改造工作流程的 10 個企業 AI 範例

企業每天都要處理大量資訊與任務，重要工作很容易因此延誤。AI 能讓團隊更快速地處理部分工作量，同時將注意力集中在價值更高的任務上。它可支援研究、追蹤更新、整理資訊，並將想法轉化為實用的商業資產。透過本文探索企業運用 AI 的範例，了解 AI 如何實際融入現代工作流程。

AI 可在許多領域支援企業，從客戶服務和行銷，到資料分析及風險管理皆然。以下企業 AI 應用範例說明不同團隊如何運用 AI 減少人工工作、發掘實用洞見，並改善日常流程。

AI 的應用方式眾多，與其只看技術本身，不如著眼於實際的商業任務。以下企業使用 AI 的範例，說明公司如何運用它解決日常挑戰、節省時間並支援更好的工作流程。

AI 正在改變客戶服務，協助企業更快速且有效率地回應客戶需求。AI 工具能理解客戶問題、即時提供答案，並協助支援團隊處理大量請求。透過自動化重複互動，企業可縮短回應時間，同時讓真人客服專員專注處理需要個人關注的複雜問題。

主要應用

• 用於即時支援的 AI 聊天機器人：回答常見問題、提供產品資訊，並引導客戶進行基本故障排除。

• 自動化工單分類：依主題、緊急程度或部門將客戶請求分類，加快回應速度。

• AI 回覆建議：根據客戶歷史紀錄和對話情境，產生個人化回覆草稿。

• 客戶情緒分析：分析意見回饋與對話，找出客戶關切的問題並改善服務品質。

實際案例：Autodesk 使用 AI 處理客戶詢問

Autodesk 使用 IBM Watson Assistant 開發了虛擬客服 agent。這套 AI 運用自然語言處理和深度學習，理解客戶詢問的意圖與情境，並自動提供答案。根據 IBM 公開的案例研究，該虛擬 agent 每月支援約 100,000 次對話，並可辨識 60 種不同使用情境，協助客服團隊專注處理更複雜的請求。

生成式 AI 可協助企業更有效率地製作行銷內容，同時維持不同管道的一致性。行銷團隊可使用 AI 發想、撰寫內容草稿、為不同受眾調整訊息，並加快創意工作流程。團隊不必從零開始，而是可將 AI 視為創意夥伴，支援行銷活動規劃與內容製作。

主要應用

• 網誌與文章生成：建立內容大綱、草稿、摘要及著重 SEO 的素材。

• 社群媒體內容創作：為不同平台產生說明文字、貼文構想和行銷活動概念。

• 電子郵件行銷最佳化：撰寫個人化電子郵件，並依客戶區隔調整訊息。

• 廣告文案生成與測試：建立標題、描述和促銷訊息的多個版本。

實際案例：Coca-Cola 使用生成式 AI 打造創意行銷活動

Coca-Cola 推出由 OpenAI 和 Bain & Company 開發、採用 AI 技術的平台 Create Real Magic。該活動讓使用者運用 Coca-Cola 的品牌素材和生成式 AI 創作原創藝術作品。Coca-Cola 後來也將生成式 AI 的應用擴展至節慶行銷活動及其他面向消費者的創意體驗。

AI 可透過分析客戶資訊、自動化重複性任務，並在整個銷售流程中提供洞見，協助銷售團隊提升效率。從識別潛在客戶到準備個人化聯繫內容，AI 讓銷售人員能減少行政工作的時間，將更多心力投入建立客戶關係。

主要應用

• 潛在客戶評分與篩選：分析客戶行為，找出高潛力的潛在客戶。

• 銷售電子郵件自動化：產生個人化的聯繫郵件與後續追蹤訊息。

• 會議摘要與行動項目：從銷售對談中擷取重點，並建立後續追蹤任務。

• 銷售預測：分析歷史資料，預測未來銷售趨勢。

真實案例：KPN 運用 AI 支援銷售團隊

KPN 導入 Microsoft 365 Copilot for Sales 與 Salesforce，以支援其行銷和銷售團隊。該公司運用 AI 工具協助開發及篩選潛在客戶、自動化例行工作、改善客戶資料品質，並支援銷售提案。KPN 先以 50 名行銷和銷售員工進行概念驗證。

