改变业务流程的 10 个企业人工智能应用示例

企业每天都要处理大量信息和任务，重要工作很容易因此延误。AI 能帮助团队更快地处理其中一部分工作量，同时将注意力集中在更高价值的任务上。它可以支持研究、跟踪更新、整理信息，并将想法转化为实用的业务资产。本文将介绍 AI 在企业中的应用示例，帮助你了解 AI 如何融入现代工作流。

AI 可以在客户服务、营销、数据分析和风险管理等多个领域为企业提供支持。以下企业 AI 应用示例展示了不同团队如何利用 AI 减少人工工作、发现有用洞察并改进日常流程。

AI 的应用方式很多，与其只关注技术本身，不如看看实际的业务任务。以下企业 AI 使用示例展示了公司如何借助 AI 解决日常挑战、节省时间并优化工作流。

AI 正在改变客户服务，帮助企业更快、更高效地响应客户需求。基于人工智能的工具能够理解客户问题、即时提供答案，并协助支持团队处理大量请求。通过自动化重复性交互，企业可以缩短响应时间，同时让人工客服专注于需要个性化关注的复杂问题。

主要应用

• 用于即时支持的 AI 聊天机器人：回答常见问题、提供产品信息，并引导客户完成基本故障排查。

• 自动化工单分类：按主题、紧急程度或部门对客户请求进行分类，加快响应速度。

• AI 驱动的回复建议：根据客户历史记录和对话上下文生成个性化回复草稿。

• 客户情绪分析：分析反馈和对话，识别客户关切并提升服务质量。

真实案例：Autodesk 使用 AI 处理客户咨询

Autodesk 使用 IBM Watson Assistant 开发了一款虚拟客户服务智能体。该 AI 利用自然语言处理和深度学习，理解客户咨询的意图和上下文，并自动提供答案。根据 IBM 发布的案例研究，这个虚拟智能体每月支持约 10 万次对话，可识别 60 个不同的应用场景，帮助客户服务团队专注于处理更复杂的请求。

生成式 AI 能帮助企业更高效地创作营销内容，同时保持不同渠道的一致性。营销团队可以利用 AI 生成创意、起草内容、针对不同受众调整信息，并加快创意工作流。团队不必从零开始，而是可以将 AI 视为创意伙伴，支持营销活动策划和内容制作。

主要应用

• 博客和文章生成：创建内容大纲、草稿、摘要和面向 SEO 的材料。

• 社交媒体内容创作：为不同平台生成文案、发帖创意和营销活动概念。

• 电子邮件营销优化：起草个性化电子邮件，并根据客户细分调整信息。

• 广告文案生成和测试：创建标题、描述和推广信息的多个版本。

真实案例：可口可乐使用生成式 AI 开展创意营销活动

可口可乐推出了 Create Real Magic，这是一个由 OpenAI 和 Bain & Company 开发的 AI 驱动平台。该活动让用户能够利用可口可乐的品牌素材和生成式 AI 创作原创艺术作品。之后，可口可乐将生成式 AI 的应用扩展到节日营销活动及其他面向消费者的创意体验中。

AI 通过分析客户信息、自动化重复性任务，并在整个销售过程中提供洞察，帮助销售团队提升效率。从识别潜在客户到准备个性化触达内容，AI 让销售人员减少行政事务所花的时间，将更多精力用于建立客户关系。

主要应用

• 销售线索评分与资格筛选：分析客户行为，识别高潜力销售线索。

• 销售邮件自动化：生成个性化拓客邮件和跟进消息。

• 会议摘要与行动项：从销售对话中提取关键要点，并创建后续任务。

• 销售预测：分析历史数据，预测未来销售趋势。

真实案例：KPN 利用 AI 支持销售团队

KPN 将 Microsoft 365 Copilot for Sales 与 Salesforce 结合使用，为市场和销售团队提供支持。该公司借助 AI 工具辅助销售线索生成与资格筛选、自动处理常规任务、提升客户数据质量，并支持销售方案制定。KPN 首先与 50 名市场和销售员工开展了概念验证。

企业每天都会产生大量数据，但要将这些信息转化为有用洞察并不容易。AI 可以帮助企业分析复杂数据集、识别模式，并发现人工分析可能难以察觉的趋势。这让团队能够更快地基于数据做出决策，更好地了解客户、市场和业务表现。

主要应用场景

• 自动化报告：汇总业务数据，更快生成报告。

• 趋势分析：识别客户行为和市场状况的变化。

• 预测分析：预测需求、销售业绩和未来结果。

• 数据摘要：将大型数据集转化为清晰的业务洞察。

真实案例：Wipro Enterprises 利用 AI 生成销售洞察

Wipro Enterprises 使用 Vertex AI 和 BigQuery 构建了一个销售转型平台。其推荐引擎会分析历史销售数据、当地购买趋势和门店购买力，为销售团队生成产品推荐。Google Cloud 表示，这种方法使每个零售门店的产品线数量增加了 15% 至 20%。

