UrbanGraph · マイクロクライメート予測
都市要素は異種グラフを構成し、物理法則に基づく枝刈りで因果エッジを保持します。RGCN、MLP、LSTMの各段階で、t=1、t=2、t=3のヒートマップを出力します。
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都市要素が時間的異種グラフを構成し、マイクロクライメートのヒートマップを予測する仕組み。
都市要素が時間的異種グラフを構成し、マイクロクライメートのヒートマップを予測する仕組みを説明する、16:9の横長UrbanGraph概念手法図を作成してください。 タイトル: "UrbanGraph: 都市マイクロクライメート予測の手法 | 概念例"。 左側では、建物、土地被覆、樹木、動的気象条件、時間の入力から候補異種グラフを構成します。物理情報に基づくトポロジー構築では、日陰、風、拡散、対流に基づき因果関係のないエッジを削除し、動的な日陰、風、静的な空間的近接性、特徴の類似性、オブジェクトの完全性を保持します。主要パイプラインはRGCNブロック、MLP融合、LSTMによる時間伝播を経て、t=1、t=2、t=3のヒートマップを出力します。 物理的制約と有効な因果エッジには緑、時空間特徴には青、出力にはオレンジを使用し、白い背景に簡潔な学術イラスト風の線画で描いてください。 定性的な文言は「無効なエッジを減らし、計算量を削減」のみを使用してください。
都市要素が時間的異種グラフを構成し、マイクロクライメートのヒートマップを予測する仕組みを説明する、16:9の横長UrbanGraph概念手法図を作成してください。 タイトル: "UrbanGraph: 都市マイクロクライメート予測の手法 | 概念例"。 左側では、建物、土地被覆、樹木、動的気象条件、時間の入力から候補異種グラフを構成します。物理情報に基づくトポロジー構築では、日陰、風、拡散、対流に基づき因果関係のないエッジを削除し、動的な日陰、風、静的な空間的近接性、特徴の類似性、オブジェクトの完全性を保持します。主要パイプラインはRGCNブロック、MLP融合、LSTMによる時間伝播を経て、t=1、t=2、t=3のヒートマップを出力します。 物理的制約と有効な因果エッジには緑、時空間特徴には青、出力にはオレンジを使用してください。白い背景に、簡潔な学術イラスト風の線画で描いてください。 定性的な文言は「無効なエッジを減らし、計算量を削減」のみを使用してください。
都市要素が時間的異種グラフを構成し、マイクロクライメートのヒートマップを予測する仕組みを説明する、16:9の横長UrbanGraph概念手法図を作成してください。 タイトル: "UrbanGraph: 都市マイクロクライメート予測の手法 | 概念例"。 左側では、建物、土地被覆、樹木、動的気象条件、時間の入力から候補異種グラフを構成します。物理情報に基づくトポロジー構築では、日陰、風、拡散、対流に基づき因果関係のないエッジを削除し、動的な日陰、風、静的な空間的近接性、特徴の類似性、オブジェクトの完全性を保持します。主要パイプラインはRGCNブロック、MLP融合、LSTMによる時間伝播を経て、t=1、t=2、t=3のヒートマップを出力します。 物理的制約と有効な因果エッジには緑、時空間特徴には青、出力にはオレンジを使用し、白い背景に簡潔な学術イラスト風の線画で描いてください。 定性的な文言は「無効なエッジを減らし、計算量を削減」のみを使用してください。