ビジネス向けAIツール18選：業務効率と成長を後押しする

事業を運営していると、日々の業務からデータ分析、コンテンツ作成まで、同時に多くのタスクを管理しなければならないことがよくあります。適切なサポートがなければ、こうした作業には必要以上の時間と労力がかかってしまいます。ビジネス向けのAIツールは、業務フローを簡素化し、生産性を高め、より良い意思決定を支えます。この記事では、企業がよりスマートに働き、より速く成長するのに役立つ18の強力なAIツールを紹介します。

ビジネス向けAIツールとは？

ビジネス向けAIツールとは、人工知能を活用して企業がタスクを自動化し、データを分析し、日々の業務を改善するのを支援するソフトウェアソリューションです。コンテンツ作成、カスタマーサービス、マーケティング、レポーティング、意思決定など幅広い分野をサポートします。これらのツールは、チームの時間を節約し、手作業を減らし、生産性を高めるのに役立ちます。

ビジネス向けAIツール18選の概要

ビジネス向けAIツールは、業務自動化やデータ分析から、リサーチ、営業、カスタマーサポート、チームの生産性向上まで、幅広い用途をカバーしています。既存システムの連携に特化したツールもあれば、自律的なタスク実行、インサイト生成、コンテンツ作成に特化したツールもあります。以下の表では、自社に合ったソリューションを見つけられるよう、人気のAIツールを位置づけ、主要機能、想定される用途、主な強みの観点から比較しています。

ぜひ試したいビジネス向けAIツール18選

ビジネス向けAIツールは、人工知能を活用して企業がタスクをより速く、効率的に完了できるよう支援します。データ分析、カスタマーサポート、コンテンツ作成、リサーチ、業務自動化といった分野で役立ちます。以下は、ビジネス用途で使える主要なAIツール18選です。

業務運営と業務自動化のためのAIツール

自動化は、別のダッシュボードを増やすのではなく、引き継ぎの手間をなくすことで価値を生み出します。以下の3つのツールは、それぞれ異なる角度から業務にアプローチします。Kimi Workは指示を完成した業務成果物に変換し、Zapier AIは既存のアプリ同士をつなぎ、Lindyは日々のコミュニケーションを横断して委任されたタスクをこなします。

Kimi Work

Kimi Workは、平易な言葉で書かれたビジネス上の依頼を、完成した業務成果物へと変換するエージェント型のAIワークスペースです。タスクを計画し、必要なツールを呼び出し、元となる資料を処理したうえで、文書、スプレッドシート、スライド、ウェブサイト、リサーチファイルなどの成果物を返します。複数の専門ツールを行き来することなく、繰り返し発生する依頼を洗練された成果物に仕上げたい場合に特に役立ちます。

主な機能

• タスクの一括実行: Kimi Workは複雑な依頼を小さなアクションに分解し、完成した成果物まで一気に仕上げます。指示を出してから業務で使える成果物を受け取るまでの運用上のギャップを縮めます。

• 複数形式での出力: 同じタスクフローから文書、スプレッドシート、プレゼンテーション、Web用アセット、構造化されたレポートを作成できます。毎回手作業で作り直すことなく、繰り返し発生する成果物を標準化できます。

• ツールを使い分けるワークフロー調整: Kimi Workは単一のテキスト応答に頼るのではなく、実行中にプラグインやスキルなど異なるツールを選択して適用できます。そのため、読み取り、分析、変換、ファイル作成を組み合わせたタスクに向いています。

• 反復的なエラー対応: エージェントは途中経過を確認し、ステップがタスクの要件を満たしていない場合は軌道修正します。これにより、一度きりのプロンプトよりも粘り強いワークフローを運用チームにもたらします。

向いている用途

• 繰り返し発生するレポートや業務成果物を標準化したい運用チーム

• 分析、文書作成、実行を一つのワークスペースで行いたい創業者

• ブリーフを文書やシート、プレゼンテーションに落とし込む部門横断チーム

• カスタム連携を構築せずに定型的な知的作業を自動化したいマネージャー

Zapier AI

Zapier AIは、Zapierのアプリ自動化プラットフォームに自然言語によるワークフロー作成とコンテキストに応じた支援機能を追加したものです。ユーザーはリードの振り分けやチャンネルの要約といった業務上の目的を説明するだけで、システムがその意図をもとに自動化のドラフトを作成します。技術的な強みは接続レイヤーにあり、トリガー、アクション、フィルター、任意のカスタムロジックによって、数千のSaaSツール間でデータをやり取りできます。

主な機能

• プロンプトによるワークフロー設計: ユーザーは望む自動化を日常的な言葉で説明するだけで、たたき台となるワークフローを得られます。業務は理解しているが技術的な設定は分からない人にとって、構築時間を短縮できます。