基于人工智能的自动化可通过减少重复性人工任务、提高工作流效率，帮助企业简化日常运营。与遵循固定规则的传统自动化不同，AI 能够理解信息、做出决策，并适应不同情况。这使团队能够跨部门自动化更复杂的流程。

主要应用场景

• 文档处理：从发票、合同和业务文档中提取信息。

• 任务自动化：处理日程安排、报告和提醒等重复性任务。

• 工作流协调：连接业务流程中的不同步骤，减少人工交接。

• 信息检索：从内部资源中快速查找相关数据。

真实案例：BMW Group 利用生成式 AI 自动化采购审核

BMW Group 与 AWS 和 Boston Consulting Group 合作开发了 Offer Analyst，这是一款用于采购的生成式 AI 解决方案。该工具可帮助采购团队分析供应商报价，并简化此前需要大量人工操作与协调的流程。

AI 助手正成为提升员工生产力和内部协作的重要工具。通过连接企业知识源，AI 可以帮助员工快速找到答案、理解流程并完成日常任务。这能减少查找信息所花费的时间，让团队专注于更高价值的工作。

主要应用场景

• 企业知识搜索：从内部文档和数据库中查找信息。

• 员工入职支持：解答有关公司政策和流程的常见问题。

• 会议协助：总结讨论内容并创建行动项。

• 内部支持助手：帮助员工解决 HR、IT 和运营相关问题。

真实案例：Starbucks 利用生成式 AI 支持员工

Starbucks 推出了 Green Dot Assist，这是一款面向咖啡店员工的生成式 AI 虚拟助手。咖啡师可以通过店内 iPad 提问，并获得关于配方、日常流程、服务标准、库存指引及其他运营信息的对话式回答。Starbucks 最初在 35 家咖啡店试点了这款工具。

AI 正帮助 HR 团队改进招聘流程，并更高效地管理员工相关事务。通过分析候选人信息和自动化行政任务，AI 可以减轻 HR 专业人员的工作负担，同时支持更好的人力规划和员工体验。

主要应用场景

• 简历筛选：识别技能与岗位要求相匹配的候选人。

• 面试安排：自动化沟通和日历管理。

• 员工发展：推荐个性化培训资源。

• 人力分析：识别招聘趋势和人员配置需求。

真实案例：Silver Egg Technology 使用生成式人工智能筛选简历

Silver Egg Technology 与 IBM 合作测试 watsonx.ai，根据职位描述筛选简历。该公司提供了简历和职位描述样本，让系统评估候选人并识别可能合适的申请者。IBM 表示，概念验证表明该方案有望将招聘流程提速 75%。

AI 可通过分析需求模式、优化资源并预测潜在中断，帮助企业打造更智能、更敏捷的供应链。企业可以利用 AI 改善库存管理、降低运营成本，并在物流和采购流程中更快地作出决策。

主要应用

• 需求预测：预测未来客户需求和季节性变化。

• 库存优化：维持适当的库存水平并减少浪费。

• 物流规划：优化配送路线和运输效率。

• 供应商管理：分析供应商的表现和风险。

真实案例：Amazon 使用 AI 预测产品需求

Amazon 通过其供应链优化技术（SCOT）运用 AI 和机器学习来预测需求，并决定哪些产品需要备货、备货数量以及存放在哪些履约中心。Amazon 表示，其系统每天可预测数亿种产品的需求。其较新的预测模型在预测区域需求时，还会考虑天气和节假日安排等因素。

AI 可在产品开发的各个环节为产品团队提供支持，从研究客户需求到形成早期概念和改进设计。通过分析反馈并生成创意，AI 可帮助企业探索更多可能性，更高效地将产品推向市场。

主要应用

• 客户研究分析：从评价和反馈中识别用户需求。

• 产品创意：根据市场机会生成新概念。

• 原型创建：快速制作产品创意的早期版本。

• 设计改进：根据用户偏好提出调整建议。

真实案例：Mabe 使用机器学习改进产品开发

大型家电制造商 Mabe 使用机器学习和数据可视化技术，分析已投入使用产品的传感器数据。该公司利用这些洞察了解客户如何使用其家电、预测可能发生的故障，并为新产品型号的开发提供参考。Siemens 表示，这种方法帮助 Mabe 改进了产品开发流程，并制定出更高效的开发策略。

AI 可通过分析海量数据并检测异常模式，帮助企业识别潜在风险。从金融交易到网络安全监控，AI 都能帮助组织更快应对威胁，并改进整体风险管理流程。

主要应用

• 欺诈检测：识别可疑交易和异常活动。

• 网络安全监控：检测潜在的安全威胁。

• 风险评估：分析数据以预测可能的业务风险。

• 合规监控：审查文件和活动是否符合监管要求。

真实案例：Mastercard 使用 AI 检测支付欺诈

Mastercard 使用 AI 和机器学习分析支付活动，为实时欺诈检测和风险决策提供支持。其由 Mastercard Brighterion AI 驱动的交易风险管理解决方案可实时评估交易，在识别潜在欺诈的同时帮助减少误报。Mastercard 表示，该技术可额外检测出最多 40% 的欺诈行为，同时对客户体验的影响极小。

