让工作流更高效的 Kimi 智能体技能示例

探索一些 Kimi 智能体技能示例,解锁 AI 智能体的更多可能性。了解适用于自动化、研究、编程、内容创作和效率提升的实用技能,学习如何定制 AI 工作流,让 Kimi 帮你更快完成任务、更聪明地工作。

阅读时长:13 分钟2026-08-21
可以使用的 Kimi 智能体技能示例

如果没有合适的自动化工具,处理重复性任务、复杂工作流程和专项项目会耗费大量时间和精力。许多用户很难创建出符合自身具体需求和目标的高效 AI 工作流程。Kimi Agent 技能示例展示了定制化的 AI 技能如何简化任务、提升效率并实现不同工作流程的自动化。本文将带你了解 Kimi Agent 技能的实际应用示例,并学习它们如何帮助你打造更高效的工作流程。

什么是 AI 智能体技能?

智能体技能是帮助 AI 智能体更有效地执行特定任务的专业指令、工作流程或能力。它们为智能体提供结构化的指导,使其能够理解目标、遵循流程,并产出更一致的结果。与通用的 AI 回复不同,这些技能可以针对研究、内容创作、自动化或数据分析等具体使用场景,对智能体进行定制。

探索 Kimi 内置的智能体技能

当 AI 智能体使用为特定任务和工作流程设计的专业技能时,它们会变得更加强大。这些技能提供结构化的指令,有助于提升不同流程中的准确性、一致性和效率。以下是一些实用的 Kimi Agent 技能,展示了定制化的 AI 工作流程如何简化日常任务并提升效率。

财务分析与投资

技能名称描述
commodities-outlook生成机构级大宗商品展望报告,包含供需分析、价格预测和交易建议,可输出为 PDF、DOCX 或 PPTX 文档。当用户请求大宗商品市场报告、询问能源、金属或农产品的交易思路,或提到大宗商品展望、研究简报、价格驱动因素等关键词时触发。
earnings-review-note为季度或年度业绩生成专业的卖方财报点评报告,输出包含 EPS 分析、业绩指引回顾和差异对比表的 PDF/DOCX/PPTX 文档。当用户请求财报点评、需要季度总结、要求超预期/不及预期分析,或提到需要总结任意上市公司的财报电话会时触发。
discounted-cashflow-model构建现金流折现(DCF)估值模型,计算企业价值、股权价值和每股价格,并提供增长率 × 折现率的敏感性分析矩阵。当用户请求“对[公司]做 DCF”“进行估值”“计算 WACC/折现率”,或提到自由现金流、终值或敏感性分析时触发。
financial-ratio-toolkit根据用户提供的财务报表,计算 20 多项财务比率(盈利能力、偿债能力、流动性、运营效率和成长性)并进行杜邦分析,以此分析公司基本面。当用户请求计算财务比率、进行杜邦分析/ROE 分析,或说“分析这些财务数据”“计算偿债能力比率”时触发。
financial-statement-analyzer分析利润表、资产负债表和现金流量表数据,生成同比/环比趋势分析,并标记应收账款激增或现金流背离等异常情况。当用户请求分析财务状况、比较同比/环比数据、检测风险信号或评估盈利质量时触发。
fund-risk-compare使用净值 CSV 数据比较多只 ETF,生成年化收益、最大回撤、夏普比率等关键风险收益指标以及相关性矩阵。当用户请求比较 ETF 或基金、计算业绩指标、分析净值数据,或提到夏普比率、相关性分析、最大回撤等术语时触发。
stock-signal-analyzer分析 OHLCV 数据,计算 15 项以上技术指标(包括均线、MACD、RSI、布林带、KDJ),并生成多空信号汇总及整体评估。当用户请求技术分析、要求计算 MACD 或 RSI 等指标、提到 K 线分析,或讨论均线交叉、布林带突破、RSI 超买超卖等信号时触发。
value-investing-scorecard巴菲特/格雷厄姆价值投资评分卡——从护城河、管理层、财务状况、估值四个维度、共 20 项标准对公司进行评估,给出 0-100 分的评分。当用户请求价值投资分析、基本面评分、护城河评估,或询问“这家公司值得投资吗”“分析一下 XX 的基本面”“用巴菲特的方法评估一下”时触发。
equity-research分析公司并为 A 股、港股和美股生成投资研究报告。有两种输出模式:(1)Tear Sheet——简洁的 3-5 页 PDF;(2)Equity Report——包含财务模型的深度 25 页 PDF。任何公司分析请求都会触发该技能,包括“分析[公司]”“了解一下[股票]”“你怎么看[公司]”“说说[股票]”“研究一下[公司]”,或明确提到 “tear sheet”“one pager”“deep dive”“equity report” 等关键词,或任何股票代码(如 600519.SH、0700.HK、AAPL)。当意图不明确时,会询问用户想要一份报告,还是只需要一个简短的对话式回答。
quick-strategy-backtest将交易策略描述(包括事件驱动研究、选股和组合构建)转换为可运行的回测代码,并输出回测结果、可视化仪表盘和分析报告。当用户描述买卖条件、事件后收益、股票池筛选回测等量化场景时触发。
quick-event-etf-study事件驱动型概念 ETF 研究:从某个概念或事件出发,识别相关股票,构建市值加权的 ETF 指数,分析事件窗口前后的市值变化,并生成包含成分股详情和交互式可视化的指数研究报告。