• アプリ間のトリガーとアクション: Zapierはフォーム、CRM、スプレッドシート、チャットツール、カレンダーなど、業務で使う各種システム間で情報を移動させます。同じレコードを複数部門にまたいで同期し続ける必要がある場合に特に効果を発揮します。

• 自動化内でのAI支援: ワークフローを構築している最中に、トラブルシューティングやステップの改善、生成をAIが支援します。この支援により、分岐ロジックや複数ステップの自動化が非開発者にも扱いやすくなります。

• 拡張可能なAIアクション: チームはワークフローにAIステップや軽量なカスタムコード、チャットボット機能を追加できます。その結果、データを動かすだけでなく、分類、要約、下書き作成、応答まで行える自動化になります。

向いている用途

• 複数のSaaSツールを連携させる中小規模の運用チーム

• レコード更新や通知を自動化するRevOpsやサポートチーム

• コードを書かずにワークフローを作りたい非技術系ユーザー

• 部門をまたいだシステムで繰り返し発生する業務を抱える企業

Lindy

Lindyは、ユーザーが平易な言葉でワークフローを説明すると、定型的な業務タスクを引き受けるAIアシスタントです。単一目的のチャットボットとして動くのではなく、コミュニケーション、スケジューリング、文書処理、サポート業務など幅広い領域で機能します。自然言語による指示、アプリ連携、モデル選択、承認チェックポイントを組み合わせることで、定められた範囲内でアシスタントが行動できるようになっています。

主な機能

• 自然言語での委任: ユーザーはルールや条件を一つ一つ記述するのではなく、望む結果を説明するだけで済みます。これにより、業務内容は把握しているがコードを保守したくない担当者にもLindyを使いやすくしています。

• 複数チャネルにまたがるタスク処理: Lindyはメール、通話、カレンダー、CRMのレコード、社内メッセージにまたがるワークフローに対応できます。一つの業務依頼が自然と複数のコミュニケーションチャネルにまたがる場合に役立ちます。

• 人による承認コントロール: 機密性の高い操作は、完了前に担当者へ差し戻すことができます。このチェックポイントにより、チームは反復作業を任せながらも、顧客対応や影響の大きい判断に対するコントロールを保持できます。

• 設定可能なアシスタントの動作: チームは指示、テンプレート、連携先、モデルの選択をタスクに応じて調整できます。この柔軟性により、単一のアシスタントが画一的な応答スタイルに縛られることなく、さまざまな業務役割をこなせます。

こんな方におすすめ

• 成長中の中小企業の創業者や運営責任者

• 問い合わせ対応、スケジュール調整、顧客フォローを行う代理店

• アウトバウンドまたはインバウンドの調整業務を拡大しているSaaSチーム

• 継続的な事務対応が必要なサービス業

ビジネスリサーチとインテリジェンスのためのAIツール

役に立つリサーチツールは、リンクを返すだけではありません。問いの立て方を整理し、情報源を吟味し、散らばった情報を根拠のある見解へとまとめてくれます。Kimi Deep Research、Perplexity、ChatGPTはいずれもビジネスインテリジェンスに対応していますが、深さ、速さ、柔軟性の点で違いがあります。

Kimi Deep Research

Kimi の徹底的な調査は、対話的な即答ではなく、体系的な調査を必要とする問いのために作られています。依頼内容を明確にし、検索を計画し、情報源を精査し、根拠をもとに推論したうえで、出典をたどれる長文レポートを作成します。さらに、すべてのページを読む時間がない関係者とも共有しやすいよう、視覚的なレポートも生成します。

主な機能

• 調査範囲を絞り込んでリサーチの精度を高める: Deep Researchは調査を始める前に、追加の質問を投げかけることができます。これにより、情報源を集める前に市場、期間、地域、判断基準を絞り込めます。

• 強力な検索、推論、出典付きレポート: エージェントは検索経路を計画し、見つけた情報を評価し、根拠がさらに必要な場合は検索を続けます。そのうえで、調査結果を情報源へのリンク付きで構造化されたレポートにまとめるため、読み手は重要な主張を裏付ける根拠までたどることができます。

• 柔軟な成果物の形式: 調査結果を、PDF、ドキュメント、スプレッドシート、スライド、インタラクティブなレポートなど、用途に合った形式にまとめられます。調査から分析、発表、共有まで、出力をゼロから作り直すことなく進められます。

• 追加の質問で調査を深める: 最初の調査が終わった後も対話を続けて追加の質問をしたり、特定のセクションを深掘りしたり、新しい切り口を探ったり、分析を更新したりできます。各回のやり取りはそれまでの調査を土台にするため、最初からやり直すことなく成果物を改善できます。

