
เมื่องานยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้แต่ทีมที่มีศักยภาพก็อาจทำให้งานดำเนินต่อไปได้ยาก งานที่ทำซ้ำ ข้อมูลที่กระจัดกระจาย และกระบวนการที่ล่าช้าอาจทำให้ทั้งองค์กรสูญเสียเวลาอันมีค่า AI ช่วยได้ด้วยการทำงานประจำให้เป็นอัตโนมัติ จัดระเบียบข้อมูล และช่วยให้ทีมทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น สิ่งสำคัญคือการหาแพลตฟอร์มที่ตอบโจทย์ธุรกิจจริงโดยไม่เพิ่มความซับซ้อน อ่านต่อเพื่อค้นพบแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรที่ช่วยปรับกระบวนการดำเนินงานให้คล่องตัวและทำให้งานประจำวันง่ายขึ้น
ภาพรวมเครื่องมือ AI 10 รายการสำหรับระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ
ตั้งแต่ Kimi Work และ Microsoft Copilot Studio ไปจนถึง UiPath AI Platform และ Salesforce Einstein AI แต่ละแพลตฟอร์มมีแนวทางในการยกระดับการดำเนินงานทางธุรกิจที่แตกต่างกัน บางแพลตฟอร์มเน้นเวิร์กโฟลว์ ขณะที่บางแพลตฟอร์มช่วยด้านประสิทธิภาพการทำงาน ระบบอัตโนมัติ หรือการดำเนินงานด้านลูกค้า ดูภาพรวมแบบรวดเร็วด้านล่างเพื่อเปรียบเทียบทั้ง 10 แพลตฟอร์มและค้นหาตัวเลือกที่เหมาะกับความต้องการของคุณ
| แพลตฟอร์ม AI | ความสามารถหลักด้าน AI | กรณีใช้งานทั่วไป | เหมาะสำหรับ |
|---|---|---|---|
| Kimi Work | การดำเนินงานตามเป้าหมาย, Agent Swarm, การวิจัยทางธุรกิจ, ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์, การวิเคราะห์เอกสารและไฟล์ | การวิจัยทางธุรกิจ, รายงาน, งานนำเสนอ, การวิเคราะห์ข้อมูล, การติดตามผลเป็นประจำ | เวิร์กโฟลว์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI |
| Microsoft Copilot Studio | การสร้างเอเจนต์, การผสานรวมเวิร์กโฟลว์, การรองรับระบบนิเวศของ Microsoft | ผู้ช่วยภายในองค์กร, การสนับสนุนพนักงาน, ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการธุรกิจ | เอเจนต์ AI สำหรับองค์กรแบบปรับแต่งได้ |
| Google Gemini for Workspace | การเขียนด้วย AI, การวิเคราะห์เอกสาร, ผู้ช่วยการประชุม, การสรุปข้อมูล | อีเมล, เอกสาร, สเปรดชีต, การทำงานร่วมกันเป็นทีม | ประสิทธิภาพการทำงานในที่ทำงาน |
| UiPath AI Platform | ระบบอัตโนมัติ RPA + AI, การประสานงานเวิร์กโฟลว์, การทำเหมืองกระบวนการ | งานปฏิบัติการด้านการเงิน, บริการลูกค้า, เวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำ | ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสำหรับกระบวนการ |
| Salesforce Einstein AI | การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกจาก AI ระบบอัตโนมัติสำหรับงานขายและบริการ | การพยากรณ์ยอดขาย การสนับสนุนลูกค้า การตลาดเฉพาะบุคคล | CRM และข้อมูลอัจฉริยะด้านลูกค้า |
| IBM watsonx | การพัฒนา AI การจัดการข้อมูล การกำกับดูแล การจัดการโมเดล | แอปพลิเคชัน AI สำหรับองค์กร การวิเคราะห์ อุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล | การจัดการ AI สำหรับองค์กร |
| Amazon Bedrock | โมเดลพื้นฐาน การสร้างแอปพลิเคชัน AI การปรับแต่งโมเดล | แอปสำหรับองค์กร ผู้ช่วย AI โซลูชันแบบปรับแต่ง | การพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI |
| Dify | เวิร์กโฟลว์ LLM ฐานความรู้ การสร้างแอป AI การจัดการงานแบบเห็นภาพ | ผู้ช่วย AI เครื่องมือภายใน ต้นแบบเวิร์กโฟลว์ | การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI |
| ServiceNow AI Platform | เอเจนต์ AI ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ การจัดการบริการ | การสนับสนุนด้าน IT บริการพนักงาน เวิร์กโฟลว์สำหรับองค์กร | ระบบอัตโนมัติสำหรับการดำเนินงานขององค์กร |
| Kore.ai | เอเจนต์ AI, ระบบแชตอัตโนมัติ, การโต้ตอบด้วยเสียงและข้อความ | บริการลูกค้า, ผู้ช่วยพนักงาน, ระบบอัตโนมัติสำหรับงานสนับสนุน | AI เชิงสนทนา |
10 เครื่องมือ AI สำหรับธุรกิจที่ควรลองใช้เพื่อระบบอัตโนมัติ
แพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสมช่วยให้งานธุรกิจประจำวันรวดเร็วและง่ายขึ้น ไม่ว่าคุณต้องการทำกระบวนการให้เป็นอัตโนมัติ สนับสนุนทีม หรือจัดการงานที่ซับซ้อน ก็มีตัวเลือกมากมายให้ลองสำรวจ มาดูแอปพลิเคชัน AI สำหรับองค์กร 10 รายการที่ช่วยให้ธุรกิจของคุณทำงานได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น:
Kimi Work
Kimi Work นำ AI มาใช้ในเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ เพื่อช่วยทีมจัดการงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน โดยสามารถวางแผนและดำเนินงาน วิเคราะห์ไฟล์และข้อมูล ทำวิจัย และจัดการงานที่ต้องทำเป็นประจำผ่านเอเจนต์ AI ได้ Agent Swarm ช่วยประสานงานเอเจนต์หลายตัวในส่วนต่าง ๆ ของงาน ช่วยให้ธุรกิจทำงานที่ใช้ความรู้เข้มข้นให้เป็นอัตโนมัติและทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ฟีเจอร์หลัก
Kimi Work ผสานความสามารถ AI หลายด้านเพื่อรองรับงานธุรกิจหลากหลายประเภท ตั้งแต่การจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนไปจนถึงการทำงานกับไฟล์และข้อมูล ฟีเจอร์ต่าง ๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้งานประจำวันมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ดำเนินงานธุรกิจที่ซับซ้อนด้วย Goal Mode: Kimi Work ช่วยให้องค์กรก้าวข้ามการสนทนากับ AI แบบง่าย ๆ ด้วยการรองรับการดำเนินงานหลายขั้นตอน ผู้ใช้สามารถระบุเป้าหมายทางธุรกิจ แล้ว Kimi Work จะแยกย่อยข้อกำหนด วางแผนเวิร์กโฟลว์ ทำงานให้เสร็จ และตรวจสอบผลลัพธ์ตลอดกระบวนการ โดยไม่ต้องให้คำสั่งอย่างละเอียดในทุกขั้นตอน
ทำวิจัยแบบคู่ขนานด้วยเอเจนต์ AI หลายตัว: Kimi Work ใช้ Agent Swarm เพื่อรองรับการวิจัยระดับองค์กรที่ซับซ้อน ด้วยการประสานงานเอเจนต์ AI หลายตัว เอเจนต์แต่ละตัวสามารถวิเคราะห์หัวข้อต่าง ๆ เช่น คู่แข่ง ลูกค้า ราคา และแนวโน้มตลาดได้พร้อมกัน จากนั้นจึงรวมผลการค้นพบเป็นบทวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
เชื่อม AI เข้ากับความรู้และข้อมูลขององค์กร: Kimi Work สามารถทำงานกับบริบททางธุรกิจจากไฟล์และโฟลเดอร์ในเครื่อง แหล่งข้อมูลบนเว็บ และฐานข้อมูลระดับมืออาชีพได้ เมื่อเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ก็สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยอ้างอิงจากข้อมูลองค์กร แทนที่จะพึ่งพาเพียงความรู้ทั่วไป