软件工程与 DevOps

软件开发通常涉及重复性任务、复杂调试和持续的工作流程管理。AI 智能体技能可以帮助开发者实现编码流程的自动化、提升效率,并以更高的一致性处理技术任务。以下示例展示了 Kimi Agent 技能如何支持软件工程和 DevOps 工作流程。

技能名称描述
code-mentor全能型 AI 编程导师,为 Python 和 JavaScript 提供互动课程、代码审查、调试帮助、算法练习和项目指导。当用户想学习一门语言、调试代码、审查自己的作品、练习算法、准备面试或构建项目时触发。
code-to-diagram分析代码库并自动生成架构图、流程图和组织结构图。使用 AST 解析来映射 Python、JS/TS、Go 和 Java 的导入依赖关系,输出 Mermaid 或 SVG 文件。当用户请求可视化代码架构、理解依赖关系、绘制流程图,或根据源代码创建模块图时触发。
conventional-commit-gen分析 git diff 以生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息,自动检测范围并推断提交类型。当用户要求编写或生成提交信息、提到 Conventional Commits、git 提交、标准化提交、范围检测,或说出诸如“帮我写个提交信息”之类的话时触发。
dev-guide-generator从前置条件和环境搭建到核心步骤、故障排查以及最终速查表,生成完整的技术教程。当用户请求编写教程、创建搭建指南、为初学者整理步骤,或提到诸如分步指南、快速上手、操作指南等关键词时触发。
gitlab-cli-skills通过命令参考和工作流示例,指导用户完成 GitLab CLI(glab)操作,涵盖合并请求、议题、CI/CD 流水线、仓库、身份验证等 30 多个命令。当用户提到 GitLab CLI、glab 命令、GitLab 自动化、通过 CLI 管理 MR/议题、CI/CD 流水线命令、仓库操作、身份验证配置,或任何 GitLab 终端操作时触发。
kubectl执行 kubectl 命令以管理 Kubernetes 集群——查询 Pod 和部署、部署应用、通过日志和 exec 调试容器、更新配置以及监控集群健康状况。适用于处理 Kubernetes、查询 Pod 状态、容器日志、部署更新、集群诊断,或任何 kubectl 操作的场景。
pipeline-blueprint提供 GitHub Actions 和 GitLab CI 的 CI/CD 最佳实践和流水线模板,根据项目类型(前端、后端、全栈、库、monorepo、移动端)推荐配置。当用户询问如何搭建 CI/CD、自动化构建、改进流水线,或提到 GitHub Actions、GitLab CI、流水线模板、部署自动化等关键词时触发。
repo-audit深入分析 Git 历史:识别频繁变更的热点文件、按贡献者分析代码归属,并扫描泄露的密钥。当用户询问 Git 分析、代码热点、代码归属、密钥扫描、提交历史的安全审计,或优化代码审查分配时触发。
route-to-openapi通过扫描 Flask、FastAPI、Express、Gin 等框架代码中的路由定义,生成 RESTful API 文档(OpenAPI 3.0 / Swagger 规范)。当用户询问 API 文档、OpenAPI、Swagger、接口文档、从代码生成文档,或提取接口时触发。
test-driven-dev采用红-绿-重构循环的测试驱动开发。当用户希望用 TDD 构建功能或修复 bug、提到“red-green-refactor”、需要集成测试,或要求测试先行开发时使用。
domain-glossary从当前对话中提取 DDD 风格的通用语言词汇表,标出模糊之处并给出规范术语建议,保存为 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md。当用户想定义领域术语、构建词汇表、规范术语、创建通用语言,或提到“领域模型”“DDD”时使用。
r2-upload将文件上传至 Cloudflare R2、AWS S3 或任何兼容 S3 的存储服务(如 MinIO),并生成安全的、限时有效的预签名下载链接,有效期可配置,默认通常为 5 分钟。当用户需要将文件上传至云存储并获取可分享的链接,或提到 R2、S3、预签名 URL、临时链接、带过期时间的文件上传时使用。
api-shape-explorer使用并行子智能体为某个模块生成多种差异显著的接口设计方案。当用户想设计一个 API、探索接口方案、比较模块设计,或提到“做两个版本”时使用。
deep-module-refactor探索代码库以发现架构改进的机会,重点是通过深化浅层模块使代码库更具可测试性。适用于用户想要改进架构、寻找重构机会、整合紧耦合模块,或让代码库更易于 AI 理解和导航的场景。