こんな方におすすめ

• 市場参入計画や企画資料を作成する戦略チーム

• 根拠に基づいたクライアント向けリサーチを行うコンサルタントやアナリスト

• 業界や競合を調査する投資家や事業開発担当者

• 多数の公開情報源をまとめる政策・規制・調査チーム

Perplexity

Perplexityは、対話型検索と出典の明示、追加調査を組み合わせたAI検索エンジンです。多数のタブを開かなくても、市場の動き、競合のポジショニング、製品カテゴリー、規制の動向をざっと把握するのに特に役立ちます。ビジネスインテリジェンスにおいては、完成度の高い長文レポートよりも、速さと出典の見やすさが重視される場面で真価を発揮します。

主な機能

• 出典に基づいた回答: Perplexityは回答とともにリンク付きの参照元を提示し、ユーザーが確認できるようにします。これにより、有用な手がかりと裏付けのない主張を見分けやすくなります。

• 対話形式の追加質問: ユーザーは検索をやり直すことなく、回答を絞り込んだり、広げたり、異議を唱えたりできます。調査の問いがより具体的になっても、スレッドが文脈を保持します。

• 素早い市場スキャン: このツールは、企業、業界、競合に関する最新情報を一度に表示できます。チームが本格的な分析に進む前の初期段階の調査に効果的です。

• リサーチ情報源の比較: Perplexityは回答と並べて参照元のリンクを表示します。チームはこれをもとに情報源を比較し、根拠の弱い情報を見極め、優先的に検証すべき対象を判断できます。

向いている人

• 会議前に、根拠付きの概要を素早く把握したい経営層

• 競合やカテゴリー動向を追うマーケティングチーム

• 市場や規制の初期調査を行うアナリスト

• 本格的な調査を依頼する前に仮説を検証したい創業者

ChatGPT

ChatGPTは、推論、統合、下書き作成、反復的な分析のための汎用AIワークスペースです。ビジネスリサーチにおいては、粗いメモやアップロードした資料、ユーザーが提供した文脈を、ブリーフ、比較、質問、意思決定フレームワークへと変換できます。ChatGPTの強みは、単一の決まったワークフローではなく、要約、解釈、伝達といった作業を一つの会話の中で自在に行き来できる点にあります。

主な機能

• 柔軟な調査統合： ChatGPTは、ユーザーが提供したドキュメント、メモ、調査資料をまとめて、一貫性のあるブリーフを作成できます。単にリンクをもう一つ探すのではなく、意味を整理することが課題である場合に役立ちます。

• 分析フレームの構築： 大まかなプロンプトから、比較表、判断基準、仮説、シナリオの概要を作成できます。これにより、チームは自由な探索から、構造化されたビジネス上の問いへと移行しやすくなります。

• 下書き作成と推敲： 調査結果を、エグゼクティブサマリー、プレゼン資料の文章、メールブリーフ、ワークショップ資料などに変換できます。ゼロから書き直すことなく、トーンや長さ、想定読者を調整しながら改善できます。

• 作業コンテキストのカスタマイズ： プロジェクト、指示、ファイル、連携ワークフローによって、関連する複数のタスクにまたがって文脈を維持できます。これにより、ChatGPTは単発の回答ツールというより、継続的なリサーチ用ワークスペースとして活用しやすくなります。

向いている人

• 調査から文章作成まで、柔軟に使えるアシスタントを必要とするビジネスチーム

• メモや資料をクライアント向け成果物に仕上げるコンサルタント

• シナリオや意思決定フレームワークを検討するプロダクト・戦略チーム

• 決まった調査テンプレートより、反復的な分析を求めるリーダー層

データ分析とビジネスインテリジェンスのためのAIツール

データツールがビジネス価値を生むのは、問いから意思決定までの道のりを短縮できたときです。Kimi Sheetsはスプレッドシート作業の作成と変換に特化し、ThoughtSpotはガバナンスの効いた分析データを検索可能にし、Microsoft Copilotは多くのチームが日常的に使うアプリケーションの中に分析機能を組み込みます。

Kimi Sheets

Kimi Sheetsは、自然言語による指示と元資料を編集可能なExcelワークブックに変換するAI Excelエージェントです。ドキュメントからレコードを抽出したり、複数のレポートを統合したり、セル間の関係を解釈したりでき、ワークブックを単なるプレーンテキストとしてではなく、シート間のロジックを保ったまま扱えます。そのため、データ準備とビジネスモデリングの両方に役立ち、特に実際に使える.xlsxファイルが必要な場合に有効です。

主な機能

• 自然言語によるワークブック作成： 必要なスプレッドシートを説明するだけで、構造化されたExcelファイルを生成できます。求めるビジネス上の成果は明確でも、表をすべて手作業で組み立てたくないチームに実用的です。

