成果物を作成： Kimi Workは、AIを活用した調査や分析を実用的な企業向け成果物に変換します。レポート、プレゼンテーション、スプレッドシート、Webサイト、コードの作成を支援し、チームが計画や調査から実行へより迅速に移れるようにします。

• ビジネスリサーチと市場分析

• レポートとプレゼンテーション

• データと文書の分析

• 定期ワークフローとモニタリング

ビジネスニーズに合わせたAI機能でチームを支援するKimi Businessなら、AIを活用した業務をさらに進められます。より強固なプライバシーとセキュリティの保護により、企業は情報をより安心して扱えます。

Microsoft Copilot Studioは、AIエージェントと自動化ワークフローを構築・展開するためのローコードプラットフォームです。企業はコネクタやその他のツールを通じて、エージェントを社内データ、アプリケーション、API、外部サービスに接続できます。チームは、リクエストを理解し、業務知識を活用して、接続されたシステム全体でアクションを実行するエージェントを設計できます。

• カスタムAIエージェントを構築： 高度な開発経験がなくても、特定の業務タスク向けのエージェントを作成できます。エージェントは、指示、知識、ツール、接続済みデータを使ってタスクを完了できます。

• 複数ステップのワークフローを自動化： 承認、データ更新、その他の業務ロジックなど、繰り返し行うプロセスを処理するフローを構築できます。

• 業務アプリケーションとの連携：あらかじめ用意されたコネクタとMCPサーバーを使用し、エージェントがSharePoint、Salesforce、SAP、ServiceNowなどのサービスを利用できるようにします。

• エージェントのテストと管理：チームはセキュリティとガバナンスの管理を適用しながら、エージェントのテスト、評価、公開、監視を行えます。

• 社内AIアシスタント

• 従業員サポート

• 業務プロセスの自動化

• Microsoft 365のワークフロー

Google Gemini for Workspaceは、生成AIをGoogleの生産性向上環境に直接組み込むサービスです。Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive、Meetなどのアプリで利用でき、日常の業務を支援します。チームはGeminiを使ってコンテンツを作成し、情報を要約・分析し、会議の詳細を記録できるため、毎日貴重な時間を節約できます。

• 文章作成を支援：Geminiは、GmailやDocs内で直接メールや文書の下書き作成・改善を支援します。

• 業務情報を分析：チームは既存のツール内で作業を続けながら、Workspace全体でGeminiを使って情報を扱い、インサイトを得られます。

• 会議を支援：MeetのGeminiは会議メモを自動で記録し、チームが重要な議論を把握できるよう支援します。

• チームのナレッジを支援：GeminiはGemini Notebookにアップロードしたソースを活用し、チームがインサイトを見つけて知識を共有できるよう支援します。

• メール・文書の作成

• チームコラボレーション

• 会議支援

• Workspaceでの生産性向上

UiPathは、AIエージェント、ロボティック・プロセス・オートメーション、プロセスオーケストレーションを組み合わせ、企業システム全体の業務を自動化します。このプラットフォームでは、人、ソフトウェアロボット、AIエージェント、業務プロセスを統合環境から連携・管理できます。企業向け自動化を構築、展開、管理するためのツールも提供しています。

• AIエージェントと自動化を構築：チームはAIエージェントを作成し、自動化ツールと組み合わせることで、複雑な業務プロセスに対応できます。

• 企業プロセスをオーケストレーション：UiPathは、長期間にわたるワークフロー全体で、エージェント、ロボット、システム、人を連携させます。

• 業務システムと連携：このプラットフォームは、企業がすべてのデータを移行しなくても、異なる技術やデータソースをまたいで利用できるよう設計されています。

• 大規模な自動化を管理：組み込みのガバナンス、セキュリティ、監査可能性により、組織は部門をまたいでAIエージェントと自動化を管理できます。

• 反復的な業務プロセス

• 財務業務

• エンタープライズ向けワークフロー自動化

• 大規模RPA

Salesforce Einsteinは、SalesforceのCRM環境にAI機能を追加し、チームが顧客データや営業データをより効果的に活用できるようにします。リードスコアリング、商談スコアリング、売上予測などの営業ワークフローを支援する機能を備えています。すでにSalesforceで顧客対応業務を管理している組織にとって、特に適した選択肢です。