数据分析与可视化

如果没有合适的工具和工作流程,分析大型数据集并得出有意义的洞见会非常耗时。AI 智能体技能有助于简化数据处理、实现分析自动化,并将复杂信息转化为清晰的可视化输出。以下示例重点说明了 Kimi Agent 技能如何提升数据分析与可视化任务的效率。

技能名称说明
sql-insight为 SQLite 和 PostgreSQL 将自然语言转换为 SQL、优化查询性能,并解读 EXPLAIN 执行计划。当用户要求将问题转换为 SQL、优化慢查询、调整索引、分析执行计划,或提到 NL2SQL、查询调优、全表扫描等关键词时触发。
database-scout探索 SQLite 和 PostgreSQL 数据库:列出表、查看表结构(列/类型/约束)、预览数据、生成 Mermaid ER 图,并执行安全的只读查询。当用户请求探索数据库、查看表结构、描述表、生成图表或查询数据,以及提到数据库探索、表结构、ER 图、SQL 查询等关键词时触发。
auto-hypothesis-test自动为你的数据选择并运行合适的统计检验——t 检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验、Mann-Whitney 检验等——并提供通俗易懂的结果解读。当你询问组间比较、显著性、p 值、假设检验,或提到 t 检验、方差分析、卡方检验等具体检验方法时触发。
chart-image根据数据生成可用于出版的高质量 PNG 图表图片,支持折线图、柱状图、面积图、K 线图、饼图和热力图。当用户请求可视化数据、创建图表、绘制时间序列,或为报告、告警、仪表盘生成图表时触发。以轻量级无浏览器的 Node.js 无头进程运行。
correlation-auditor分析相关系数矩阵(皮尔逊/斯皮尔曼),计算偏相关以控制混淆变量,并标记数据中潜在的虚假相关性。当用户询问变量之间的关系、需要相关系数矩阵,或提到皮尔逊/斯皮尔曼系数、偏相关、混淆因素、虚假相关等内容时触发。
data-viz-renderer根据 JSON 数据生成独立的 HTML/SVG 信息图,包括统计卡片、柱状图、流程图和混合仪表盘。提供 8 种配色方案和内置图标,无需外部依赖。当用户请求数据可视化、信息图、图表或仪表盘时触发。
dataset-quality-audit对表格数据(CSV/Excel/TSV/JSON)进行全面的质量检查,检测缺失值、重复项、异常值、格式问题和类型不一致,并生成总体评分、等级和可执行的改进建议。当用户请求检查数据质量、查找缺失或重复值、检测异常值、验证格式、分析数据概况或清洗数据时触发。
regression-modeler对上传的 CSV/Excel 数据运行回归分析(OLS 或逻辑回归),生成系数、R²、p 值、VIF,并给出通俗易懂的解读。当用户请求回归建模、拟合数据、检验显著性、检查多重共线性,或提到 OLS、logit、系数、p 值、R 方等关键词时触发。

营销与增长

营销团队通常需要管理多项任务,从内容创作、受众研究到营销活动优化和效果追踪。AI 智能体技能可以通过自动化重复流程来简化这些工作,帮助团队更快地做出基于数据的决策。以下示例展示了 Kimi Agent 技能如何支持营销与增长相关的工作。