• ドキュメントからシートへの抽出： Kimi Sheetsはファイルから関連するレコードを抽出し、整理された行と列に配置できます。構造化されていない元資料を、フィルタリング、計算、確認が可能なデータに変換するのに役立ちます。

• 複数ソースの統合： このエージェントは、部門別や業務別の個別レポートを一つのワークブックにまとめることができます。手作業でのコピー＆ペーストでは遅延やミスが発生しがちな、定期的な集計業務に有効です。

• 数式と分析のサポート： Kimi Sheetsはセルやシート間の関係を理解しながら、計算、集計、視覚的な出力を生成できます。抽出した値の静的な表ではなく、実際に機能するモデルが完成します。

向いている人

• 定期的なスプレッドシートレポートを作成する財務・業務チーム

• 部門データを1つのワークブックにまとめたいマネージャー

• 迅速なデータ抽出と初期モデリングを必要とするアナリスト

• 高度なスプレッドシートスキルがなくてもExcel形式の出力を得たいビジネスユーザー

ThoughtSpot

ThoughtSpotは、ガバナンスの効いたビジネスデータを自然言語で検索できるようにするAI搭載の分析プラットフォームです。ユーザーは質問を入力するだけで、クエリごとにSQLを書かなくても視覚的な回答やライブダッシュボードを確認できます。AIアシスタントと自動インサイト機能により、静的なレポートでは見えにくい変化や異常、パターンを浮き彫りにできます。

主な機能

• 自然言語による分析： ビジネスユーザーは日常的な言葉で質問し、チャートや表として回答を得られます。SQLを直接扱わないチームでも、必要な答えにたどり着きやすくなります。

• 自動インサイト検出： ThoughtSpotは、データ内の異常な動きや新たな傾向、予測シグナルを検出できます。これらの通知は、定例レポートに現れる前に問題を調査するきっかけになります。

• インタラクティブなLiveboard： Liveboardは、現在のビジネス状況を共有し、詳細まで掘り下げられるビューを提供します。チームは、同じディスカッションの中で主要指標から基礎となるディメンションへと掘り下げていけます。

• データウェアハウス連携分析： このプラットフォームはクラウドデータソースと連携するため、ガバナンスの効いた最新データを基に分析を行えます。これにより、エクスポートしたスプレッドシートや分断されたレポートのコピーへの依存を減らせます。

向いている用途

• 部門横断でセルフサービス分析を支援するBIチーム

• 現在の業績指標に直接アクセスしたい経営層

• クラウドデータウェアハウスを利用する、データ活用の成熟した組織

• 大規模に傾向を監視する運用・財務・収益チーム

Microsoft Copilot

Microsoft Copilotは、文書、スプレッドシート、メール、会議、コラボレーションワークフローなど、Microsoft 365アプリケーション全体にAIアシスタント機能を組み込みます。情報の要約、コンテンツ生成、データ分析に加え、専用のエージェントを通じてより高度な推論もサポートします。Copilotはビジネスユーザーが普段から業務を作成・共有している場所で動作するため、コンテンツを別のAIツールに移す必要が減ります。

主な機能

• アプリ内分析支援： Copilotは、使い慣れたMicrosoftアプリケーション内で表の解釈やパターンの特定、説明の生成を支援します。ユーザーは別のツールに切り替えることなく、生データから要約まで進められます。

• リサーチと推論エージェント： 専用のCopilot機能は、より深いリサーチや分析タスクをサポートします。複雑な問いを掘り下げたり、根拠を整理したり、より構造化された成果物を作成したりする際に役立ちます。

• 会議・コミュニケーションインテリジェンス： Copilotは会議の要約、メッセージの優先順位付け、フォローアップの下書き作成をコラボレーションツール全体で行えます。会話や受信トレイの内容を、組織全体で分かりやすいアクションへと変換します。

• カスタムエージェント開発： Copilot Studioを使うと、組織は社内の業務プロセスやデータに合わせてエージェントを構成できます。IT部門とビジネス部門は、自社のワークフローに合ったガバナンスの効いたAI体験を作成できます。

向いている用途

• Microsoft 365を標準として利用している組織

• 文書、メール、会議、スプレッドシート内でAIを必要とするビジネスチーム

• 管理統制とガバナンスを必要とする企業内の各部門

• 日常的なナレッジワークを自動化する運用・人事・財務・営業チーム

営業・マーケティング向けAIツール

営業・マーケティング領域のAIは、顧客の文脈を損なわずに関連性を高められるかどうかが評価の分かれ目になります。Salesforce EinsteinとAgentforceはCRMレコードにインテリジェンスを組み込み、Clayは断片的な見込み客データをターゲットを絞ったアプローチへと変換し、HubSpot AIは統合された成長プラットフォームの中でチームを支援します。