ทำเวิร์กโฟลว์ขององค์กรและงานประจำให้เป็นอัตโนมัติ: Kimi Work ช่วยให้ธุรกิจทำเวิร์กโฟลว์ที่ดำเนินอย่างต่อเนื่องเป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่การติดตามอย่างสม่ำเสมอไปจนถึงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล งานตามกำหนดเวลาสามารถติดตามเรื่องต่าง ๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงของตลาด ความเคลื่อนไหวของคู่แข่ง สัญญาณจากลูกค้า และตัวชี้วัดทางธุรกิจ พร้อมมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้างให้ทีมอย่างต่อเนื่อง
สร้างผลลัพธ์จาก AI ที่พร้อมใช้ในธุรกิจ: Kimi Work เปลี่ยนการวิจัยและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้เป็นผลงานที่นำไปใช้ในองค์กรได้จริง โดยช่วยสร้างรายงาน งานนำเสนอ สเปรดชีต เว็บไซต์ และโค้ด เพื่อให้ทีมเปลี่ยนจากการวางแผนและการวิจัยไปสู่การดำเนินงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
เหมาะสำหรับ
การวิจัยธุรกิจและการวิเคราะห์ตลาด
รายงานและงานนำเสนอ
การวิเคราะห์ข้อมูลและเอกสาร
เวิร์กโฟลว์ประจำและการติดตาม
ต่อยอดงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย Kimi Business ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนทีมด้วยความสามารถ AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจ มาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่เข้มแข็งยิ่งขึ้นช่วยให้ธุรกิจจัดการข้อมูลได้อย่างมั่นใจมากขึ้น
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio เป็นแพลตฟอร์มแบบโลว์โค้ดสำหรับสร้างและปรับใช้เอเจนต์ AI และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ช่วยให้ธุรกิจเชื่อมต่อเอเจนต์เข้ากับข้อมูลของบริษัท แอปพลิเคชัน API และบริการภายนอกผ่านคอนเน็กเตอร์และเครื่องมืออื่น ๆ ทีมสามารถออกแบบเอเจนต์ที่เข้าใจคำขอ ใช้ความรู้ทางธุรกิจ และดำเนินการข้ามระบบที่เชื่อมต่อกันได้

ฟีเจอร์หลัก
สร้างเอเจนต์ AI แบบกำหนดเอง: สร้างเอเจนต์สำหรับงานธุรกิจเฉพาะด้านได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์พัฒนาระบบมากนัก เอเจนต์สามารถใช้คำสั่ง ความรู้ เครื่องมือ และข้อมูลที่เชื่อมต่ออยู่เพื่อทำงานให้สำเร็จ
ทำเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนให้เป็นอัตโนมัติ: สร้างโฟลว์เพื่อจัดการกระบวนการที่ทำซ้ำ เช่น การอนุมัติ การอัปเดตข้อมูล และตรรกะทางธุรกิจอื่น ๆ
เชื่อมต่อแอปพลิเคชันทางธุรกิจ: ใช้คอนเน็กเตอร์และเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สร้างไว้ล่วงหน้า เพื่อให้เอเจนต์ทำงานกับบริการต่างๆ เช่น SharePoint, Salesforce, SAP และ ServiceNow ได้
ทดสอบและจัดการเอเจนต์: ทีมสามารถทดสอบ ประเมิน เผยแพร่ และติดตามเอเจนต์ พร้อมใช้การควบคุมด้านความปลอดภัยและธรรมาภิบาล
เหมาะสำหรับ
ผู้ช่วย AI ภายในองค์กร
การสนับสนุนพนักงาน
ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการทางธุรกิจ
เวิร์กโฟลว์ Microsoft 365
Google Gemini for Workspace
Google Gemini for Workspace นำ AI เชิงสร้างสรรค์มาไว้ในสภาพแวดล้อมด้านประสิทธิภาพการทำงานของ Google โดยตรง โดยทำงานร่วมกับแอปต่างๆ เช่น Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive และ Meet เพื่อช่วยงานธุรกิจในแต่ละวัน ทีมสามารถใช้ Gemini เพื่อสร้างเนื้อหา สรุปข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และบันทึกรายละเอียดการประชุม ช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าในทุกวัน