技能名称说明
ad-creative当用户想为任何付费广告平台生成、迭代或批量制作广告创意——标题、描述、正文文案或完整的广告变体——时使用。当用户提到“广告文案变体”“广告创意”“生成标题”“RSA 标题”“批量广告文案”“广告迭代”“创意测试”“广告效果优化”“帮我写点广告”“Facebook 广告文案”“Google 广告标题”“LinkedIn 广告文案”,或“我需要更多广告变体”时也应使用。只要有人需要批量生产广告文案或对现有广告进行迭代,就可以使用此技能。
brand-name-forge一个系统化的品牌命名工作坊,使用混成词、隐喻等经典方法生成 8 个不同的候选名称,每个候选名都附有含义、命名理由和域名建议。当用户需要为产品、服务或公司命名,或请求品牌名创意、头脑风暴、命名帮助时触发。
campaign-plan生成完整的营销活动简报,包括目标、受众、传播信息、渠道策略、内容日历和成功指标。适用于策划产品发布、获客推广或品牌曝光活动,需要制定含依赖关系的周度内容日历,或将营销目标转化为可执行的结构化方案时使用。
churn-prevention通过取消流程设计、挽留优惠、退出调查和催收邮件序列,减少主动流失和被动流失。适用于设计或优化取消流程、制定挽留优惠、搭建催收邮件、降低支付失败导致的流失等场景。触发关键词:取消流程、流失减少、挽留优惠、催收、退出调查、支付恢复、召回、被动流失、支付失败、取消页面。不适用于客户健康度评分或扩展收入相关场景。
competitor-analysis分析竞争对手的 SEO 和 GEO 策略——包括其排名关键词、内容、外链和 AI 引用情况——以发现超越对手的机会。由“分析竞争对手”“竞争性 SEO”“谁在这个词上排名靠前”“我的竞争对手在做什么”“为什么他们排名更高”等请求触发。
copy-editing当用户想要编辑、审阅或改进已有的营销文案时使用。当用户提到“编辑这段文案”“审阅我的文案”“文案反馈”“校对”“润色一下”“改得更好”“文案检查”“精简一下”“这段读起来很别扭”“清理一下这段文字”“太啰嗦”或“提炼信息”时也应使用。适用于用户已有文案、希望改进而非从头重写的场景。
copywriting当用户想要为任意页面撰写、重写或改进营销文案——包括首页、落地页、定价页、功能页、关于页面或产品页面时使用。当用户说“为……写文案”“改进这段文案”“重写这个页面”“营销文案”“标题帮助”“CTA 文案”“价值主张”“slogan”“副标题”“首屏文案”“折叠线以上内容”“这段文案不够有力”“让这段更有说服力”或“帮我描述我的产品”时也应使用。适用于任何需要说服或转化的网站文案工作。
cross-platform-adapter为 LinkedIn、Twitter/X、微信公众号、知乎和 Slack 改写并重新利用内容(博客文章、文章、报告、通讯)——调整语气、长度、格式和语言以匹配各平台的规范,包括中英文跨语言改写。当用户想要将已有内容重新利用、跨平台发布、改写或转换以适应不同平台时使用。
ecom-listing-copywriter撰写完整的电商产品详情文案,包括标题、卖点、规格和常见问题,风格适配亚马逊。由产品文案、标题、详情页、卖点列表、规格,或淘宝标题、亚马逊 A+ 页面等特定平台文案请求触发。
email-newsletter-builder生成兼容 Gmail 和 Outlook 的专业 HTML 邮件通讯。采用基于表格的布局和内联 CSS,确保渲染可靠。当用户要求“制作一份邮件通讯”“创建邮件模板”,或起草营销、内部通知、摘要类邮件时使用。

商业战略与运营

商业战略和运营需要有效的规划、研究和决策,才能取得更好的成果。AI 智能体技能可以帮助整理信息、实现常规流程的自动化,并支持团队管理复杂的业务工作流程。以下示例展示了 Kimi Agent 技能如何提升战略制定和运营效率。

技能名称描述
gantt-planner根据任务列表和依赖关系生成带关键路径法(CPM)分析的交互式 HTML 甘特图,高亮关键路径并计算浮动时间。当用户要求创建甘特图、安排项目任务、分析关键路径、可视化依赖关系,或提到项目时间线、里程碑、任务排期时使用。
investor-pitch-planner生成结构化的融资路演大纲,涵盖问题、解决方案、市场、商业模式、团队和融资诉求,并附数据可视化建议。当用户提到路演文档、融资、投资人展示,或请求帮忙撰写路演稿、准备融资时触发。
market-research-brief生成具有专业咨询风格的市场洞察报告,包含数据驱动分析、执行摘要和战略建议。当用户请求市场或行业分析、竞争格局报告、消费者行为研究,或要求以顶级咨询公司视觉风格呈现的战略文档时触发。
okr-strategistOKR 起草、拆解与复盘教练,帮助用户制定高质量的目标与关键结果,将目标层层拆解为可执行内容,并进行阶段性回顾。当用户提到 OKR、目标管理、关键结果、起草、拆解、复盘、回顾、对齐、季度目标,或请求帮助撰写、审阅、拆解 OKR 时使用。
pitch-deck-creator以中国创业融资计划书(BP)的风格创建专业的路演文档和商业计划书。由创建投资人路演稿、融资计划书、包含市场分析的公司概述,或任何融资展示请求触发。支持中英文内容,默认输出 PPTX 格式,遵循精美的 18 页模板,采用简洁白色背景搭配藏青色点缀。
pricing-strategy设计、优化并传达 SaaS 定价——包括套餐结构、价值指标、定价页面和涨价策略。适用于从零搭建定价模型、重新设计现有定价、规划涨价方案,或改进定价页面时使用。触发关键词:定价套餐、定价页面、涨价、套餐组合、价值指标、按坐席定价、按用量定价、免费增值、经济型-标准型-高级型、定价策略、变现、定价页转化率、Van Westendorp 定价模型。
process-doc记录业务流程——流程图、RACI 矩阵和标准操作规程(SOP)。适用于将存在于某人脑海中的流程正式化、构建 RACI 矩阵以厘清职责归属、为交接或审计撰写 SOP,或梳理工作实际执行中的例外和边缘情况时使用。
project-sizing-guide软件项目工作量评估助手。输出三点估算(乐观值/最可能值/悲观值及置信区间)、T恤尺码分级或功能点分析(FPA)计数。当用户询问“这个功能需要多长时间”、需要评估项目工作量、进行 PERT 估算、T恤尺码分级、FPA、冲刺规划或基于报价的工作量拆解时触发。
saas-metrics-coachSaaS 财务健康顾问。当用户分享收入或客户数据,或提到 ARR、MRR、流失率、LTV、CAC、NRR,或询问自己的 SaaS 业务表现如何时使用。
sprint-plan-builder敏捷冲刺规划助手,根据团队产能和历史速度选取范围,将故事拆解为可估算的任务,分析依赖关系并平衡工作量,从而制定可执行的计划。当用户请求冲刺规划、迭代范围界定、故事/任务分配、工作量平衡、依赖关系分析或团队产能计算时触发。