Salesforce Einstein / Agentforce

Salesforce EinsteinとAgentforceは、予測、生成、エージェント型のAIをSalesforceの顧客プラットフォームに組み込みます。営業・マーケティングチームにとっては、CRM上の活動を分析し、案件の優先順位付けを行い、次のアクションを提案し、キャンペーンの実行を支援できるシステムです。そのため、別のリサーチツールとして追加するのではなく、パイプライン管理そのものにAIを組み込みたい組織にとって特に価値があります。

主な機能

• 予測型の収益インテリジェンス: EinsteinはCRM上の活動や過去の成果から、リードのスコアリング、案件の評価、予測業務の支援を行えます。営業リーダーは、パイプラインのどこに注力すべきかをより一貫した基準で判断できるようになります。

• CRMネイティブなレコメンド: AIによる提案は、アカウント、コンタクト、商談の文脈の中に表示されます。担当者は、別の分析環境にレコードをエクスポートすることなく、その示唆をもとに行動できます。

• 営業コミュニケーションの支援: 顧客の文脈を踏まえて、メールの下書き、レコードの要約、フォローアップの準備をこのプラットフォームが支援します。これにより事務作業が減る一方で、メッセージ内容はCRMの履歴と結びついたままになります。

• エージェントによる収益ワークフローの支援: Agentforceは、営業・マーケティングのプロセス全体で定義済みのタスクを実行できます。チームは顧客データへのアクセスやワークフローの管理を保ったまま、定型的な作業を自動化できます。

向いている人

• すでにSalesforceを基幹システムとして利用しているB2B営業組織

• 予測とパイプラインの優先順位付けを必要とする収益責任者

• CRMデータをもとにエンゲージメントをパーソナライズするマーケティング運用チーム

• 複雑なアカウントと長い購買サイクルを管理するエンタープライズ営業チーム

Clay

Clayは、エンリッチメント、AIリサーチ、ワークフロー自動化をスプレッドシートのようなインターフェースに統合した、市場開拓向けのデータプラットフォームです。基本的なアカウントやコンタクトのリストを起点に、企業属性の詳細、役職情報、購買シグナルなど、複数のソースから得た文脈情報を付加します。ウォーターフォール方式で複数のプロバイダーを順に確認しながら、より信頼性の高いレコードを組み上げ、その後の処理でCRMへと反映させることもできます。

主な機能

• ウォーターフォール型のデータエンリッチメント: Clayは複数のデータソースを順番に確認し、企業や連絡先の欠けている項目を補完します。単一のプロバイダーだけでは信頼できる情報が得られない場合でも、カバレッジを高められます。

• AIによるリサーチとパーソナライズ: AIアシスタントはエンリッチメントされた項目を利用して、個別性の高い書き出し文、メッセージ、アカウントメモを作成できます。企業の最新の状況を反映するため、アプローチの内容がより具体的になります。

• シグナルに基づくリードスコアリング: 採用状況、資金調達、技術の変化、役職とのマッチ度といったトリガーをもとに、チームはアカウントの優先順位を付けられます。これにより、営業担当者は接触する理由がより明確な見込み客に集中できます。

• テーブルからのワークフローアクション: エンリッチメントされたレコードは、CRM、エンゲージメントツール、ドキュメント、その他のシステムへ送信できます。このように、Clayはリサーチだけでなく、その後の業務上の引き渡しも支援します。

向いている人

• ターゲットを絞ったアカウントリストを構築するアウトバウンド営業チーム

• リアルタイムの見込み客データをもとにキャンペーンをパーソナライズするグロースマーケター

• リサーチ主体のリードジェネレーションプログラムを運営する代理店

• CRMへの振り分け前にエンリッチメントを自動化するRevOpsチーム

HubSpot AI

Breeze機能を含むHubSpot AIは、HubSpotのCRM、マーケティング、営業、サービスの各ハブ全体に支援機能を組み込んでいます。レコードの要約、コンテンツの下書き、プロスペクティングの支援、顧客データのエンリッチメント、カスタマージャーニーの一部自動化などを行えます。このプラットフォームの強みは業務の連続性にあります。AIは、HubSpotにすでに保存されているコンタクト、商談、チケット、キャンペーン、レポートと直接連携して機能します。

主な機能

• CRMコパイロット支援： HubSpot AIはレコードの要約や質問への回答、CRM内での作業完了をサポートします。これにより、連絡先や商談履歴を探す時間を減らせます。

• タスク特化型AIエージェント： Breezeスタイルのエージェントは、コンテンツ作成、見込み客開拓、顧客対応、データメンテナンスをサポートします。各エージェントは特定の成長プロセスに対応し、あらゆるタスクに汎用アシスタント1つを無理に当てはめることはありません。