企業每天產生大量資料，但要將這些資訊轉化為有用的洞察並不容易。AI 可協助企業分析複雜的資料集、識別模式，並發掘人工分析可能難以察覺的趨勢。這讓團隊能更快做出以資料為依據的決策，並更深入了解客戶、市場和業務表現。

主要應用

• 自動化報告：彙整業務資料，更快產生報告。

• 趨勢分析：識別客戶行為和市場狀況的變化。

• 預測分析：預測需求、銷售表現和未來結果。

• 資料摘要：將大型資料集轉化為清楚的業務洞察。

真實案例：Wipro Enterprises 運用 AI 產生銷售洞察

Wipro Enterprises 使用 Vertex AI 和 BigQuery 建立銷售轉型平台。其推薦引擎會分析歷史銷售資料、當地購買趨勢及門市購買力，為銷售團隊產生產品推薦。Google Cloud 表示，這種做法使每家零售門市的產品線數量增加了 15% 至 20%。

AI 驅動的自動化可減少重複性人工工作並提升工作流程效率，協助企業簡化日常營運。不同於遵循固定規則的傳統自動化，AI 能理解資訊、做出決策，並因應不同情況調整。這讓團隊能在各部門間自動化更複雜的流程。

主要應用

• 文件處理：從發票、合約和商業文件中擷取資訊。

• 任務自動化：處理排程、報告和提醒等定期任務。

• 工作流程協調：串連業務流程中的不同步驟，減少人工交接。

• 資訊檢索：從內部資源中快速找到相關資料。

真實案例：BMW Group 運用生成式 AI 自動化採購審查

BMW Group 與 AWS 及 Boston Consulting Group 合作開發 Offer Analyst，這是一項用於採購的生成式 AI 解決方案。此工具可協助採購團隊分析供應商報價，並簡化過去需要大量人工工作與協調的流程。

AI 助理正逐漸成為提升員工生產力和內部協作的重要工具。透過連結公司知識來源，AI 能協助員工快速找到答案、了解流程，並完成日常任務。這可減少搜尋資訊所花費的時間，讓團隊專注於更高價值的工作。

主要應用

• 企業知識搜尋：從內部文件和資料庫中尋找資訊。

• 員工到職支援：回答有關公司政策和流程的常見問題。

• 會議協助：彙整討論內容並建立行動項目。

• 內部支援助理：協助員工解決 HR、IT 和營運相關問題。

真實案例：Starbucks 運用生成式 AI 支援員工

Starbucks 推出 Green Dot Assist，這是一款專為咖啡門市員工設計、由生成式 AI 驅動的虛擬助理。咖啡師可透過門市內的 iPad 提問，並以對話方式取得關於配方、例行作業、服務標準、庫存指引及其他營運資訊的回答。Starbucks 最初在 35 家咖啡門市試行此工具。

AI 正協助 HR 團隊改善招募流程，並更有效率地管理與員工相關的活動。透過分析候選人資訊並自動化行政工作，AI 可減輕 HR 專業人員的工作負擔，同時支援更完善的人力規劃和員工體驗。

主要應用

• 履歷篩選：找出技能符合職缺要求的候選人。

• 面試排程：自動化溝通和行事曆管理。

• 員工發展：推薦個人化的培訓資源。

• 人力分析：識別招募趨勢和人力需求。

實際案例：Silver Egg Technology 以生成式 AI 篩選履歷

Silver Egg Technology 與 IBM 合作測試 watsonx.ai，依據職缺說明篩選履歷。該公司提供範例履歷與職缺說明，讓系統評估候選人並找出可能合適的應徵者。IBM 表示，概念驗證顯示此方法有望讓招募流程加快 75%。