内容与沟通

在不同渠道创作高质量内容并管理沟通往往需要投入大量时间和精力。AI 智能体技能有助于简化写作、编辑、研究和内容管理等工作流程,同时提升一致性和效率。以下智能体技能示例展示了 Kimi Agent 技能如何以更精简的 AI 工作流程,支持内容创作和沟通任务。

技能名称描述
audience-adaptive-comms根据受众(CEO、副总裁、技术负责人或运营人员)调整利益相关方沟通方式,相应调整详细程度、措辞和侧重点,输出定制化的邮件、简报或幻灯片大纲。当用户需要撰写高管简报、利益相关方更新、面向领导层的项目状态报告、跨团队同步汇报,或提到要写给副总裁、CEO 或技术负责人的内容时触发。
keynote-composer基于修辞三角形框架,为产品发布、晚宴、TED 风格演讲等场景生成专业演讲稿,并自动标注停顿/语气/节奏提示及演讲时长估算。当用户提到要写演讲稿、主题演讲、开场致辞,或说出类似“帮我写一篇演讲稿”“在晚宴上发言”这样的话时触发。
podcast-episode-writer创建结构完整的播客脚本,包含开场、分段话题、过渡、准备好的问题以及结尾行动号召的时间戳。当用户提出类似“帮我写一期播客”“规划我的脚本”,或提及播客脚本、大纲、开场白、行动号召、节目策划等关键词时触发。
professional-email-composer撰写用于提醒、跟进、婉拒、致谢、致歉等场景的专业商务邮件,语气会根据收件人角色自动调整,并支持中英双语。当用户要求起草邮件、需要模板,或提到具体邮件类型(如提醒、跟进、拒绝、投诉)时触发。
humanizer去除文本中 AI 生成写作的痕迹。在编辑或校对文本、使其更自然、更像人工写作时使用。基于维基百科关于“AI 写作特征”的详尽指南,检测并修正以下模式:夸大的象征意义、推销式语言、浮于表面的“-ing”式分析、含糊的归因表述、破折号滥用、三段式列举、AI 常用词汇、否定式排比,以及过多的连接短语。

安全、风险与合规

安全、风险管理和合规任务需要准确性、持续监控以及对敏感信息的谨慎处理。AI 智能体技能可以帮助实现常规检查的自动化、整理合规工作流程,并在保持一致性的同时支持更快速的风险分析。以下智能体技能示例展示了 AI 工作流程如何提升安全与合规流程的效率。