• データエンリッチメントとインテントシグナル： AIによるインテリジェンスがレコードの品質を高め、購買意欲の高いアカウントを可視化します。営業・マーケティングチームは、より豊富なコンテキストをもとにアプローチ先をセグメント化し、優先順位を付けられます。

• コンテンツとワークフローの生成： このプラットフォームはメール、ランディングページの文章、SNSコンテンツ、ワークフローの各ステップを下書きできます。チームは施策のアイデアから実行までを、CRMのパフォーマンスデータと紐づけたまま進められます。

適した利用者

• すでにHubSpotで顧客管理を行っている中小企業

• 限られたコンテンツリソースでキャンペーンを制作するマーケティングチーム

• CRM内で見込み客開拓のサポートを必要とする営業チーム

• レコードのコンテキストをより早く把握したいカスタマーサクセス・サービスチーム

カスタマーサービス・コミュニケーション向けAIツール

顧客対応型のAIには、日常的な問い合わせを素早く解決しつつ、人へ引き継ぐべきタイミングを見極める力が求められます。RingCentral AIは音声中心のコミュニケーションと会話インテリジェンスに、Tidio AIはウェブやSNSのチャット対応に、Salesforce AgentforceはCRM内でのサービス自動化に、それぞれ重点を置いています。

RingCentral AI

RingCentral AIは、業務通話、会議、メッセージ、コンタクトセンターのワークフローにわたって、エージェント型・会話型AIを適用します。着信対応用のAI受付、従業員をリアルタイムで支援するバーチャルアシスタント、通話後の分析を行う会話インテリジェンスなどの機能を備えています。これらの機能はRingCentralのコミュニケーションプラットフォーム上で動作するため、AIは電話、ルーティング、対話データに近いところで機能します。

主な機能

• 自然言語による通話対応： RingCentral AIは発信者の意図を理解し、適切な担当者、チーム、ワークフローへとつなぎます。これにより、硬直的なメニュー選択に代わる、より自然な最初の応対が実現します。

• 業務内容を踏まえた自動応答： AIは承認済みの社内ナレッジを使って、日常的な質問に回答できます。顧客はより早く回答を得られ、複雑な案件には有人対応が対応できる状態を維持できます。

• 従業員へのリアルタイム支援： バーチャルアシスタントは、会話中や会話後に関連するアカウント情報を提示し、次のアクションを提案し、要約を生成できます。これにより通話後の作業が減り、チーム間での対応の一貫性が高まります。

• 会話インテリジェンス： RingCentralは完了した対応について、話題、感情、リスク要因、コーチングの機会を分析できます。マネージャーは手作業での通話サンプリングよりも幅広い視点でサービス品質を把握できます。

適した利用者

• 大量の顧客からの着信を扱う企業

• 予約管理を行うクリニック、小売店、専門サービス業

• ルーティング、支援、分析を1つのプラットフォームで必要とするコンタクトセンター

• 音声とデジタルの両チャネルを横断して業務を行う分散型サービスチーム

Tidio AI

Tidio AIは、ライブチャット、自動化フロー、Lyro AIエージェントを組み合わせ、企業がウェブやSNSを通じて顧客対応できるよう支援します。Lyroは承認済みのサポートコンテンツから学習し、よくある質問に回答したうえで、より複雑な会話は有人エージェントに引き継ぎます。このプラットフォームには、カート放棄後のフォロー、リード獲得、パーソナライズされたレコメンドなど、トリガー型の体験を設計するためのビジュアルビルダーも用意されています。

主な機能

• Lyro AIによる回答： Lyroは企業のヘルプコンテンツと会話のコンテキストを活用して、日常的な質問に回答します。混雑時でも顧客は有人対応を待つことなく、直接回答を得られます。

• ノーコードの自動化フロー: チームは、訪問者の行動、ページのコンテキスト、顧客の意図に応じて起動するチャット体験を設計できます。これにより、開発者の支援なしに、離脱防止、見込み度の判定、フォローアップを自動化できます。

• マルチチャネルの会話管理: Tidioは、ウェブサイトのチャット、メール、ソーシャルメッセージングを共通のワークスペースに統合します。顧客がチャネルを移動しても、担当者は会話の連続性を保つことができます。

• Eコマース向けエンゲージメント支援: このプラットフォームは、チャット内で商品の提案、割引、注文関連のサポートを表示できます。これらのフローにより、カスタマーサービスの活動が売上の成果とより密接に結びつきます。

向いている用途

• 商品、注文、返品に関する問い合わせが多いEコマースブランド

• 営業時間外の対応が必要な小規模サポートチーム

• チャットをカート離脱対策やリード獲得に結びつけたいオンライン小売業者

• ウェブとソーシャルの両方で会話を管理するサービス業

Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforceは、カスタマーサービス向けの自律型AIエージェントレイヤーで、リクエストを理解し、CRMのコンテキストを活用して、定義済みのサービスアクションを完了できます。基本的なFAQボットとは異なり、顧客情報やナレッジ、ワークフロールールをもとに回答を個別化できます。継続的に稼働し、定型的な問い合わせを解決し、判断や共感が必要な場面では会話を人へエスカレーションするように設計されています。

