Modellkonfiguration

Kimi Code bietet K3, K2.8 Preview und K2.7 Code HighSpeed über vier Modell-IDs. K2.8 Preview wurde vollständig eingeführt: kimi-for-coding wurde ohne Konfigurationsänderung aktualisiert, liegt leistungsmäßig nahe K3 und unterstützt effizienteres Denken, low / high / max und bis zu 1M Kontext.

Modellübersicht

Modell-IDVersion und EigenschaftenVerfügbarkeitMultimodale Eingabe
k3Flaggschiff mit 2,8 Billionen Parametern, bis zu 1048576 Tokens; etwa doppelter Verbrauch gegenüber k3-256kPlus / Moderato und höher; 1M ab Pro / AllegrettoBilder und Videos
k3-256kK3 mit festem Kontext von 262144 Tokens; innerhalb dieses Kontexts dieselben Ergebnisse wie K3Plus / Moderato und höherNur Bilder
kimi-for-codingK2.8 Preview; bis zu 1048576 Tokens; für Codevervollständigung und alltägliche EntwicklungPlus / Moderato und höherBilder und Videos
kimi-for-coding-highspeedK2.7 Code HighSpeed; 262144 Tokens; gleiche Coding-Fähigkeiten wie K2.7 Code, etwa 5–6× schnellere Ausgabe bei 3× VerbrauchPro / Allegretto und höherBilder und Videos

K3 und K3-256k unterstützen reasoning_effort: low / high / max (Standard high); K2.8 Preview dieselben Stufen (Standard max). HighSpeed verwendet Thinking:ON. Bei ausgeschaltetem Thinking werden Anfragen an K3 oder K2.8 Preview durch K2.8 Preview ohne Thinking verarbeitet.

Modelle wechseln

In Desktop wählen Sie das Modell im Composer; fehlt es, starten Sie neu oder melden sich erneut an. In der CLI nutzen Sie /model; fehlen neue Modelle, /logout und /login. In VS Code wählen Sie im Eingabefeld; starten Sie VS Code neu oder installieren Sie die Erweiterung erneut, falls das Modell fehlt.

Verwenden Sie die genaue Modell-ID, nicht den Versionsnamen K3 oder K2.8 Preview. Falsche HighSpeed-IDs können still auf kimi-for-coding zurückfallen. HighSpeed beschleunigt nur die Modellausgabe, nicht Tools, Dateien oder Skripte; überwiegen diese, fällt die Gesamtersparnis kleiner aus.

Kontext und Verbrauch

Beim Wechsel des Modells oder der Denkstufe trifft der bisherige Cache nicht mehr; Kontext wird erneut verarbeitet und der Verbrauch steigt kurzfristig. Beginnen Sie für ein neues Modell eine neue Sitzung und behalten Sie die Denkstufe innerhalb einer Sitzung möglichst bei. Bei Bedarf einer anderen Stufe empfiehlt sich ebenfalls eine neue Sitzung.

Vor dem Wechsel von K3 (1M) zu K3-256k sollten Sie den Kontext manuell auf höchstens 256K komprimieren. Einige Tools komprimieren automatisch, aber Videoinhalte verhindern einen direkten Wechsel, da k3-256k keine Videos unterstützt. Der Wechsel von k3-256k zu K3 (1M) erhält in der aktuellen Version den Cache und kann Informationsverlust durch Komprimierung vermeiden.

401 und Berechtigungen

Ein korrektes Modell kann trotzdem 401 liefern, wenn der Tarif die Funktion nicht enthält: K3 erfordert Plus/Moderato; 1M bei k3 und HighSpeed erfordern Pro/Allegretto. k3-256k bleibt stets auf 256K begrenzt. Details finden Sie in der Fehlerreferenz.

Drittanbieter konfigurieren

Erstellen Sie einen API Key in der Console und tragen Sie Base URL und Modell-ID im Tool ein. Beide Protokolle werden unterstützt; chinesische und internationale Adressen sind unterschiedlich.

ProtokollChinaInternational
OpenAIhttps://api.kimi.com/coding/v1https://api.kimi.ai/coding/v1
Anthropichttps://api.kimi.com/coding/https://api.kimi.ai/coding/

Denkstufen anderer Tools: ultra / max / xhigh → max; high / medium → high; low / minimum / light → low; none deaktiviert Thinking. null / undefined nutzt den Modellstandard (high für K3, max für K2.8 Preview); unbekannte Werte liefern HTTP 400.

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