技能名称描述
code-vuln-audit扫描代码中的安全问题:依赖漏洞(npm/pip audit)、密钥泄露(正则与熵值分析),以及 SQL 注入、XSS、命令注入等 OWASP 反模式。当用户提到安全扫描、漏洞检测、密钥泄露、API 密钥、OWASP、npm audit、pip-audit、硬编码密码或代码安全检查时使用。
incident-review-guide基于 SRE 最佳实践的无责事后复盘与事故审查撰写工具,可生成结构化的事故报告,包含时间线、根因分析(5 个为什么)、行动项和经验总结。当用户需要撰写事故复盘、进行根因分析(RCA)、分析生产环境故障,或使用“事后复盘”“事故报告”“根因分析”“5 个为什么”等关键词时触发。
iso-27001-evidence-collection使用 API 优先的命令和主流云平台 CLI 工具,为 ISO 27001 和 SOC 2 审计收集、整理并验证证据,生成带时间戳、可直接交给审计员使用的证据包。当用户准备审计、更新证据,或讨论审计准备情况、证据缺口、合规框架时触发。
legal-risk-assessment使用严重程度与可能性相结合的框架,对法律风险进行评估和分级,并给出上报标准。当需要评估合同风险、评估交易风险敞口、按严重程度对问题分类,或判断某事项是否需要高级法律顾问或外部法律审查时使用。
regulatory-audit-generator针对涉及 GDPR、个人信息保护法(PIPL)或广告/数据相关法规的业务场景构建合规检查清单,输出包含检查项、法律依据、风险等级和可执行建议的结构化清单。当用户提出“做合规检查”“GDPR/PIPL 合规”“上线前审查”“隐私影响评估(PIA/DPIA)”,或询问某功能是否合规时触发。
secure-code-review系统性审查代码中的 SQL 注入、XSS、SSRF、访问控制缺陷、加密缺陷等常见 OWASP Top 10 漏洞,提供存在漏洞的代码示例及可直接使用的修复方案。当用户请求安全审查、漏洞扫描或渗透测试协助,或提到 OWASP、SQL 注入、XSS、代码审计、安全检查清单等关键词时触发此技能。
test-suite-architect该技能适用于为任意软件项目建立全面的 QA 测试流程。适用场景包括:制定测试策略、按照 Google 测试标准编写测试用例、执行测试计划、按 P0-P4 分级跟踪缺陷、计算质量指标或生成进度报告。包含通过主提示词实现的自主执行能力,以及用于向第三方 QA 团队交接的完整文档模板,可实现 OWASP 安全测试并达成 90% 的覆盖率目标。
terraform-deploy-pitfalls关于 Terraform 供应器(provisioner)操作陷阱、多环境隔离及从零部署可靠性的注意事项集合。涵盖供应器时序竞争、SSH 连接冲突、DNS 记录重复、卷权限问题、数据库初始化缺口、快照交叉污染、Cloudflare 凭证格式错误、Caddyfile/compose 中硬编码域名,以及仅首次启动时执行初始化数据的陷阱。在编写 null_resource 供应器、创建多环境 Terraform 配置、调试 terraform apply 后处于 Restarting/unhealthy 状态的容器、使用 cloud-init 配置新实例,或任何需要通过 SSH 连接远程主机的 IaC 代码时启用。当用户提到 Terraform plan/apply 错误、供应器失败、基础设施漂移、TLS 证书错误或 Caddy/网关配置时也应启用。
tos-clause-scanner审核用户协议、用户使用条款和隐私政策中可能存在的消费者风险,生成结构化报告,标记不公平条款、数据陷阱和责任问题。当用户要求审查、审计或分析用户协议、隐私政策,或提到自动续费、数据授权等具体问题时触发。
weighted-scorer构建用于技术选型、供应商评估和多标准方案比较的加权评分决策矩阵,引导你定义评估标准、分配权重、给方案打分,并通过敏感性分析验证结果。当用户询问决策矩阵、加权评分、方案比较、供应商选择,或是自建还是采购的问题时触发。

文档、设计与演示

创建文档、设计和演示文稿通常涉及重复的格式调整、内容整理和视觉调整。AI 智能体技能可以简化这些工作流程,帮助用户更高效地生成、完善和组织专业材料。以下智能体技能示例展示了 Kimi Agent 技能如何支持文档创建、设计任务和演示文稿工作流程。

技能名称描述
docx创建和编辑 Word 文档(.docx)——使用 C# + OpenXML SDK 进行创建,使用 WIR 引擎进行编辑/批注/修订跟踪。适用于任何 .docx 相关任务,包括文档创建、编辑、批注、修订、脚注、目录以及 Markdown 转 Word。
geo-magazine-slides创建具有精美地理主题的杂志风格演示文稿(PPTX),拥有编辑级排版、大幅主视觉图片、数据图表和高端质感。适用于地点合集、豪华地产展示、旅行目的地演示、地图主题策展、建筑作品集,以及带章节分隔的编辑风网格总览。
html-mailer-builder生成兼容 Gmail、Outlook 和 Apple Mail 的专业 HTML 邮件模板,采用表格布局和内联 CSS 实现响应式设计。适用于欢迎邮件、促销活动、密码重置、通知、订单确认,或任何涉及创建 EDM、通讯邮件、事务性邮件模板的需求。
journalistic-portrait创建复刻《南方人物周刊》视觉设计的杂志风格 HTML 页面。适用于专题文章排版、带红色边框的封面页、含人物摄影的目录页,以及带编辑分区标题的双栏内页,复现中国周刊杂志的排版和配色风格。
landing-page-scaffold生成独立的落地页 HTML 原型,包含五个标准板块(主视觉 → 社会认同 → 功能 → 定价 → 行动号召),输出为一个可在任意浏览器中预览的内联 HTML 文件。当用户要求搭建、生成或起草落地页、线框图或营销页面原型,或提到主视觉、定价、行动号召等具体板块时触发。
pdf专业的 PDF 解决方案。使用 HTML+Paged.js 创建 PDF(学术论文、报告、文档)。使用 Python 处理现有 PDF(读取、提取、合并、拆分、填写表单)。支持 KaTeX 数学公式、Mermaid 图表、三线表、引文等学术元素。当用户明确要求使用 LaTeX(.tex)或原生 LaTeX 编译时,也使用此技能。
photo-magazine创建具有杂志级编辑设计感的高端横版文档。生成视觉丰富的报告,具有醒目排版、通版摄影图片、数据可视化卡片和叙事式布局。适用于需要编辑美学、多栏排版、大字号数据看板和分区导航的企业、研究或创意报告,将叙事与数据融为一体。
retro-tech-illustration创建复古科技艺术风格的视觉内容,包括图片、插图和设计文档。涵盖合成波(Synthwave)、蒸汽波(Vaporwave)、赛博朋克、复古漫画和复古未来主义美学。适用于霓虹网格景观、像素艺术、蒸汽波场景、CRT 与半调网点效果、配色方案和字体系统,服务于 80/90 年代科技黑色电影主题项目。
theme-factory用于为作品应用主题样式的工具包。这些作品可以是幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等。内置 10 种预设主题(含配色和字体),可应用于任何已创建的作品,也可以即时生成新主题。
design-system-builder从参考 UI 图片中提取设计系统,生成可直接用于实现的 UI 设计提示词。适用于用户提供 UI 截图/原型图,并希望创建风格一致的设计、生成设计系统,或按照参考风格构建 MVP 界面的场景。