AI 可透過分析需求模式、最佳化資源配置及預測可能的中斷情況，協助企業建立更智慧、更靈活應變的供應鏈。企業可運用 AI 改善庫存管理、降低營運成本，並在物流與採購流程中更快做出決策。

主要應用

• 需求預測：預測未來客戶需求與季節性變化。

• 庫存最佳化：維持適當庫存水位並減少浪費。

• 物流規劃：改善配送路線與運輸效率。

• 供應商管理：分析供應商績效與風險。

實際案例：Amazon 運用 AI 預測產品需求

Amazon 透過其供應鏈最佳化技術（Supply Chain Optimization Technologies，SCOT）運用 AI 與機器學習來預測需求，並決定應庫存哪些產品、庫存數量，以及存放於哪些履約中心。Amazon 表示，其系統每天會預測數億種產品的需求。其較新的預測模型在預測各地區需求時，也會納入天氣與假期安排等因素。

AI 可在整個開發過程中支援產品團隊，從研究客戶需求、建立早期概念，到改良設計。透過分析回饋與產生構想，AI 協助企業探索更多可能性，並更有效率地將產品推向市場。

主要應用

• 客戶研究分析：從評論與回饋中辨識使用者需求。

• 產品構思：根據市場機會產生新概念。

• 原型製作：快速建立產品構想的早期版本。

• 設計改良：根據使用者偏好提出調整建議。

實際案例：Mabe 運用機器學習改善產品開發

大型家電製造商 Mabe 運用機器學習與資料視覺化，分析實際使用中產品的感測器資料。該公司藉由這些洞察了解客戶如何使用家電、預測可能故障，並為新產品型號的開發提供依據。Siemens 表示，此方法協助 Mabe 改善產品開發流程，並制定更有效率的開發策略。

AI 可透過分析大量資料及偵測異常模式，協助企業識別潛在風險。從金融交易到資安監控，AI 能協助組織更快應對威脅，並改善整體風險管理流程。

主要應用

• 詐欺偵測：識別可疑交易與異常活動。

• 資安監控：偵測潛在的安全威脅。

• 風險評估：分析資料以預測可能的商業風險。

• 法規遵循監控：檢視文件與活動是否符合監管要求。

實際案例：Mastercard 運用 AI 偵測支付詐欺

Mastercard 運用 AI 與機器學習分析支付活動，支援即時詐欺偵測與風險決策。其由 Mastercard 的 Brighterion AI 驅動的交易風險管理解決方案，會即時評估交易以識別潛在詐欺，同時協助減少誤判。Mastercard 表示，這項技術可額外偵測最多 40% 的詐欺，且對客戶體驗的影響極小。

了解 AI 如何支援企業的不同環節後，真正的價值在於將這些能力付諸實行。團隊需要能處理複雜工作、又不增加日常流程步驟的工具。

Kimi Work 為團隊提供實用方式，可運用 AI 處理研究、內容創作、分析及其他要求較高的任務。它能協助員工處理大量資訊，並將其轉化為清晰實用的成果。團隊也可藉此支援協作，更有效率地處理複雜工作。對希望將 AI 導入日常工作流程的企業而言，Kimi Work 是實用的選擇。

複雜的商業工作往往涉及多個步驟、工具與資訊來源。Kimi Work 協助整合這些步驟，讓團隊能減少管理流程的時間，將更多時間用於運用成果。以下是支援這類工作流程的主要功能。

• 將商業目標轉化為已完成的任務：Kimi Work 協助企業從設定目標邁向達成成果。只要提供商業目標與預期成果，它就能拆解工作、規劃必要步驟、執行任務，並在過程中檢視進度，無須使用者手動提供每一項指示。

• 透過多個 AI agent 進行複雜研究：Kimi Work 使用 Agent Swarm，讓多個 AI agent 平行協作以處理複雜的商業研究。它可將廣泛的研究任務分為競爭者分析、客戶洞察、定價研究與市場趨勢等不同領域，再將研究結果整合為完整分析。