当你了解 AI 如何支持业务的不同环节后，真正的价值在于将这些能力付诸实践。团队需要能够处理复杂工作、又不会给日常流程增加更多步骤的工具。

Kimi Work 为团队提供了一种将 AI 用于研究、内容创作、分析及其他高难度任务的实用方式。它可以帮助员工处理大量信息，并将其转化为清晰、有用的成果。团队还可以使用它支持协作，更高效地处理复杂工作。对于希望将 AI 融入日常工作流程的企业而言，Kimi Work 是一个实用选择。

复杂的业务工作往往涉及多个步骤、工具和信息来源。Kimi Work 可将这些步骤整合起来，让团队减少管理流程的时间，将更多时间用于利用成果。以下是支持这些工作流程的主要功能。

• 将业务目标转化为已完成的任务：Kimi Work 可帮助企业从明确目标走向取得成果。只需提供业务目标和预期结果，它便能拆解工作、规划必要步骤、执行任务，并在过程中检查进度，无需用户手动提供每一项指令。

• 借助多个 AI 智能体开展复杂研究：Kimi Work 使用 Agent 集群，让多个 AI 智能体并行处理复杂的业务研究。它可以将广泛的研究任务拆分为不同领域，例如竞争对手分析、客户洞察、定价研究和市场趋势，再将研究结果整合为全面的分析。

• 结合企业背景和数据开展工作：Kimi Work 可通过处理本地文件、文件夹、网络资源和专业数据库，理解你的业务背景。这使其能够分析相关业务材料，并基于你的实际信息生成成果，而非提供泛泛的回答。

• 创建可直接使用的业务交付物：Kimi Work 可将研究、分析和创意转化为实用的业务资产。它可以帮助创建报告、演示文稿、电子表格、网站和代码，供团队进一步编辑、分享并用于日常工作流程。

• 自动化持续业务监控：Kimi Work 通过定时工作流程，帮助企业及时掌握重要变化。它可以定期监控竞争对手、市场趋势、客户信号和业务指标，再将收集的信息整理为结构化更新，支持持续决策。

• 构建交互式仪表盘和桌面小组件： Kimi Work 可通过自然语言提示词，将业务需求转化为个性化仪表盘和小组件。用户可以创建用于查看市场动态、竞争对手活动、项目进度和财务指标的交互式视图，再通过标注或选定特定区域进一步优化，并将常用小组件固定到桌面以便快速访问。

将 AI 视为持续推进的过程，而非一次性的技术升级，企业往往能取得更好的实施效果。关键在于找到切实可行的机会，验证有效的方法，并在全组织推广 AI 前建立信心。按照以下步骤，可让企业从首次 AI 尝试更顺畅地走向更广泛的应用。

• 识别高价值的 AI 应用场景

先找出那些耗时较多、重复性高或经常造成延误的任务。优先考虑 AI 能解决明确业务问题并带来可衡量收益的领域。这能帮助团队将精力集中在真正能带来改变的事项上。

• 设定明确的目标和成功指标

在选择工具或启动项目之前，先确定希望 AI 改善哪些方面。设定切实可行的指标，例如节省的时间、降低的成本、更快的响应速度或提升的产出质量。明确的目标有助于衡量进展，并判断项目是否正在创造价值。

• 评估数据质量和可用性

当 AI 能够获取相关、准确且组织良好的业务数据时，表现会更好。梳理企业已有的信息，识别缺失、过时、重复或难以访问的记录。及早解决这些问题，有助于提高 AI 生成结果的质量和可靠性。

• 从小型试点项目开始

选择一个便于管理的应用场景，先在有限的团队、流程或部门中进行测试。小规模试点让员工有机会发现问题、提供反馈，并了解技术的实际表现。在将 AI 引入更大规模的工作流程前，利用这些经验进行改进。

• 选择符合预算的工具

根据功能、价格、可扩展性、安全性以及与现有工作流程的兼容性来比较 AI 工具。既要考虑当前成本，也要考虑在全组织使用规模扩大后可能产生的费用。避免为团队目前并不需要或不会使用的高级功能付费。

• 培训员工与 AI 协作

员工需要切实的指导，了解如何有效使用 AI 工具，以及在哪些方面仍需依靠人工判断。应提供有关如何编写有效提示词、核查 AI 生成的信息、保护业务数据和处理错误结果的培训。

• 监测结果并逐步扩大规模

在推出 AI 工作流程后，持续跟踪其表现，确认是否达成最初目标。审查各项指标，收集员工反馈，并关注可能需要处理的意外问题。当项目能够持续创造价值时，再逐步扩展至其他团队和流程。

AI 能帮助企业节省时间、高效管理信息，并简化日常工作。选择切实可行的应用场景并从小处起步，能让采用过程更易于管理。这些企业 AI 应用示例表明，技术既能支持日常任务，也能处理复杂任务。Kimi Work 可帮助企业将 AI 融入业务工作流程，更高效地处理高要求任务。如需更完善的隐私和安全保障，可订阅 Kimi 企业版，获得贴合企业需求的 AI 能力。