ฟีเจอร์หลัก
ช่วยงานเขียน: Gemini ช่วยร่างและปรับปรุงอีเมลกับเอกสารได้โดยตรงใน Gmail และ Docs
วิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ: ทีมสามารถใช้ Gemini ทั่ว Workspace เพื่อทำงานกับข้อมูลและค้นหาข้อมูลเชิงลึก โดยยังคงทำงานในเครื่องมือเดิม
สนับสนุนการประชุม: Gemini ใน Meet สามารถบันทึกโน้ตการประชุมโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ทีมติดตามประเด็นสำคัญที่หารือกันได้
สนับสนุนองค์ความรู้ของทีม: Gemini สามารถทำงานกับแหล่งข้อมูลที่อัปโหลดใน Gemini Notebook เพื่อช่วยให้ทีมค้นหาข้อมูลเชิงลึกและแบ่งปันความรู้
เหมาะสำหรับ
การสร้างอีเมลและเอกสาร
การทำงานร่วมกันเป็นทีม
การสนับสนุนการประชุม
ประสิทธิภาพการทำงานใน Workspace
UiPath
UiPath ผสานเอเจนต์ AI ระบบอัตโนมัติกระบวนการด้วยหุ่นยนต์ และการประสานกระบวนการ เพื่อทำให้งานในระบบองค์กรเป็นอัตโนมัติ แพลตฟอร์มนี้สามารถประสานงานผู้คน หุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ เอเจนต์ AI และกระบวนการทางธุรกิจจากสภาพแวดล้อมเดียวกัน อีกทั้งยังมีเครื่องมือสำหรับสร้าง นำไปใช้งาน และกำกับดูแลระบบอัตโนมัติระดับองค์กร

ฟีเจอร์หลัก
สร้างเอเจนต์ AI และระบบอัตโนมัติ: ทีมสามารถสร้างเอเจนต์ AI และผสานเข้ากับเครื่องมืออัตโนมัติเพื่อจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน
ประสานกระบวนการระดับองค์กร: UiPath ประสานเอเจนต์ หุ่นยนต์ ระบบ และผู้คนตลอดเวิร์กโฟลว์ที่ดำเนินการต่อเนื่องเป็นเวลานาน
เชื่อมต่อระบบธุรกิจ: แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับเทคโนโลยีและแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย โดยไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลทั้งหมด
กำกับดูแลระบบอัตโนมัติในวงกว้าง: ความสามารถด้านธรรมาภิบาล ความปลอดภัย และการตรวจสอบที่มีในตัว ช่วยให้องค์กรจัดการเอเจนต์ AI และระบบอัตโนมัติข้ามแผนกได้
เหมาะสำหรับ
กระบวนการทางธุรกิจที่ทำซ้ำๆ
การดำเนินงานด้านการเงิน
การทำงานอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์องค์กร
RPA ในระดับขนาดใหญ่
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein เพิ่มความสามารถด้าน AI ให้กับสภาพแวดล้อม CRM ของ Salesforce ช่วยให้ทีมใช้ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ฟีเจอร์ต่าง ๆ รองรับงานอย่างการให้คะแนนลีด การให้คะแนนโอกาสทางการขาย การพยากรณ์ และเวิร์กโฟลว์การขายอื่น ๆ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่บริหารงานด้านลูกค้าผ่าน Salesforce อยู่แล้ว

ฟีเจอร์หลัก
ให้คะแนนลีดการขาย: Einstein Lead Scoring ใช้ AI ช่วยให้ทีมขายระบุลีดตามโอกาสในการเปลี่ยนเป็นลูกค้า
ให้คะแนนโอกาสทางการขาย: Opportunity Scoring ช่วยให้ทีมระบุว่าโอกาสทางการขายใดอาจต้องได้รับความสนใจมากขึ้น
สนับสนุนการพยากรณ์ยอดขาย: Einstein Forecasting ใช้ AI และข้อมูลการขายเพื่อสนับสนุนการวางแผนรายได้ที่มีข้อมูลประกอบมากขึ้น
ใช้ AI ในเวิร์กโฟลว์ CRM: Einstein นำความสามารถด้าน AI เข้าสู่กระบวนการของ Salesforce ช่วยให้ทีมทำงานกับข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