• 結合您的商業情境與資料：Kimi Work 可透過本機檔案、資料夾、網路資源及專業資料庫，理解您的商業情境。這使它能分析相關商業資料，並根據您的實際資訊產生成果，而非提供泛泛的回應。

• 建立可直接使用的商業交付成果：Kimi Work 可將研究、分析與構想轉化為實用的商業資產。它可協助建立報告、簡報、試算表、網站與程式碼，供團隊進一步編輯、分享並用於日常工作流程。

• 自動化持續性的商業監控：Kimi Work 透過排程工作流程，協助企業隨時掌握重要變化。它可定期監控競爭者、市場趨勢、客戶訊號與商業指標，再將蒐集到的資訊整理為結構化更新內容，以支援持續決策。

• 建立即時互動儀表板與桌面小工具：Kimi Work 可透過自然語言提示詞，將業務需求轉化為個人化儀表板與小工具。使用者可建立市場動態、競爭對手活動、專案進度及財務指標等互動式檢視，接著標註或選取特定區域進一步調整，並將常用小工具釘選至桌面以便快速存取。

企業導入 AI 時，若將其視為持續進行的過程，而非一次性的技術升級，通常能取得更好的成效。目標是找出實際可行的機會、測試有效的方法，並在全組織擴大導入 AI 前建立信心。請依照以下步驟，讓您從首次 AI 實驗到更廣泛的企業採用過程更加順利。

• 找出高影響力的 AI 應用場景

先找出耗費大量時間、涉及重複性工作，或經常造成延誤的任務。優先處理 AI 能解決明確業務問題並帶來可衡量效益的領域。這有助於團隊將心力集中在真正能帶來改變的項目上。

• 設定明確目標與成功指標

在選擇工具或啟動專案前，先確定您希望 AI 改善什麼。設定實際的指標，例如節省時間、降低成本、縮短回應時間或提升產出品質。明確的目標能讓您更容易衡量進度，並判斷專案是否確實創造價值。

• 評估資料品質與可用性

當 AI 能存取相關、準確且整理完善的業務資料時，表現會更好。檢視企業現有資訊，找出缺漏、過時、重複或難以存取的紀錄。及早處理這些問題，可提升 AI 產出結果的品質與可靠性。

• 從小型試點專案開始

選擇一個易於管理的應用場景，先與有限的團隊、流程或部門進行測試。小型試點能讓員工有機會發現問題、提供回饋，並了解技術的實際表現。運用所學進行改善，再將 AI 導入更大規模的工作流程。

• 選擇符合預算的工具

依據功能、價格、擴充性、安全性，以及與既有工作流程的相容性比較 AI 工具。同時考量目前成本，以及使用範圍擴及全組織後可能增加的支出。避免為團隊目前不需要或不會使用的進階功能付費。

• 培訓員工與 AI 協作

員工需要實際指引，才能有效使用 AI 工具，並了解哪些環節仍須仰賴人類判斷。應提供撰寫實用提示詞、查核 AI 產生的資訊、保護業務資料及處理錯誤結果等訓練。

• 監測成果並逐步擴大規模

啟用 AI 工作流程後，持續追蹤效能，確認是否達成原先目標。檢視指標、蒐集員工回饋，並留意可能需要處理的意外問題。當專案能持續創造價值時，再逐步擴展至其他團隊與流程。

AI 可協助企業節省時間、更有效率地管理資訊，並簡化日常工作。選擇務實的應用場景並從小處著手，能讓導入過程更易掌控。這些企業 AI 應用範例顯示，技術可支援例行與複雜任務。Kimi Work 可協助將 AI 導入企業工作流程，更有效率地處理繁重任務。若需要更完善的隱私與安全防護，請訂閱 Kimi 企業版，取得專為企業需求打造的 AI 功能。