什麼是企業 AI？優勢、用途與技術

企業經常面臨資料過多、重複性工作，以及耗時過長的決策。隨著團隊成長，要在快速推進的同時維持一切井然有序，會變得更加困難。企業 AI 可協助企業處理資訊、自動化例行工作，並支援更明智的日常作業。繼續閱讀，了解企業 AI 的運作方式、企業的應用場景，以及使其成為可能的技術。

企業 AI 是指在企業的不同環節運用人工智慧來處理資料、自動化例行工作，並支援更好的決策。它可處理重複性任務，並從大量資訊中找出有用的模式，協助團隊更快完成工作。企業可將其應用於銷售、財務、行銷、營運及客戶服務等領域。

它可涵蓋機器學習、自然語言處理、生成式 AI 與 AI agent 等技術。透過將這些工具與企業資料及既有系統串接，企業可讓 AI 在日常工作流程中發揮更大作用。完善的安全措施、資料品質與人工監督，也有助於確保 AI 能以負責任的方式大規模運用。

隨著 AI 成為日常企業營運的一環，了解企業 AI 與用於個別任務的傳統 AI 工具有何不同十分重要。以下比較凸顯兩者在運作方式、使用場景，以及可為組織帶來的價值上的主要差異。

企業生成式 AI 依賴多種技術，協助企業理解資訊、解決問題，並更有效率地完成任務。以下技術在將 AI 導入日常企業營運與工作流程方面扮演關鍵角色。

生成式 AI 與大型語言模型（LLM）是許多企業 AI 應用的基礎。它們能理解自然語言指令，並生成文字、程式碼、摘要及其他內容，讓員工能以日常語言更輕鬆地與 AI 互動。

• 內容生成：建立文件、報告、電子郵件及其他商業內容。

• 資訊處理：摘要並分析大量文字。

• 自然語言互動：讓員工透過對話式提示詞與企業系統互動。

• 程式碼協助：為軟體開發生成、說明及修改程式碼。

AI agents 不僅能生成回應，還能讓 AI 規劃任務、使用工具，並朝明確目標完成多個步驟。結合工作流程自動化後，便能支援原本需要人工協調的較複雜企業流程。

• 任務規劃：將複雜目標拆解為較小且可執行的步驟。

• 工作流程執行：依序完成多項相關任務。

• 工具使用：與軟體、網站、資料庫或其他已連接的工具互動。

• 流程自動化：處理重複性或多步驟的企業工作流程。

企業 AI 需要取得相關且可靠的資訊，才能產生有用的成果。資料整合技術可將 AI 系統連接至公司文件、資料庫、知識庫及其他企業資訊，同時協助組織控管這些資訊的存取方式。

• 知識檢索：從內部來源尋找相關資訊。

• RAG：讓 AI 回應以特定企業資料和文件為依據。

• 資料整合：串聯不同企業系統中的資訊。

• 存取控管：依據使用者角色與權限限制 AI 的存取。

雲端基礎架構提供開發、部署及擴展企業 AI 應用程式所需的運算資源。組織無須自行建置所有底層基礎架構，也能處理高需求的 AI 工作負載。

• 模型部署：在正式環境中執行 AI 模型。

• 可擴展運算：隨著 AI 工作負載增加而擴充資源。

• AI 開發平台：建置、測試及管理 AI 應用程式。

• 整合：將 AI 能力連接至既有企業應用程式。

企業 AI 也需要技術與流程，協助組織管理安全性、隱私、法規遵循及模型效能。隨著 AI 連接至敏感的企業資料與營運工作流程，這些控管措施的重要性也日益提高。

• 資料安全：保護敏感的企業與客戶資訊。

• 隱私與法規遵循：依照組織與法規要求管理 AI 的使用。

• 模型監控：追蹤 AI 效能並識別潛在問題。

• 人工監督：讓人員參與重要或具高度影響的決策。

在實務上，企業 AI 很少只依賴單一技術。一項企業工作流程可能結合 LLM 來理解指令、透過企業資料整合檢索相關資訊、利用 AI agents 執行任務，並藉助雲端基礎架構與治理工具，以安全且可擴展的方式執行流程。這樣的組合讓企業 AI 能融入更廣泛的企業營運，而非僅止於獨立的聊天機器人。

Kimi Work 是專為支援企業任務而設計的 AI 工作空間，在同一環境中結合資訊處理、推理與任務執行。它能運用企業資訊來分析資料、處理多步驟工作流程，並將指令轉化為報告、文件及其他交付成果等實用產出。對於希望將 AI 導入實際企業流程，而非僅用於個別提示詞或簡單內容生成的團隊來說，這項工具相當實用。

• 將企業目標轉化為可執行的工作流程：Kimi Work 能將企業目標轉化為可執行的工作流程。透過 Goal Mode，您可提供目標、需求與驗收標準，Kimi Work 便能規劃所需步驟、執行工作，並持續依據目標檢查結果，直到符合需求為止，無須逐步提供提示詞。

• 透過 Agent Swarm 平行執行複雜任務：Kimi Work 可啟用 Agent Swarm，讓多個 AI agents 平行處理複雜且需要大量研究的企業問題。廣泛的任務可拆分為競爭對手、客戶、定價與市場趨勢等面向，再將研究結果整合為統一分析，讓團隊無須手動協調每條研究線索，即可探索企業問題的多個面向。

• 讓 AI 工作立足於您的企業情境：Kimi Work 可在您的桌面上執行，並能使用本機檔案與資料夾、瀏覽不同網頁分頁中的資訊，以及引用專業資料庫。將這些來源納入工作流程後，Kimi Work 就能運用與您企業相關的文件、資料及外部資訊，而非僅依賴通用知識。