เหมาะสำหรับ
ทีมขาย
การจัดการลีด
การพยากรณ์ยอดขาย
การดำเนินงาน CRM
IBM watsonx
IBM watsonx คือแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรที่สร้างขึ้นเพื่อการพัฒนา AI การจัดการข้อมูล และการกำกับดูแล สภาพแวดล้อม watsonx.ai มีเครื่องมือสำหรับพัฒนาแอปพลิเคชัน generative AI และแมชชีนเลิร์นนิง ขณะที่ watsonx.data ช่วยให้องค์กรทำงานกับข้อมูลที่เชื่อถือได้ ส่วน watsonx.governance เพิ่มความสามารถในการติดตามตรวจสอบและการควบคุมสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ฟีเจอร์หลัก
พัฒนาแอปพลิเคชัน AI: watsonx.ai มีสภาพแวดล้อมแบบบูรณาการสำหรับสร้างโซลูชัน generative AI และแมชชีนเลิร์นนิง
จัดการข้อมูลองค์กร: watsonx.data ช่วยเตรียมและผสานข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ สำหรับกรณีใช้งานด้าน AI และการวิเคราะห์
สร้างด้วยโมเดลพื้นฐาน: ทีมสามารถทำงานกับโมเดลพื้นฐานของ IBM บุคคลที่สาม โอเพนซอร์ส หรือที่ปรับแต่งเองได้
กำกับดูแลเวิร์กโฟลว์ AI: watsonx.governance มีความสามารถด้านการประเมินและการติดตามตรวจสอบ เพื่อให้การพัฒนา AI มีความโปร่งใสและควบคุมได้มากขึ้น
เหมาะสำหรับ
การพัฒนา AI ระดับองค์กร
ข้อมูลและการวิเคราะห์
การกำกับดูแล AI
อุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock คือบริการ AWS แบบจัดการให้สำหรับสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงกำเนิด โดยใช้โมเดลพื้นฐานจากผู้ให้บริการหลายราย ช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงโมเดล เครื่องมือปรับแต่ง ฐานความรู้ และความสามารถในการสร้างแอปพลิเคชันผ่าน AWS ธุรกิจยังสามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน AI เข้ากับข้อมูลและระบบของตนเองได้อีกด้วย

ฟีเจอร์หลัก
เข้าถึงโมเดลพื้นฐานได้หลากหลาย: นักพัฒนาสามารถเลือกใช้โมเดลจากผู้ให้บริการ AI หลายรายผ่านบริการ AWS แบบจัดการให้เพียงบริการเดียว
สร้างเอเจนต์ AI: Bedrock มีเครื่องมือสำหรับสร้างเอเจนต์ที่โต้ตอบกับระบบบริษัท แหล่งข้อมูล และ API ได้
เชื่อมต่อองค์ความรู้ส่วนตัว: Knowledge Bases ใช้การสร้างคำตอบโดยเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล เพื่อนำข้อมูลบริษัทที่เกี่ยวข้องมาใช้ในคำตอบของ AI
ปรับแต่งแอปพลิเคชัน AI: นักพัฒนาสามารถใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่น การปรับจูนแบบละเอียด RAG และการปรับแต่งโมเดล เพื่อปรับแอปพลิเคชัน AI ให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะ
เหมาะสำหรับ
แอปพลิเคชัน AI เชิงกำเนิด
ผู้ช่วย AI แบบปรับแต่ง
ทีมพัฒนา
โซลูชัน AI ระดับองค์กร
Dify
Dify เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับสร้างและจัดการแอปพลิเคชัน AI โดยเน้นเวิร์กโฟลว์แบบภาพและการดำเนินงาน LLM รองรับโมเดลภาษาหลายแบบ ฐานความรู้ เอเจนต์ AI และการออกแบบเวิร์กโฟลว์แบบโลว์โค้ด ช่วยให้ทีมสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้โดยไม่ต้องสร้างทุกองค์ประกอบขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น พร้อมลดเวลาและความพยายามในการพัฒนา

ฟีเจอร์หลัก
ออกแบบเวิร์กโฟลว์ AI แบบภาพ: ทีมสามารถเชื่อมต่อโมเดล เครื่องมือ การค้นคืนองค์ความรู้ โค้ด ทริกเกอร์ และการตรวจสอบโดยมนุษย์ผ่านสภาพแวดล้อมเวิร์กโฟลว์แบบภาพ