主な機能

• 自律的なサービス対応: Agentforceは顧客の意図を解釈し、人間の担当者を待たずに応答できます。正しいポリシーと次のステップがすでに文書化されている、繰り返し発生する問い合わせに適しています。

• CRMに基づく個別化: このエージェントは、アカウント、ケース、顧客履歴を活用して回答を調整できます。これにより、顧客が企業側ですでに把握している情報を再度伝える必要がなくなります。

• ワークフローとケースの実行: Agentforceは、レコードの更新、ケースの進行、フォローアップの開始といったアクションをサポートできます。そのため、サービス自動化は返信の作成だけにとどまりません。

• コンテキストを維持したエスカレーション: リクエストがエージェントの対応範囲を超えると、関連する履歴を添えて会話を人へ引き継ぐことができます。これにより、複雑なケースでは人が主導権を保ちながら、顧客体験を守ります。

向いている用途

• すでにSalesforce上でサービス業務を行っているチーム

• 定型的な顧客問い合わせに対する継続的なサポートが必要な企業

• ケース件数が多く、複雑な顧客情報を扱う企業

• 明確な人へのハンドオフルールを定めたうえでAI自動化を導入したい組織

会議とチームの生産性向上のためのAIツール

会議・生産性向上ツールは、議論を担当者付きの次のアクションに変換できて初めて価値を発揮します。Notion AIはナレッジとプロジェクト業務を整理し、Otter.aiは会話を検索可能な記録に変換し、Spinach AIは簡潔な要約と実行のフォローに重点を置いています。

Notion AI

Notion AIは、ドキュメント、Wiki、プロジェクト、チームナレッジをつなぐNotionのワークスペースに組み込まれています。長いページの要約、コンテンツの作成や推敲、アクションアイテムの抽出、ワークスペース内の質問への回答、構造化されたページやデータベースにまたがるエージェント的なタスクの支援ができます。技術的な強みは、チームがすでに意思決定を記録し、業務を管理しているシステム内でコンテキストを保持できる点にあります。

主な機能

• ワークスペースを理解したライティング支援: Notion AIは、周囲のページをコンテキストとして活用し、コンテンツの作成、書き直し、要約を行えます。チームはワークスペースを離れることなく、粗いメモをより明確な計画へと変換できます。

• ナレッジ検索とQ&A: ユーザーは、関連するワークスペースの情報や連携先のソースにまたがって質問できます。これにより、チームは手作業で探し回ることなく、過去の決定事項、ポリシー、プロジェクトのコンテキストを把握できます。

• タスクとプロジェクトの構造化: AIは、議論やドキュメントをアクションリスト、データベース、プロジェクトページに変換できます。計画から追跡可能な実行への移行を支援します。

• 会議とAgentワークフロー： Notion AIは会議のメモを記録し、Agent機能によって複数ステップにわたるワークスペースのタスクを完了できます。反復的なドキュメント作成や調整業務を標準化しやすくなります。

向いている人

• Notionで意思決定を記録するプロダクトチーム・プロジェクトチーム

• 共有の社内ナレッジベースを構築しているスタートアップ

• 会議のメモを担当者付きのタスクやプロジェクト計画に変換したいマネージャー

• 普段使っているワークスペース内でAIのサポートを受けたいナレッジワーカー

Otter.ai

Otter.aiは、主要なビデオ会議プラットフォーム上での議論を記録・文字起こし・要約・整理する会議・会話インテリジェンスツールです。予定された通話に参加し、話者を識別し、リアルタイムのメモを作成し、AIチャットを通じて過去の会話を検索可能にします。技術的な価値は、構造化されていない音声を、後から照会したり業務システムと連携させたりできる、恒久的なテキスト記録に変換する点にあります。

主な機能

• リアルタイムの会議記録： Otterは通話に参加し、話者情報付きのライブ文字起こしを作成できます。参加者は手作業でメモを取ることに気を取られず、議論に集中できます。

• 要約とアクション抽出： このプラットフォームは会議を要点と後続タスクに要約します。チームは何が決定され、誰が対応すべきかをより明確な記録として残せます。

• 会議横断検索： AIチャットを使えば、保存された会話履歴全体に対して質問できます。以前のクライアント通話やプロジェクト通話の内容が現在の業務に影響する場合に役立ちます。

• ワークフロー・CRM連携： Otterは会議の成果をCRM、コラボレーションツール、フォローアップ用ワークフローなどのシステムに反映できます。営業チームやプロジェクトチームは、同じ内容を再入力する手間を減らせます。