• 営業リードをスコアリング: Einstein Lead ScoringはAIを活用し、成約の可能性に基づいて営業チームがリードを見極められるよう支援します。

• 商談をスコアリング: Opportunity Scoringは、より注意を向ける必要がある可能性のある営業案件をチームが特定するのに役立ちます。

• 営業予測を支援: Einstein ForecastingはAIと営業データを活用し、より的確な売上計画を支援します。

• CRMワークフロー全体でAIを活用: EinsteinはSalesforceのプロセスにAI機能を組み込み、チームが顧客情報や営業情報をより効率的に扱えるようにします。

• 営業チーム

• リード管理

• 営業予測

• CRM運用

IBM watsonxは、AI開発、データ管理、ガバナンスを軸とするエンタープライズAIプラットフォームです。watsonx.ai環境では、生成AIおよび機械学習アプリケーションを開発するためのツールを提供します。watsonx.dataは、組織が信頼できるデータを活用できるよう支援します。watsonx.governanceは、責任あるAIワークフローに向けた監視と管理機能を追加します。

• AIアプリケーションを開発: watsonx.aiは、生成AIおよび機械学習ソリューションを構築するための統合環境を提供します。

• エンタープライズデータを管理: watsonx.dataは、AIや分析のユースケースに向けて、さまざまなソースのデータを準備・統合するのに役立ちます。

• 基盤モデルで構築: チームはIBM、サードパーティ、オープンソース、またはカスタマイズした基盤モデルを利用できます。

• AIワークフローを管理: watsonx.governanceは、より透明性が高く管理されたAI開発のために、評価および監視機能を提供します。

• エンタープライズAI開発

• データと分析

• AIガバナンス

• 規制対象業界

Amazon Bedrockは、複数のプロバイダーが提供する基盤モデルを利用して生成AIアプリケーションを構築するための、AWSのマネージドサービスです。開発者はAWSを通じて、モデル、カスタマイズツール、ナレッジベース、アプリケーション構築機能を利用できます。企業はAIアプリケーションを自社のデータやシステムに接続することもできます。

• 複数の基盤モデルにアクセス： 開発者は、一元管理されたAWSサービスを通じて、さまざまなAIプロバイダーが提供するモデルを選択できます。

• AIエージェントを構築： Bedrockは、社内システム、データソース、APIと連携できるエージェントを作成するためのツールを提供します。

• 非公開のナレッジを接続： Knowledge Basesは、検索拡張生成を利用して、関連する社内データをAIの応答に取り込みます。

• AIアプリケーションをカスタマイズ： 開発者は、ファインチューニング、RAG、モデルのカスタマイズなどの手法を用いて、AIアプリケーションを特定のニーズに合わせて調整できます。

• 生成AIアプリケーション

• カスタムAIアシスタント

• 開発チーム

• エンタープライズAIソリューション

Difyは、ビジュアルワークフローとLLM運用に重点を置いた、AIアプリケーションの構築・管理のためのオープンソースプラットフォームです。複数の言語モデル、ナレッジベース、AIエージェント、ローコードでのワークフロー設計をサポートします。これによりチームは、すべてのコンポーネントを一から作ることなくAIアプリケーションを構築でき、開発にかかる時間と労力を削減できます。

• ビジュアルなAIワークフローを設計： チームはビジュアルワークフロー環境で、モデル、ツール、ナレッジ検索、コード、トリガー、人によるレビューを接続できます。

• AIエージェントを構築： Difyは、ツールやナレッジを活用してタスクを完了できるアプリケーションを作成するためのエージェントフレームワークを提供します。

• ナレッジベースのアプリを作成： RAG機能により、アプリケーションは接続したナレッジソースから関連情報を検索できます。

• ワークフローの実行を監視： チームは実行経路、出力、変数、ログを確認し、AIワークフローの動作を把握できます。

• AIアプリケーション開発

• 社内AIツール

• AIワークフローのプロトタイプ

• ナレッジベースのアシスタント

ServiceNow AIは、AIエージェント、エンタープライズデータ、ワークフローを組み合わせ、IT、人事、カスタマーサービスなどの領域にまたがる業務を自動化します。そのエージェントは、単に応答を生成するだけでなく、接続されたシステム全体でアクションを実行できます。このプラットフォームは、エージェントオーケストレーションや、カスタマイズしたAIエージェントを構築するためのツールもサポートしており、チームをまたぐ複雑な業務プロセスの効率化に役立ちます。

• エンタープライズタスクを自動化： AIエージェントは、手作業の介入を減らしながら、業務ワークフロー全体で意思決定やアクションの実行を行えます。

• AIエージェントを連携： AI Agent Orchestratorは、複数のエージェントが連携して、より複雑なビジネス目標に取り組めるようにします。

• カスタムエージェントを構築： AI Agent Studioでは、チームが専門特化したエージェントを作成し、ガードレールを設定して、自然言語でタスクを自動化できます。