สร้างเอเจนต์ AI: Dify มีเฟรมเวิร์กเอเจนต์สำหรับสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้เครื่องมือและองค์ความรู้เพื่อทำงานให้สำเร็จได้
สร้างแอปที่อิงฐานความรู้: ความสามารถด้าน RAG ช่วยให้แอปพลิเคชันค้นคืนข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งความรู้ที่เชื่อมต่ออยู่ได้
ติดตามการทำงานของเวิร์กโฟลว์: ทีมสามารถตรวจสอบเส้นทางการทำงาน ผลลัพธ์ ตัวแปร และบันทึกเหตุการณ์ เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ AI
เหมาะสำหรับ
การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
เครื่องมือ AI ภายในองค์กร
ต้นแบบเวิร์กโฟลว์ AI
ผู้ช่วยที่อิงฐานความรู้
ServiceNow AI
ServiceNow AI ผสานเอเจนต์ AI ข้อมูลองค์กร และเวิร์กโฟลว์เข้าด้วยกัน เพื่อทำงานอัตโนมัติในด้านต่าง ๆ เช่น IT, HR และการบริการลูกค้า เอเจนต์ของแพลตฟอร์มสามารถดำเนินการข้ามระบบที่เชื่อมต่อกันได้ แทนที่จะเพียงสร้างคำตอบ นอกจากนี้ยังรองรับการประสานงานเอเจนต์และมีเครื่องมือสำหรับสร้างเอเจนต์ AI แบบปรับแต่ง เพื่อทำให้กระบวนการธุรกิจที่ซับซ้อนระหว่างทีมมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ฟีเจอร์หลัก
ทำงานระดับองค์กรแบบอัตโนมัติ: เอเจนต์ AI สามารถตัดสินใจและดำเนินการในเวิร์กโฟลว์ธุรกิจต่าง ๆ ได้ โดยลดการแทรกแซงด้วยตนเอง
ประสานงานเอเจนต์ AI: AI Agent Orchestrator ช่วยให้เอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
สร้างเอเจนต์แบบกำหนดเอง: AI Agent Studio ช่วยให้ทีมสร้างเอเจนต์เฉพาะทาง กำหนดกรอบควบคุม และทำงานอัตโนมัติด้วยภาษาธรรมชาติ
เชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์และระบบ: ServiceNow รวมข้อมูล AI เวิร์กโฟลว์ และความปลอดภัยไว้ด้วยกัน เพื่อรองรับการดำเนินงานขององค์กรที่เชื่อมต่อถึงกัน
เหมาะสำหรับ
การจัดการบริการไอที
บริการสำหรับพนักงาน
การสนับสนุนลูกค้า
การดำเนินงานขององค์กร
Kore.ai
Kore.ai เป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรที่มุ่งเน้นการสร้างเอเจนต์ AI และประสบการณ์การสนทนาผ่านช่องทางข้อความและเสียง ออกแบบมาเพื่อช่วยองค์กรทำงานโต้ตอบกับลูกค้าและพนักงานโดยอัตโนมัติ พร้อมเชื่อมต่อ AI เข้ากับระบบธุรกิจ ความสามารถของแพลตฟอร์มรองรับทั้งกรณีใช้งานด้านการสนทนาและระบบอัตโนมัติในองค์กรในวงกว้าง

ฟีเจอร์หลัก
สร้างเอเจนต์ AI: สร้างเอเจนต์เฉพาะทางที่สามารถจัดการการสนทนาทางธุรกิจและทำงานตามที่กำหนดให้เสร็จสิ้น
รองรับเสียงและข้อความ: มอบการโต้ตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านช่องทางการสื่อสารต่าง ๆ สำหรับลูกค้าและพนักงาน
เชื่อมต่อระบบธุรกิจ: ผสานประสบการณ์ AI เข้ากับแอปพลิเคชันและข้อมูลขององค์กร เพื่อรองรับคำตอบและการดำเนินการที่มีประโยชน์มากขึ้น
ทำให้การสนทนาเป็นอัตโนมัติ: ใช้ AI จัดการคำถาม คำขอ และกระบวนการสนับสนุนที่พบบ่อย พร้อมลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเอง
เหมาะสำหรับ
การบริการลูกค้า
ผู้ช่วยสำหรับพนักงาน
ระบบอัตโนมัติด้วยเสียง
Conversational AI
จะเลือกแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรที่เหมาะกับการทำงานของคุณได้อย่างไร?
การหาแพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสมเริ่มจากการทำความเข้าใจว่าธุรกิจของคุณต้องการอะไรจากแพลตฟอร์มนั้นจริง ๆ ตั้งแต่การผสานรวมและความปลอดภัย ไปจนถึงความสามารถในการขยายขนาดและต้นทุน มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจของคุณ พิจารณาประเด็นต่อไปนี้ก่อนเลือกโซลูชัน AI สำหรับองค์กร:
กำหนดกรณีใช้งานในองค์กรให้ชัดเจน
ระบุงานและเวิร์กโฟลว์เฉพาะที่คุณต้องการให้ AI เข้ามาสร้างคุณค่า ไม่ว่าคุณต้องการเอเจนต์ AI สำหรับงานองค์กร การวิจัย ระบบอัตโนมัติ หรือการสนับสนุนลูกค้า เป้าหมายที่ชัดเจนจะช่วยให้เลือกแพลตฟอร์มได้ง่ายขึ้น และยังช่วยให้คุณวัดผลลัพธ์หลังนำไปใช้งานได้ด้วย
ตรวจสอบการผสานรวมกับระบบที่มีอยู่
เลือกแพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือและระบบที่ธุรกิจของคุณใช้อยู่แล้วได้ การผสานรวมที่ดีกับ CRM ฐานข้อมูล เครื่องมือสื่อสาร และซอฟต์แวร์อื่น ๆ ช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และทำให้แอปพลิเคชัน AI สำหรับองค์กรเข้ากับเวิร์กโฟลว์เดิมได้ง่ายขึ้น
ตรวจสอบความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
ตรวจสอบว่าแพลตฟอร์มปกป้อง จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลธุรกิจของคุณอย่างไร มองหาการควบคุมการเข้าถึง การเข้ารหัส ตัวเลือกด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และนโยบายข้อมูลที่ชัดเจน ความปลอดภัยที่รัดกุมมีความสำคัญเป็นพิเศษเมื่อแพลตฟอร์ม AI จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
ประเมินความสามารถในการขยายการใช้งานให้ครอบคลุมทุกทีม
พิจารณาว่าแพลตฟอร์มรองรับผู้ใช้ แผนก และเวิร์กโฟลว์ที่เพิ่มขึ้นได้หรือไม่เมื่อธุรกิจเติบโต ควรจัดการปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นได้โดยไม่ทำให้เกิดความซับซ้อนเกินจำเป็น โซลูชันที่ปรับขนาดได้จะช่วยรองรับการนำไปใช้ในวงกว้างขึ้นตามเวลา
รองรับการทำงานร่วมกัน
มองหาฟีเจอร์ที่ช่วยให้พนักงานทำงานร่วมกันในงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเวิร์กโฟลว์ร่วมกัน พื้นที่ทำงานร่วมกัน การกำหนดสิทธิ์ และวิธีแลกเปลี่ยนผลงานที่สะดวกช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของทีมได้ ทั้งยังทำให้ AI เป็นประโยชน์ต่อทุกแผนก แทนที่จะจำกัดอยู่แค่ผู้ใช้รายบุคคล
เปรียบเทียบราคาและผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพการทำงาน
อย่าพิจารณาเฉพาะค่าสมัครใช้บริการ แต่ควรมองถึงเวลาและทรัพยากรที่แพลตฟอร์มอาจช่วยประหยัดได้ เปรียบเทียบราคากับการเพิ่มขึ้นที่เป็นไปได้ของประสิทธิภาพการทำงาน ระบบอัตโนมัติ และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ซึ่งจะช่วยให้เห็นภาพมูลค่าทางธุรกิจโดยรวมได้ชัดเจนขึ้น
ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการสนับสนุนจากผู้ให้บริการ
การสนับสนุนที่เชื่อถือได้สร้างความแตกต่างอย่างมากเมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินธุรกิจประจำวัน ก่อนเลือกแพลตฟอร์ม ควรตรวจสอบเอกสารประกอบ แหล่งข้อมูลสำหรับการเริ่มใช้งาน ช่องทางสนับสนุน และทางเลือกในการตอบกลับ การสนับสนุนที่ดีจากผู้ให้บริการช่วยให้ทีมแก้ไขปัญหาและรักษาเวิร์กโฟลว์ให้ดำเนินไปอย่างราบรื่น
สรุป
ระบบอัตโนมัติสำหรับธุรกิจกำลังก้าวข้ามงานซ้ำ ๆ โดย AI ช่วยให้ทีมค้นคว้า วิเคราะห์ สร้างสรรค์ และจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน เครื่องมือทั้ง 10 รายการที่กล่าวถึงในบทความนี้แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรสามารถรองรับ CRM การบริการลูกค้า ข้อมูล ประสิทธิภาพการทำงาน และระบบอัตโนมัติของกระบวนการได้อย่างไร ตัวเลือกที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับเวิร์กโฟลว์ ระบบ และเป้าหมายของคุณ Kimi Work ช่วยให้เอเจนต์ AI จัดการงานธุรกิจที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้ หากต้องการมาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่เข้มแข็งขึ้น สมัคร Kimi Business เพื่อใช้ความสามารถด้าน AI ที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ธุรกิจโดยเฉพาะ