研究与教育

研究和教育相关的工作流程通常涉及收集信息、分析资料,并将知识整理成有用的格式。AI 智能体技能可以帮助实现研究任务的自动化、简化学习过程,并提升信息管理效率。以下智能体技能示例展示了 Kimi Agent 技能如何支持学术研究、学习和教育相关的工作流程。

技能名称描述
academic-paper-reviewer模拟学术同行评审,从原创性、方法论、结果和写作四个方面对论文进行评估,给出大修/小修建议及可执行的反馈意见。当用户要求“评审我的论文”“模拟同行评审”或“给我的论文做一次同行评审”时触发。
anki-card-maker从学习材料(文本、Markdown、笔记)中提取关键知识点,生成正面提问、背面作答的记忆卡片,并输出可导入 Anki 的 CSV 文件。当用户提到记忆卡、Anki、间隔重复,需要将笔记转换为问答对,或要求根据学习内容生成记忆卡或复习卡时触发。
astro-observation-report用于撰写 LIGO、Virgo 或 KAGRA 探测到的致密双星并合事件(BNS、BBH、NSBH)引力波观测结果论文的技能。涵盖论文架构、首页排版、参数估计图、不确定度标注、可信区间图、统计规范、页眉设计,复现《物理评论 X》双栏期刊风格。
cite-style-converter在 APA、MLA、IEEE 和 Harvard 等引文格式之间进行批量转换,并进行格式校验。当用户要求转换、检查或修正参考文献,提到特定引文格式,或谈及其参考文献列表时触发。
content-research-writer通过调研、添加引文、优化开篇、迭代大纲,并对每个段落提供实时反馈,协助撰写高质量内容。让写作过程从单人劳作转变为协作创作。
scholarly-writing-refiner逐段润色学术英语文章,检查语法、用词、语态、连贯性和句子结构,输出修改建议及润色后的文本。当用户说“润色这段话”“检查语法”“改写成学术英语”,或提到手稿编辑、SCI 润色、期刊投稿编辑等关键词时触发。
scientific-problem-selection当科研人员需要研究问题选择、项目立意、卡壳项目排障或战略性科研决策方面的帮助时,应使用此技能。当用户要求推介新研究想法、梳理项目难题、评估项目风险、制定研究策略、理清决策路径,或需要帮助选择研究方向时使用此技能。典型请求包括“我有一个项目想法”“我的研究卡住了”“帮我评估这个项目”“我该研究什么”或“我需要关于我的研究的战略建议”。
sci-paper为顶级学术会议(CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、ICLR 等)撰写、排版和呈现科研论文的结构化指导。涵盖完整流程:逐节撰写、图表设计、LaTeX 排版、叙事逻辑及投稿前润色。适用于撰写、修改或排版成可直接投稿的定稿版或预印本 PDF。
browse通过浏览网站、提取相关数据、截图、填写表单以及与网页交互来开展网络调研。支持远程浏览器会话和高级访问能力,便于对受保护或受限站点进行调研和信息收集。
fast-browser-use通过快速浏览器自动化加速网络调研,支持 DOM 提取、截图、会话管理,以及从动态网站和无限滚动页面采集数据。适用于快速收集信息、从复杂网络来源提取调研数据。
playwright-scraper-skill使用 Playwright 从动态和受保护的网站中调研并提取数据。可从 JavaScript 渲染的页面采集页面内容、标题和截图,适用于针对特定 URL 的调研以及从有访问限制的网站收集信息。

凭借覆盖不同工作流程的丰富内置技能,Kimi 可以帮助你处理研究、分析、内容创作、开发等各类任务。找到符合需求的技能后,你可以直接在工作流程中使用它,也可以将其与自己的指令结合,从而更高效地完成任务。以下步骤展示了如何使用 Kimi 的内置技能。