• ワークフローとシステムを接続： ServiceNowは、データ、AI、ワークフロー、セキュリティを統合し、連携したエンタープライズ運用を支援します。

• ITサービス管理

• 従業員向けサービス

• カスタマーサポート

• エンタープライズ運用

Kore.aiは、テキストと音声のチャネルにおけるAIエージェントと対話体験の構築に特化したエンタープライズAIプラットフォームです。組織がAIを業務システムに接続しながら、顧客や従業員とのやり取りを自動化できるよう設計されています。対話型のユースケースに加え、より広範なエンタープライズ自動化にも対応します。

• AIエージェントを構築： ビジネス上の対話に対応し、定義したタスクを完了できる専門特化したエージェントを作成します。

• 音声とテキストに対応： 顧客や従業員に向けて、さまざまなコミュニケーションチャネルでAIを活用した対話を提供します。

• 業務システムを接続： AI体験をエンタープライズアプリケーションやデータと統合し、より有用な回答やアクションを実現します。

• 対話を自動化： AIでよくある質問、依頼、サポートプロセスに対応し、手作業の負担を軽減します。

• カスタマーサービス

• 従業員向けアシスタント

• 音声自動化

• 対話型AI

適したAIプラットフォームを見つけるには、まず自社が実際に何を必要としているかを把握することが重要です。統合性、セキュリティ、拡張性、コストなど、判断に影響する要素はいくつかあります。エンタープライズ向けAIソリューションを選ぶ前に、以下の点を検討してください。

• 明確なエンタープライズのユースケースを定める

AIで価値を加えたい具体的なタスクとワークフローを特定します。エンタープライズ業務、調査、自動化、カスタマーサポートのいずれでAIエージェントが必要な場合でも、目標を明確にすればプラットフォームを選びやすくなります。また、導入後の成果を測定する際にも役立ちます。

• 既存システムとの統合性を確認する

自社ですでに利用しているツールやシステムと接続できるプラットフォームを選びます。CRM、データベース、コミュニケーションツール、その他のソフトウェアと強力に統合できれば、手作業を減らせます。これにより、エンタープライズ向けAIアプリケーションを既存のワークフローに組み込みやすくなります。

• セキュリティとデータプライバシーを確認する

プラットフォームが自社データをどのように保護、保存、処理するかを確認します。アクセス制御、暗号化、コンプライアンス対応の選択肢、明確なデータポリシーを確認してください。AIプラットフォームが機密情報を扱う場合は、強固なセキュリティが特に重要です。

• チーム全体での拡張性を評価する

事業の成長に伴い、より多くのユーザー、部門、ワークフローをサポートできるかを検討しましょう。不要な複雑さを増やすことなく、増加する業務量に対応できる必要があります。拡張性のあるソリューションなら、時間の経過とともに利用を広げていけます。

• コラボレーションを支援できるか確認する

従業員がAIを活用したタスクや共有ワークフローで協力しやすくなる機能を探しましょう。共有ワークスペース、権限設定、成果物を簡単にやり取りできる仕組みは、チームの生産性向上につながります。これにより、AIを個人ユーザーだけでなく、部門横断で活用しやすくなります。

• 料金と生産性向上を比較する

サブスクリプション費用だけでなく、プラットフォームによって削減できる時間やリソースも考慮しましょう。価格を、生産性、自動化、業務効率の改善が見込める度合いと比較します。そうすることで、事業全体にもたらす価値をより明確に把握できます。

• ベンダーサポートの信頼性を確認する

AIが日常業務の一部になると、信頼できるサポートの有無が大きな違いを生みます。プラットフォームを選ぶ前に、ドキュメント、導入支援リソース、サポートチャネル、対応方法を確認しましょう。優れたベンダーサポートは、チームが問題を解決し、ワークフローを円滑に維持するのに役立ちます。

ビジネス自動化は反復作業の枠を超え、AIがチームの調査、分析、作成、複雑なワークフローの管理を支援するようになっています。ここで紹介した10のエンタープライズ向けAIプラットフォームは、CRM、カスタマーサービス、データ活用、生産性向上、プロセス自動化をどのように支援できるかを示しています。最適な選択は、ワークフロー、システム、目標によって異なります。Kimi Workは、AIエージェントが複雑で複数ステップにわたるビジネスタスクを処理できるよう支援します。より強固なプライバシーとセキュリティ対策が必要な場合は、ビジネスニーズに合わせたAI機能を提供するKimi Businessにご登録ください。