• 將企業分析轉化為可直接使用的交付成果：Kimi Work 可將研究、分析及已完成的任務轉化為可編輯的企業交付成果，包括計畫、報告、簡報、試算表、網站與程式碼。團隊因而能從蒐集資訊與分析問題，進展至產出可供審閱、分享或用於後續企業工作流程的資料。

• 自動化重複性的企業監測：Kimi Work 支援排程工作流程，可進行持續的企業監測，讓團隊定期追蹤競爭對手、市場發展、客戶訊號與財務指標。重複性產出可彙整並整理為桌面上的即時儀表板或小工具，讓團隊不必反覆手動進行相同的監測工作，也能掌握持續變動的企業資訊。

企業 AI 可在企業的許多領域創造價值，從日常生產力、客戶互動到長期成長皆然。以下幾項優勢說明企業如何運用 AI 改善營運，同時創造新的創新機會。

• 提升生產力並減少重複性工作

企業 AI 可處理資訊分類、報告準備和例行請求處理等重複性工作。這能減少人工處理，讓員工有更多時間專注於需要創意、判斷和人為參與的任務。

• 促進數據驅動決策

企業會產生大量資料，但要將這些資訊轉化為實用洞察往往需要時間。企業 AI 可分析資料、辨識模式，並提供相關洞察，協助團隊更快做出更周全的決策。

• 改善客戶體驗

AI 可透過聊天機器人、虛擬助理和個人化支援，協助企業更快速回應客戶。它也能運用客戶資訊了解常見需求，並在不同管道提供更貼切的體驗。

• 將創新擴展至全組織

企業 AI 讓不同團隊和業務流程更容易導入實用的 AI 能力。從利用生成式 AI 創作內容到自動化複雜工作流程，組織可擴展成功的 AI 應用案例，同時確保其與更廣泛的業務目標保持一致。

企業 AI 並不侷限於單一類型的業務任務或部門。它可融入行銷、財務、銷售、營運和客戶服務等領域的工作流程。以下將介紹企業如何在這些職能中實際運用 AI。

行銷

AI 協助行銷團隊將客戶與市場資訊轉化為可執行的活動構想和內容。從研究、規劃到內容創作及成效分析，AI 都能提供支援。

• 市場研究：分析市場趨勢、客戶回饋和競爭對手資訊。

• 內容創作：起草部落格文章、社群媒體內容、電子郵件和活動文案。

• 受眾個人化：依不同客戶族群調整訊息和推薦內容。

• 活動分析：檢視活動資料，找出趨勢或可改善之處。

銷售

銷售團隊可利用 AI 減少研究與行政工作所花費的時間，同時準備更貼近客戶需求的互動內容。AI 能分析客戶資訊、協助客戶開發，並支援銷售預測。

• 潛在客戶資格評估：分析客戶資料，找出具潛力的潛在客戶。

• 潛在客戶研究：彙整公司資訊、產業趨勢及潛在客戶需求。

• 銷售開發：起草個人化電子郵件、提案和後續追蹤內容。

• 銷售預測：分析歷史和目前的銷售資料，以支援預測。

客戶服務

AI 可協助客戶服務團隊處理大量請求，同時讓客服人員更快取得相關資訊。它可支援面向客戶的對話，以及內部支援工作流程。

• 客戶支援：透過 AI 助理或聊天機器人回答常見問題。

• 工單管理：將請求分類並轉交給適當的團隊。

• 對話摘要：摘要客戶互動內容，加快案件處理。

• 回覆協助：根據公司知識和客戶情境建議相關回覆。

營運

AI 可簡化涉及重複性工作、大量資訊或多個步驟的營運流程。它能協助團隊監控流程、分析資料，並自動化例行工作流程。

• 工作流程自動化：自動化重複、多步驟的業務流程。

• 資料分析：找出模式、異常情況和營運趨勢。

• 文件處理：從業務文件中擷取並整理資訊。

• 資源規劃：支援排程、預測和資源配置。

財務

財務團隊可將 AI 應用於財務分析、報告和交易監控等資料密集型工作。這能減少人工處理，並協助團隊更快找出相關資訊。

• 財務分析：分析財務資料並找出趨勢。

• 報告：產生摘要並支援定期財務報告。

• 詐欺偵測：辨識異常交易模式，以供進一步審查。

• 預測：支援現金流、營收及財務預測。

人力資源

AI 可協助人資團隊處理招募、員工支援及內部知識管理等工作，尤其適合整理大量與員工及職務相關的資訊。

• 招募支援：篩選應徵資料並彙整候選人資訊。

• 職務說明撰寫：草擬並完善職務說明。

• 員工支援：回答有關內部政策與流程的常見問題。

• 人資分析：分析人力數據並找出相關趨勢。

產品與軟體開發

產品與工程團隊可在整個開發生命週期中運用 AI，從研究與規劃到程式撰寫及文件製作皆然。AI 可處理許多支援性工作，但開發人員與產品團隊仍須負責關鍵技術決策。

• 產品研究：分析使用者意見回饋、市場資訊及產品需求。

• 程式碼生成：產生程式碼並解釋既有程式碼。

• 測試與除錯：協助找出潛在問題並建立測試案例。

• 文件：建立技術文件、規格及摘要。

隨著企業採用 AI，重點正從各自獨立的工具轉向能自然融入日常工作的解決方案。企業 AI 能以更務實的方式串連人員、資訊與流程。合適的做法取決於各組織的目標、資料與工作流程。Kimi Work 提供將 AI 導入實際業務任務的務實方式。若要取得更完善的隱私與安全保障，請訂閱 Kimi 企業版，使用針對企業需求設計的 AI 功能。