向いている人

• 発見フェーズや商談の通話内容を記録する営業・カスタマーチーム

• 共有の会議記録が必要なリモート・ハイブリッドチーム

• 複数の会議にまたがる決定事項や約束事を追跡するプロジェクトマネージャー

• クライアントとの会話を納品チームのために記録するコンサルタントやエージェンシー

Spinach AI

Spinach AIは、通話に参加して成果を記録し、通常プロジェクトマネージャーやチームリーダーに集中しがちなフォローアップ業務を減らすために設計された会議アシスタントです。完全な文字起こしをユーザーに読ませる代わりに、簡潔な要約、決定事項、アクションアイテムを生成します。また、会議の成果をプロジェクト管理ツール、CRM、コミュニケーションツールと連携させ、次のアクションが実際に業務を管理しているシステムへ反映されるようにします。

主な機能

• 自動での会議参加： Spinachは対応するビデオ・コラボレーションプラットフォームに参加し、議論を記録できます。メモ担当者がいない場合でも、チームは記録を得られます。

• 成果重視のまとめ： このアシスタントは、生の文字起こしよりも決定事項、障害事項、アクションアイテムを重視します。これにより、まとめを短時間で確認でき、日々の実行にも活用しやすくなります。

• タスク・チケットの同期： 会議の成果をプロジェクト管理ツール、CRM、コミュニケーションツールに反映できます。フォローアップ業務がチャット内に埋もれず、管理対象のタスクになりやすくなります。

• テンプレートと多言語対応： Spinachはさまざまな会議形式と幅広い言語に対応しています。分散したチームでも、定例のセレモニーや地域ごとの会話にわたってまとめ方を統一できます。

向いている人

• スタンドアップ、プランニング、レトロスペクティブを行うアジャイル・プロダクトチーム

• フォローアップとステークホルダー間の調整を担うプロジェクトマネージャー

• 複数のタイムゾーンや言語をまたいで働く分散型チーム

• 会話を追跡可能なタスクに変換するリサーチチームやデリバリーチーム

自社に合ったAIツールの選び方

適切なAIソリューションを選ぶには、人気の機能やトレンドを見るだけでは不十分です。企業はツールに投資する前に、自社の目標、業務フロー、課題を理解しておく必要があります。慎重に検討することで、実際に価値をもたらし、長期的な成長を支えるビジネス向けAIツールを見つけやすくなります。

• ビジネス課題から出発する

無料で使えるビジネス向けAIを選ぶ前に、解決したい具体的な課題を明確にしましょう。カスタマーサポートの強化、リサーチの効率化、データ分析の改善、業務の自動化など、目的をはっきりさせることで適切なソリューションを選びやすくなります。

• 既存の業務フローとの相性を考える

AIツールは、チームがすでに使っているシステムや業務プロセスとスムーズに連携できる必要があります。現在使っているソフトウェアと連携できるか、日々の業務を改善できるか、無駄な手順を減らせるかを確認しましょう。優れたビジネス向けAIは、業務フローに新たな複雑さを持ち込むのではなく、それを支えるものです。

• コンテンツ生成にとどまらない自動化機能を確認する

多くのAIツールはテキストや画像、マーケティング素材の作成を助けてくれますが、その価値はコンテンツ制作だけにとどまりません。繰り返し作業の自動化、情報の分析、業務フローの管理、生産性の向上ができるツールを探しましょう。

• データのプライバシーとセキュリティを確認する

特に顧客情報や社内情報を扱う企業にとって、データ保護はAIソリューションを選ぶ際の重要な要素です。ツールを利用する前に、データがどのように保存、処理、保護されるかを確認しましょう。信頼できるビジネス向けAIプラットフォームは、強固なセキュリティ対策と明確なプライバシーポリシーを備えているはずです。

• ビジネスへの効果を測定する

適切なAIツールは、業務運営において目に見える形で改善をもたらすはずです。導入後は、削減できた時間やコスト、精度の向上、生産性の向上といった成果を追跡しましょう。効果を測定することで、選んだツールが実際に価値をもたらしているかどうかを把握できます。

まとめ

適切なAIソリューションを選ぶことで、企業は業務のやり方を改善し、より賢い意思決定を行い、変化するニーズに対応できるようになります。ビジネス向けAIツールは数多く存在するため、自社の目標と業務フローに焦点を当てることが、最適なツールを見つける鍵になります。優れたツールとは、時間を節約し、複雑さを減らし、意味のある成長を後押ししてくれるものです。Kimiを試して、複雑なビジネスタスクをシンプルにし、アイデアを実際の成果へとつなげましょう。今すぐKimiを試して、業務フローをより賢く管理する方法を見つけてください。