如何使用 Kimi 的内置技能

Kimi 的内置技能让你无需从零开始搭建工作流程,就能更轻松地实现专项任务的自动化。请按照以下步骤,开始有效使用 Kimi 的内置技能。

步骤 1:输入技能命令

打开 Kimi,输入所需的技能命令,例如 /investor-pitch-planner,即可激活对应的工作流程。

输入技能命令

第 2 步:启动研究任务

激活技能后,描述你的需求并提供必要的细节。你可以说明目标、目标受众、偏好格式,或上传相关文件,帮助 Kimi 生成更准确的结果。

示例提示词:

/investor-pitch-planner 为一家 SaaS 初创公司创建投资人路演演示大纲。包括问题陈述、市场机会、商业模式、竞品分析、增长策略和财务预测。将信息组织成清晰的板块,适合展示给潜在投资人。
启动研究任务

提交请求后,Kimi 会分析你的指令,并根据所选技能和你的需求生成结构化的输出内容。

Kimi 分析你的需求并生成电商文档

第 3 步:查看并下载文档

查看生成的内容,进行必要的修改,然后导出最终文档以便进一步使用。你可以不断补充说明,直到结果符合你的需求。

查看并下载文档

内置技能为常见任务提供了开箱即用的工作流程,但对于特殊项目和需求,用户可能还需要定制化的解决方案。Kimi 允许你通过定义具体的指令、工作流程和能力来创建自己的智能体技能。这种灵活性能帮助你打造更贴合自身工作流程和目标的个性化 AI 工作流。

如何用 Kimi 创建自己的技能

按照以下步骤,使用 Kimi 创建你自己的技能。

第 1 步:进入“文档转技能”工具

打开 Kimi,进入“插件” >“文档转技能”功能,开始基于你的资料创建定制技能。

进入“文档转技能”工具

第 2 步:上传文件

上传包含你希望技能使用的信息和指令的相关文档、指南或参考资料。

上传文件

第 3 步:创建并使用你的技能

查看生成的技能,如有需要进行调整,并保存以便日后使用。

创建并使用你的技能

你可以随着工作流程的变化随时更新技能,或将其导出为 .md 文件以便日后使用。

创建并使用你的技能

像高手一样使用智能体技能的技巧

要高效使用智能体技能,仅仅激活某个工作流程是不够的。正确的方法能帮助你获得更准确的结果,创建高效的流程,并打造真正契合自身需求的 AI 工作流。请参考以下技巧,充分发挥智能体技能的作用。

  • 根据具体目标选择技能

根据任务的具体需求选择技能,而不是对每个项目都套用通用的工作流程。以目标为导向的做法能帮助 AI 智能体理解任务的目的,从而给出更贴合需求的结果。

  • 为复杂任务组合多个技能

对于较大的项目,组合使用不同的技能可以更高效地处理多个步骤。通过配合使用多个技能,AI 智能体可以在一个连贯的工作流程中完成调研、分析、内容创作等多项任务。

  • 定制技能指令以获得更好的结果

根据你偏好的格式、工作流程和输出要求调整技能指令。定制化的指令能帮助生成更一致的结果,也让技能更贴合你的具体任务。

  • 提供清晰的背景和详细的输入信息

在开始任务前,向 AI 智能体提供足够的背景信息、示例和预期结果。清晰的输入信息能帮助智能体理解你的需求,减少反复修改的次数。

  • 用常用技能搭建可复用的工作流程

将经常执行的任务(如报告撰写、内容创作或数据分析)所用的技能保存下来并重复使用。可复用的工作流程能减少设置时间,保持各项目间的一致性,从而提升效率。

  • 定期测试并优化技能

定期检查技能的表现,并在需求变化时更新指令。持续的测试有助于提升准确性、优化工作流程,让你的 AI 智能体技能持续带来更好的效果。

结语

AI 智能体技能让 AI 工作流程更聚焦、更高效,也更能适应具体任务。通过选择合适的技能、提供清晰的指令并定期优化,你能获得更稳定一致的结果。探索实用的智能体技能示例,并结合 Kimi 定制自己的工作流程,能帮助你打造更智能、更高效的工作方式。

常见问题

智能体技能是如何工作的?
智能体技能为 AI 智能体提供针对特定任务的专业指令、工作流程和能力。它们指导智能体如何处理输入以及应产出什么类型的结果,从而提升不同工作流程中的一致性、准确性和效率。
我可以将多个智能体技能组合在一起使用吗?
可以。对于需要多个步骤的任务,你可以组合使用多个技能。在 Kimi 中,不同的技能可以分别支持研究、分析、写作或工作流程的其他环节,从而更方便地在单一工作流程中管理复杂任务。
创建智能体技能时应包含哪些内容?
应包括技能的用途、清晰的指令、所需的输入、工作流程步骤以及预期的输出格式。在 Kimi 中创建自定义技能时,你还可以提供相关的参考文件和示例,这能为 AI 提供更好的上下文,以产出更一致的结果。
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